m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

21361 публикаций

Поиск: 222 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1553 с найденным полным текстом

Cluster-Based MR Radiomics Model for Predicting Induction Chemotherapy Response in Nasopharyngeal Carcinoma.

RATIONALE AND OBJECTIVES: To develop a cluster-specific magnetic resonance (MR) radiomics model for predicting induction chemotherapy (ICT) response in nasopharyngeal carcinoma (NPC) with enhanced interpretability using Shapley Additive exPlanations (SHAP). MATERIALS AND METHODS: In this single-center, retrospective study, 225 patients with NPC were randomly assigned to the training (n = 158) and test (n = 67) cohorts. Tumor burden reduction ratio (TBRR), derived from pre- and post-ICT MR images, was used to classify patients as responders or non-responders. Tumor volumes of interest were sub

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41775614Открыть статью

The role of mitochondrial energy metabolism in drug resistance and prognosis of lung adenocarcinoma: a multi-omics and machine learning strategy for predictive and personalized therapy.

BACKGROUND: As the leading histological form of lung cancer, lung adenocarcinoma (LUAD) displays considerable intratumoral heterogeneity, frequent therapeutic resistance, and an unfavorable clinical outcome. Although rewiring of mitochondrial energy metabolism is known to drive tumor progression and treatment failure, a comprehensive understanding of its dual role in LUAD drug resistance and prognosis has yet to be established. Here, we built a robust predictive signature that integrates mitochondrial metabolism with drug resistance through multi-omics integration and machine learning framewor

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42601962Открыть статью

Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting One-year Anemia After Bariatric Surgery: A Multicenter Study.

INTRODUCTION: Anemia is a common nutritional complication after bariatric surgery, but preoperative tools for individualized risk assessment remain limited. This study aims to develop and externally validate a machine learning model for predicting anemia status one year after bariatric surgery. METHODS: This multicenter study included patients aged 16-65 years undergoing sleeve gastrectomy or Roux-en-Y gastric bypass. Patients from one hospital formed the derivation cohort, and patients from two independent hospitals formed the external validation cohort. Forty-five preoperative variables wer

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42809071Открыть статью

Mapping sarcopenia's causal proteome reveals a leptin-driven inflammatory-mitochondrial axis for early prediction.

INTRODUCTION: Sarcopenia, the age-related loss of muscle mass and function, is a major barrier to healthy aging. However, its molecular origins remain obscure, and current clinical tools lack the sensitivity needed to detect risk before significant decline occurs. OBJECTIVES: We sought to map the causal proteome of sarcopenia to clarify its pathogenesis and derive a blood-based signature capable of predicting disease onset years in advance. METHODS: Our approach integrated multi-omics with causal inference. We first screened muscle transcriptomes to guide a proteome-wide Mendelian randomizat

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42409166Открыть статью

Machine learning-enabled wastewater-based surveillance for emerging pathogen detection and monitoring: current applications, challenges, and future prospects.

AbstractWastewater-based surveillance (WBS) has become an important public-health tool for tracking community-level circulation of emerging and re-emerging pathogens, but wastewater measurements are not directly interpretable public-health indicators. Signals recovered from sewer systems are shaped by sampling variability, environmental and laboratory noise, population-dependent bias, and high-dimensional molecular complexity. Machine learning (ML) is increasingly used to extract predictive and decision-relevant information from these data, but the strength of the supporting evidence varies su

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42704107Открыть статью

Ageing phenotypes and behavioural determinants of health on age acceleration: the Cancer Survivors' Trajectories of Ageing Research (C*STAR) study protocol.

INTRODUCTION: Age acceleration in survivors of breast cancer is a critical issue because cancer and its treatment can increase structural and numerical chromosomal aberrations, while simultaneously shortening telomere length and changing ageing phenotype. Therefore, the current study will be using machine learning architectures to accurately predict the factors that contribute to age acceleration among survivors of breast cancer. METHODS AND ANALYSIS: The Cancer Survivors' Trajectories of Ageing Research (C*STAR) is a hospital-based cross-sectional study involving multi-ethnic Malaysian survi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41819575Открыть статью

Association between oxidative balance score and cardiometabolic multimorbidity: differential mortality, mediation mechanisms, and machine learning insights.

BACKGROUND: Cardiometabolic multimorbidity (CMM) is a major global health burden associated with increased morbidity and mortality. The oxidative balance score (OBS), a composite measure of dietary and lifestyle factors related to oxidative balance, has not been systematically evaluated in relation to CMM and mortality. METHODS: We analyzed 11,365 NHANES participants. Logistic regression, Cox proportional hazards models, and restricted cubic splines were used to evaluate associations of OBS with CMM and mortality. Mediation analysis further evaluated inflammatory and insulin resistance indica

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42163348Открыть статью

Machine learning models for identifying urinary incontinence in women with a history of hysterectomy using basic demographic and clinical characteristics: A cross-sectional study.

BACKGROUND: Urinary incontinence (UI) in women with a history of hysterectomy represents a significant global health concern. It is crucial to clarify the association between hysterectomy for benign indications and UI to avoid unnecessary surgery. OBJECTIVE: This study aimed to develop a machine learning (ML) model to identify factors associated with UI in women with a history of hysterectomy. METHODS: We analyzed 2021 patients from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) database who underwent hysterectomy for benign indications as our derivation cohort. Thirteen demog

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41671616Открыть статью

Association between the PaO2/FiO2-to-PaCO2 ratio and mortality in patients with sepsis: a retrospective study with dual-cohort validation.

BACKGROUND: Sepsis patients face a high mortality risk. Available prognostic biomarkers have certain limitations. This study explored the prognostic utility of the PaO2/FiO2-to-PaCO2 ratio (PFP) in sepsis. METHODS: This study analyzed MIMIC-IV data on 16,546 patients with sepsis admitted to the ICU and categorized into three groups by PFP values calculated from the first arterial blood gas within 24 h of admission. Associations between PFP and mortality were assessed using Kaplan-Meier, Cox regression, and restricted cubic splines (RCS) analyses, and validated using clinical data from a regio

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42270049Открыть статью

Plethysmography compared to ultrasound for the evaluation of chronic venous insufficiency.

Background: Chronic venous insufficiency (CVI) can be evaluated using Duplex ultrasonography (US) and air plethysmography (PG), yet comparative performance remains unclear. Methods: We retrospectively identified patients who underwent venous insufficiency US and PG within a 90-day interval from March 1, 2015 through July 31, 2024. CVI severity was classified by the clinical (C) component of the Clinical, Etiologic, Anatomic, and Pathophysiologic (CEAP) classification system and categorized as mild (C0-2), moderate (C3), or severe (C4-6). PG and insufficiency US findings were compared across ca

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41914678Открыть статью

Integrating multi-omics, machine learning, and molecular dynamics simulations to identify glutamate metabolism-related biomarkers and drug candidates in rheumatoid arthritis.

BACKGROUND: Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disorder marked by progressive joint destruction and functional impairment. Increasing data indicate that glutamate metabolism is critically involved in RA pathogenesis. This analysis aimed to identify glutamate metabolism-related biomarkers and potential RA therapeutics. METHODS: Integrated analysis of data sourced from the GeneCards and Gene Expression Omnibus databases detected differentially expressed glutamate metabolism genes (DEGMGs). Functional enrichment analysis was implemented. Weighted gene co-expression network analysi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42137061Открыть статью

Diuretic Ultrasound Evaluation of Surgical Necessity in Pediatric Ureteropelvic Junction Obstruction.

RATIONALE AND OBJECTIVES: This study aimed to develop an interpretable machine learning (ML) model using diuretic ultrasonography to predict the necessity for surgical intervention in children aged 1 month to 18 years with ureteropelvic junction obstruction (UPJO), thereby providing a non-invasive, radiation-free approach to optimize clinical decision-making. MATERIALS AND METHODS: This study included 41 pediatric patients with UPJO, involving 48 renal units. Participants underwent standardized diuretic ultrasonography, during which the anteroposterior diameter (APD) of the renal pelvis was m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42091396Открыть статью

Carotid vulnerable plaque in coronary heart disease: a machine learning-based diagnostic model integrating tongue parameters and blood metabolic biomarkers.

PURPOSE: This study aims to evaluate whether combining tongue manifestation parameters with blood metabolic biomarkers improves LASSO of carotid vulnerable plaques in patients with coronary heart disease (CHD), and to develop and compare the diagnostic performance of multiple machine-learning models. METHODS: We retrospectively collected clinical data from 523 patients with CHD. Based on carotid ultrasound, patients were classified into vulnerable-plaque and non-vulnerable-plaque groups. We compared baseline characteristics, tongue manifestation parameters, and blood metabolic biomarkers betw

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42745917Открыть статью

Craniofacial and airway changes after skeletal Class III orthognathic surgery: A machine learning study.

