Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
62172 публикаций
Поиск: 535 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 4130 с найденным полным текстом
Over the past few decades, machine learning and deep learning (DL) have incredibly influenced a broader range of scientific disciplines. DL-based strategies have displayed superior performance in image processing compared to conventional standard methods, especially in healthcare settings. Among the biggest threats to global public health is the fast spread of malaria. The plasmodium falciparum infection, the disease origin causes the intestinal illness. Fortunately, advances in artificial intelligence techniques have made it possible to use visual data sets to quickly and effectively diagnose
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIMS: The assessment of liver fibrosis is crucial for managing autoimmune liver diseases such as primary biliary cholangitis (PBC), autoimmune hepatitis (AIH), and primary sclerosing cholangitis (PSC). However, data on the efficacy of noninvasive tests for these diseases are limited. This meta-analysis evaluated the diagnostic accuracy of vibration-controlled transient elastography (VCTE) for staging fibrosis in patients with autoimmune liver disease.
METHODS: Searches were conducted in PubMed, Embase, CINAHL, Web of Science, and Cochrane Library databases to assess the diagnostic
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is the general form of dementia, leading to a progressive neurological disorder characterized by memory loss due to brain cell damage. Artificial Intelligence (AI) assists in the early identification and prediction of AD patients, determining future risks and benefits for radiologists and doctors to save time and cost. Since deep learning (DL) approaches work well with massive datasets and have recently become helpful for AD detection, there remains an area for improvement in automating detection performance. Present approaches somehow addressed the challenges of limit
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tinnitus diagnosis poses a challenge in otolaryngology owing to an extremely complex pathogenesis, lack of effective objectification methods, and factor-affected diagnosis. There is currently a lack of explainable auxiliary diagnostic tools for tinnitus in clinical practice.
OBJECTIVE: This study aims to develop a diagnostic model using an explainable artificial intelligence (AI) method to address the issue of low accuracy in tinnitus diagnosis.
METHODS: In this study, a knowledge graph-based tinnitus diagnostic method was developed by combining clinical medical knowledge with el
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Intraoperative liver deformation poses a considerable challenge during liver surgery, causing significant errors in image-guided surgical navigation systems. This study addresses a critical non-rigid registration problem in liver surgery: the alignment of intrahepatic vascular trees. The goal is to deform the complete vascular shape extracted from preoperative Computed Tomography (CT) volume, aligning it with sparse vascular contour points obtained from intraoperative ultrasound (iUS) images. Challenges arise due to the intricate nature of slender vascular branches, causing existing
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In traditional surgical procedures, significant discrepancies are often observed between the pre-planned templated implant sizes and the actual sizes used, particularly in patients with congenital hip dysplasia. These discrepancies arise not only in preoperative planning but also in the precision of implant placement, especially concerning the acetabular component. Our study aims to enhance the accuracy of implant placement during Total Hip Arthroplasty (THA) by integrating AI-enhanced preoperative planning with Patient-Specific Instrumentation (PSI). We also seek to assess the acc
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Traditional vocal fold pathology recognition typically requires expertise of laryngologists and advanced instruments, primarily through direct visualization. This study aims to augment this conventional paradigm by introducing a parallel diagnostic procedure. Our objective is to harness a machine-learning algorithm designed to discern intricate patterns within patients' voice recordings to distinguish not only between healthy and hoarse voices but also among various specific disorders.
MATERIALS AND METHODS: We employed a machine-learning algorithm, utilizing transfer learning on the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The purpose of this study was to evaluate whether the sequence of osteotomies influences the accuracy of maxillary positioning in patients with cleft palate with or without cleft lip undergoing bimaxillary orthognathic surgery (OGS).
METHODS: This was a prospective study of patients with Veau II through IV clefts who underwent bimaxillary OGS at a tertiary-care children's hospital over a 3-year period. The primary predictor variable was the sequence of osteotomies (maxilla first versus mandible first). The primary outcome of interest was the concordance between the planned and ach
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Forearm fractures contribute up to 40% of all pediatric fractures, with ≤39% of conservatively managed fractures resulting in malunion. Surgical management of malunion is challenging as precise calculation of multiplanar correction is required to obtain optimal outcomes. Advances in 3D computer modeling and printing have shown promising results in orthopaedics, reducing surgical time, blood loss, and fluoroscopy. This systematic review and meta-analysis are the first to explore the accuracy and functional outcome of 3D techniques in pediatric diaphyseal forearm malunion correctio
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic low back pain (cLBP) is a major cause of disability, with varied patient responses to treatments. Auricular point acupressure (APA) has shown potential as a non-pharmacological intervention, but individual responses may differ significantly.
OBJECTIVE: This study aimed to determine the predictability of baseline characteristics, including functional disability, symptom severity, and treatment expectancy, on clinically significant responses to APA in reducing pain and improving function.
METHODS: A secondary analysis was performed using data from a randomized controlled tr
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Vague spinal anatomical landmarks in patients with ankylosing spondylitis (AS) make intraoperative insertion of pedicle screws difficult under direct vision. Currently, the clinical outcome is significantly improved with robot guidance. This study aims to explore the efficacy of robot-assisted pedicle screw insertion in treating AS combined with spinal fractures.
METHODS: Forty patients (341 screws) who underwent pedicle screw insertion with AS complicated with spinal fractures were included. According to different surgical methods, 16 patients (135 screws) were classified into th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To study the feasibility of using poly methyl methacrylate (PMMA) filament and fused deposition modeling (FDM) to manufacture denture bases via the development of a study that considers both conventional and additive-based manufacturing techniques.
MATERIALS AND METHODS: Five sample groups were compared: heat and cold cured acrylic resins, CAD/CAM milled PMMA, 3D-printed PMMA (via FDM), and 3D-printed methacrylate resin (via stereolithography, SLA). All groups were subjected to mechanical testing (flexural strength, impact strength, and hardness), water sorption and solubility test
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a lethal malignancy. Differentiation from chronic pancreatitis (CP) is currently inaccurate in about one-third of cases. Misdiagnoses in both directions, however, have severe consequences for patients. We set out to identify molecular markers for a clear distinction between PDAC and CP.
DESIGN: Genome-wide variations of DNA-methylation, messenger RNA and microRNA level as well as combinations thereof were analysed in 345 tissue samples for marker identification. To improve diagnostic performance, we established a random-forest machine-lear
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: An electronic nose (eNose) can be used to detect volatile organic compounds (VOCs). Exhaled breath contains numerous VOCs and individuals' VOCs mixtures create distinct breath profiles. Previous reports have shown that eNose can detect lung infections. Whether eNose can detect Staphylococcus aureus airway infections in breath of children with cystic fibrosis (CF) is currently unclear.
METHODS: In this cross-sectional observational study, a cloud-connected eNose was used for breath profile analysis of clinically stable paediatric CF patients with airway microbiology cultures positi
Наблюдательное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: we assessed the diagnostic accuracy of insulin-like growth factor (IGF) 1 measurements with 1 growth hormone stimulation test (GHST) vs performing 2 GHSTs as the standard test to confirm the diagnosis of growth hormone deficiency (GHD) in children.
METHODS: We retrospectively analyzed the baseline characteristics, anthropometric measurements, and laboratory data of 703 children with short stature, aged 4-14 years (mean age, 8.46 ± 2.7 years), who had undergone 2 GHSTs. We compared the diagnostic values of IGF-1 levels by using a cut-off value of ≤0 SD score, along with results of a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The aim of this study was to leverage label-efficient self-supervised learning (SSL) to train a model that can detect ECR and differentiate it from caries.
METHODS: Periapical (PA) radiographs of teeth with ECR defects were collected. Two board-certified endodontists reviewed PA radiographs and cone beam computed tomographic (CBCT) images independently to determine presence of ECR (ground truth). Radiographic data were divided into 3 regions of interest (ROIs): healthy teeth, teeth with ECR, and teeth with caries. Nine contrastive SSL models (SimCLR v2, MoCo v2, BYOL, DINO, NNCL
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Telestroke (TS) service has been shown to improve stroke diagnosis timing and accuracy, facilitate treatment decisions, and decrease interfacility transfers. Expanding TS service to inpatient units at the community hospital provides an opportunity to follow up on stroke patients and optimize medical management. This study examines the outcome of expanding TS coverage from acute emergency room triage to incorporate inpatient consultation.
METHODS: We studied the effect of expanding TS to inpatient consultation service at 19 regional hospitals affiliated with Promedica Stroke Network
ОбзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/AIMS: There are currently no imaging or blood diagnostic biomarkers that can differentiate amyotrophic lateral sclerosis (ALS) from primary lateral sclerosis (PLS) patients early in their disease courses. Our objective is to examine whether patients with PLS can be differentiated from ALS reliably by using plasma lipidome profile and supervised machine learning.
METHODS: 40 ALS and 28 PLS patients derived from the Multicenter Cohort study of Oxidative Stress (COSMOS) and 28 healthy control volunteers (CTR) were included. ALS, PLS, and CTR were matched by age and sex. Plasma sampl
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Objective; We aimed to assess whole-brain imaging with contrast-enhanced (CE) 3- dimensional (3D) Cube T1WI in improving the diagnostic accuracy of acute optic neuritis (ON) compared to conventional CE 2-dimensional (2D) T1WI.
METHODS: At a field strength of 3 T, CE 3D Cube T1-weighted and conventional CE 2D T1- weighted MR images were retrospectively analyzed for 32 patients (64 optic nerves) with clinically confirmed acute ON. The study cohort included 36 pathological nerves. Image assessments including the overall image quality, clarity of the optic nerve, and visual contrast e
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Biguanides and sulfonylurea are two classes of anti-diabetic medications that have commonly been prescribed all around the world. Diagnosis of biguanide and sulfonylurea exposures is based on history taking and physical examination; thus, physicians might misdiagnose these two different clinical settings. We aimed to conduct a study to develop a model based on decision tree analysis to help physicians better diagnose these poisoning cases.
METHODS: The National Poison Data System was used for this six-year retrospective cohort study.The decision tree model, common machine learning
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.