Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
16553 публикаций
Поиск: 182 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1829 с найденным полным текстом
This comprehensive review explores advancements in the treatment of Triple-Negative Breast Cancer (TNBC), emphasizing the transformative impact of targeted therapies and immunotherapies. Given TNBC's aggressive nature and limited therapeutic options, this review provides an in-depth analysis of emerging strategies that aim to enhance patient outcomes. Within targeted therapies, we discuss molecular subtypes and evaluate the efficacy of PARP inhibitors, EGFR inhibitors, and PI3K inhibitors, integrating insights from clinical trials. The immunotherapy landscape is examined through immune checkpo
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cyanobacteria, as photosynthetic microorganisms, are emerging as a significant source of bioactive peptides with tremendous therapeutic potential against cancer, infections, and inflammatory diseases. Recent studies have highlighted that cyanobacteria produce a wide variety of non-ribosomal peptides (NRPs), polyketides (PKs), hybrids of NRPs and PKs, as well as ribosomally synthesized and post-translationally modified peptides (RiPPs). They are produced through modular biosynthetic pathways that involve NRPS, PKS, and hybrid systems, along with extensive enzymatic modifications, resulting in l
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Carotenoids are analytically challenging food constituents because their structural diversity, chemical instability, low abundance, and strong matrix dependence impose simultaneous demands on extraction selectivity, analyte preservation, chromatographic resolution, and detection sensitivity. This review critically evaluates recent advances in the pretreatment and analytical determination of carotenoids in food, with emphasis on the physicochemical and matrix-related factors governing method performance rather than on technique-by-technique description. Pretreatment strategies are examined in t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are transforming immunohematology, offering significant enhancements in precision, accuracy, and personalized transfusion care. This expert overview summarizes current applications of AI/ML in phenotypic and genotypic red blood cell (RBC) antigen determination, antibody detection, crossmatching, and quality control. Recent studies demonstrate the efficacy of image-based and deep learning methods, with accuracies reaching 99 percent for automated phenotyping and genotyping. AI-assisted models for antibody detection and compatibility assessm
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
El Niño creates an important opportunity for anticipatory public health action because its development can often be detected before many downstream hazards emerge. Yet predictability does not transfer uniformly from the large-scale El Niño Southern Oscillation (ENSO) signal to regional climate anomalies and ultimately to health outcomes. This Perspective proposes a locally adaptable forecast-to-action framework that distinguishes three levels of predictability: ENSO prediction, regional and local climate prediction, and health-risk prediction. We argue that an El Niño forecast should initiate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into research across disciplines, raising various ethical concerns related to bias, privacy, transparency, and accountability. However, less is known about how these challenges are addressed within research ethics review practices. This paper examines how ethics experts perceive and manage AI-related challenges in ethics review.
METHODS: Drawing on a qualitative study of 13 focus groups with 67 European ethics experts, we applied thematic analysis to identify key tensions shaping current review processes.
RESULTS: Our findin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of research discoveries into routine clinical care is often slow and resource-intensive, particularly in allergy and immunology, where advances in biologics, immunotherapy, precision diagnostics, and guideline-driven management continue to evolve rapidly. Implementation science provides a structured approach to understand and address the gaps between research discovery and real-world patient care. In asthma, food allergy, atopic dermatitis, drug allergy, and primary immune disorders, variation in clinician knowledge, health system infrastructure, reimbursement models, patient d
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Flexible pressure sensors (FPS) hold great promise for health monitoring and intelligent robotics, yet simultaneously achieving high sensitivity and a wide linear detection range remains a key challenge. Inspired by the continuous interlocked microridge structures and gradient stiffness distribution of the human epidermal-dermal layer, this work presents a flexible capacitive pressure sensor with a biaxial sinusoidal superposition interlocked architecture and asymmetric elastic modulus distribution, termed BASIS. The continuous interlocked configuration induces multipoint stress concentration
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep eutectic solvents (DES) have emerged as sustainable, highly tunable alternatives to conventional organic media for non-aqueous biocatalysis. DES dynamically interact with enzymes to shift reaction equilibria, enhance thermostability and tailor stereoselectivity. However, the vast combinatorial space and complex physicochemical properties of DES make traditional trial-and-error solvent engineering highly inefficient. This review systematically examines recent advancements in DES-driven biocatalysis and highlights the role of artificial intelligence (AI) for rational DES design. Specificall
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The adoption of whole-slide imaging is establishing a new paradigm in digital pathology. However, the translation of artificial intelligence (AI) from research to clinical practice faces significant hurdles, largely due to a misalignment between algorithmic advances and the practical demands of pathological diagnosis and prognosis. In this review, we propose a dual-perspective framework to systematically bridge this gap by linking core clinical tasks with cutting-edge deep learning methodologies. We present a comprehensive overview of the field from 2020 to 2025, analyzing how architectures su
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-dimensional (3D) bioprinting enables the precise fabrication of complex tissue constructs by depositing living cells, biomaterials, and bioactive factors in a spatially controlled manner. Concurrently, organoids-self-organizing 3D cellular structures that recapitulate key aspects of organ architecture and function-have revolutionized biomedical research by providing physiologically relevant models for disease modeling, drug screening, and regenerative medicine. The convergence of 3D bioprinting and organoid technology represents a significant advancement, offering new opportunities for p
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnetic resonance imaging (MRI) offers superior soft tissue contrast compared to computed tomography (CT), making it highly valuable in external beam radiotherapy (EBRT) planning. However, there are a number of barriers that have limited widespread use of MRI for EBRT planning in the UK such as limited access to MRI scanners and lack of training and guidance. Following the 2018 Institute of Physics And Engineering In Medicine (IPEM) survey on MRI use in UK RT centres, data were collected from 68 centres across the UK in 2025 to reassess MRI access, utilisation, and adherence to 2021 IPEM guid
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIMS: This study aimed to develop a multimodal artificial intelligence (AI) system that integrates fundus imaging and patient questionnaire data to achieve clinician-level diagnostic accuracy for diagnosing retinal detachment (RD).
