Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
91380 публикаций
Поиск: 791 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 11306 с найденным полным текстом
OBJECTIVE: Acute kidney injury (AKI) is a severe complication following coronary artery bypass grafting(CABG) While machine learning models trained on large-scale intensive care unit (ICU) databases are increasingly prevalent, their ability to generalize to specialized surgical cohorts in real-world settings remains poorly characterized. This study aimed to develop a post-CABG AKI prediction model using general ICU data and rigorously evaluate its transferability to an independent cardiac surgery center.
METHODS: A retrospective dual-center study was conducted. The development cohort comprise
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a Hashimoto's thyroiditis nodule-artificial intelligence (HTN-AI) model to optimize the diagnosis of thyroid nodules with Hashimoto's thyroiditis (HT) of which the efficiency and accuracy remain challenging.
DESIGN AND METHODS: This study included 5709 patients from 10 hospitals between January 2014 and March 2024. Among them, 5053 thyroid nodules were divided into training and testing sets in a 9:1 ratio. Then, we tested the model on an external dataset (n = 432). Finally, we prospectively recruited 224 patients with dynamic ultrasound videos acquired a
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While most people fully recover after mild traumatic brain injury (mTBI), a substantial minority experience persistent symptoms and incomplete recovery. This may be prevented by early interventions specifically targeting patients at risk of incomplete recovery. The UPFRONT-model was developed to identify patients at risk of poor functional outcome. This study aimed to externally validate the UPFRONT-model in an independent sample.
METHODS: A prospective, longitudinal, multicenter cohort study with 126 mTBI patients recruited from emergency and neurology departments (ED) of six hos
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) has been widely applied to predict the outcomes of numerous diseases. The current study aimed to develop a prognostic prediction model using machine learning algorithms and identify risk factors associated with residual back pain in patients with osteoporotic vertebrae compression fracture (OVCF) following percutaneous vertebroplasty (PVP).
METHODS: A total of 863 OVCF patients who underwent PVP surgery were enrolled and analyzed. One month following surgery, a Visual Analog Scale (VAS) score of ≥ 4 was deemed to signify residual low back pain following the o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diagnosis of Crohn's disease (CD) can pose challenges, particularly when perianal fistula is the initial presentation.
AIM: To develop and validate a predictive model, establishing a visual web tool for early diagnosis of CD in patients presenting with perianal fistula.
METHODS: This retrospective, multicentre validation study involved patients diagnosed with either perianal fistulising CD or cryptoglandular fistula who underwent initial perianal fistula surgery subsequent to rectal MRI at three Chinese centres from September 2016 to December 2020. A random forest classification
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Risk prediction following ST-Elevation Myocardial Infarction (STEMI) in resource limited countries is critical to identify patients at an increased risk of mortality who might benefit from intensive management.
METHODS: North India ST-Elevation Myocardial Infarction (NORIN-STEMI) is an ongoing registry that has prospectively enrolled 3,635 STEMI patients. Of these, 3191 patients with first STEMI were included. Patients were divided into two groups: development (n=2668) and validation (unseen) dataset (n=523). Various ML strategies were used to train and tune the model based on val
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To investigate the diagnosis of normal cornea, subclinical keratoconus and keratoconus by artifical intelligence. Methods: Diagnostic study. From January 2016 to January 2019, who admitted to Tianjin Eye Hospital from 18 to 48 years old, with an average of (28.4±8.2) years of myopia patients in 2 018 cases. Two experienced ophthalmologists labeled keratoconus, subclinical keratconus and nomal cornea based on the topography. The data of 80% (1 615 cases) patients were randomly selected as the training set by computer random sampling method, and the data of 20% (403 cases) patients we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Photodynamic therapy (PDT) is a technique based on the use of photosensitizers activated by light to destroy cancer cells in the presence of oxygen. This enables localized cancer treatment and, in some settings, fluorescence-guided visualization. However, the efficacy and clinical translation of PDT have been limited by the low specificity of traditional photosensitizers. The aim of the study is to create a ligand-guided PDT approach for pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) using a peptide-conjugated photosensitizer binding to integrin αvβ6, which is a receptor linked to tumor growth and pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Biliary strictures present diagnostic challenges, necessitating early differentiation between benign and malignant cases. This study evaluates the diagnostic value of biliary and serum carcinoembryonic antigen (SCEA, BCEA) and carbohydrate antigen 19-9 (BCA19-9, SCA19-9) to enhance diagnostic accuracy.
METHODS: A single-center retrospective cohort study enrolled 268 endoscopic retrograde cholangiopancreatography-treated patients, divided into training (n = 160) and validation (n = 108) sets. Levels of SCEA/SCA19-9 and BCEA/BCA19-9 were measured, and a combined diagnostic model w
СтатьяМетаанализВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pediatric stroke is a sudden cerebrovascular condition with a disability rate of up to 70%, often requiring long-term, structured rehabilitation. However, in home and community environments, limited access to professional rehabilitation resources poses significant challenges for recovery. To address this gap, we present RehabMate, an explainable framework specifically designed for lower-limb pediatric stroke rehabilitation, aimed at providing clear and actionable support to physiotherapists in delivering effective rehabilitation training. Unlike traditional ”black-box” AI models, RehabMate int
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vertebral bone metastases are frequent in oncological patients and lead to a significant risk of vertebral fractures. Computational modelling offers a valuable tool for investigating how metastatic lesions affect the mechanical stability and integrity of the spine. This study presents the development of a Python-based algorithm for a 3D subject-specific parametric finite element model (SS-parFEM) designed to semi-automatically generate simplified spine segments that reproduce deformation patterns similar to those observed experimentally. The model represents a metastatic vertebra including the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the clinical significance of key pelvic floor ultrasound indicators in the treatment of pelvic organ prolapse (POP). This study aims to address the limitations of the subjective POP-Q system and the costly static MRI, optimize objective evaluation metrics, and construct an effective POP risk prediction model.
