Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
20300 публикаций
Поиск: 182 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 983 с найденным полным текстом
The journal of trauma and acute care surgery2020eng
BACKGROUND: Computed tomography is the criterion standard for diagnosing intra-abdominal injury (IAI) but is expensive and risks radiation exposure. The Pediatric Emergency Care Applied Research Network (PECARN) model identifies children at low risk of IAI requiring intervention (IAI-I) in whom computed tomography may be omitted but does not provide an individualized risk assessment to positively predict IAI-I. We sought to apply machine learning algorithms to the PECARN blunt abdominal trauma (BAT) data set experimentally to create models for predicting both the presence and absence of IAI-I
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most common chronic liver disease. Importantly, NAFLD increases the risk for cardiovascular disease (CVD). A causal relationship has been substantiated. Given the pandemic proportions of NAFLD, a reliable scoring system for predicting the risk of NAFLD-associated CVD is an urgent medical need. We here review cumulative evidence suggesting that systemically released organokines - especially certain adipokines, hepatokines, and cardiokines - may serve this purpose. The underlying rationale is that these signalers directly communicate between white
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Doctors in primary hospitals can obtain the impression of lumbosacral radiculopathy with a physical exam and need to acquire medical images, such as an expensive MRI, for diagnosis. Then, doctors will perform a foraminal root block to the target root for pain control. However, there was insufficient screening medical image examination for precise L5 and S1 lumbosacral radiculopathy, which is most prevalent in the clinical field. Therefore, to perform differential screening of L5 and S1 lumbosacral radiculopathy, the authors applied digital infrared thermographic images (DITI) to the machine le
Полный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ulcerative colitis (UC) is a long-lasting inflammatory bowel disease that causes inflammation in the intestines and triggers autoimmune responses. This study aims to identify immune-related biomarkers for ulcerative colitis (UC) and explore potential therapeutic targets. First, we downloaded the expression profiles of datasets GSE87466, GSE87473, and GSE92415 from the GEO database. Next, we identified differentially expressed genes (DEGs) that are associated with UC. Using the WGCNA algorithm, we screened key module genes in UC and retrieved immune-related genes (IRGs) from the ImmPort databas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rising global incidence of clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) often coincides with metabolic disorders like type 2 diabetes mellitus (T2DM). However, the association between these two conditions remains unclear. This study aimed to identify common molecular pathways and novel biomarkers for the comorbidity of T2DM and ccRCC.
METHODS: Utilizing single-cell transcriptomic datasets from the GEO public database, this study identified heterogeneous cell characteristics and core subpopulations in T2DM and ccRCC. Immune infiltration was assessed using the GSEA algorithm, and a p
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to systematically elucidate the crosstalk mechanisms between metastatic melanoma and vitiligo and to establish vitiligo and metastasis-based biomarkers as well as to find drug candidates.
METHODS: The genes associated with vitiligo and metastatic melanoma were obtained through differential expression analysis and WGCNA using publicly available data from GEO and TCGA. A prognostic model and nomogram for melanoma were subsequently constructed using hub genes based on machine learning algorithms. A comprehensive assessment was conducted of the correlation bet
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DNA metabolism genes play pivotal roles in the regulation of cellular processes that contribute to cancer progression, immune modulation, and therapeutic response in prostate cancer (PC). Understanding the mechanisms by which these genes influence the tumor microenvironment and immune evasion is crucial for identifying prognostic biomarkers and developing targeted therapies. We performed an integrative analysis using transcriptomic data from the TCGA cohort and external validation datasets. Differentially expressed genes (DEGs) were identified using the edgeR algorithm with an FDR < 0.01 and a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In recent years, air pollution has been demonstrated to be associated with the occurrence of various diseases. This study aims to explore the potential association between air pollutants and prostate cancer (PCa) and to identify key genes that may play a critical bridging role in this process.
METHODS: This study utilized multiple online databases to obtain relevant target genes associated with air pollutants and PCa. Protein-protein interaction (PPI) analysis and visualization were conducted for the intersecting genes, followed by Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Gene
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to develop and validate a novel web-based calculator using machine learning algorithms to predict fragility fracture risk in People living with HIV (PLWH), who face increased morbidity and mortality from such fractures.
METHOD: We retrospectively analyzed clinical data from Beijing Ditan Hospital orthopedic department between 2015 and September 2023. The dataset included 1045 patients (2015-2021) for training and 450 patients (2021-September 2023) for external testing. Feature selection was performed using multivariable logistic regression, LASSO, Boruta, and RFE-RF.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endoplasmic reticulum stress (ERS) has been implicated in a range of biological processes, yet its specific involvement in Hepatitis B virus-associated acute liver failure (HBV-ALF) remains poorly understood. This study aimed to identify key ERS-related genes (ERGs) and elucidate their underlying mechanisms in HBV-ALF. Publicly available HBV-ALF-related datasets (GSE38941, GSE62029) and ERGs were analyzed. Intersection genes were determined by overlapping differentially expressed genes from both datasets with ERGs, and genes showing strong correlation with NOD1 were selected as candidates. The
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Differential equations-based epidemiological compartmental systems and deep neural networks-based artificial intelligence can effectively analyze and combat monkeypox (MPV) transmission with Poisson random measure noise into a stochastic SEIQR (susceptible, exposed, infected, quarantined, recovered) model human population and SEI (susceptible, exposed, infected) for rodent population. Compartmental models have estimates of parameter complications, whereas machine learning algorithms struggle to understand MPV's progression and lack elucidation. This research introduces Levenberg Marquardt back
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Only 1 conventional score is available for assessing bleeding risk in patients with cancer-associated thrombosis (CAT): the CAT-BLEED score.
