Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
62364 публикаций
Поиск: 487 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 4130 с найденным полным текстом
We examined the influence of morphological structure and emotional content on the recognition of pseudowords in a megastudy using a lexical decision task. To this end, 1,025 native Spanish speakers responded to 1,200 experimental words and 4,800 experimental pseudowords with different morphological structures derived from emotional and neutral base words, as well as to 1,200 filler words and 1,200 filler pseudowords. Reaction times (RTs) and accuracy were analyzed using linear and generalized linear mixed-effects models, revealing an effect of morphological composition. Pseudowords containing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Determining the microbial etiology in children with empyema thoracis can guide optimal treatment of individual children, and rational antimicrobial use in institutions. Culture methods and molecular diagnostic technologies are available, but there is no evidence-based guideline addressing the optimal diagnostic technology.
OBJECTIVE: This systematic review was undertaken to compare molecular diagnostic methods with culture methods for determining microbial etiology in children with empyema.
EVIDENCE ACQUISITION: Literature search was undertaken in seven databases and four clinical t
СтатьяСистематический обзорСравнительное исследованиеОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STATEMENT OF PROBLEM: A smartphone-based photogrammetry app has recently been introduced as an accurate and cost-effective alternative to conventional extraoral photogrammetry and intraoral photogrammetry devices for complete arch implant capture. However, the influence of the fiducial marker design on its trueness and precision has not been investigated.
PURPOSE: The purpose of this in vitro study was to evaluate the influence of fiducial marker designs on the accuracy of a smartphone-based photogrammetry app for complete arch implant capture.
MATERIAL AND METHODS: A milled titanium cast wi
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Early diagnosis of pediatric sepsis remains challenging due to limitations of conventional biomarkers. The platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), derived from routine blood tests, has emerged as a potential diagnostic marker. This study aimed to evaluate the diagnostic accuracy of PLR for pediatric sepsis.
METHODOLOGY: A systematic search of PubMed, Embase, Web of Science, and Scopus was conducted from inception to March 15, 2026. Studies assessing the diagnostic performance of PLR in pediatric sepsis and reporting sufficient data to construct 2×2 contingency tables were included. Po
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Phenylketonuria (PKU) is a genetic metabolic disorder caused by mutations in the phenylalanine hydroxylase (PAH) gene, with an incidence rate in China of approximately 1 in 11,000. PKU exhibits high heterogeneity, making the study of genotype-phenotype correlations essential for effective diagnosis and treatment.
METHODS: This study aimed to analyze the genotype-phenotype correlation in pediatric PKU patients in China, with a special focus on hotspot mutations across different regions.We compared the accuracy of two prediction models: the allele phenotype value/genotype-phenotype v
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Closely associated with metabolic disorders, non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) substantially increases the risk of hepatocellular carcinoma. This study aimed to apply machine learning (ML) algorithms to a community-based cohort in southern Taiwan to identify key risk factors for NAFLD and to develop predictive models with clinical applicability. Data were derived from community health examinations, and eighteen clinical and demographic features were analyzed. Five ML algorithms were evaluated: logistic regression (LR), random forest (RF), K-nearest neighbors (KNN), adaptive boosting (A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Accurate classification of pediatric dental diseases from panoramic radiographs is essential for early diagnosis and effective treatment planning. While deep learning models traditionally operate directly on image data, text-based representations generated from radiographs may provide an alternative strategy for disease classification.
METHODS: This study proposed a text-driven framework in which a natural language transformer was used to generate structured textual descriptions from panoramic radiographs. These descriptions were subsequently classified for binary disease detect
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differentiating type 1 myocardial infarctions (T1MI) from type 2 myocardial infarctions (T2MI) can be challenging based on clinical variables alone. This review aimed to explore the utility of novel and traditional biomarkers to discriminate between these entities and potentially provide additional prognostic information.
METHODS: A systematic review of observational studies and randomised controlled trials that examined the discriminatory or prognostic roles of either traditional cardiac biomarkers (troponin, creatine kinase or b-type natriuretic peptide) or non-traditional bioma
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD), and its more severe form, Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis (MASH), pose significant global health challenges. Conventional cardiovascular risk models, such as the ASCVD Risk Estimator Plus, are limited in accurately predicting CVD risk in MASLD/MASH patients. This study aims to enhance the predictive accuracy of cardiovascular events in MASLD/MASH patients by developing a novel regression model, the LIVER-ASCVD+ model, which integrates traditional cardiovascular risk factors with liver biomarkers.