METHODS: Ultra-widefield fundus images and comprehensive patient questionnaires were collected from patients with RD and healthy controls at Tsukazaki Hospital. A multimodal model was developed using the Contrastive Language-Image Pretraining framework to classify RD cases, alongside separate image-only and questionnaire-only models for comparison. Per-i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Approximately 30-50% of Papillary thyroid carcinoma (PTC) patients develop cervical lymph nodes (LNs) metastasis, significantly increasing the risk of disease recurrence and impacting long-term outcomes. We introduced an open-access multicenter lymph node ultrasound image database (LymphUs) specifically designed to advance research in LN assessment for PTC. Ultrasound imaging was performed on PTC patients at two independent clinical centers using standardized acquisition protocols. Experienced radiologists at each center documented sixteen semantic features for each LN. All LNs were annotated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oncology conditions are increasingly defined by their molecular profiles, and drug repurposing exploits this new evidence to identify new therapeutic uses of authorized/investigational medicinal products outside their original indication(s). This scoping review mapped original research published between January 2022 and December 2024 to determine the impact of automated processes and artificial intelligence in generating oncology candidates for drug repositioning, and 42 individual projects met the eligibility criteria and were analyzed. The included studies demonstrate extensive use of comput
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic cancer is a highly aggressive and often fatal disease, with early detection being a key factor for improving patient survival. Recent advances in artificial intelligence (AI), particularly deep learning, have demonstrated significant potential in disease diagnosis based on histopathological images. This study investigates the effectiveness of two deep learning models, residual neural network (ResNet) and visual geometry group network (VGG), in distinguishing pancreatic cancer tissue from normal pancreatic tissue using histological images. A total of 3,000 hematoxylin and eosin (H&E)
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The AsianVehicle dataset introduces a comprehensive image collection of four traditional Bangladeshi vehicle types-Auto Rickshaw, Rickshaw, Rickshaw Van, and Leguna-captured to support research in computer vision and cultural informatics. These vehicles, integral to South and Southeast Asian transport systems, represent unique visual and structural characteristics seldom documented in existing global datasets. A total of 4000 RGB images were collected across various urban and semi-urban areas of Mirpur, Dhaka, using smartphone cameras under natural daylight conditions to preserve authentic col
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial Intelligence (AI) is transforming education globally. In mathematics education, AI is being rapidly integrated, making teachers' critical behavioral intention (CBI) toward AI increasingly essential. Mathematics teachers' CBI refers to their ability to evaluate AI-generated outputs for mathematical accuracy and pedagogical appropriateness aligned with students' Zone of Proximal Development (ZPD). Current technology acceptance models rarely incorporate subject-specific factors. This study extends the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model by add
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skeletal muscle is increasingly recognized as a dynamic endocrine and paracrine organ that communicates with distal tissues through a diverse secretome of peptides, proteins, metabolites, and extracellular vesicles (EVs), collectively referred to as myokines and exerkines. Beyond cataloging individual factors, emerging evidence suggests that muscle-derived signals can convey information through an integrated, context-dependent "endocrine code"-a pattern defined by secretion kinetics, co-released signal combinations, delivery modalities, and target-tissue receptor landscapes. This review synthe
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of Artificial Intelligence (AI) in medicine has been revolutionary, particularly in cardiology, where AI offers transformative tools for data integration, image analysis, and predictive modeling. In procedural settings such as percutaneous coronary intervention (PCI) planning, where timely decision-making is crucial, AI represents a promising avenue for real-time risk prediction. However, current clinical scores and risk models often fall short in dynamic environments like the catheterization (cath) lab due to their static nature and limited adaptability to intra-procedural com
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.