m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

114848 публикаций

Поиск: 425 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3620 с найденным полным текстом

Machine Learning-Enhanced Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling for DNA Polymerase Inhibitor Discovery: Algorithm Development and Validation.

BACKGROUND: Cisplatin resistance remains a significant obstacle in cancer therapy, frequently driven by translesion DNA synthesis mechanisms that use specialized polymerases such as human DNA polymerase η (hpol η). Although small-molecule inhibitors such as PNR-7-02 have demonstrated potential in disrupting hpol η activity, current compounds often lack sufficient potency and specificity to effectively combat chemoresistance. The vastness of chemical space further limits traditional drug discovery approaches, underscoring the need for advanced computational strategies such as machine learning (

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41340396Открыть статью

A Veterinary DICOM-Based Deep Learning Denoising Algorithm Can Improve Subjective and Objective Brain MRI Image Quality.

In this analytical cross-sectional method comparison study, we evaluated brain MR images in 30 dogs and cats with and without using a DICOM-based deep-learning (DL) denoising algorithm developed specifically for veterinary patients. Quantitative comparison was performed by measuring signal-to-noise (SNR) and contrast-to-noise ratios (CNR) on the same T2-weighted (T2W), T2-FLAIR, and Gradient Echo (GRE) MR brain images in each patient (native images and after denoising) in identical regions of interest. Qualitative comparisons were then conducted: three experienced veterinary radiologists indep

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39945204Открыть статью

Performance analysis of hybrid optimization approach for UAV path planning control using FOPID-TID controller and HAOAROA algorithm.

In this study, we present a comparative analysis of various trajectory optimization algorithms for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) navigating complex environments. The performance of the proposed FOPID-TID based HAOAROA (Hybrid Archimedes Optimization Algorithm-Rider Optimization Algorithm) is evaluated against traditional methods such as A*, JPS, Bezier, and L-BSGF algorithms. The FOPID-TID based HAOAROA approach integrates the advantages of fractional-order control with hybrid optimization techniques to improve UAV trajectory planning. Simulation results indicate that the proposed method car

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39924550Открыть статью

An intelligent hybrid approach combining fuzzy C-means and the sperm whale algorithm for cyber attack detection in IoT networks.

The Internet of Things (IoTs) has revolutionized cities, enabling them to become smarter. IoTs play an important role in monitoring the traffic cameras, roads, smart farming, connected vehicles, air quality, water level, humidity, and carbon dioxide pollution levels in city buildings. One of the major challenges of smart cities is the cyber threat to sensitive data. This paper presents an intelligent approach for detecting cyberattacks and mitigating malicious events in IoT-based smart systems. The proposed approach, known as FCM-SWA, hybridizes a fuzzy C-mean (FCM) with a sperm whale algorith

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39762321Открыть статью

An MR-only deep learning inference model-based dose estimation algorithm for MR-guided adaptive radiation therapy.

BACKGROUND: Magnetic resonance-guided adaptive radiation therapy (MRgART) systems combine Magnetic resonance imaging (MRI) technology with linear accelerators (LINAC) to enhance the precision and efficacy of cancer treatment. These systems enable real-time adjustments of treatment plans based on the latest patient anatomy, creating an urgent need for accurate and rapid dose calculation algorithms. Traditional CT-based dose calculations and ray-tracing (RT) processes are time-consuming and may not be feasible for the online adaptive workflow required in MRgART. Recent advancements in deep learn

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40089982Открыть статью

A novel algorithm- specific loci screening accelerates the establishment of molecular quantification of Glycyrrhiza glabra, G. uralensis, and G. inflata.

OBJECTIVE: This study aims to establish a specialized molecular method for distinguishing different licorice and quantifying target species accurately from mixtures. METHODS: A rapid specific loci screening (SLS) algorithm was developed in this study, and used the chloroplast genome sequences were used to screen for variable loci in the Glycyrrhiza glabra (GG), G. uralensis (GU), and G. inflata (GI). Each locus has been validated by polymerase chain reaction and pyrosequencing. The selected loci were analyzed by Herb molecular quantification (Herb-Q) assay to complete the quantitative methodo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41276812Открыть статью

The dosimetric impacts of ct-based deep learning autocontouring algorithm for prostate cancer radiotherapy planning dosimetric accuracy of DirectORGANS.

PURPOSE: In study, we aimed to dosimetrically evaluate the usability of a new generation autocontouring algorithm (DirectORGANS) that automatically identifies organs and contours them directly in the computed tomography (CT) simulator before creating prostate radiotherapy plans. METHODS: The CT images of 10 patients were used in this study. The prostates, bladder, rectum, and femoral heads of 10 patients were automatically contoured based on DirectORGANS algorithm at the CT simulator. On the same CT image sets, the same target volumes and contours of organs at risk were manually contoured by

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40753235Открыть статью

Morbidity and mortality associated with ischemia-reperfusion injury after prolonged tourniquet use: A wartime single-center treatment algorithm.

BACKGROUND: The evolving warfare tactics used by near-peer adversaries are expected to increase the incidence of severe extremity injuries and delayed evacuations. Initial reports from combat in Ukraine suggest high complication rates associated with prolonged tourniquet use. This study aimed to evaluate the systemic effects of limb reperfusion following tourniquet application lasting 4 hours or more in patients with isolated extremity injuries. Patients were treated according to an evidence-based protocol designed to mitigate ischemia-reperfusion injuries. METHODS: This retrospective review

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40492819Открыть статью

Enhanced early chronic kidney disease prediction using hybrid waterwheel plant algorithm for deep neural network optimization.

Chronic Kidney Disease (CKD) is a progressive condition primarily caused by diabetes and hypertension, affecting millions worldwide. Early diagnosis remains a clinical challenge since traditional approaches, such as Glomerular Filtration Rate (GFR) estimation and kidney damage indicators, often fail to detect CKD in its initial stages. This study aims to enhance early CKD prediction by developing a deep neural network optimized with a novel hybrid metaheuristic that combines the Waterwheel Plant Algorithm (WWPA) with Grey Wolf Optimization (GWO). Using the UCI CKD dataset, rigorous preprocessi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41309776Открыть статью

Mean flow index (Mxa) algorithm option can influence cerebral autoregulation classification in critically ill septic patients.

The Mean flow index (Mxa) is widely used to assess dynamic cerebral autoregulation in different clinical populations. This calculation is based on defined characteristics, including blocks, overlap periods, and epochs of the whole recordings. This study aimed to investigate the reproducibility of different Mxa calculations, using variable blocks, overlap periods, and epochs. We retrospectively analyzed 50 transcranial Doppler recordings from septic shock patients, acquired within 48 h of ICU admission. Mxa was computed using eight signal-processing strategies that varied by block duration (5-1

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41359245Открыть статью

Regional citrate anticoagulation algorithm and management protocol aimed at ensuring blood calcium stability: a prospective single-arm study.

BACKGROUND: Although several regional citrate anticoagulation (RCA) algorithms have been reported, clinical data confirming their effectiveness and safety are limited. We have developed a novel RCA algorithm applicable to extensive continuous renal replacement therapy (CRRT) settings. The aims of this study were to evaluate the incidence of calcium and citrate abnormalities that necessitated human intervention when using this algorithm during RCA and to identify the optimal values of the coefficients kcit and kdis in the equations. METHODS: We conducted a prospective, single-arm study in pati

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40800209Открыть статью

Predictive modelling and optimization of WEDM of nickel aluminium bronze alloy using optimised support vector regression and evolutionary algorithm.

The primary objective of this study was to develop an accurate predictive framework and an efficient multi-objective optimisation strategy for wire electric discharge machining (WEDM) of NAB alloy, focusing on Cutting Speed (CS) and Surface Roughness (SR). An optimized Support Vector Regression (OSVR) model was constructed to capture the complex and stochastic input-output relationships inherent to the spark erosion process. The model exhibited excellent predictive accuracy, with MSE = 0.0027 and R2 = 0.9970 for CS and MSE = 0.0012 and R2 = 0.9924 for SR, validated through scatter and stem plo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41469456Открыть статью

Accelerating Prediction of Antiviral Peptides Using Genetic Algorithm-Based Weighted Multiperspective Descriptors with Self-Normalized Deep Networks.

The accurate prediction of antiviral peptides (AVPs) plays a crucial role in accelerating the development of peptide-based therapeutics. Despite extensive production of antiviral medications, viral diseases remain a major human health concern. AVPs have emerged as potential candidates for the development of novel antiviral drugs. However, the available traditional methods are labor-intensive, expensive, and cannot provide a deeper structural and contextual understanding of the peptide sequences. To address these problems, we propose a novel deep computational model, TargetAVP-DeepCaps, for the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40901705Открыть статью

Idiopathic normal pressure hydrocephalus: a systematic review and a streamlined six-step algorithm endorsed by the Italian Society of Neurosurgery (SINCH).