OBJECTIVES: Our aim was to develop a machine learning-based risk assessment model for predicting bleeding in CAT and to evaluate its predictive performance in comparison to that of the CAT-BLEED score.
METHODS: We collected 488 attributes (clinical data, biochemistry, and International Classification of Diseases, 10th Revision, diagnosis) in 1080 unique patients with CAT. We compared CAT-BLEED score, Ridge and Lasso logistic regression, rand
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to comprehensively explore the metabolic features related to the pathogenesis of osteoporosis (OP) through multi-omics analysis strategy.
PATIENTS AND METHODS: Gene expression profiles of OP patients (GSE56815) were downloaded from GEO, and metabolism-related genes (MRGs) were extracted. Plasma samples from 45 OP patients and 18 healthy controls (CON) were collected for metabolomics. We predicted miRNA and transcription factors (TFs) regulating the expression of MRGs on public databases ENCORI and JASPAR, and analyzed the expression levels of target miRNAs using miRNA
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Maximum Entropy model (MaxEnt), as a machine learning algorithm, is widely used to identify potential risk areas for emerging infectious diseases. However, MaxEnt usually overlooks the influence of the optimal selection of spatial grid scale and the optimal combination of factor information on identification accuracy. Furthermore, the internal level information of factors is closely related to the potential risk of disease occurrence but is rarely applied to enhance MaxEnt's accuracy. In this study, the Optimal Parameters-based Geographical Detectors-Information Value-MaxEnt (OPGD-IV-MaxEnt) w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In conditions of brain injury and degeneration, defining microglial and astrocytic activation using cellular markers alone remains a challenging task. We developed the MORPHIOUS software package, an unsupervised machine learning workflow which can learn the morphologies of non-activated astrocytes and microglia, and from this information, infer clusters of microglial and astrocytic activation in brain tissue.
METHODS: MORPHIOUS combines a one-class support vector machine with the density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) algorithm to identify clusters of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The factors associated with embryo aneuploidy have been extensively studied. Mostly maternal age and to a lesser extent male factor and ovarian stimulation have been related to the occurrence of chromosomal alterations in the embryo. On the other hand, the main factors that may increase the incidence of embryo mosaicism have not yet been established.
OBJECTIVE: This study aimed to establish a machine learning model that would allow prediction of aneuploidies and mosaicism in embryos conceived via in vitro fertilization, and thus help to determine which variables are associated wit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stress is an unavoidable problem for today's college students. Stress can arouse strong personal emotional and behavioral responses. Compared with other groups of the same age, college students have a special way of life and living environment. They have complex interpersonal relationships and relatively weak social support systems. At the same time, they also face fierce competition in both academic and employment. However, they lack the skills to deal with the crisis and are reluctant to ask others for help, which leads to a simultaneous increase in mental stress. The pressure on college stu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study analyzed workers' compensation (WC) claims among private employers insured by the Ohio state-based WC carrier to identify high-risk industries by detailed cause of injury.
METHODS: A machine learning algorithm was used to code each claim by U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) event/exposure. The codes assigned to lost-time (LT) claims with lower algorithm probabilities of accurate classification or those LT claims with high costs were manually reviewed. WC data were linked with the state's unemployment insurance (UI) data to identify the employer's industry and numb
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: New-onset pituitary gland lesions are observed in up to 18% of cancer patients undergoing treatment with immune checkpoint blockers (ICB). We aimed to develop and validate an imaging-based decision-making algorithm for use by the clinician that helps differentiate pituitary metastasis (PM) from ICB-induced autoimmune hypophysitis (HP).
MATERIALS AND METHODS: A systematic search was performed in the MEDLINE and EMBASE databases up to October 2018 to identify studies concerning PM and HP in patients treated with cytotoxic T-lymphocyte-associated protein 4 and programmed cell death (lig
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a machine learning (ML) framework to identify postprandial glucose responses (PPGR) automatically from continuous glucose monitoring (CGM) data in pregnant adults with gestational diabetes mellitus (GDM).
METHODS: Pregnant adults diagnosed with GDM or impaired glucose tolerance (IGT) wore blinded CGMs and logged mealtimes for up to three 14-day time periods after enrollment. A random forest ML algorithm was applied to identify morning PPGRs from daily CGM profiles, and its performance compared against PPGRs derived using self-reported mealtimes.
RESULTS: 21 participants
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.