Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
57298 публикаций
Поиск: 253 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1914 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Frailty and sarcopenia are important determinants of outcomes in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI). Conventional skeletal muscle depletion assessment relies on single-slice measurements that do not capture total muscle burden. Artificial intelligence (AI)-based CT segmentation enables automated volumetric quantification of skeletal muscle and intermuscular fat (IMF). We investigated the prognostic value of AI-derived skeletal muscle volumetry and IMF in patients undergoing TAVI.
METHODS: This retrospective cohort study analyzed pre-procedural CT sc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiomegaly is a clinically significant incidental finding on chest computed tomography (CT) associated with heart failure, arrhythmias, and sudden cardiac death. Qualitative radiologist assessment is variable, and automated AI tools may enable objective opportunistic cardiac volumetry.
PURPOSE: To evaluate whether AI-enabled total cardiac volume (TCVAI) derived from non-ECG-gated, non-contrast chest CT can identify cardiomegaly as defined by echocardiography.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 307 consecutive patients (median age, 67 years; 56% male) who u
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: A paucity of convolutional neural network (CNN) studies of workflow analysis exists in microneurosurgery for middle cerebral artery (MCA) aneurysm clipping, underscoring the need to develop models to identify procedural steps for educational and analytical purposes.
METHODS: Forty-two MCA aneurysm clipping videos from 1 neurosurgeon (October 2020-October 2024) were retrospectively collected; 25 videos (38 517 frames) with uncomplicated MCA aneurysms were selected for evaluation. Twelve surgical steps were identified: sylvian fissure splitting, M4 segment to M2 branc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Routine real-world use of a surgical artificial-intelligence (AI) platform has led us to adopt Parkland's Grading Scale (PGS) for disease-severity in laparoscopic cholecystectomy (LC). We evaluated model performance in estimating PGS and explored correlations with surgical outcomes. The platform routinely video-captured LCs and automatically assigned PGS scores across 249 consecutive LCs that were classified into Low (PGS 1-2; n = 78, 31.3%) and High (PGS 3-5; n = 171, 68.7%) groups. Surgical outcomes were compared. Case-control matching (CCM; n = 84) was performed to balance possible confound
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer (CRC) remains a leading cause of cancer-related mortality worldwide, although advances in molecular profiling and artificial intelligence (AI) are now reshaping precision oncology in ways that promise better patient outcomes. This review synthesises contemporary evidence on next-generation biomarkers and AI applications in CRC across multi-omic data integration, liquid biopsy, computational pathology, radiomics and clinical implementation. Several findings stand out. Integrated multi-omic approaches combining genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics and microbiomic
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Our objective is to develop a deep learning-based artificial intelligence (AI) model capable of analyzing digital mammography (DM) images to predict axillary lymph node (ALN) status subsequent to neoadjuvant therapy (NAT) in breast cancer patients.
MATERIALS AND METHODS: We developed and validated an AI model for predicting post-NAT ALN status using images and clinical data of 956 invasive non-specific breast cancer patients with positive ALN metastasis from three medical centers. During development, four image cropping methods and five backbone networks were compared for classifi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP) is an uncommon but life-threatening thrombotic microangiopathy (TMA) caused by severe ADAMTS13 deficiency. Early diagnosis and prompt initiation of plasma exchange are critical; however, access to rapid ADAMTS13 testing remains variable across institutions. Clinical tools such as the PLASMIC and French scores assist risk assessment but have limited specificity. Artificial intelligence (AI) has emerged as a potential adjunctive approach to improve diagnostic and prognostic evaluation in TTP. This systematic review evaluated current evidence on AI applic
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rhythm control therapy has an important role in atrial fibrillation (AF) management, and antiarrhythmic drugs (AADs) remain essential for pharmacological cardioversion, maintenance of sinus rhythm, reduction in AF burden, and treatment before or after catheter ablation. However, their efficacy varies substantially among patients, while proarrhythmia, organ toxicity, drug interactions, and treatment discontinuation frequently limit their use. Current drug selection therefore relies mainly on safety-based exclusion based on structural heart disease, ventricular function, coronary disease, renal
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Double reading with arbitration improves diagnostic reliability in fundus screening but requires repeated human interpretation. Whether artificial intelligence (AI) can serve as a first-pass decision source within this workflow, and whether this applies consistently across retinal diseases with differing inter-reader agreement, remains unclear. Methods: In this retrospective study, 6904 color fundus photographs from 2593 patients at a tertiary screening center were analyzed for age-related macular degeneration (AMD), diabetic retinopathy (DR), and retinal vein occlusion
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/OBJECTIVE: The progressive nature of dementia is represented by a reduction in two or more cognitive functions, including language, memory, executive and visuospatial functioning, personality, and behavior. Only symptoms can be alleviated by traditional medication therapies. A strategy that shows promise for focused and customized interventions is gene therapy, especially when combined with artificial intelligence (AI).This review investigates the integration of AI with gene delivery technologies to enhance the accuracy, effectiveness, and personalization of dementia therapies.
M
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (NPSLE) remains challenging to diagnose because of heterogeneous clinical presentations, nonspecific findings, and the absence of definitive biomarkers. Artificial intelligence (AI) methods have been increasingly explored using neuroimaging and other biologically informative data to support identification of neuropsychiatric involvement in systemic lupus erythematosus (SLE). However, the reported performance and methodological robustness of these approaches have not been systematically characterized. To perform an exploratory meta-analysis describi
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The growing use of artificial intelligence (AI) chatbots for seeking health-related information is concerning, as they were not originally developed for delivering medical guidance. The quality of AI chatbots' responses relies heavily on their training data and is often limited in medical contexts due to their lack of specific training data in medical literature. Findings on the quality of AI chatbot responses related to health are mixed. Some studies showed the quality surpassed physicians' responses, while others revealed occasional major errors and low readability. This study ad
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular and vascular diseases remain major causes of morbidity and mortality worldwide, despite substantial advances in prevention, diagnosis, and treatment. In recent years, cardiovascular imaging has moved beyond the traditional assessment of anatomy and morphology toward a multidimensional evaluation of function, tissue composition, haemodynamics, inflammation, and individualized risk. This evolution has been driven by technological progress in echocardiography, cardiovascular magnetic resonance, computed tomography, nuclear imaging, intravascular imaging, and point-of-care ultrasoun
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained arrhythmia, and catheter ablation is an established rhythm-control strategy. However, late atrial arrhythmia recurrence remains common, limiting long-term procedural benefits. This review provides a structured and critical overview of current evidence on the predictors of late recurrence after AF catheter ablation across four domains: circulating biomarkers, imaging and electrophysiological substrate markers, genetic susceptibility, and artificial intelligence and machine-learning models. Novel predictors, including fibrosis-associated biom
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The aim of this study was to examine the psychometric properties of Form A of the Test of Nonverbal Intelligence-Third Edition (TONI-3) in Turkish middle school students aged 10 years 0 months to 14 years 0 months. Although TONI-3 has previously been validated in Turkish children and late adolescents, psychometric evidence for early adolescence remains limited.
METHOD: The sample consisted of 1,041 middle school students in Aydın province (50.6% female; M = 11.74, SD = 1.15), selected using stratified cluster sampling based on the Socio-Economic Development Level (SEGE). Internal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Anal cancer incidence is rising, primarily due to increasing rates of human papillomavirus infection. High-resolution anoscopy (HRA) is the gold standard diagnostic modality for evaluating human papillomavirus-related anal lesions; however, its broader adoption is limited by subjectivity and interobserver variability. This study aims to develop and validate a deep learning-based trinary classification model that detects and classifies high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL), low-grade squamous intraepithelial lesion (LSIL), and non-dysplastic lesions (eg, inflamm
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Chronic diseases place sustained pressure on primary care systems worldwide. While artificial intelligence (AI) shows promise for supporting chronic disease management in primary care, the factors influencing its adoption and implementation have not been comprehensively addressed within the specific context of primary care chronic disease management. The aim of the scoping review was to identify the key drivers that influence AI adoption in primary care settings for chronic disease management. Methods: This scoping review was conducted following the PRISMA ScR guidelines
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary liver cancer is a major global cause of cancer death, and hepatocellular carcinoma (HCC) is the predominant histological subtype. This literature review synthesizes current evidence on the exposome, multi-omics landscape, and artificial intelligence (AI)-based integration strategies relevant to biomarker discovery in liver cancer, with a focus on biological rationale, emerging clinical applications, and translational limitations. Key etiologic drivers include viral hepatitis, alcohol-related liver disease, and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, all of which inter
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Quantitative assessment of the pathologic response (pR) in the eyeball approach remains challenging. Few studies have clearly defined viable tumor cell regions (VTRs). We defined VTRs using AE1/AE3 (AE1/3) staining and examined the usefulness of computational pathology (CP) assessment of the pR after preoperative therapy (PT) in non-small cell lung cancer (NSCLC).
METHODS: Among 50 NSCLC patients administered PT at our hospital between October 2002 and April 2021, we selected 31 cases that received PT and evaluated the correlations between AI-based and manual assessments of pR o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC) have heterogeneous outcomes following transurethral resection of bladder tumor (TURBT). We used a computational histopathology artificial intelligence (CHAI)-based platform to develop and validate a digital image-only MIBC prognostic biomarker.
METHODS: The CHAI platform extracts histologic features from pre-treatment TURBT specimen H&E-stained whole slide images. The Cancer Genome Atlas was used for development to construct a signature of features associated with the primary endpoint of recurrence-free survival (RFS). A continuo
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.