METHODS: A retrospective analysis was conducted on 110 patients with POP or lower urinary tract symptoms. All participants underwent POP-Q assessment and 3D pelvic floor ultrasonography. Following 1:1 age-matched propensity score matching (PSM), Lasso regression was
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Perianal abscess often progresses to anal fistula despite timely drainage, and recurrence remains common after sphincter-preserving surgery. Although inadequate drainage is a key factor, existing explanations focus mainly on anatomy, while the role of anal sphincter activity is unclear. This study examined whether sphincter contraction impairs intraluminal flow and contributes to drainage failure.
METHODS: A subject-specific fluid-structure interaction model was constructed from high-resolution pelvic MRI. A three-dimensional finite element model of the anal sphincter complex wi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting the progression from mild cognitive impairment (MCI) to Alzheimer's disease (AD) is critical for early intervention. Towards this end, various deep learning models have been applied in this domain, typically relying on structural magnetic resonance imaging (sMRI) data from a single time point whereas neglecting the dynamic changes in brain structure over time. Current longitudinal studies inadequately explore disease evolution dynamics and are burdened by high computational complexity. This paper introduces a novel lightweight 3D convolutional neural network specifically designed to
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Botulinum Neurotoxin Type A (BoNT-A) remains the cornerstone of glabellar frown line treatment, yet conventional low-dose, high-volume protocols often result in limited durability and imprecise diffusion. This study presents multiscale, in silico framework specifically designed to evaluate high-dose (60-80 Units), low-volume (≤0.045 mL/site) BoNT-A glabellar injection strategies across anatomically realistic conditions. Using a synthetic cohort of 20,000 virtual patients, we integrated finite element modelling of anisotropic tissue diffusion, receptor-specific pharmacokinetics/pharmacodynamics
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Temporoparietal fascia (TPF) flaps are routinely harvested in a standardized size for auricular reconstruction using porous polyethylene implants, regardless of implant dimensions. This approach may lead to unnecessary over-dissection and increased morbidity, particularly in patients for whom a smaller implant is appropriate. The authors aimed to develop a predictive model for size-specific TPF flap planning based on implant dimensions. Commercially available "one-piece" porous polyethylene auricular implants, from 3 size categories ("small," "medium," and "large"), were analyzed. Using a plia
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Fecal calprotectin (FCP) has limited specificity as diagnostic biomarker of pediatric inflammatory bowel disease (IBD), leading to unnecessary invasive endoscopies. This study aimed to develop and validate a fecal microbiota and amino acid (AA)-based diagnostic model.
METHODS: Fecal samples from a discovery cohort (de novo IBD and healthy controls [HC]) were used to develop the diagnostic model. This model was applied in a validation cohort (de novo IBD and controls with gastrointestinal symptoms [CGI]). Microbiota and AAs were analyzed using interspace profiling and liqu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluated the stress distribution in the dentoalveolar and palatal bone structures during maxillary expansion in a 17-year-old male patient with bilateral cleft lip and palate (BCLP) using expanders with dental (HYRAX) and skeletal anchorage (MARPE). For the generation of the specific finite element models, cone-beam computed tomography was used, and the DICOM files were exported to Mimics 3-Matic (Materialise) and Patran (MSC Software) software. Three specific three-dimensional models were generated: A) HYRAX: conventional four-banded hyrax screw (9 mm); B) MARPE-DS: 3 miniscrews (
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Occult hemorrhages after trauma can be present insidiously, and if not detected early enough can result in patient death. This study evaluated a hemorrhage model on 18 human subjects, comparing the performance of traditional vital signs to multiple off-the-shelf non-invasive biomarkers. A validated lower body negative pressure (LBNP) model was used to induce progression towards hypovolemic cardiovascular instability. Traditional vital signs included mean arterial pressure (MAP), electrocardiography (ECG), plethysmography (Pleth), and the test systems utilized electrical impedance via commercia
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To develop an auto-categorization system based on machine learning for three-dimensional magnetic resonance cholangiopancreatography (3D MRCP) to detect choledocholithiasis from healthy and symptomatic individuals.
MATERIALS AND METHODS: 3D MRCP sequences from 254 cases with common bile duct (CBD) stones and 251 cases with normal CBD were enrolled to train the 3D Convolutional Neural Network (3D-CNN) model. Then 184 patients from three different hospitals (91 with positive CBD stone and 93 with normal CBD) were prospectively included to test the performance of 3D-CNN.
RESULTS: With a c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.