BACKGROUND: This study explored the diagnostic potential of image-processing analysis in optical coherence tomography (OCT) images to detect systemic vascular changes in individuals with systemic diseases.
METHODS: Ocular OCT images from two cohorts diabetic patients and healthy control subjects were analyzed. A novel Superpixel Segmentation (SpS) algorithm was used to process these images and extract optical image density information from ocular vascular tissue. The algorithm was applied to isolate the choroid layer for analysis of its optical properties. The procedure was performed by separ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Aim: To increase the efficiency of diagnosing diseases of the temporomandibular joint by assessing a set of condylographic indicators and developing prognostic algorithms for the course and an optimized program of dental care for patients.
PATIENTS AND METHODS: Materials and Methods: A clinical retrospective cross-sectional comparative study was conducted with the participation of 470 patients with temporoman-dibular joint pathology aged 18-76 (33 ± 12.9) years. The comprehensive examination included palpation of the masticatory muscles and temporomandibular joint, condylography, c
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: International Classification of Diseases (ICD) codes utilized for congenital heart defect (CHD) case identification in datasets have substantial false-positive (FP) rates. Incorporating machine learning (ML) algorithms following case selection by ICD codes may improve the accuracy of CHD identification, enhancing surveillance efforts.
METHODS: Traditional ML methods were applied to four encounter-level datasets, 2010-2019, for 3334 patients with validated diagnoses and with at least one CHD ICD code identified. A 5-fold cross-validation approach was applied to the dataset to deter
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electrohysterogram (EHG) is an electrophysiological signal describing uterine contractions that can be non-invasively measured on maternal abdominal surface. This signal contains vital physiological and pathological information for assessing delivery abnormalities, such as preterm birth. However, extracting information that effectively characterizes the association with abnormal delivery from the weak EHG signal is challenging. We present a preterm birth predicting method using multivariate empirical mode decomposition (MEMD) algorithm that adaptively decomposes multichannel EHG signals into d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Accurate identification of an epileptogenic zone (EZ) is crucial for successful epilepsy surgery. Stereotactic intracranial electroencephalography (SEEG) has contributed to improving surgical outcomes through assessing epileptic networks prior to surgery. However, SEEG data analysis has primarily relied on visual interpretation of epileptologists and clinical features of seizure types, leading to challenges in objective and quantitative surgical planning because it is difficult to visually evaluate High-Frequency Oscillation (HFO) or other epilepsy-related waveforms. Although the Epileptogenic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Summers osteotomy is a technique used to increase bone height and to improve bone density in dental implant surgery. The two main risks of this surgery, which is done by impacting an osteotome in bone tissue, are i) to perforate the sinus membrane and ii) the occurrence of benign paroxysmal vertigo, which are both related to excessive impacts during the osteotomy. Therefore, impacts must be carefully modulated. The aim of this study is to determine whether an instrumented hammer can predict bone damage before the total osteotome protrusion. 35 osteotomies were performed in 9 lamb palate sample
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains one of the top infectious killers in the world and a prominent fatal disease in developing countries. This study proposes a prototypical solution to early prevention of TB based on its primary symptoms, signs, and risk factors, implemented by means of machine learning (ML) predictive algorithms. Further novelty of the study lies in the uniqueness of patient dataset collected from three top-ranked hospitals of Sindh, Pakistan, via a self-administered survey patient-records that comprises a set of questions asked by the doctors treating TB patients in real-t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The prevention and control of odor gas generated from kitchen waste are significant missions in research on environmental pollution. Because of the high complexity and variability of kitchen waste, the development of a suitable technique with high sensitivity for the accurate detection of odor gas is an urgent and core task in this frontier field. Here, a technique combining surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and artificial intelligence (AI) is explored for detecting malodorous components in the leachate of kitchen waste. Initially, 1706 SERS spectra were collected from synthetic kitch
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myopia is becoming increasingly common in young generations all over the world, and it is predicted to become the most common cause of blindness and visual impairment in later life in the near future. Because myopia can cause serious complications and vision loss, it is critical to create and prescribe effective myopia treatment solutions that can help prevent or delay the onset and progression of myopia. The scientific understanding of myopia's causes, genetic background, environmental conditions, and various management techniques, including therapies to prevent or postpone its development an
СтатьяКлинические рекомендацииОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heightened spontaneous activity in sensory neurons is often reported in individuals living with chronic pain. It is possible to study this activity in rodents using electrophysiology, but these experiments require great skill and can be prone to bias. Here, we have examined whether in vivo calcium imaging with GCaMP6s can be used as an alternative approach. We show that spontaneously active calcium transients can be visualised in the fourth lumbar dorsal root ganglion (L4 DRG) through in vivo imaging in a mouse model of inflammatory pain. Application of lidocaine to the nerve, between the infl
