m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

47923 публикаций

Поиск: 443 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом

DAFNet: A multi-modal deep learning model based on whole-lung CT for the automated prediction of the air space spread of lung adenocarcinoma.

Spread through air spaces (STAS) is a characteristic invasive pattern of lung adenocarcinoma (LUAD), which is associated with a high recurrence rate and poor prognosis. This research introduced the automatic deep learning multimodal detection network (DAFNet) for predicting STAS based on preoperative whole-lung CT scans. In contrast to conventional approaches necessitating manual tumor delineation, DAFNet performs comprehensive end-to-end analysis of pulmonary imaging data through integrated multimodal data fusion and multiscale feature extraction methodologies. A retrospective analysis was pe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42566922Открыть статью

Deep Learning and Radiomics for Gastric Cancer Lymph Node Metastasis: Automated Segmentation and Multi-Machine Learning Study from Two Centers.

INTRODUCTION: The objective of this study was to develop an automated method for segmenting spleen computed tomography (CT) images using a deep learning model. This approach is intended to address the limitations of manual segmentation, which is known to be susceptible to interobserver variability. Subsequently, a prediction model of gastric cancer (GC) lymph node metastasis was constructed in conjunction with radiomics and deep learning features, and a nomogram was generated to explore the clinical guiding significance. METHODS: This study enrolled 284 patients with pathologically confirmed

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39947156Открыть статью

Pancreatic changes in patients with visceral fat obesity: an evaluation with contrast-enhanced dual-energy computed tomography with automated three-dimensional volumetry.

PURPOSE: To investigate pancreatic changes associated with visceral fat obesity (VFO) and their clinical relevance using contrast-enhanced dual-energy CT (DE-CT) with automated 3D volumetry. METHODS: This retrospective study included patients who underwent triple-phase contrast-enhanced dynamic abdominal DE-CT. The patients were divided into two groups based on the measured visceral fat area: the VFO group (≥ 100 cm2) and the non-VFO group (< 100 cm2). Pancreatic changes in 3D CT volumetric measurement parameters were evaluated. RESULTS: In total, 119 patients were evaluated (mean age, 67.6 

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39987364Открыть статью

Temporal interference stimulation of peripheral nerves induces functionally diverse limb movements revealed by automated pose estimation and unsupervised behavioral analysis.

Peripheral nerve stimulation can help restore limb movement after paralysis and enable advanced rehabilitation technologies; however, current extraneural interfaces are typically limited by low fascicle selectivity and laborious functional evaluation. This study has developed an extraneural peripheral nerve interface with high fascicle selectivity, and an AI-facilitated video analysis pipeline for assessing limb movement during neuromodulation. This was achieved by deploying temporal interference stimulation (TIS) in a high-density nerve cuff electrode and by using machine learning algorithms

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41462277Открыть статью

Consistent efficacy and safety of automated insulin delivery in children aged 2-6 years: results from the LENNY trial continuation phase.

OBJECTIVE: The LENNY randomized trial (NCT05574062) demonstrated that the MiniMed 780G system with Guardian™ 4 sensor (MM780G/G4S) is safe and effective for young children with type 1 diabetes (CwT1D). The continuation phase objective was to evaluate MM780G when used for extended time and when used with the Simplera Sync™ sensor (MM780G/SY). METHODS: CwT1D who completed the initial study phase underwent a 12-24-week period using MM780G/G4S (in Auto Mode), after which they were randomly allocated to either continue using the same set-up or switch to MM780G/SY (in Auto Mode) for 12 weeks. The p

СтатьяРандомизированное исследованиеEquivalence TrialПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41075987Открыть статью

Automated basal insulin delivery versus multiple daily injections in type 1 diabetes: results from a randomized parallel controlled trial.

INTRODUCTION: This study evaluated 6-month effectiveness and safety of automated insulin delivery (AID) in comparison with multiple daily injections (MDI) in pediatric and adult type 1 diabetes (T1D). MATERIALS AND METHODS: Individuals with T1D, aged 2-80 years, were enrolled across 32 international centers (in the United States, Europe, Canada, and New Zealand) and randomized 1:1 to AID intervention (MiniMed™ 670G or 770G system) or MDI with or without continuous glucose monitoring. Primary endpoints were change in mean HbA1c for participants with a baseline HbA1c >8.0% (Group 1) and percent

Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41488135Открыть статью

Automated quantification of Ki-67 expression in breast cancer from H&E-stained slides using a transformer-based regression model.

BACKGROUND: Accurate quantification of the Ki-67 proliferation index is essential for breast cancer prognosis and treatment planning. Current automated methods, including classical and deep learning approaches based on cell detection or segmentation, often face challenges due to densely packed nuclei, morphological variability, and inter-laboratory differences. Since Hematoxylin and Eosin (H&E) staining is routinely performed, accurately estimating Ki-67 from these slides could save resources by eliminating the need for additional immunohistochemical (IHC) staining. We developed and validated

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41250202Открыть статью

AI-guided virtual biopsy: Automated differentiation of cerebral gliomas from other benign and malignant MRI findings using deep learning.

BACKGROUND: This study aimed to develop an automated algorithm to noninvasively distinguish gliomas from other intracranial pathologies, preventing misdiagnosis and ensuring accurate analysis before further glioma assessment. METHODS: A cohort of 1280 patients with a variety of intracranial pathologies was included. It comprised 218 gliomas (mean age 54.76 ± 13.74 years; 136 males, 82 females), 514 patients with brain metastases (mean age 59.28 ± 12.36 years; 228 males, 286 females), 366 patients with inflammatory lesions (mean age 41.94 ± 14.57 years; 142 males, 224 females), 99 intracerebra

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39877747Открыть статью

Automated radiosynthesis and clinical experience of [18F]SMBT-1 PET imaging for in vivo evaluation of reactive astrocyte in Parkinson's disease: a pilot study.

BACKGROUND: Neuroinflammation plays an important role in progression of Parkinson disease (PD). [18F]SMBT-1 is a promising novel radiotracer for in vivo evaluation of reactive astrogliosis. METHODS: The automated radiosynthesis of [18F]SMBT-1 was optimized and performed production by using the Synthra RNplus synthesizer module, and the quality of the labeled tracer was evaluated. Total 5 participants, 2 PD and 3 Healthy Control were enrolled. Cognitive assessments were performed in all participants while H&Y scales and MDS-UPDRS were performed only in PD. All participants underwent [18F]SMBT-

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41437980Открыть статью

Prevalence of low-flow state by automated machine-learning 3D echocardiography in patients with moderate-to-severe aortic stenosis and normal ejection-fraction.

BACKGROUND: In aortic valve stenosis (AS), measurement of stroke volume index (SVi) by the 2D Doppler- technique is required to calculate the aortic valve area (AVA) and determine flow status but is prone to systematic errors. PURPOSE: To investigate the prevalence of low-flow (LF) state (SVi ≤ 35 ml/m2) in patients with AS and concurrent SVi quantification by a validated 3D left ventricular volumetric method and standard 2D Doppler methods and its potential repercussions on flow status reclassification. METHODS: Consecutive patients with moderate or severe AS (≤1.5 cm2 by continuity equatio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40208429Открыть статью

Effect of Gamification Plus Automated Coaching to Increase Physical Activity Among Patients With Peripheral Artery Disease: The GAMEPAD Randomized Controlled Trial.

BACKGROUND: Supervised exercise therapy improves walking performance in patients with peripheral artery disease (PAD), but few participate. Interventions leveraging concepts from behavioral economics increase physical activity in patients at high cardiovascular risk, but barriers to physical activity differ in patients with PAD. METHODS: In this randomized controlled trial, conducted from October 2020 through January 2024, patients with PAD were provided with a wearable fitness tracker, established a baseline daily step count, and set a step goal increase. They were randomly assigned to atten

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41334739Открыть статью

Semi-Automated Interphase FISH (iFISH) Spot Scoring in CD138-Positive Cells: Validation Study for Genetic Abnormalities Detection in Multiple Myeloma.

We conducted a study to validate the automated scoring of Fluorescent in Situ Hybridization (FISH) in a routine cytogenetics laboratory using selected CD138-positive cells in samples from patients with multiple myeloma. A workstation was optimized based on the manufacturer's configurations. Six commercial probes (CDKN2C/CKS1B, RB1/DLEU1/LAMP1, TP53/CEN17, FGFR3::IGH, CCND1::IGH, and IGH::MAF) were examined to detect gains, losses, and rearrangements of genes across a total of 180 slides. We used reference values proposed by the European Myeloma Network (10% for rearrangements and 20% for gains

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40033848Открыть статью

Integrating swin transfer with attention mechanism based hybrid deep learning driven automated human activity recognition for enhanced disability assistance.