METHODS:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuroimaging plays a critical role in the diagnosis of Alzheimer's disease (AD), with Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Positron Emission Tomography (PET) providing detailed structural and functional information for deep learning (DL) based classification. However, their high cost and limited availability restrict widespread clinical use. Computed Tomography (CT), while affordable and widely accessible, is diagnostically insufficient for detecting subtle neurodegenerative changes associated with early AD. To address this limitation, this study proposes a multimodal DL framework that enhance
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Ki-67 labeling index is a crucial marker of proliferative activity in pituitary adenomas (PAs) and is associated with tumor aggressiveness and recurrence. Machine learning (ML)-based models can assess Ki-67 non-invasively by incorporating clinical and radiological data. This study aims to evaluate the predictive accuracy of ML-based models in predicting Ki-67 status in PAs. METHODS: Four electronic databases were searched through August 3, 2025. Studies that developed ML-based models to predict Ki-67 status in PAs and reported area under the curve (AUC), accuracy (ACC), sensiti
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is growing evidence that the visual awareness of objects is graded. However, it is unclear whether scene perception is graded and whether attention modulates that gradedness. We addressed these questions in two experiments in which participants identified scenes as indoor or outdoor. Attention was manipulated using a concurrent perceptual load (low or high) task. Scene contrast (Experiment 1) and noise added to scenes (Experiment 2) were manipulated in the study. Participants made a four-point perceptual awareness scale (PAS) rating following the scene judgment. The data on the accuracy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Sarcoglycanopathies are among the most severe limb-girdle muscular dystrophies (LGMD), though milder presentations have been described. These diseases are primarily caused by missense variants, but the limited predictability of their effect on protein maturation, complex formation, and transport has hindered reliable genotype-phenotype correlations. This study aimed to establish accurate genotype-phenotype correlations for LGMDR3, LGMDR4, and LGMDR5.
METHODS: We analyzed the largest sarcoglycanopathy cohort to date (n = 541). Clinical data, including age at symptom onset and loss o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine the agreement and diagnostic accuracy of retinoscopy, subjective and autorefraction among young adults in a sampled Ghanaian population.
DESIGN: A descriptive cross-sectional design.
SETTING: Optometry Department of Bishop Ackom Memorial Christian Eye Centre, Cape Coast, Ghana.
PARTICIPANTS: Refractive error data were obtained from 100 adults aged 18-35 years (200 eyes)using autorefraction, retinoscopy and subjective refraction.
MAIN OUTCOME MEASURES: Spherical equivalent, J0 and J45 values, and sensitivity and specificity for myopia and hyperopia detection.
RESULT
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Angiography-derived coronary physiology has emerged as an attractive alternative to pressure-wire-based fractional flow reserve (FFR) for functional lesion assessment. Murray law-based quantitative flow ratio (µQFR) represents a simplified, single-view approach, but its diagnostic performance across diverse clinical settings remains incompletely defined. To evaluate the diagnostic accuracy of µQFR for identifying functionally significant coronary lesions using invasive FFR as the reference standard. We performed a systematic review and diagnostic accuracy meta-analysis in accordance with PRISM
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ability to quantify and compare different cavitational treatments is essential given their accelerating clinical adoption. Passive acoustic mapping (PAM) can reconstruct quantitative maps of cavitational radiated energy density (CRED) in real time, providing a powerful platform for cavitation dosimetry. However, significant imaging artefacts caused by a large and variable point spread function (PSF) limit the spatial resolvability of PAM-derived cavitation doses. The Lucy-Richardson deconvolution (LRD) can significantly reduce imaging artefacts, correct for gross overestimates of CRED valu
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Silicosis remains a major occupational health concern in respirable crystalline silica (RCS)-exposed workers. Exhaled breath analysis using volatile organic compound (VOC) profiling has emerged as a promising noninvasive approach for early disease detection. This feasibility study evaluated multicapillary column/ion mobility spectrometry (MCC/IMS)-based VOC profiling for differentiating silicosis from other respiratory conditions and healthy controls in an occupational health setting.
METHODS: We conducted a multicentre, cross-sectional observational study employing MCC/IMS to ide
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Synolitic graphs (SGs) were developed for task-based fMRI, where edge weights encode the discriminative power of pairwise regional features; whether similar information can be recovered from resting-state data was untested. We benchmarked SGs for autism spectrum disorder (ASD) classification using the multisite ABIDE-I dataset (871 subjects: 403 subjects with ASD, 468 typical controls; 17 sites; CC200 atlas). Methods: Using 5-fold cross-validation with 10 repeats and balanced accuracy as the primary metric, we compared SGs with eight baselines including correlation matri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurately distinguishing between empty and loaded freight vehicle operations is essential for improving logistics efficiency, reducing environmental impacts, and supporting evidence-based freight and infrastructure policies. In Korea, where empty running accounts for over 40% of truck trips, reliable load-status information can enable demand-driven routing, enhance freight origin–destination (OD) estimation, strengthen overloading enforcement, and optimize road maintenance strategies. This study proposes a scalable framework for load-status estimation using Digital Tachograph (DTG) data, a le
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work presents a phantom-based proof-of-concept learning framework for robot-assisted palpation to detect tissue abnormalities and classify abnormality depth. A probe equipped with a rigidly mounted tactile sensor acquires spatially aligned pressure and indentation-depth maps during semi-autonomous, force-regulated exploration. A gated multi-task convolutional neural network (CNN) is developed to jointly perform tumor detection and tumor-positive depth classification using pressure-specific, indentation-specific, and fused pressure-indentation expert representations. Task-specific gates le
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.