Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
47950 публикаций
Поиск: 320 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом
Organophosphate esters (OPEs) are ubiquitous in the global water environment and may pose potential risks to aquatic ecosystems and human health. Herein, we present a simple and efficient method for accurate quantification of nineteen OPEs in water based on automated liquid-liquid extraction (LLE) with dichloromethane and hexane, followed by gas chromatography-tandem mass spectrometry (GC-MS/MS) with isotope dilution calibration. This method demonstrated a negligible matrix effect, satisfactory recoveries (70-120%), and low limits of detection (0.46-2.32 ng/L). A total of 3, 9, 10, and 11 OPEs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the efficacy of Mask regions with convolutional neural network (R-CNN) for the automated detection and segmentation of residual dental roots in panoramic radiographs and to compare its diagnostic performance against the semantic segmentation benchmark, U-shaped network (U-Net).
METHODS: A retrospective dataset comprising 224 patients with 505 annotated residual roots was utilized. Image preprocessing involved adaptive contrast enhancement using contrast limited adaptive histogram equalization in the Commission Internationale de l'Éclairage lab color sp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is routinely quantified on standing coronal radiographs using the Cobb angle; however, manual measurement is time-consuming and subject to intra-observer variability. We propose SpineNET, a lightweight, interpretable keypoint-based framework for automated scoliosis assessment on standing whole-spine posteroanterior (PA) radiographs. SpineNET is built on the YOLOv13 paradigm and enhances cross-scale structural modeling by replacing DS-C3k2 modules with Star-Blocks throughout the backbone and neck, while a lightweight shared-convolution detection head reduce
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Accurate and reproducible grading of lumbar spinal stenosis (LSS) is clinically critical for guiding treatment decisions and patient management, yet manual assessment remains challenging due to imaging variability and inter-observer subjectivity. To address these limitations, this study aimed to evaluate the generalizability of deep learning-based feature extraction methods-VGG19, ConvNeXt-Tiny, and DINOv2-combined with classical machine learning classifiers for automated multi-grade LSS assessment. Automated grading enables objective, reproducible, and scalable assessme
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Volumetric measurements of the placenta in the first trimester provide insights into placental development and early markers for placenta-related complications. Current manual placental volume (PV) measurement using Virtual Organ Computer-Aided Analysis (VOCAL) on three-dimensional (3D) ultrasound is time-consuming and limited to two-dimensional (2D) planes. We aimed to validate a Virtual Reality (VR)-based 3D PV measurement and develop an automated Artificial Intelligence (AI) method for PV measurement.
METHODS: 3D ultrasound images from 83 singleton pregnancies (115 images) at
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Suicide assessments have historically privileged verbal report by the patient, despite the fact that nonverbal behaviors of patients and their clinicians may convey important affective and interpersonal information about suicide risk. Recent advances in computational science enable efficient characterization of rich nonverbal data.
OBJECTIVE: This study aimed to use automated coding to test whether facial action and head motion exhibited by young adults and their clinical interviewers during a widely used suicide assessment can identify suicidal participants.
METHODS: Participant
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Frontotemporal dementia (FTD) is characterized by frontal and anterior temporal lobe atrophy and progressive changes in behavior, executive function, or language, and its clinical and imaging presentations may overlap with Alzheimer's disease (AD), complicating differential diagnosis. This study aimed to develop and validate a classification algorithm using automated brain volumetry to differentiate FTD from AD and cognitively normal (CN) individuals, incorporating asymmetry indices, external validation in a real-world clinical setting, and a radiologist reader study to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate longitudinal retinal and choroidal vascular changes in diabetic patients with and without diabetic retinopathy (DR) using OCT, OCTA, and MATLAB analysis, and to identify quantitative biomarkers of stage and progression.
METHODS: In this prospective study, 142 diabetic eyes (Stage 0-3 DR) and 34 controls were followed for 2 years. Eyes with diabetic macular edema were excluded. Participants underwent SD-OCT, macular 6 × 6-mm OCTA, and wide-field FA at baseline, 8, 16, and 24 months. Parameters included retinal thickness, subfoveal choroidal thickness (SFCT), choroidal vasc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To design and implement an automated audit and feedback (A&F) tool for Belgian Electronic Medical Record (EMR) systems to assess and improve the quality of primary care for chronic kidney disease (CKD).
METHODS: 36 quality indicators (QIs) for primary CKD care were translated into conjugations and queries programmable within EMR systems. In the development phase, executable queries were constructed, taking into account technical constraints and the reliability of available data. The Intego database, a Belgian general practice-based morbidity registration network and A&F implementa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Accurate clinical coding is fundamental to large-scale epidemiological studies, hospital billing, and the development of robust clinical decision support systems. Conventional methods for structured data extraction often rely on manual curation, which is prohibitively labor-intensive. Goal of this project is to determine whether current state-of-the-art open-weight LLM models are suitable for extraction of structured data from non-English (German) clinical notes.
METHODS: We anonymized 35 German doctor's notes of five patients from our hospital and developed one pipeline to extr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Out-of-pocket (OOP) costs pose a significant barrier to participating in cancer clinical trials (CCTs). Financial reimbursement programs (FRPs) that reduce the burden of OOP costs can support participation in CCTs if the information is readily available to participants at the time of enrollment. Prior studies have shown the importance and impact of FRPs, but despite improvements, significant barriers still remain.
OBJECTIVE: This study was designed to explore the feasibility and acceptability of automated texts designed to offer, screen, and enroll CCT participants in an FRP for O
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Retrospective identification of acute nonarteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION) cases is critical for research on risk factors. However, reliance on International Classification of Diseases (ICD) 10th edition coding for case identification has limited accuracy, and manual review of longitudinal electronic health records is time-intensive. The purpose of this study is to evaluate automated methods for retrospective identification of acute NAION cases using large language models (LLMs) that preserve patient privacy.
DESIGN: Retrospective cross-sectional study.
SUBJECTS:
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To compare the dosimetric performance of HyperArc (HA) and intensity-modulated proton therapy (IMPT) for total scalp irradiation (TSI) in patients with angiosarcoma of the scalp (AS).
METHODS: HA and IMPT treatment plans were retrospectively generated for 27 patients with AS. Prescription doses of 70 and 56 Gy (relative biological effectiveness [RBE]) in 35 fractions were delivered to targets 1 and 2, respectively, using a simultaneous integrated boost technique. HA was optimised to planning target volumes, whereas IMPT employed clinical target volume-based robust optimisation. Do
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a deep learning model-Cornea nnU-Net Extractor (CUNEX)-for full-thickness corneal segmentation of anterior segment optical coherence tomography (AS-OCT) images and evaluate its utility in artificial intelligence research.
METHODS: CUNEX was developed and evaluated using our Moorfields AS-OCT dataset of 194,599 scans from 37,499 patients, from which 100 normal, 100 keratoconus, and 100 Fuchs endothelial corneal dystrophy eyes were selected for model training. External validation was performed without fine-tuning using AS-OCT images acquired on 4 different OCT devices: Casia
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Dyslexia can be assessed using eye-tracking technology to monitor reading patterns, but challenges persist in distinguishing dyslexia-specific anomalies from those caused by other factors due to individual reading variability.
METHODS: To address these challenges, enhancing the Detection of Visual-Cognitive Disruptions in Automated Dyslexia Diagnosis Using Viscoelastic Constitutive Artificial Neural Networks for Eye Movement Analysis (DVDD-VCANN-EMA) is proposed. Firstly, input data is gathered from ETDD70: Eye-Tracking Dyslexia Dataset. Then the input data is pre-processed employing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This multicenter study aimed to analytically compare the performance of automated quantitative assays-chemiluminescence immunoassay (CLIA) and multiplexed bead immunoassay (MBI)-for detecting anti-Ro/La antibodies in Chinese patients with primary Sjögren's syndrome (pSS), compared to line immunoassay (LIA) that is most commonly used in China.
METHODS: Based on the Chinese Sjögren's Syndrome Collaborative Research Group, serum samples from 434 patients with pSS and 100 healthy controls were analyzed using LIA, CLIA, and MBI. Sensitivity, specificity, and qualitative agreement were a
СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early management of acute pancreatitis (AP) is vital for improving prognosis, yet a significant "know-do gap" persists in clinical practice due to suboptimal guideline adherence. This project aimed to enhance adherence to core early treatments for AP patients in the emergency department and to improve clinical outcomes.
METHODS: A multifaceted intervention was implemented, comprising: (1) an automated alert system for real-time case screening; (2) a emergency-gastroenterology collaborative workflow; (3) "Just-in-Time Coaching" to provide bedside decision support; and (4) a structu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/AIMS: The cross-sectional area (CSA) of the median nerve (MN) is a key parameter for confirming carpal tunnel syndrome (CTS) with ultrasound. This study evaluates the performance of a convolutional neural network (CNN) with a 2D U-Net architecture for automated MN CSA segmentation in both healthy individuals and patients with CTS. Automated segmentation supports large-scale analysis, improves standardization across centers, and may serve as a foundation for future diagnostic tools.
METHODS: Three hundred static ultrasound images from 50 healthy participants and 300 from 74 patien
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trigeminal neuralgia (TN) is a debilitating neuropathic pain disorder characterized by sudden, intense facial pain, with diagnosis heavily reliant on subjective symptom reporting, leading to frequent misdiagnosis and treatment delays. This study aimed to develop and evaluate a proof-of-concept electroencephalography (EEG)-based automated detection framework for TN through systematic comparison of multiple classification architectures using multi-domain feature analysis. Resting-state EEG recordings were acquired from 72 subjects (36 TN patients: mean age 44 ± 13.98 years; 36 healthy controls:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.