INTRODUCTION: Idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) is a treatable neurodegenerative disorder characterized by a triad of gait disturbance, cognitive impairment, and urinary incontinence. Early diagnosis and timely intervention are crucial for optimal outcomes. However, the diagnosis of iNPH remains challenging due to its variable presentation and overlap with other neurological conditions. EVIDENCE ACQUISITION: A comprehensive review of the literature was conducted to identify current diagnostic criteria and treatment strategies for iNPH. Based on this review, a novel, six-step alg

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40045807Открыть статью

Improved LCP Tacrolimus XR Dosing and Monitoring Outcomes With a Genotype-Based Dosing Algorithm Versus Weight Based Dosing.

The aim of this study was to assess the impact of CYP3A5 genotype-based tacrolimus (tac) XR versus weight-based dosing among adult kidney transplant recipients. This was a retrospective longitudinal matched cohort analysis. From February 2021 to June 2023, tac XR was dosed using standard weight-based dosing. Starting in June 2023, genotype-based dosing was used; 148 patients were included (74 in each arm). Baseline characteristics were well balanced between the groups, except for age (control 46 ± 14 vs. 52 ± 14 years, p < 0.01); 32% were females, 36% were African American, 84% were living don

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41169179Открыть статью

Predicting the Double Heterozygotes of HbE and α-Thalassemia-1 (Southeast Asian Type) Using RapidMiner-Generated Hematologic Algorithm.

Double heterozygotes of HbE and α-Thalassemia-1 (Southeast Asian type) ((βA/βE, - -SEA/αα) can result in severe thalassemia conditions, such as HbE/β-thalassemia (βE/βT)) and Hb Bart's hydrops fetalis syndrome (- -SEA/- -SEA). Identification of these double heterozygotes is crucial for preventing births affected by Hb Bart's hydrops fetalis syndrome. The most accurate method for detecting HbE/SEA-α-Thalassemia-1 double heterozygotes is PCR-based analysis, which is complex and costly. This study aimed to develop a hematologic algorithm for predicting double heterozygotes of HbE/SEA-α-Thalassemi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41287207Открыть статью

Predicting distal tibia fracture type using demographic, vehicle, and crash factors via a random forest classification algorithm.

OBJECTIVE: Distal tibia fractures occur in approximately 4% of police-reported crashes where at least 1 vehicle was towed in the U.S., and frequently result in complications like infection, nonunion, and osteoarthritis. This study used real-world crash data to train a random forest algorithm to predict distal tibia fracture types, identifying key demographic, vehicle, and crash factors contributing to the model predictions. METHODS: Crash Injury Research and Engineering Network (CIREN) cases (2005-2024) with computed tomography (CT) radiology of a distal tibia fracture were identified. Fronta

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40742882Открыть статью

Costochondral junction lesions: A retrospective review of 126 cases, pictorial imaging findings, and a proposed age-based diagnostic algorithm.

BACKGROUND: Lesions affecting the costochondral junction are rare and present diagnostic challenges due to a wide differential diagnosis encompassing bone, cartilage, and adjacent soft tissue structures. This article summarises one of the largest published datasets on this topic from a single-centre tertiary referral centre, and reviews the existing literature to provide case examples and age-stratified diagnostic algorithms. METHODS: We conducted a retrospective review of 126 cases identified between 2007 and 2024 from the institutional oncology database of a tertiary orthopaedic hospital, p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40446692Открыть статью

Revisiting the Treatment Algorithm for Atlantoaxial Dislocation After 10 Years: A Multicenter Study With Mid-to-long-term Follow-up.

STUDY DESIGN: A multicenter retrospective cohort study. OBJECTIVE: To overcome the limitations of former single-center strategy studies, an updated classification guiding surgical management of Atlantoaxial dislocation (AAD) is proposed in this study based on a large multicenter retrospective cohort study with mid-to-long-term follow-up. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: AAD is the most prevalent disorder affecting the craniovertebral junction, often leading to myelopathy and impairment of cranial nerve function, which can result in significant morbidity or even mortality. Although the treatment a

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40066798Открыть статью

Validation of a 0-/2-Hour High-Sensitivity Cardiac Troponin Algorithm for Suspected Acute Coronary Syndrome in the Emergency Department.

BACKGROUND: We implemented a hs-cTnI (high-sensitivity cardiac troponin I)-based algorithm for emergency department (ED) evaluation of possible non-ST-segment-elevation acute coronary syndrome within an integrated health system (Kaiser Permanente Northern California). METHODS: Retrospective study of adult (18+ years) ED encounters for chest pain/discomfort with hs-cTnI testing (Access hsTnI, Beckman) at 21 medical centers between January 1, 2023 and June 30, 2024, excluding ST-segment-elevation myocardial infarction. The primary outcome was 30-day myocardial infarction or death. Sensitivity,

СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41025456Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты