Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
21956 публикаций
Поиск: 266 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2706 с найденным полным текстом
Because conducting experimental coinfections is intractable in most parasite systems, inferences about the presence and strength of interspecific interactions in parasite communities are often made from analyses of field data. It is unclear whether methods used to test for competition are able to detect competition in field-collected datasets. Data from a study of the intestinal helminth communities of creek chub (Semotilus atromaculatus) were used to explore the potential of commonly available methods to detect negative interactions among parasite species in species-poor, low-intensity commun
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to design an automated algorithm that can detect fluorescence leakage accurately and quickly without the use of a large amount of labeled data.
METHODS: A weakly supervised learning-based method was proposed to detect fluorescein leakage without the need for manual annotation of leakage areas. To enhance the representation of the network, a residual attention module (RAM) was designed as the core component of the proposed generator. Moreover, class activation maps (CAMs) were used to define a novel anomaly mask loss to facilitate more accurate learning o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many widely used psychophysical olfactory tests have limitations that can create barriers to adoption. For example, tests that measure the ability to identify odors may confound sensory performance with memory recall, verbal ability, and prior experience with the odor. Conversely, classic threshold-based tests avoid these issues, but are labor intensive. Additionally, many commercially available tests are slow and may require a trained administrator, making them impractical for use in situations where time is at a premium or self-administration is required. We tested the performance of the Ada
СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Automated breast ultrasound (ABUS) is a widely used screening modality for breast cancer detection and diagnosis. In this study, an effective and fast computer-aided detection (CADe) system based on a 3-D convolutional neural network (CNN) is proposed as the second reader for the physician in order to decrease the reviewing time and misdetection rate.
METHODS: Our CADe system uses the sliding window method, a CNN-based determining model, and a candidate aggregation algorithm. First, the sliding window method is performed to split the ABUS volume into volumes of inte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: In children and adolescents, there are significant limitations to detecting cardiac autonomic neuropathy (CAN), an important contributor to morbidity and mortality in adults with type 1 diabetes (T1D). The analysis of heart rate variability (HRV) is one method available to detect CAN. Some evidence shows traditional linear HRV measures detect abnormalities in youth with T1D. In this study, we aimed to assess whether non-linear complexity analysis of HRV would assist identification of CAN in youth with T1D and to assess contributory factors.
METHODS: We studied 19 youth with T1D and 17 he
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective management of neurogenic orthostatic hypotension and supine hypertension (SH-OH) due autonomic failure requires a frequent and timely adjustment of medication throughout the day to maintain the blood pressure (BP) within the normal range, i.e., an accurate depiction of BP is a key prerequisite of effective management. One of the emerging technologies that provide one's circadian and long-term physiological status with increased usability is unobtrusive zero-effort monitoring. In this paper, a zero-effort device, a floor tile, was used to develop an unobtrusive BP monitoring technique
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Segmentation of lesions in ultrasound images is widely used for preliminary diagnosis. In this paper, we develop an automatic segmentation algorithm for multiple types of lesions in ultrasound images. The proposed method is able to detect and segment lesions automatically as well as generate accurate segmentation results for lesion regions.
METHODS: In the detection step, two saliency detection frameworks which adopt global image information are designed to capture the differences between normal and abnormal organs as well as these between lesions and the normal tissues around them.
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recombinant fusion proteins are now commonly used to detect circulating antibodies for the serodiagnosis of visceral leishmaniasis (VL) in Asia, Africa and the Americas. Although simple, these tests still require blood collection and their use in remote settings can be limited due to the need of collection devices, serum fractionation instrument and generation of biohazardous waste. The development of an accurate and non-invasive diagnostic algorithm for VL, such as could be achieved with urine, is desirable.
METHODS: We enrolled 87 VL patients and 81 non-VL individuals, including
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detection of antibodies using immunofluoresence tests (IFAT) is recommended for diagnosis of chronic Q fever, but other commercial antibody assays are also available. We compared an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) (Virion/Serion) and a complement fixation test (CFT) (Virion/Serion) for the detection of Coxiella burnetii IgG phase I and IgA phase I in early- and follow-up serum samples from patients with chronic Q fever, diagnosed according to an algorithm that involves IFAT. For this, we tested sera of 49 patients, including 30 proven, 14 probable and five possible chronic Q fever ca
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare second generation frequency-doubling perimetry (FDP) with standard automated perimetry (SAP) to detect glaucomatous visual field abnormalities.
DESIGN: Prospective, cross-sectional, controlled observational study.