BACKGROUND/PURPOSE: Mandibular setback surgery is a common orthognathic procedure for correcting Class III malocclusion. This study aimed to evaluate posterior airway space (PAS) changes in Class III patients following mandibular setback surgery, focusing on skeletal, dental, and soft tissue alterations and their association with airway changes using conventional statistics and machine learning. MATERIALS AND METHODS: Fifty patients who underwent mandibular setback surgery were assessed using cephalometric radiographs taken preoperatively (T1) and postoperatively (T2). Measurements included P

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42688708Открыть статью

Exosome-related lactylation gene signature defines diagnostic biomarkers of periodontitis through integrative bulk and single-cell transcriptomics.

BACKGROUND: Exosomes and lactylation modification have been increasingly recognized as key regulators of diseases, yet their integrative role in periodontitis remains unclear. No diagnostic model based on exosome-related lactylation genes (ERLGs) has been previously established for periodontitis. This study aimed to explore ERLGs as potential diagnostic biomarkers for periodontitis. METHODS: Integration of bulk and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) datasets, machine learning modeling, and experimental validation were employed to identify ERLG signatures and dissect their cellular context

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41638162Открыть статью

Predicting Severe Postoperative Complications after CRS-HIPEC: An Externally Validated Machine-Learning Tool.

INTRODUCTION: Current decision support tools designed to predict postoperative complications, following cytoreductive surgery with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (CRS-HIPEC), are limited by small sample sizes and lack of external validation. Our aim was to develop an externally validated machine-learning tool that can predict severe complications (Clavien-Dindo grade ≥ 3) after CRS-HIPEC. METHODS: The dataset consisted of adult patients who underwent CRS-HIPEC at the University of Pittsburgh Medical Center (UPMC) and was split into an 80:20 ratio for the training and internal valid

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40295427Открыть статью

Diagnosis of adolescent depression with sleep disorder based on network topological attributes and functional connectivity.

BACKGROUND: Sleep disorders are common among adolescents with depression, yet lack reliable neuroimaging diagnostic techniques. This study aimed to predict sleep disorders in depressed adolescents using brain network features, including betweenness centrality (BC) and functional connectivity (FC). METHODS: 117 adolescents diagnosed with depression underwent resting-state fMRI. Whole-brain FC (reflecting inter-regional relationships) and BC (quantifying a node's importance for network information flow) were analyzed. Differences in FC and BC between depressed adolescents with sleep disorders a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41013389Открыть статью

Gut microbiome profiles and associated functional pathways are linked to Mediterranean diet adherence and blood glucose control in adults with type 1 diabetes mellitus.

BACKGROUND AND AIMS: The Mediterranean diet (MD) has been associated with better glycaemic control in children with type 1 diabetes mellitus (T1DM) and favourable microbiome profiles in healthy individuals. However, it remains unclear whether MD adherence is associated with glycaemic control via microbiome. This study examined the relationships among MD adherence, gut microbiome, and glycaemic control in adults with T1DM and assessed the microbiome's ability to predict clinical and dietary outcomes. METHODS AND RESULTS: In a cross-sectional study of 253 adults with T1DM, dietary intake was as

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41484024Открыть статью

ISLR as a Cuproptosis-Related Predictor and Therapeutic Target in Heart Failure: A Multi-Omics and Bioinformatics Approach.

BACKGROUND: The purpose of this study was to investigate the potential correlation between Cuproptosis, a newly recognized form of programmed cell death, and heart failure (HF), using an integrative multi-omics analysis. METHODS: All the datasets were downloaded from GEO database. Cuproptosis-related genes (CRGs) were acquired from FerrDb V2 database. Differentially expressed CRGs were obtained in heart failure dataset (GSE57338). Cuproptosis subtypes were identified from HF samples in GSE57338 based on CRGs. CIBERSORT and GSVA analysis were used to explore the immune and pathway characterist

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40727465Открыть статью

Applying Machine-Learning Models on Lateral Cephalogram Parameters to Classify Skeletal Classes I and III Arab Orthodontic Patients, Instead of Individualized Parameters.

AIMS: The sagittal skeletal correlation involving the maxilla and mandible is commonly assessed utilizing the A point, Nasion, B point (ANB) angle and Wits appraisal. Recently, ethnicity-specific diagnostic values have been proposed to improve accuracy. This study investigates whether machine learning (ML) models can classify Arab orthodontic cases identified with skeletal class I or class III determined only by standard skeletal measurement indicators, without relying on individualized equations. MATERIALS AND METHODS: Lateral cephalograms from 422 Arab orthodontic patients were analyzed in

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41244657Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты