Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
57572 публикаций
Поиск: 256 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1914 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Glut1 deficiency syndrome (Glut1-DS) is a rare metabolic encephalopathy. Familial forms are poorly investigated, and no previous studies have explored aspects of Glut1-DS over the course of life: clinical pictures, intelligence, life achievements, and quality of life in adulthood. Clinical, biochemical and genetic data in a cohort of familial Glut1-DS cases were collected from medical records. Intelligence was assessed using Raven's Standard Progressive Matrices and Raven's Colored Progressive Matrices in adults and children, respectively. An ad hoc interview focusing on life achie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to investigate the prediction accuracy of intraocular lens (IOL) power formulas with artificial intelligence (AI) for high myopia. Cases of highly myopic patients (axial length [AL], >26.0 mm) undergoing uncomplicated cataract surgery with at least 1-month follow-up were included. Prediction errors, absolute errors, and percentages of eyes with prediction errors within ±0.25, ±0.50, and ±1.00 diopters (D) were compared using five formulas: Hill-RBF3.0, Kane, Barrett Universal II (BUII), Haigis, and SRK/T. Seventy eyes (mean patient age at surgery, 64.0 ± 9.0 years; me
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Prediction of the onset of de novo gastroesophageal reflux disease (GERD) after sleeve gastrectomy (SG) would be helpful in decision-making and selection of the optimal bariatric procedure for every patient. The present study aimed to develop an artificial intelligence (AI)-based model to predict the onset of GERD after SG to help clinicians and surgeons in decision-making.
MATERIALS AND METHODS: A prospectively maintained database of patients with severe obesity who underwent SG was used for the development of the AI model using all the available data points. The dataset was arbitra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Developing robust artificial intelligence (AI) models for medical image analysis requires large quantities of diverse, well-chosen data that can prove challenging to collect because of privacy concerns, disease rarity, or diagnostic label quality. Collecting image-based datasets for retinopathy of prematurity (ROP), a potentially blinding disease, suffers from these challenges. Progressively growing generative adversarial networks (PGANs) may help, because they can synthesize highly realistic images that may increase both the size and diversity of medical datasets.
DESIGN: Diagnostic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the popularity of the Internet and the advancement of information technology, more and more people are accepting the teaching and sharing of knowledge through the digitalization of information. The widespread adoption of 5G technology has pushed online learning even further into the mainstream. However, because online teaching does not have the drawback of being intuitive like classroom teaching, teachers' assessments of students' learning situations are less accurate. As a result, how to effectively evaluate students' academic performance in the context of 5G wireless network technology
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: DNA cytosine nucleotide methylation (epigenomics and epigenetics) is an important mechanism for controlling gene expression in cardiac development. Combined artificial intelligence and whole-genome epigenomic analysis of circulating cell-free DNA in maternal blood has the potential for the detection of fetal congenital heart defects.
OBJECTIVE: This study aimed to use genome-wide DNA cytosine methylation and artificial intelligence analyses of circulating cell-free DNA for the minimally invasive detection of fetal congenital heart defects.
STUDY DESIGN: In this prospective study,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The SARS-CoV-2 virus has caused a pandemic, infecting nearly 80 million people worldwide, with mortality exceeding six million. The average survival span is just 14 days from the time the symptoms become aggressive. The present study delineates the deep-driven vascular damage in the pulmonary, renal, coronary, and carotid vessels due to SARS-CoV-2. This special report addresses an important gap in the literature in understanding (i) the pathophysiology of vascular damage and the role of medical imaging in the visualization of the damage caused by SARS-CoV-2, and (ii) further understanding the
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to discuss magnetic resonance imaging (MRI) based on artificial intelligence (AI) algorithm to evaluate the effect of radiation synovectomy for hemophilic arthropathy (HA). MRI based on the Canny algorithm was applied and compared with conventional MRI to evaluate its application effects according to the PSNR and SSIM. Sixty patients diagnosed with HA were selected as the research subjects. According to the detection method, the patients were divided into group A (pathological detection after radiation synovectomy), group B (conventional MRI detection), and group C (MRI detect
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Aortopathies are a series of disorders requiring multiple indicators to assess risk. Time-averaged wall shear stress (TAWSS) is currently considered as the primary indicator of aortopathies progression, which can only be calculated by Computational Fluid Dynamics (CFD). However, CFD's complexity and high computational cost, greatly limit its application. The study aimed to construct a deep learning platform which could accurately estimate TAWSS in ascending aorta.
METHODS AND RESULTS: A total of 154 patients who had thoracic computed tomography angiography were included and randomly div
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Question-based computational language assessments (QCLA) of mental health, based on self-reported and freely generated word responses and analyzed with artificial intelligence, is a potential complement to rating scales for identifying mental health issues. This study aimed to examine to what extent this method captures items related to the primary and secondary symptoms associated with Major Depressive Disorder (MDD) and Generalized Anxiety Disorder (GAD) described in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). We investigated whether the word responses that
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to validate a deep learning-based fully automatic calcium scoring (coronary artery calcium [CAC]_auto) system using previously published cardiac computed tomography (CT) cohort data with the manually segmented coronary calcium scoring (CAC_hand) system as the reference standard.
MATERIALS AND METHODS: We developed the CAC_auto system using 100 co-registered, non-enhanced and contrast-enhanced CT scans. For the validation of the CAC_auto system, three previously published CT cohorts (n = 2985) were chosen to represent different clinical scenarios (i.e., 2647 asympto
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The aim of the study was to present the results and impact of the application of artificial intelligence (AI) in the rapid diagnosis of COVID-19 by telemedicine in public health in Paraguay.
METHODS: This is a descriptive, multi-centered, observational design feasibility study based on an AI tool for the rapid detection of COVID-19 in chest computed tomography (CT) images of patients with respiratory difficulties attending the country's public hospitals. The patients' digital CT images were transmitted to the AI diagnostic platform, and after a few minutes, radiologists and pneumologists
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Problematic smartphone use (PSU) is a public health issue that is currently rising among adolescents. The Compensatory Internet Use Theory (CIUT) poses that difficulties in handling negative life circumstances could result in PSU. Furthermore, the Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) model suggests that the interaction between core characteristics and affective and cognitive responses could lead to PSU. The present study aimed to clarify the links between psychological distress and PSU by exploring rumination as a mediator and emotional intelligence (EI) as a m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atherosclerosis evaluation by coronary computed tomography angiography (CCTA) is promising for coronary artery disease (CAD) risk stratification, but time consuming and requires high expertise. Artificial Intelligence (AI) applied to CCTA for comprehensive CAD assessment may overcome these limitations. We hypothesized AI aided analysis allows for rapid, accurate evaluation of vessel morphology and stenosis.
METHODS: This was a multi-site study of 232 patients undergoing CCTA. Studies were analyzed by FDA-cleared software service that performs AI-driven coronary artery segmentation
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Most early lung cancers present as pulmonary nodules on imaging, but these can be easily missed on chest radiographs.
OBJECTIVE: To assess if a novel artificial intelligence (AI) algorithm can help detect pulmonary nodules on radiographs at different levels of detection difficulty.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This diagnostic study included 100 posteroanterior chest radiograph images taken between 2000 and 2010 of adult patients from an ambulatory health care center in Germany and a lung image database in the US. Included images were selected to represent nodules with diffe
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Approximately 7%-50% of children with medulloblastoma (MB) develop postoperative cerebellar mutism syndrome (pCMS). pCMS has a short-term negative impact on intelligence, but effects on long-term outcomes are contradictory. The aim of this study was to assess long-term effects of pCMS in MB patients on aspects of intelligence quotient (IQ) and its perioperative risk factors.
METHODS: In this single-center retrospective cohort study, 31 children were included (14 pCMS). Perioperative risk factors included brainstem invasion, vermis incision, hydrocephalus, tumor size, severity of pC
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, the number of artificial intelligence powered computer-aided detection (CAD) products that detect tuberculosis (TB)-related abnormalities from chest X-rays (CXR) available on the market has increased. Although CXR is a relatively effective and inexpensive method for TB screening and triaging, a shortage of skilled radiologists in many high TB-burden countries limits its use. CAD technology offers a solution to this problem. Before adopting a CAD product, TB programmes need to consider not only the diagnostic accuracy but also implementation-relevant features including operational cha
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop an artificial intelligence (AI)-based tool for screening COVID-19 patients based on the acoustic parameters of their voices. Twenty-five acoustic parameters were extracted from voice samples of 203 COVID-19 patients and 171 healthy individuals who produced a sustained vowel, i.e., /a/, as long as they could after a deep breath. The selected acoustic parameters were from different categories including fundamental frequency and its perturbation, harmonicity, vocal tract function, airflow sufficiency, and periodicity. After the feature extraction, different machine lea
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.