Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
21965 публикаций
Поиск: 121 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2706 с найденным полным текстом
BACKGROUND/AIMS: To improve the accuracy of pterygium screening and detection through smartphones, we established a fusion training model by blending a large number of slit-lamp image data with a small proportion of smartphone data.
METHOD: Two datasets were used, a slit-lamp image dataset containing 20 987 images and a smartphone-based image dataset containing 1094 images. The RFRC (Faster RCNN based on ResNet101) model for the detection model. The SRU-Net (U-Net based on SE-ResNeXt50) for the segmentation models. The open-cv algorithm measured the width, length and area of pterygium in the
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surveillance of airborne viruses in crowded indoor spaces is crucial for managing outbreaks, as highlighted by the SARS-CoV-2 pandemic. However, the rapid and on-site detection of fast-mutating viruses, such as SARS-CoV-2, in complex environmental backgrounds remains challenging. Our study introduces a machine learning (ML)-driven surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) approach for detecting viruses within environmental dust matrices. By decomposing intact virions into individual structural components via a Raman-background-free lysis protocol and concentrating them into nanogap SERS hotsp
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Premature ventricular contraction (PVC) is a common and harmless cardiac arrhythmia that can be asymptomatic or cause palpitations and chest pain in rare instances. However, frequent PVCs can lead to more serious arrhythmias, such as atrial fibrillation. Several PVC detection models have been proposed to enable early diagnosis of arrhythmias; however, they lack reliability and generalizability due to the variability of electrocardiograms across different settings and noise levels. Such weaknesses are known to aggravate with new data. Therefore, we present a deep learning model with a novel att
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Several fusion genes such as BCR::ABL1, FIP1L1::PDGFRA, and PML::RARA are now efficiently targeted by specific therapies in patients with leukemia. Although these therapies have significantly improved patient outcomes, leukemia relapse and progression remain clinical concerns. Most myeloid next-generation sequencing (NGS) panels do not detect or quantify these fusions. It therefore remains difficult to decipher the clonal architecture and dynamics of myeloid malignancy patients, although these factors can affect clinical decisions and provide pathophysiologic insights. An asymmetric capture se
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intracranial hemorrhage (ICH) becomes a crucial healthcare emergency, which requires earlier detection and accurate assessment. Owing to the increased death rate (around 40%), the earlier recognition and classification of disease using computed tomography (CT) images are necessary to ensure a favourable prediction and restrain the existence of neurologic deficits. Since the manual diagnosis approach is time-consuming, automated ICH detection and classification models using artificial intelligence (AI) models are required. With this motivation, this study introduces an AI-enabled medical analys
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Detection of poliovirus outbreaks relies on a complex laboratory algorithm of cell-culture, polymerase chain reaction (PCR), and sequencing to distinguish wild-type and vaccine-derived polioviruses (VDPV) from Sabin-like strains. We investigated the potential for direct molecular detection and nanopore sequencing (DDNS) to accelerate poliovirus detection.
METHODS: We analyzed laboratory data for time required to analyze and sequence serotype-2 VDPV (VDPV2) in stool collected from children with acute flaccid paralysis in Africa (May 2016-February 2020). Impact of delayed detection
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To meet the demands imposed by the continuing growth of the Age-related macular degeneration (AMD) patient population, automation of follow-ups by detecting retinal oedema using deep learning might be a viable approach. However, preparing and labelling data for training is time consuming. In this study, we investigate the feasibility of training a convolutional neural network (CNN) to accurately detect retinal oedema on optical coherence tomography (OCT) images of AMD patients with labels derived directly from clinical treatment decisions, without extensive preprocessing or relabellin
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIM: The aim of this study was to evaluate the possibility to discriminate the blood clot from tumorous tissue in the assessment of transitional cell carcinoma (TCC), when CT data are used only from single-phase dual-energy CT (DECT).
MATERIALS AND METHODS: A total of 18 patients were included into the retrospective analysis of the prospectively collected data (the average age was 67.3 years, range=62-79 years, 12 males, 6 females). DECT was performed in all patients after intravenous administration of the iodinated contrast material. DECT analysis using three-material decompositio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This literature review addressed wearable sensor systems to monitor motor symptoms in individuals with Parkinson's disease (PD) during activities of daily living (ADLs). Specifically, progress in monitoring tremor, freezing of gait, dyskinesia, bradykinesia, and hypokinesia was reviewed. Twenty-seven studies were found that met the criteria of measuring symptoms in a home or home-like setting, with some studies examining multiple motor disorders. Accelerometers, gyroscopes, and electromyography sensors were included, with some studies using more than one type of sensor. Five studies measured t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The hepatitis E virus (HEV) is an emergent causative agent of acute hepatitis worldwide, transmitted by fecal-oral route. In Argentina it is considered rare, so differential laboratory testing is not routinely performed. Besides, in Argentina's central area epidemiological and molecular characteristics of HEV are still unknown.
OBJECTIVES: Provide evidence of local circulation of HEV by molecular detection on environmental samples and by serological survey in healthy adult population of Córdoba city, Argentina.
STUDY DESIGN: Environmental surveillance was conducted in river and s
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Objective estimation of minimum hearing levels using auditory brainstem responses (ABRs) elicited by single frequency tone-bursts presented monaurally is currently considered the gold standard. However, the data acquisition time to estimate thresholds (for both ears across four audiometric frequencies) using this method usually exceeds the sleep time (ranging between 35 and 49 minutes) in infants below 4 months, thus providing incomplete information of hearing status which in turn delays timely clinical intervention. Alternate approaches using faster rate, or tone-burst trains have
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute aortic syndromes (AAS), including aortic dissection, intramural haematoma (IMH), and penetrating atherosclerotic ulcer (PAU), are uncommon but life-threatening causes of chest pain. Computed tomography angiography (CTA) is highly sensitive for AAS but is increasingly overutilised despite low diagnostic yield, exposing patients to radiation, contrast risk, and healthcare cost. The ADvISED rule-out algorithm, combining the Aortic Dissection Detection Risk Score (ADD-RS) with serum D-dimer, has demonstrated high negative predictive value (NPV) in prospective studies but has limi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: One of the leading reasons for early admission to a care home in dementia is the escalation of neuropsychiatric symptoms (NPS), and music listening can help regulate these symptoms.
AIMS: RadioMe was a project designed for people living at home with dementia to build a system to help them maintain the highest quality of life there for as long as possible, with three functional components: 1. Streaming radio; 2. Providing pre-recorded spoken diary reminders; 3. interrupting the radio with pre-compiled playlists when a wrist-worn heart rate (HR) monitor detects stress. This article
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aimed to train machine learning algorithms (MLAs) to detect advanced fibrosis (AF) in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) patients at the level of primary care setting and to explain the predictions to ensure responsible use by clinicians.
METHODS: Readily available features of 618 MASLD patients followed up at a tertiary center were used to train five MLAs. AF was defined as liver stiffness ≥9.3 kPa, measured via 2-dimension shear wave elastography (n = 495) or liver biopsy ≥F3 (n = 123). MLAs were compared to Fibrosis-4 index (FIB-4) and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Walking ability of elderly individuals, who suffer from walking difficulties, is limited, which restricts their mobility independence. The physical health and well-being of the elderly population are affected by their level of physical activity. Therefore, monitoring daily activities can help improve the quality of life. This becomes especially a huge challenge for those, who suffer from dementia and Alzheimer's disease. Thus, it is of great importance for personnel in care homes/rehabilitation centers to monitor their daily activities and progress. Unlike normal subjects, it is required to pl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Plasma cell neoplasm and/or plasma cell myeloma (PCM) is a mature B-cell lymphoproliferative neoplasm of plasma cells that secrete a single homogeneous immunoglobulin called paraprotein or M-protein. Plasma cells accumulate in the bone marrow (BM) leading to bone destruction and BM failure. Diagnosis of PCM is based on clinical, radiologic, and pathological characteristics. The percent of plasma cells by manual differential (bone marrow morphology), the white blood cell (WBC) count, cytogenetics, fluorescence in situ hybridization (FISH), microarray, and next-generation sequencing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In clinical diagnostics, combination of different imaging techniques is applied to assess spatial configuration of the abdominal aortic aneurysm (AAA) and deformation of its wall. As deformation of aneurysm wall is crucial parameter in assessing wall rupture, we aimed to develop and validate a Non-Invasive Vision-Based System (NIVBS) for the analysis of 3D elastic artificial abdominal aortic models. 3D-printed elastic AAA models from four patients were applied for the reconstruction of real hemodynamic. During experiments, the inlet boundary conditions included the injection volume
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Acute appendicitis overlaps with conditions of other diseases in terms of Symptoms and signs in the first hours of presentation. Ultrasound imaging and laboratory tests are usually used to decrease the diagnosis errors in the case of abdominal pain. However, same results may be happened using the mentioned examination tools for a string of diseases with abdominal pain. Moreover, those tests raise the medical costs for hospitals and patients. Clinical Decision Support Systems (CDSSs) can be used to assist the physicians to make the proper health care decisions particularly in the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although routine viral load (VL) monitoring currently is too costly for poor countries, clinical failure criteria perform poorly. We previously developed an algorithm combining a clinical predictor score (CPS) with targeted VL testing in a Cambodian patient population (derivation population). We now prospectively validate the algorithm in the same clinical setting (validation population), assess its operational performance, and explore its cost-saving potential.
METHODS: We performed a cross-sectional study in a tertiary hospital in Phnom Penh, Cambodia, applying the CPS in adults
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Suitable techniques for microarray analysis have been widely researched, particularly for the study of marker genes expressed to a specific type of cancer. Most of the machine learning methods that have been applied to significant gene selection focus on the classification ability rather than the selection ability of the method. These methods also require the microarray data to be preprocessed before analysis takes place. The objective of this study is to develop a hybrid genetic algorithm-neural network (GANN) model that emphasises feature selection and can operate on unpreprocesse
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.