The challenge of providing independent living for elderly and disabled individuals is a critical societal concern. Accurate human activity recognition (HAR) is core to allow the development of context-aware applications that involve the identification and understanding of human behaviour, for example, monitoring elderly or disabled people who live alone. HAR performed using ambient sensors, such as cameras or wearable devices, has gained prominence due to its wide-ranging applications in healthcare, surveillance, smart environments, and security. However, choosing an appropriate AI model for p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41083531Открыть статью

Automated video-tracking analysis of Agriotes obscurus wireworm behaviour before, during and after contact with thiamethoxam- and imidacloprid-treated wheat seeds.

Limited studies have highlighted the importance of incorporating behavioural assessments into insecticide efficacy evaluations for wireworm pest control. "For this study, video tracking technology combined with a soil bioassay arena was employed to analyse the behaviour of Agriotes obscurus wireworms before, during, and after exposure to wheat seeds treated with the neonicotinoid insecticides thiamethoxam and imidacloprid at field-relevant concentrations. The analysis identified a set of behavioural key metrics for assessing the effects of these insecticides on wireworms. The results showed th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40021755Открыть статью

Effect of daily insulin delivery variability on glycemic outcomes in patients with type 1 diabetes mellitus using an automated insulin delivery system.

BACKGROUND: Automated insulin delivery (AID) systems are central to managing type 1 diabetes mellitus (T1DM), using continuous glucose monitoring (CGM) to adjust basal insulin (BI). Certain systems, such as the MiniMed™ 780G, also provide automated correction boluses (AB), while manual boluses (MB) are administered in response to carbohydrate intake. Despite the adaptive nature of these technologies, the influence of variability in individual insulin delivery components on glycemic outcomes remains insufficiently characterized. METHODS: This retrospective study analyzed 7,710 patient-days fro

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40934958Открыть статью

Development of a multimodal fully automated ensemble model to predict EGFR mutation and efficacy of EGFR-TKI in non-small cell lung cancer.

BACKGROUND: Drugs for systemic therapy to advanced or recurrent non-small cell lung cancer (NSCLC) are determined by the type of driver oncogenes and programmed death-ligand 1 (PD-L1) immunostaining. In this study, we investigated the potential for artificial intelligence to assist in detecting epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation, which is one of the most frequent and important driver oncogenes, and predicting the efficacy of EGFR-tyrosine kinase inhibitors (TKIs) in patients with NSCLC. METHODS: We built an ensemble model that combined machine learning models (logistic regressio

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41510381Открыть статью

Correction: Schicklin et al. Method to Generate Chlorine Dioxide Gas In Situ for Sterilization of Automated Incubators. Pathogens 2024, 13, 1024.

Error in affiliations [...].

Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40333175Открыть статью

Design and development of a modular centrifugal platform with adjustable mixing and automated position-switching for stepwise gradient elution in reversed-phase liquid chromatography.

This study introduces a modular centrifugal platform developed for stepwise gradient elution in reversed-phase liquid chromatography, featuring adjustable mixing and automated position-switching mechanisms. Traditional methods of gradient elution rely on precision syringes and mixers to control eluent composition, but incorporating external pumping systems into centrifugal platforms presents substantial technical and economic challenges. To overcome these limitations, an adjustable eluent mixer was designed to generate concentration gradients by utilizing Coriolis-induced metering and shake-mo

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40125853Открыть статью

Automated Multimodal Image Registration for Prostate Cancer Using Squeeze-and-Excitation ResNet with Thin Plate Spline Transformation: A Deep Learning Approach.

BACKGROUND Accurate spatial correlation between preoperative prostate MRI and post-prostatectomy histopathology is critical for improving prostate cancer diagnosis, treatment planning, and MRI interpretation. Current manual registration methods are time-consuming and subjective, creating a need for robust, automated solutions. MATERIAL AND METHODS We developed an unsupervised deep learning model, Squeeze-and-Excitation ResNet with Thin-Plate Spline Transformation (SE-ResNet-TPS), for deformable registration of in vivo prostate MRI and ex vivo whole-mount histopathology images. The model learns

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41109951Открыть статью

Automated 3D segmentation of the hyoid bone in CBCT using nnU-Net v2: a retrospective study on model performance and potential clinical utility.

OBJECTIVE: This study aimed to identify the hyoid bone (HB) using the nnU-Net based artificial intelligence (AI) model in cone beam computed tomography (CBCT) images and assess the model's success in automatic segmentation. METHODS: CBCT images of 190 patients were randomly selected. The raw data was converted to DICOM format and transferred to the 3D Slicer Imaging Software (Version 4.10.2; MIT, Cambridge, MA, USA). HB was labeled manually using the 3D Slicer. The dataset was divided into training, validation, and test sets in a ratio of 8:1:1. The nnU-Net v2 architecture was utilized to pro

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40596942Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты