Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
48204 публикаций
Поиск: 953 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Unsupervised online cognitive assessments have demonstrated promise as an efficient and scalable approach for evaluating cognition in aging, and Alzheimer's disease and related dementias.
OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the feasibility, usability, and construct validity of the Paired Associates Learning task from the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery® in adults enrolled in the Brain Health Registry.
DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, MEASUREMENTS: The Paired Associates Learning task was administered to Brain Health Registry participants in a remote
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Improved surgical skill is generally associated with improved patient outcomes, although assessment is subjective, labour intensive, and requires domain-specific expertise. Automated data-driven metrics can alleviate these difficulties, as demonstrated by existing machine learning instrument tracking models. However, these models are tested on limited datasets of laparoscopic surgery, with a focus on isolated tasks and robotic surgery. Here, a new public dataset is introduced: the nasal phase of simulated endoscopic pituitary surgery. Simulated surgery allows for a realistic yet repeatable env
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The detection of high-risk human papillomaviruses (HPVs) is crucial for early screening and preventing cervical cancer. However, the substantial workload in high-level hospitals or the limited resources in primary-level hospitals hinder widespread testing. To address this issue, we explored a sample-to-answer genotyping system and assessed its performance by comparing it with the traditional real-time polymerase chain reaction (PCR) method conducted manually. Samples randomly selected from those undergoing routine real-time PCR detection were re-analyzed using the fully automatic GenPlex® syst
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate whether artificial intelligence (AI) based automatic image analysis utilising convolutional neural networks (CNNs) can be used to evaluate computed tomography urography (CTU) for the presence of urinary bladder cancer (UBC) in patients with macroscopic hematuria.
METHODS: Our study included patients who had undergone evaluation for macroscopic hematuria. A CNN-based AI model was trained and validated on the CTUs included in the study on a dedicated research platform (Recomia.org). Sensitivity and specificity were calculated to assess the performance of the AI model. Cys
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fragile X syndrome (FXS) is caused by the full mutation in the FMR1 gene on the Xq27.3 chromosome region. It is the most common monogenic cause of autism spectrum disorder (ASD) and inherited intellectual disability (ID). Besides ASD and ID and other symptoms, individuals with FXS may exhibit sleep problems and impairment of circadian rhythm (CR). The Drosophila melanogaster models of FXS, such as dFMR1B55, represent excellent models for research in the FXS field. During this study, sleep patterns and CR in dFMR1B55 mutants were analyzed, using a new platform based on continuous high-resolutio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bioanalysis, such as the quantification of drugs in different matrices, is of great importance in forensic toxicology. Nowadays, mainly so-called multianalyte approaches are used given their increased speed and effectiveness. However, such multianalyte procedures can be difficult to develop and maintain with sufficient robustness in the laboratory. One aspect of this is the tedious, manual preparation of spiking solutions containing such a great number of analytes. Therefore, the current study aimed to develop and validate a fast, simple, and robust liquid chromatography-tandem mass spectromet
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: A laboratory-developed test (LDT) using analyte-specific reagents has been optimized on a commercial platform to detect macrolide resistance-associated mutations (MRM) in 23S rRNA from Mycoplasmoides genitalium from primary clinical specimens. In this study, MRM-LDT was applied to a multi-specimen source study set. One thousand four hundred ninety-five primary specimens testing positive for M. genitalium by commercial transcription-mediated amplification (TMA) were initially titered by the TMA assay using serial 10-fold dilutions to semi-quantitate target nucleic acid burden. Prima
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In patients with non-small cell lung cancer (NSCLC), interstitial lung abnormalities (ILA) have been linked to mortality and can be identified on computed tomography (CT) scans. In the present study we aimed to evaluate the predictive value of automatically quantified ILA based on the Fleischner Society definition in patients with stage I NSCLC.
METHODS: We retrospectively reviewed 948 patients with pathological stage I NSCLC who underwent pulmonary resection between April 2009 and October 2022. A commercially available deep learning-based automated quantification program for ILA
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Differentiating adductor laryngeal dystonia (ADLD) and primary muscle tension dysphonia (pMTD) can be challenging. Unlike pMTD, ADLD is described as "task-dependent" with voiced phonemes purportedly provoking greater sign expression than voiceless phonemes. We evaluated the ability of two automated acoustic measures, the Cepstral Spectral Index of Dysphonia (CSID) and creak, to detect task dependency and to discriminate ADLD and pMTD.
METHOD: CSID, % creak, and listener ratings of dysphonia severity were obtained from audio recordings of patients with ADLD (n = 29) or pMTD (n = 33)
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low muscle mass and skeletal muscle mass (SMM) loss are associated with adverse patient outcomes, but the time-consuming nature of manual SMM quantification prohibits implementation of this metric in clinical practice. Therefore, we assessed the feasibility of automated SMM quantification compared to manual quantification. We evaluated both diagnostic accuracy for low muscle mass and associations of SMM (change) with survival in colorectal cancer (CRC) patients.
METHODS: Computed tomography (CT) images from CRC patients enrolled in two clinical studies were analyzed. We compared i
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Assessing cochlear implantation's impact on cell loss and preventing post-implant cochlear damage are key areas of focus for hearing preservation research. The preservation of auditory neuronal and sensory neural hearing cells has a positive impact on auditory perception after implantation. This study aimed to provide details on a semi-automated spiral ganglion neuronal cell counting method, developed using whole implanted gerbil cochlea acquisitions with light-sheet microscopy.
METHODS: Mongolian gerbils underwent right cochlear implantation with an electrode array whose silico
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Health-related patient-reported outcomes (HR-PROs) are crucial for assessing the quality of life among individuals experiencing low back pain. However, manual data entry from paper forms, while convenient for patients, imposes a considerable tallying burden on collectors. In this study, we developed a deep learning (DL) model capable of automatically reading these paper forms.
METHODS: We employed the Japanese Orthopaedic Association Back Pain Evaluation Questionnaire, a globally recognized assessment tool for low back pain. The questionnaire comprised 25 low back pain-related mul
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In acetabular fracture surgery, understanding the biomechanical behaviour of fractures and implants is beneficial for clinical decision-making about implant selection and postoperative (early) weightbearing protocols. This study outlines a novel approach for creating finite element models (FEA) from actual clinical cases. Our objectives were to (1) create a detailed semi-automatic three-dimensional FEA of a patient with a transverse posterior wall acetabular fracture and (2) biomechanically compare patient-specific implants with manually bent off-the-shelf implants.
METHODS: A com
СтатьяСравнительное исследованиеКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the availability of effective treatments, most depressive disorders remain undetected and untreated. Internet-based depression screening combined with automated feedback of screening results could reach people with depression and lead to evidence-based care. We aimed to test the efficacy of two versions of automated feedback after internet-based screening on depression severity compared with no feedback.
METHODS: DISCOVER was an observer-masked, three-armed, randomised controlled trial in Germany. We recruited individuals (aged ≥18 years) who were undiagnosed with depressi
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY DESIGN: Retrospective, mono-centric cohort research study.
OBJECTIVES: The analysis of cervical sagittal balance parameters is essential for preoperative planning and dependent on the physician's experience. A fully automated artificial intelligence-based algorithm could contribute to an objective analysis and save time. Therefore, this algorithm should be validated in this study.
METHODS: Two surgeons measured C2-C7 lordosis, C1-C7 Sagittal Vertical Axis (SVA), C2-C7-SVA, C7-slope and T1-slope in pre- and postoperative lateral cervical X-rays of 129 patients undergoing anterior cervic
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Repairing damaged cartilage poses significant challenges, particularly in cases of congenital cartilage defects such as microtia or congenital tracheal stenosis, or as a consequence of traumatic injury, as the regenerative potential of cartilage is inherently limited. Stem cell therapy and tissue engineering offer promising approaches to overcome these limitations in cartilage healing. However, the challenge lies in the size of cartilage-containing organs, which necessitates a large quantity of cells to fill the damaged areas. Therefore, pluripotent stem cells that can proliferat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) technology in pathology has been utilized in many areas and requires supervised machine learning. Notably, the annotations that define the ground truth for the identification of different confusing process pathologies, vary from study to study. In this study, we present our findings in the detection of invasive breast cancer for the IHC/ISH assessment system, along with the automated analysis of each tissue layer, cancer type, etc. in colorectal specimens. Additionally, models for the detection of atypical and typical mitosis in several organs were developed using
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mood disorders (MDs) are among the leading causes of disease burden worldwide. Limited specialized care availability remains a major bottleneck thus hindering pre-emptive interventions. MDs manifest with changes in mood, sleep, and motor activity, observable in ecological physiological recordings thanks to recent advances in wearable technology. Therefore, near-continuous and passive collection of physiological data from wearables in daily life, analyzable with machine learning (ML), could mitigate this problem, bringing MDs monitoring outside the clinician's office. Previous works predict a s
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To overcome deficiencies of the traditional von Willebrand factor (VWF) ristocetin cofactor activity assay (VWF:RCo), several automated assays for VWF platelet-binding activity have been developed. Information on the performance of these assays and their diagnostic utility remains limited.
OBJECTIVES: To validate the VWF:glycoprotein IbM assay INNOVANCE VWF Ac and compare it with an automated VWF:RCo assay as well as with an automated assay and a manual VWF:Ab assay and to generate reference ranges and analyze reproducibility of the VWF:glycoprotein IbM assay.
METHODS: Clinical s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.