METHODS: Fifty eyes of 50 patients with glaucoma with confirmed SAP visual field abnormalities and 42 eyes from 42 normal control subjects were studied. Swedish Interactive Thresholding Algorithm (SITA) standard 24-2 SAP and FDP visual fields were performed. The correlation of global indices and the number of defects on total deviation (TD) and pattern deviation
Сравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Insulin resistance and dyslipidemia are prevalent in 50-70% of women diagnosed with polycystic ovary syndrome (PCOS), which is distinguished by metabolic heterogeneity. Non-invasive biomarkers that are accessible under restricted circumstances are necessary for the early detection of metabolic dysfunction. Hematological inflammatory indices can function as markers that may suggest metabolic dysregulation, as they are derived from routine complete blood count parameters. Our objective is to create and verify machine learning models that anticipate metabolic dysregulation in PCOS by
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI) poses significant challenges in early diagnosis and timely intervention. Underdiagnosis, coupled with the economic and social burden of dementia, necessitates more precise detection methods. Machine learning (ML) algorithms show promise in managing complex data for MCI and dementia prediction.
OBJECTIVE: This study assessed the predictive accuracy of ML models in identifying the onset of MCI and dementia using the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA) dataset.
METHODS: This study used data from the KLoSA, a comprehensive biennial survey that t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiovascular diseases have been always the most common cause of morbidity and mortality worldwide. Health monitoring of high-risk and suspected patients is essential. Currently, invasive coronary angiography is still the most direct and accurate method of determining the severity of coronary artery lesions, but it may not be the optimal clinical choice for suspected patients who had clinical symptoms of coronary heart disease (CHD) such as chest pain but no coronary artery lesion. Modern medical research indicates that radial pulse waves contain substantial pathophysiologic infor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Influenza A remains a major cause of respiratory infection that demands for rapid, accurate and readily accessible diagnostic tools for timely clinical decision-making and outbreak control. Here, we report a smartphone-assisted electrochemical biosensor platform for amplification-free nucleic acid detection of Influenza A based on magnetic beads enriched target capture and methylene blue (MB)-mediated signal transduction. Under optimized conditions, the platform enabled sensitive detection of both synthetic complementary DNA and RNA, with limits of detection of 0.33aM and 3.32aM, respectively,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although conventional microbial detection approaches for water samples are widely applied, they still suffer from prolonged assay durations (24-72 h), low sensitivity, and the absence of real-time monitoring capacity. Artificial intelligence (AI) has demonstrated conditional advantages in specific experimental environments, such as achieving a sensitivity of 99% for detecting Cryptosporidium and Giardia in low turbidity water (based on approximately 12,000 annotated images, using fivefold cross validation, completed under laboratory conditions); however, such advantages tend to diminish or van
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Manual sorting is still the mainstream scheme for component identification in down feather quality evaluation, which suffers from low detection efficiency and poor stability. To address these drawbacks, this paper proposes a fine-grained component detection algorithm based on YOLO12 for down feather quality classification. Five typical down feather components are selected as detection targets, including discolored feathers, down filaments, immature down, feathers and pure down. A dedicated down feather object detection dataset consisting of 1140 images is established accordingly. To improve th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MicroRNA-155 (miR-155) is a clinically important biomarker involved in cancer progression, immune regulation, and inflammatory diseases, highlighting the need for sensitive and reliable detection methods. Conventional biosensor fabrication often relies on labor-intensive trial-and-error optimization, which delays the development of practical diagnostic tools. In contrast to most previous studies that focus on predicting analyte concentration from biosensor signals, this work develops a data-driven framework for modeling the nonlinear relationships between fabrication parameters and biosensor o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Accurate detection of inspiratory onset and offset in the diaphragm electromyographic signal (EMGdi) is clinically relevant to assess patient-ventilator interaction in COPD patients undergoing non-invasive ventilation (NIV). Manual annotations are time-consuming and subject to inter-observer variability, highlighting the need for reliable automatic methods.
METHOD: We developed a fully automatic algorithm to detect EMGdi activity cycles and their onset/offset timing in overnight NIV recordings. Four ECG suppression approaches were combined with root mean square (RMS) and fixed samp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The diagnosis of invasive fungal diseases (IFDs) is time consuming and lacks sensitivity. In this research a rapid and easy to use immunochromatography-based DNA biosensor system was developed to detect Candida and Aspergillus pathogens at genus level, while specifically detecting Candida glabrata, Candida krusei and Aspergillus terreus. This system combines multiplex PCR with a lateral flow assay (LFA) dipstick.
METHODS: Three separate multiplexed PCR reactions were designed together with a testing algorithm, using biotin, digoxigenin and Tamra fluorophore-labelled fungal interna
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The performance of a commercially available artificial intelligence (AI)-based software that detects breast arterial calcifications (BACs) on mammograms is presented.
METHODS: This retrospective study was exempt from IRB approval and adhered to the HIPAA regulations. Breast arterial calcification detection using AI was assessed in 253 patients who underwent 314 digital mammography (DM) examinations and 143 patients who underwent 277 digital breast tomosynthesis (DBT) examinations between October 2004 and September 2022. Artificial intelligence performance for binary BAC detection w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.