Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
20313 публикаций
Поиск: 290 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 983 с найденным полным текстом
OBJECTIVE: Predictive models for the occurrence of cancer symptoms by using machine learning (ML) algorithms could be used to aid clinical decision-making in order to enhance the quality of cancer care. This study aimed to develop and validate a selection of classification models that used ML algorithms to predict the occurrence of breast cancer-related lymphedema (BCRL) among Chinese women.
METHODS: This was a retrospective cohort study of consecutive cases that had been diagnosed with breast cancer, stages I-IV. Forty-eight variables were grouped into five feature sets. Five classification
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To evaluate podoplanin (PDPN) as a circulating biomarker for early necrotizing enterocolitis (NEC) risk stratification and to determine whether an interpretable machine-learning framework integrating PDPN with prediagnostic clinical and inflammatory variables could improve individualized risk estimation.
METHODS: PDPN expression was examined in two public NEC intestinal transcriptomic datasets. Serum PDPN was then measured by enzyme-linked immunosorbent assay in a nested case-control cohort of 132 preterm infants (66 with NEC and 66 gestational-age- and birth-weight-matched contro
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Predicting Parkinson's disease (PD) motor progression remains challenging despite advances in neuroimaging. Blood-based transcriptomic profiling offers a more accessible and cost-effective alternative. This study aimed to develop and validate a machine learning approach using blood-based transcriptomic data to predict 12-month motor severity in PD and to identify the transcriptomic features and biological pathways most strongly associated with progression.
METHODS: A Stacking Regressor ensemble model combining three gradient boosting algorithms (XGBoost, LightGBM, CatBoost) was
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Benzo(a)pyrene (BaP) and 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone (NNK), as typical environmental carcinogens, are widely present in tobacco smoke and air pollution. Their combined exposure is an important cause of high incidence of laryngeal cancer. However, the molecular mechanism of their synergistic carcinogenesis remains unclear. To fill this gap, this study employed an integrated strategy combining network toxicology, multi-dimensional transcriptomics (bulk and single-cell), machine learning, molecular simulation, and cell function verification to systematically explore the mechani
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Circular economic models play an important role in the context of waste management, which is essential for reducing environmental impact and preserving resources. For recycling procedures to be optimized, materials must be accurately identified and classified. In space, waste accumulation poses risks to missions and increases debris in orbit. Therefore, effective waste management systems are essential for mitigating hazards and reducing the environmental footprint of space activities. Hyperspectral Imaging (HSI) in the Near Infrared (NIR) range offers a non-invasive solution for real-time mate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) is a common inflammatory bowel disease with a complex pathogenesis that makes diagnosis and treatment difficult. Purine metabolism is closely related to many diseases, and its specific mechanism of action in UC remains unclear. The aim of this study was to find the relevant biomarkers of purine metabolism in UC.
METHODS: UC-related datasets downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database were used to screen for differentially expressed genes (DEGs). Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) was then performed to identify key module gen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Macrophage–myofibroblast transition (MMT) promotes tumor progression. Studies have primarily emphasized macrophage-intrinsic regulation; however, whether lung adenocarcinoma (LUAD) cells actively drive MMT in tumor-associated macrophages (TAMs) remains unclear. METHODS: We integrated LUAD single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and bulk transcriptomic datasets, applying MMT-infiltration-stratified differential analysis to identify tumor cell-derived upstream regulators of MMT. Multiple machine learning algorithms were used to construct an MMT-related risk score. SHAP analysis priori
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop a single-photon emission computed tomography/computed tomography (SPECT/CT)-based radiomics model using bone metastases to predict epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation status and the efficacy of targeted therapy in patients with non-small-cell lung cancer.
METHODS: This retrospective study included 240 patients with non-small-cell lung cancer. Among them, 205 were analyzed for the EGFR-mutation prediction model, and 210 for the targeted therapy efficacy model. Baseline and post-treatment whole-body SPECT/CT bone scans with maximum standardiz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Schizophrenia is one of the most prevalent severe mental disorders among people living with HIV (PLWH). Delayed diagnosis and misdiagnosis contribute to poor prognosis and substantial economic burden in this population. However, there are currently no validated diagnostic models available for schizophrenia in PLWH.
METHODS: PLWH attending annual follow-ups at Yunnan Provincial Hospital of Infectious Diseases/Yunnan AIDS Care Center were enrolled. Hematological parameters were compared between PLWH with schizophrenia (HIV-Scz) and those without (HIV-non-Scz) and diagnostic models w
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The management options for diabetic foot are restricted, and the outlook is unfavorable. Immune cells have been implicated in diabetic foot ulcer (DFU), but the exact role of natural killer T (NKT) cells in DFU remains unclear. Vascular endothelial growth factor B (VEGFB), a member of the VEGF family, is distinguished by its potential roles in metabolic regulation and immune modulation, yet its connection to NKT cells in DFU is unexplored. This study was to identify specific genes associated with NKT cells in DFU and to ascertain potential targets. We analyzed single-cell ribonucleic acid sequ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prognostic assessment in acute-on-chronic liver failure (ACLF), particularly in HBV-endemic regions, remains challenging due to the limited accuracy of conventional models. We aimed to develop and validate a novel, machine learning-based model incorporating liver reserve function to improve individualized prediction of short-term outcomes in HBV-ACLF.
METHODS: Baseline demographics, clinical features, laboratory findings, and 90-day follow-up data were retrospectively collected from 496 patients (training/internal subgroups) and 52 patients (external validation) with HBV-ACLF. Twe
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Borderline personality disorder (BPD) and bipolar disorder (BD) are debilitating psychiatric illnesses with significant rates of misdiagnosis. This scoping review explores the potential of machine learning (ML) approaches in distinguishing individuals diagnosed with BD from those with BPD, reporting the performance metrics of various predictive models.
METHODS: We searched Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus, and Web of Science from inception to March 2025 for studies involving the terms "bipolar disorder," "borderline personality disorder," "machine learning", and "artificial intelligen
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Retinal detachment (RD) progression is influenced by genetic susceptibility, calcium overload-induced neuronal damage and oxidative stress (involving organophosphate pesticides), with high myopia (HM) being its strongest associated risk factor. This study aimed to investigate RD pathogenesis and identify potential causative pesticides by integrating bioinformatics, Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), machine learning, network toxicology, molecular docking, and dynamics simulations.
METHODS: Hub genes were identified by intersecting differentially expressed genes
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To systematically synthesize how data quality (DQ) in disease and health outcomes registries has been conceptualized, assessed, and improved, emphasizing artificial intelligence (AI) and machine learning methods within registry-based DQ workflows.
MATERIALS AND METHODS: Following PRISMA 2020 guidelines, a comprehensive search was conducted across PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, Google Scholar, and Google through October 26, 2025. Eligible studies evaluated DQ dimensions, frameworks, methods, tools, or algorithms in structured health registries using convention
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: The quality and market value of the medicinal herb Atractylodes lancea (AL) are critically dependent on its variety, geographical origin, and production mode. To combat adulteration and ensure efficacy, we developed a novel multi-platform analytical strategy integrated with machine learning to establish a robust traceability model for variety discrimination, geographical origin determination, and production mode identification of AL and identify the key chemical indicators responsible for its authentication.
RESULTS: Significant differences were found in trace element conce
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer (BC) is one of the most common types of cancer incidence and mortality rates among women all over the world. Limitations in existing diagnostic methods, especially in low- and middle-income countries, require novel, noninvasive biomarkers. A complex and modifiable ecosystem, the gut microbiome has become a potential origin of such biomarkers because it has a systemic influence on host immunity, metabolism, and regulation of hormones. This study explores the gut microbiome alterations associated with BC and evaluates machine learning (ML) models to predict disease stat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) has emerged as a powerful label-free technique for molecular-level identification of infectious agents. This study establishes an approach through label-free feature-extracted SERS integrated with enhanced machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms for fast screening of COVID-19 in inpatient specimens. SERS-derived SARS-CoV-2 signature spectra were used to classify inpatient specimens as CoV (+) or CoV (-) using Au NPs/fZrO2 and Au NPs/pZrO2 substrates. All spectra underwent standard preprocessing, including cosmic spike removal, baseline
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the relationship between obesity (measured by Body Mass Index (BMI)) and postoperative mortality in patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) and to use machine learning algorithms to assess key factors in order to explore the 'obesity paradox' phenomenon.
METHOD: Data were obtained from Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) V.3.0. We included adult patients who underwent CABG, excluding those with an Intensive Care Unit (ICU) stay of <24 hours or missing BMI data. Primary outcomes were 7-day, 14-day,28-day and 365-da
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The presence of anti-citrullinated protein antibodies in the absence of clinical inflammatory arthritis identifies individuals at risk for rheumatoid arthritis (RA). We examined whether epigenetic remodeling of DNA methylation distinguishes those who ultimately develop RA ("converters") from individuals who remain asymptomatic ("nonconverters").
METHODS: Genome-wide DNA methylation was quantified in peripheral blood mononuclear cells separated into CD4 T memory and naive cells and B cells collected at baseline and longitudinally over up to five years from converters who were anti-C
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein tyrosine phosphatase B (PtpB) is a virulence-associated phosphotyrosine phosphatase secreted by Mycobacterium tuberculosis (Mtb), known to disrupt host immune signaling by dephosphorylating key proteins. Targeting PtpB represents a rational strategy for anti-TB drug discovery. This study presents an integrative computational framework for identifying and evaluating small-molecule inhibitors of Mtb PtpB. QSAR models were constructed using four molecular fingerprint types, CDK, PubChem, MACCS, and AtomPairs2DCount, as regression models predicting pIC50 values. Multiple machine learning a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.