Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
11405 публикаций
Поиск: 725 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 799 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Pulmonary infection is a major cause of mortality in individuals diagnosed with acute leukemia (AL). However, conventional risk assessment tools often fail to adequately capture the complex, nonlinear interactions among clinical factors that contribute to pneumonia susceptibility. While machine learning (ML) offers potential advantages for such tasks, comparative evaluations of multiple ML algorithms for early pneumonia prediction in AL populations remain limited. This study sought to develop and rigorously validate an ML-based predictive model using readily accessible admission va
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a major global health challenge, disproportionately affecting vulnerable populations in resource-limited settings. In Rwanda, the burden is high among high-risk groups including prisoners, mining workers, people living with HIV, and healthcare workers. Despite well-established national surveillance infrastructure, published evidence on applying machine learning (ML) to routinely collected electronic medical records (EMR) for identifying factors associated with TB in these populations remains limited. This study develops and compares multiple ML models to i
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Evans index (EI) is widely used to assess ventricular enlargement and support external ventricular drainage (EVD) decision-making after subarachnoid hemorrhage (SAH), but manual measurement is time-consuming and subject to inter-reader variability. The reliability of automated EI measurement in acute SAH remains insufficiently validated.
METHODS: In this retrospective cohort study, admission non-contrast CT scans from 364 patients with spontaneous SAH were analyzed using TotalSegmentator (TS), an open-source nnU-Net-based deep learning pipeline, to generate automated EI measur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sclerosing adenosis (SA) and breast cancer (BC) often exhibit overlapping clinical, imaging, and pathological characteristics, making them difficult to differentiate. SA may also coexist with BC (SA + BC), including ductal carcinoma in situ (SA-DCIS) and invasive breast cancer (SA-IBC), which complicates diagnosis even when core-needle biopsy (CNB) suggests SA. This study aimed to develop interpretable AI-based binary and ternary classification models that leverage clinical and imaging features to distinguish SA-only from SA + BC and to further differentiate among SA-only, SA-DCIS,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Persons with disabilities continue to experience profound and avoidable health inequities. Health professionals play a key role in addressing these inequities yet often lack the competencies and preparedness to provide equitable and rights-based care. To advance disability inclusion within health professions education, clarity is needed on which themes are currently represented in existing education and trainings. The objectives of this scoping review are 1) to describe how disability-related content has been incorporated into education and training for health professionals, and 2)
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Abdominal ultrasound is widely used for the routine screening of hepatobiliary and renal diseases because it is safe, inexpensive and broadly accessible. In daily clinical practice, however, lesion detection remains highly operator-dependent, particularly when sonographers must identify subtle abnormalities across different abdominal organs under low-contrast, noisy and continuously changing views. Missed or delayed recognition may affect subsequent diagnostic assessment and patient management. Although deep learning has shown promise in ultrasound analysis, most existing methods fo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intensive Care Unit (ICU) mortality risk is high in rheumatoid arthritis (RA) patients, yet effective prognostic tools remain scarce.
OBJECTIVES: To develop and evaluate a machine learning (ML)-based prognostic model for predicting hospital mortality in severe RA patients.
METHODS: This retrospective cohort study utilized data from the Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) and the Medical Information Mart for Intensive Care Chest X-ray (MIMIC-CXR) databases, including 1,951 chest X-rays from 984 patients with RA. The primary outcome was all-cause in-hospital m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Acute hypoxemic respiratory failure (AHRF), a life-threatening condition in critically ill patients, is associated with poor clinical outcomes. Although the stress hyperglycemia ratio (SHR) may reflect acute metabolic stress, its prognostic role in AHRF remains unclear. This study investigated the association between SHR and mortality risk in patients with AHRF.
METHODS: We retrospectively analyzed 2514 patients with AHRF from the MIMIC-IV database. Restricted cubic spline analysis was used to assess the potential non-linear association between SHR and 28-day all-cause mortality. Kap
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatoblastoma (HB) and focal nodular hyperplasia (FNH) require markedly different management strategies in children, but differentiation can be challenging when multiphasic computed tomography (CT) findings are atypical or overlapping. This study aimed to develop and temporally validate a pretreatment multiphasic CT-based fusion model combining deep learning (DL) predictions with quantitative enhancement features for pediatric HB-FNH differentiation and to evaluate the potential value of model assistance for junior-radiologist interpretation.
METHODS: This retrospective study inc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Atypical pulmonary carcinoid (AC) is a rare intermediate-grade neuroendocrine tumor with substantial clinical heterogeneity and an unpredictable prognosis. Accurate estimation of fixed-horizon mortality risk remains challenging because of its rarity and limited AC-specific prediction tools. This study aimed to develop and evaluate an interpretable model for estimating 3-year all-cause mortality in patients with AC.
METHODS: Clinical data for patients with AC diagnosed between 2000 and 2021 were retrospectively obtained from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) da
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Difficulty of colonoscopy insertion (DCI) significantly affects colonoscopy effectiveness and serves as a key quality indicator. Predicting and evaluating DCI risk preoperatively is crucial for optimizing intraoperative strategies.
AIM: To evaluate the predictive performance of machine learning (ML) algorithms for DCI by comparing three modeling approaches, identify factors influencing DCI, and develop a preoperative prediction model using ML algorithms to enhance colonoscopy quality and efficiency.
METHODS: This cross-sectional study enrolled 712 patients who underwent colonosco
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to create a novel prediction model (AMPREDICT MoRe) that predicts death and re-amputation after dysvascular amputation, which overcomes prior implementation barriers by using only predictors that are readily available in the electronic health record (EHR).
METHODS: This was a retrospective cohort study of 9 221 patients with incident unilateral transmetatarsal, transtibial, or transfemoral amputation secondary to diabetes and or peripheral arterial disease identified in the Veterans Affairs Corporate Data Warehouse between 1 October 2015 and 30 September 2021. The
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) remains incurable, yet its long prodromal phase offers a crucial window for early intervention. Pretangle tau, a precursor to neurofibrillary tangles, plays a key role in early AD pathogenesis. Intervening in pretangle tau pathology could significantly delay the progression of AD. The gut-brain axis, increasingly recognized as a contributor to AD, represents a promising therapeutic target due to its role in regulating neuroinflammation and neurodegeneration. While probiotics have shown cognitive benefits in amyloid-centered AD models, their effect on pretan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to deepen the understanding and classification of tinnitus through a comprehensive analysis of EEG signals utilizing innovative microstate analysis techniques and cutting-edge machine learning approaches. EEG data were collected from two datasets: a primary dataset with 36 participants (16 healthy, 20 tinnitus) and a public dataset with 37 participants (15 healthy, 22 tinnitus). Signals were decomposed into five frequency bands (delta, theta, alpha, beta, gamma) using Daubechies 4 wavelet at five decomposition levels. Microstate features (Duration, Occurrence, Mean Global Field
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cancer patients receiving targeted therapies need to prevent QTc prolongation and life-threatening cardiovascular (CV) events to maintain a balanced benefit-risk ratio. This study aimed to develop an optimal prediction model for QTc prolongation risk and estimate its risk probability in cancer patients treated with oral tyrosine kinase inhibitors (TKIs).
METHODS: This retrospective cohort study analyzed electronic medical records (EMR) of cancer patients newly treated with commonly used oral TKIs at a medical center between January 2016 and December 2020. QTc prolongation was defi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this research was to assess the potential for machine learning to predict clinically significant patient improvement during a four-week interdisciplinary Intensive Outpatient Program (IOP) for traumatic brain injury (TBI) at the National Intrepid Center of Excellence (NICoE).
METHODS: Assessment of brain injury characterization and outcomes were measured in 790 active duty service members at the NICoE, Walter Reed National Military Medical Center Bethesda Maryland. Demographic and self-reported measures of posttraumatic stress, depression, anxiety, post-concussion symptoms
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lung adenocarcinoma(LA), the predominant histological subtype of lung cancer, frequently manifests as ground-glass nodules (GGNs) on computed tomography. Preoperative discrimination of invasiveness—critical for guiding surgical and therapeutic decisions—remains challenging due to subjective radiological assessment and limited sensitivity of conventional methods. This multicenter study aimed to develop a robust, non-invasive predictive framework integrating radiomics and clinical CT features using machine learning (ML) to stratify GGN-associated LA invasiveness. METHODS: A retrospec
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ischemic stroke is one of the leading causes of disability and death worldwide, with a high risk of recurrence that severely impacts the quality of life of patients. Therefore, identifying and analyzing the risk factors for recurrent ischemic stroke is crucial for the prevention and management of this disease.
METHODS: A total of 114 cases of recurrent acute ischemic stroke patients admitted from July 2017 to March 2021 were selected as the observation group, and another 409 cases of initial ischemic stroke patients from the same period as the control group. The clinical data of t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The amount of prediction models for disability in older adults is increasing but the prediction performance of different models varies greatly, and the quality of prediction models is still unclear.
OBJECTIVES: To systematically review and critically appraise the studies on risk prediction models for disability in older adults.
METHODS: A systematic literature search was conducted on PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), China National Knowledge Infrastructure (CNKI), China Science and Technology Journ
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: World Health Organization estimates that there were over 10 million cases of tuberculosis (TB) worldwide in 2019, resulting in over 1.4 million deaths, with a worrisome increasing trend yearly. The disease is caused by Mycobacterium tuberculosis (MTB) through airborne transmission. Treatment of TB is estimated to be 85% successful, however, this drops to 57% if MTB exhibits multiple antimicrobial resistance (AMR), for which fewer treatment options are available.
RESULTS: We develop a robust machine-learning classifier using both linear and nonlinear models (i.e. LASSO logistic reg
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.