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Monitoring sleep and activity through wearable devices such as wrist-worn actigraphs has the potential for long-term measurement in the individual's own environment. Long periods of data collection require a complex approach, including standardized pre-processing and data trimming, and robust algorithms to address non-wear and missing data. In this study, we used a data-driven approach to quality control, pre-processing and analysis of longitudinal actigraphy data collected over the course of 1 year in a sample of 95 participants. We implemented a data processing pipeline using open-source pac
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diagnosis of most neuropsychiatric disorders relies on subjective measures, which makes the reliability of final clinical decisions questionable. The aim of this study was to propose a machine learning-based classification approach for objective diagnosis of three disorders of neuropsychiatric or neurological origin with functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) derived biomarkers. Thirteen healthy adolescents and sixty-seven patients who were clinically diagnosed with migraine, obsessive compulsive disorder, or schizophrenia performed a Stroop task, while prefrontal cortex hemodynamics we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early risk tagging is crucial in maternal health, especially because it threatens both the mother and the long-term development of the baby. By tagging high-risk pregnancies, mothers would be given extra care before, during, and after pregnancies, thus reducing the risk of complications. In the Philippines, where the fertility rate is high, especially among the youth, awareness of risks can significantly contribute to the overall outcome of the pregnancy and, to an extent, the Maternal mortality rate. Although supervised machine learning models have ubiquity as predictors, there is a gap when
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to determine the utility of 3D photography for evaluating the severity of metopic craniosynostosis (MCS) using a validated, supervised machine learning (ML) algorithm. This single-center retrospective cohort study included patients who were evaluated at our tertiary care center for MCS from 2016 to 2020 and underwent both head CT and 3D photography within a 2-month period. The analysis method builds on our previously established ML algorithm for evaluating MCS severity using skull shape from CT scans. In this study, we regress the model to analyze 3D photographs and correlate t
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hemiplegia is a symptom that is caused by reduced sensory and motor ability on one side of the body due to stroke-related neural defects. Muscular weakness and abnormal sensation that is induced by hemiplegia usually lead to motor impairments, such as difficulty in controlling the trunk, unstable balance, and poor walking ability. Therefore, most hemiplegia patients show defective and asymmetric gait pattern. The purpose of this study is to distinguish hemiplegic gait by extracting simple characteristics of acceleration signals that are caused by asymmetry during walking using a wearable syste
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The application of artificial intelligence to extract predictors of Gambling disorder (GD) is a new field of study. A plethora of studies have suggested that maladaptive personality dispositions may serve as risk factors for GD.
NEW METHOD: Here, we used Classification and Regression Trees algorithm to identify multivariate predictive patterns of personality profiles that could identify GD patients from healthy controls at an individual level. Forty psychiatric patients, recruited from specialized gambling clinics, without any additional comorbidity and 160 matched healthy control
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this work is to develop a robust method for human abdominal aortic aneurysm (AAA) centerline detection that can contribute to the accurate computation of features for the prediction of AAA rupture risk. A semiautomatic algorithm is proposed for detecting the lumen centerline in contrast-enhanced abdominal computed tomography images based on online adaboost classifiers, which does not require prior image segmentation. The algorithm was developed and applied to thirty ruptured and thirty unruptured AAA image data sets and the tortuosities of the detected centerline were measured
СтатьяResearch Support, American Recovery and Reinvestment ActПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate localization of the optic radiation is key to improving the surgical outcome for patients undergoing anterior temporal lobe resection for the treatment of refractory focal epilepsy. Current commercial interventional magnetic resonance imaging (MRI) scanners are capable of performing anatomical and diffusion weighted imaging and are used for guidance during various neurosurgical procedures. We present an interventional imaging workflow that can accurately localize the optic radiation during surgery. The workflow is driven by a near real-time multichannel nonrigid image registration alg
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with severe forms of chronic periodontitis present with varying degrees of decreased inflammatory reactivity. A previously reported algorithm for chronic periodontitis risk assessment and prognostication is based on the analysis of some 20 risk predictors. One of these predictors is a skin provocation test that assesses the individual patient's reactivity to a lipid A challenge. The aim of this report was to analyze results from validation data for the algorithm with respect to the contribution of results of the skin provocation test as a risk predictor for the progression
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To determine prevalence, risk factors, and simple identification algorithms for HIV, hepatitis B, and hepatitis C co-infection; factors that may predispose for anti-tuberculosis therapy-induced hepatotoxicity.
METHODS: We recruited 300 individuals at in-patient tuberculosis hospitals in three cities in Georgia, administered a behavioral questionnaire, and tested for antibody to HIV, hepatitis C (HCV), hepatitis B core antigen (anti-HBc), and the hepatitis B surface antigen (HBsAg).
RESULTS: Of the individuals tested, 0.7% were HIV positive, 4.3% were HBsAg positive, 8.7% were ant
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования