Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
52349 публикаций
Поиск: 392 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1514 с найденным полным текстом
Peripheral artery disease (PAD) remains underdiagnosed and undertreated and is associated with an increased risk for adverse cardiovascular outcomes. Imaging provides an approach to identifying patients with PAD. However, the role of integrating imaging with machine learning to identify PAD patients and potentially assess disease severity remains understudied. A total of 56 participants, including 36 PAD patients with intermittent claudication and 20 matched controls, underwent contrast-enhanced magnetic resonance imaging (CE-MRI) calf muscle perfusion scanning. CE-MRI-derived dynamic muscle p
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cranial vault remodeling (CVR) for craniosynostosis is associated with high transfusion rates and related complications, yet factors contributing to transfusion risk remain incompletely defined. This study aimed to identify patient-level and procedure-level predictors of transfusion and assess their association with postoperative outcomes.
METHODS: This retrospective cohort study used the 2012 to 2023 ACS NSQIP-Pediatric database to identify patients aged 2 and under who underwent cranial vault remodeling for craniosynostosis using CPT and ICD codes. The authors examined demograph
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diffuse brain swelling (DBS) significantly contributes to intracranial hypertension and poses a substantial risk of early neurological deterioration (END). This study aimed to develop and validate various machine learning (ML) models for predicting END in patients with traumatic DBS.
METHODS: Clinical data were retrospectively collected from 208 consecutive adult patients diagnosed with traumatic DBS on admission (within 6 h after injury) at two centers. END was assessed within 72 h of admission, and predictors for END were identified using least absolute shrinkage and selection o
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sulfur dioxide (SO2) plays a central role in atmospheric chemistry and is efficiently processed in aqueous aerosols, where solvation profoundly alters its reactivity. We investigate the electronic properties of SO2 in a series of aqueous nanodroplets using machine learning molecular dynamics simulations combined with electron propagator theory. Our simulations show a pronounced surface propensity of SO2 and a preferred orientation at the interface with the sulfur atom directed toward the liquid phase. Both the electron affinity and ionization energy exhibit nonmonotonic variations across the d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurological impairments resulting from bilirubin encephalopathy represent a hallmark of bilirubin's neurotoxic effects. Earlier research suggests that bilirubin may contribute to Alzheimer's disease (AD) pathology by inducing neuronal necrosis and abnormal tau phosphorylation. Nevertheless, the precise mechanisms linking bilirubin to neurodegeneration in both neonates and adults remain unclear. To address this, we established two complementary models: a pathological jaundice model using UGT1A1⁻/⁻ neonatal mice and an adult bilirubin exposure model via lateral ventricle injection, followed by
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low birth weight (LBW), defined as a newborn weighing less than 2500 g, is an increasingly significant public health concern. Exploring the risk and protective factors for LBW is getting more and more important. This study aimed to utilize predictive models to identify the critical factors associated with LBW in singleton pregnancies.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted at the Binzhou Medical University Hospital, China, from 2022 to 2023. Singleton pregnancies with gestational age exceeding 27 weeks were included, while multiple pregnancies and fetal anomalies were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper comments on the valuable contribution by Carvalho and Gavaia regarding machine learning for osteoporosis risk prediction, particularly their use of a stacking ensemble model and feature importance analysis. While acknowledging the model's high predictive accuracy, we raise a crucial concern: high accuracy does not inherently validate the reliability of feature importance interpretation. We discuss how the interpretation of feature importance from complex, model-dependent methods like those used can be influenced by model structure and data characteristics, potentially overemphasizin
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Genetic factors contribute to 60-70% of the variability in rheumatoid arthritis (RA). However, few studies have used genetic variants to predict RA risk. This study aimed to enhance RA risk prediction by leveraging single nucleotide polymorphisms (SNPs) through machine-learning algorithms, utilizing Women's Health Initiative data. We developed four predictive models: 1) based on common RA risk factors, 2) model 1 incorporating polygenic risk scores (PRS) with principal components, 3) model 1 and SNPs after feature reduction, and 4) model 1 and SNPs with kernel principal component analysis. Eac
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sarcopenia is an age-related progressive skeletal muscle disease that leads to loss of muscle mass and function, resulting in adverse health outcomes such as falls, functional decline, and death. Knee osteoarthritis (KOA) is a common chronic degenerative joint disease among elderly individuals who causes joint pain and functional impairment. These two conditions often coexist in elderly individuals and are closely related. Early identification of the risk of sarcopenia in KOA patients is crucial for developing intervention strategies and improving patient health.
METHODS: This stu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Metabolic dysregulation and redox imbalance in immune cells are key drivers of systemic lupus erythematosus (SLE) pathogenesis. This study explores critical oxidative stress (OS) features and their interrelationships in SLE pathogenesis.
METHODS: Three transcriptomic datasets from the Gene Expression Omnibus (GEO) were analyzed to identify SLE- and OS-associated pathways via Gene Set Variation Analysis (GSVA). Multiple machine learning methods-including deep learning (DL), random forest (RF), XGBoost, support vector machine (SVM), and least absolute shrinkage and selection operator
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiovascular disease is a leading cause of death in systemic lupus erythematosus (SLE). Early prediction of cardiac involvement is critical for improving patient outcomes. This study aimed to identify key factors associated with cardiac involvement in SLE and to develop an interpretable machine learning (ML) model for risk prediction.
METHODS: We conducted a retrospective analysis of 1,023 SLE patients hospitalized in Shenzhen People's Hospital between January 2000 and December 2021, with a median age of 31 years at hospitalization (IQR: 25-39 years), 92.1% being female, and 18.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundFreezing of gait (FoG) is a complex, frequent, and disabling motor symptom of Parkinson's disease (PD). Wearable technology has the potential to improve FoG assessment by providing objective, quantitative, and continuous monitoring.ObjectiveThis study aims to develop a robust FoG detection algorithm that can be embedded in a simple and unobtrusive wearable sensor system and can lead to a reliable unsupervised home assessment.MethodsTwenty-two subjects with PD and FoG were enrolled, equipped with four inertial modules on the ankles, back, and wrist, and asked to perform different task
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to identify the potential toxic targets and molecular mechanisms underlying bisphenol A (BPA) exposure-induced lupus nephritis (LN) using network toxicology and machine learning. By leveraging the online databases SwissTargetPrediction, ChEMBL, STITCH, GeneCards, and OMIM, we identified 94 potential targets associated with BPA and LN. Further Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway analyses, conducted using the Metascape database, revealed that the core targets associated with BPA's effects on lupus nephritis were significantly enriched in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer (CRC) is a leading global health burden. Systemic lupus erythematosus (SLE) is associated with a higher risk of CRC, but the molecular links between these diseases remain unclear. This study aims to identify key genes that connect SLE to CRC using machine learning approaches. We integrated genomic data from SLE and CRC patients and applied computational methods to uncover shared genetic signatures. Differential expression analysis, weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), and machine learning techniques were used to identify hub genes. gene ontology and kyoto enc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurological injuries such as stroke are a leading cause of disability, significantly impairing upper extremity (UE) function. Standardized clinical assessments are essential to evaluate patient function, monitor progress, and tailor interventions; however, these assessments are time-consuming to administer and require specialized training, limiting their accessibility. We developed a machine learning model to estimate Action Research Arm Test (ARAT) scores with wearable inertial sensors, aiming to reduce patients' and clinicians' workloads in rehabilitation. Twenty-three patients with chronic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Police forensic investigations are not immune to our society's ubiquitous search for better predictive ability. In the particular and very topical case of Traumatic Brain Injury (TBI), police forensic investigations aim at evaluating whether a given impact or assault scenario led to the clinically observed TBI. This question is traditionally answered by means of forensic biomechanics and neurosurgical expertise which cannot provide a fully objective probabilistic measure. To this end, we propose here a numerical framework-based solution coupling biomechanical simulations of a variety of injuri
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The retina is part of the central nervous system, and its function is vision. During the embryonic development of the fetus, it diversifies the seven major types of cells from a retinal progenitor cell. The purpose of this study is to investigate essential features that are necessary for the development of the fetal retina.
METHODS: We generated a comprehensive single-cell transcriptional atlas of the human retina by leveraging datasets from the Chan Zuckerberg Initiative Single-Cell Biology collection of human fetal retinas. The eight critical types of retinal cells were investigate
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wrist-worn alcohol biosensors can continuously track alcohol consumption, but their measurements are disrupted when the device is removed. Left unaddressed, non-wear data compromises observations of alcohol use and subsequent predictions of intoxication. To advance beyond commonly used temperature cutoffs and enable more precise detection of non-wear, we trained a random forest algorithm using laboratory ground truth data. Participants in Study One (N = 36) wore a wrist-worn alcohol biosensor (BACtrack Skyn) across 61 five-hour laboratory sessions, generating ground truth non-wear by removing
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The objective is to develop a machine learning model that is capable of effectively distinguishing between cancer and non-cancer patients among systemic lupus erythematosus (SLE).
METHODS: A total of 2811 patients with SLE were included in this study, among which 208 had concurrent cancers. Age, gender, and 95 clinical and laboratory indicators were included. Initially, data preprocessing and feature transformation were conducted. After evaluating feature importance, selected features were included in the subsequent steps for establishing the machine learning model. The optimal mo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to preliminarily use machine learning and finite element methods to predict the multiple-needle ablation size of spinal and paraspinal tumors and to use genetic algorithms to solve for the optimal ablation parameters under specific ablation size conditions. A two-dimensional two-needle spinal tumor ablation finite element model was created. Its ablation size was analyzed under different approach angles, electrode lengths, electrode diameter, ablation temperatures, and time conditions. Three neural-network models (back propagation (BP), radial basis function (RBF) and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.