m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

11405 публикаций

Поиск: 192 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 799 с найденным полным текстом

Learning from past respiratory failure patients to triage COVID-19 patient ventilator needs: A multi-institutional study.

BACKGROUND: Unlike well-established diseases that base clinical care on randomized trials, past experiences, and training, prognosis in COVID19 relies on a weaker foundation. Knowledge from other respiratory failure diseases may inform clinical decisions in this novel disease. The objective was to predict 48-hour invasive mechanical ventilation (IMV) within 48 h in patients hospitalized with COVID-19 using COVID-like diseases (CLD). METHODS: This retrospective multicenter study trained machine learning (ML) models on patients hospitalized with CLD to predict IMV within 48 h in COVID-19 patien

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33965640Открыть статью

Assessment of Deep Generative Models for High-Resolution Synthetic Retinal Image Generation of Age-Related Macular Degeneration.

IMPORTANCE: Deep learning (DL) used for discriminative tasks in ophthalmology, such as diagnosing diabetic retinopathy or age-related macular degeneration (AMD), requires large image data sets graded by human experts to train deep convolutional neural networks (DCNNs). In contrast, generative DL techniques could synthesize large new data sets of artificial retina images with different stages of AMD. Such images could enhance existing data sets of common and rare ophthalmic diseases without concern for personally identifying information to assist medical education of students, residents, and re

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30629091Открыть статью

Endoscopic correction of vesicoureteral reflux simulator curriculum as an effective teaching tool: Pilot study.

INTRODUCTION: It has been well recognized that simulators are effective tools to teach and evaluate technical skills in laparoscopic surgery. Endoscopic injection for the correction of vesicourteral reflux has a definite learning curve. Surgeon experience has also been demonstrated to have an important role in the outcome of the procedure. Simulated training allows for practice in a realistic setting without the inherent risk of harm to the patient. This stress free environment allows the trainee to focus on the acquisition of surgical skills without worry about surgical outcome. OBJECTIVE: T

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26350643Открыть статью

Neurobiosensory and Visual Patterns of Attentional and Emotional Functioning in Children Using Machine Learning: Cross-Sectional Study.

BACKGROUND: Attentional functioning in childhood emerges from the interaction between cognitive, behavioral, and emotional processes. Children with these vulnerabilities frequently exhibit executive function deficits, including working memory, inhibitory control, cognitive flexibility, and processing speed, which compromise the ability to regulate attention, plan, and organize tasks, and modulate emotional responses, highlighting the need for screening approaches that integrate multiple dimensions of child functioning. OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate an automated, real-tim

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42446219Открыть статью

A CFH- and SPINT2-based prognostic signature for cholangiocarcinoma.

BACKGROUND: Cholangiocarcinoma (CCA) is a highly malignant tumor with a poor prognosis, and reliable biomarkers for postoperative risk stratification remain limited. This study aimed to develop and validate a CFH- and SPINT2-based prognostic signature to support postoperative risk stratification and inform adjuvant therapy selection in CCA through integrative machine learning and single-cell transcriptomics. METHODS: Differentially expressed genes were screened from GSE26566. Integrative machine learning (least absolute shrinkage and selection operator-Cox, random forest, and univariate Cox r

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42703318Открыть статью

Impact of machine learning on spare parts availability for critical medical devices: a supervised machine learning perspective.

PURPOSE: This paper seeks to improve the reliability and quality of operation of the critical medical equipment methods through the combination of failure mode and effects analysis (FMEA) and supervised machine learning (ML) approaches to predictive spare parts management. The paper aims to reduce downtime, optimise the maintenance planning and increase the quality of healthcare services in general by advanced decision support. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: A dataset comprising 2,800 maintenance records from six hospitals, covering 10 categories of medical devices including ventilators, dialys

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41392590Открыть статью

Position prediction from performance and anthropometric indicators in young footballers: a machine learning approach.

The early and accurate identification of playing position-specific skills in young footballers is of critical importance for both performance development and long-term player planning. In this context, the evaluation of quantitative data obtained from technical tests using analytical methods provides a more objective approach that supports the coach’s intuition. This study aims to predict the playing positions of young footballers by using data obtained from anthropometric and technical performance tests with machine learning (ML) algorithms. This study involved 200 male footballers aged 15–17

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41618009Открыть статью

Semiochemical-Mediated Host-Searching and Biological Control Potential of Trichogramma Wasps: Mechanisms, Behavioral Plasticity, and Pest Management Applications.

Globally, Trichogramma Westwood (Hymenoptera: Trichogrammatidae) is known as the most effective biological control agent due to its ability to parasitize insect pest eggs. However, identifying an appropriate host is vital for Trichogramma to prosper. Therefore, this study delves into the complex role of semiochemicals in shaping the host-seeking behavior of Trichogramma parasitoids, with a particular focus on their responses to both plant-derived and host-derived cues. The mechanism of semiochemical reception in Trichogramma wasps relies on a highly specialized, sensitive olfactory and gustato

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42357237Открыть статью

Integrating thyroid function and psychometric profiles for lifetime suicide-attempt risk stratification in bipolar disorder: A multi-algorithm machine-learning study.

BACKGROUND: Bipolar disorder is a severe mental disorder characterized by recurrent episodes of depression and mania, with a low diagnostic rate. This study aimed to use machine learning methods for risk stratification of lifetime suicide attempts in patients with bipolar disorder based on cross-sectional associations. METHODS: The discriminative performance of the models was evaluated using multiple metrics, including the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), accuracy, F1-score, precision-recall (PR) curve, Average Precision (AP), and Brier score. LASSO logistic regre

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41816540Открыть статью

Automated Fractal Analysis of Right and Left Condyles on Digital Panoramic Images Among Patients With Temporomandibular Disorder (TMD) and Use of Machine Learning Algorithms in the Diagnosis of TMD.

Background & purpose The diagnosis of temporomandibular disorder (TMD) can be a challenging and arduous task. The role of advanced imaging modalities, such as computed tomography & magnetic resonance imaging, in the evaluation of temporomandibular joints is indispensable. However, panoramic imaging remains a widely available and cost-effective imaging modality in many clinical setups. This study aims to automate fractal analysis of mandibular condyles on panoramic radiographs using ImageJ macros code and to compare fractal dimensions between TMD patients and age-group-matched healthy controls.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41607970Открыть статью

Automated Imaging Differentiation for Parkinsonism.

IMPORTANCE: Magnetic resonance imaging (MRI) paired with appropriate disease-specific machine learning holds promise for the clinical differentiation of Parkinson disease (PD), multiple system atrophy (MSA) parkinsonian variant, and progressive supranuclear palsy (PSP). A prospective study is needed to test whether the approach meets primary end points to be considered in a diagnostic workup. OBJECTIVE: To assess the discriminative performance of Automated Imaging Differentiation for Parkinsonism (AIDP) using 3-T diffusion MRI and support vector machine (SVM) learning. DESIGN, SETTING, AND P

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40094699Открыть статью

Quantitative analysis of cervical texture by ultrasound in mid-pregnancy and association with spontaneous preterm birth.

OBJECTIVE: New tools are required to improve the identification of women who are at increased risk for spontaneous preterm birth (sPTB). Quantitative analysis of tissue texture on ultrasound has been used to extract robust features from the ultrasound image to detect subtle changes in its microstructure. This may be applied to the cervix. The aim of this study was to determine if there is an association between quantitative analysis of cervical texture (CTx) on mid-trimester ultrasound and sPTB < 37 + 0 weeks' gestation. METHODS: This was a single-center nested case-control study of a prospec

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28508418Открыть статью

Discriminative stimulus effects of tiagabine and related GABAergic drugs in rats.

RATIONALE: Tiagabine is an anticonvulsant drug which may also have sleep-enhancing properties. It acts by inhibiting reuptake at the gamma-aminobutyric acid (GABA) transporter (GAT-1). OBJECTIVES: The aim of the study was to determine whether tiagabine acted as a discriminative stimulus and, if so, whether other GABAergic compounds would generalise to it. MATERIALS AND METHODS: Rats were trained to discriminate tiagabine (30 mg/kg p.o.) from vehicle, and generalisation to drugs that modulate GABA was assessed. RESULTS: Gaboxadol (5-20 mg/kg p.o.), a selective extrasynaptic GABA A agonist, g

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18264695Открыть статью

Auditory processing disorder and brain pathology in a preterm child with learning disabilities.

BACKGROUND: Auditory processing disorders involve deficits in the processing of information in the auditory domain that are not due to higher order language, cognitive or other related factors. PURPOSE: To evaluate the possibility of structural brain abnormalities in preterm children manifesting as auditory processing disorders. RESEARCH DESIGN: A case report of a young girl, preterm at birth, with language difficulties, learning problems at school, and additional listening problems. RESULTS: A diagnosis of a central auditory processing disorder was made on the basis of severe deficits in t

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19248732Открыть статью

Individuals with schizophrenia present hypo- and hyperactivation during implicit cueing in an inhibitory task.

BACKGROUND: The primary purpose of this investigation was to assess the neural correlates of implicit cueing during an inhibitory task in schizophrenia when performance accuracy was matched with healthy comparison subjects. METHODS: We compared 17 individuals with chronic schizophrenia (SZ; medicated, 13.9 average years of illness) and 17 healthy comparison subjects (HC) matched for hit and false alarm rates, age, and education on a visual Go/Nogo task during functional magnetic resonance imaging. In this task, one of the go stimuli also served implicitly as a cue predictive of a subsequent i

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16766210Открыть статью

Behavioral and neurochemical effects of the dopamine transporter ligand 4-chlorobenztropine alone and in combination with cocaine in vivo.

The current studies evaluated the novel diphenylmethoxytropane analog 4-chlorobenztropine (4-Cl-BZT), cocaine, and combinations of the two drugs for their abilities to stimulate locomotor activity, produce cocaine-like discriminative stimulus effects, and elevate extracellular dopamine (DA) in the nucleus accumbens (NAc) as measured by in vivo microdialysis. Peripherally administered cocaine was approximately twice as efficacious as 4-Cl-BZT as a locomotor stimulant and was behaviorally active at a lower dose than was 4-Cl-BZT. Cocaine also was more efficacious than 4-Cl-BZT in producing discr

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10086994Открыть статью

How Does the Skeletal Oncology Research Group Algorithm's Prediction of 5-year Survival in Patients with Chondrosarcoma Perform on International Validation?

BACKGROUND: The Skeletal Oncology Research Group (SORG) machine learning algorithm for predicting survival in patients with chondrosarcoma was developed using data from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) registry. This algorithm was externally validated on a dataset of patients from the United States in an earlier study, where it demonstrated generally good performance but overestimated 5-year survival. In addition, this algorithm has not yet been validated in patients outside the United States; doing so would be important because external validation is necessary as algorit

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32433107Открыть статью

Bioinformatics analysis of effective biomarkers and immune infiltration in type 2 diabetes with cognitive impairment and aging.

With the increasing prevalence of diabetes mellitus worldwide, type 2 diabetes mellitus (T2D) combined with cognitive impairment and aging has become one of the common and important complications of diabetes mellitus, which seriously affects the quality of life of the patients, and imposes a heavy burden on the patients' families and the society. Currently, there are no special measures for the treatment of cognitive impairment and aging in type 2 diabetes mellitus. Therefore, the search for potential biological markers of type 2 diabetes mellitus combined with cognitive impairment and aging i

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39375405Открыть статью

Machine learning-driven risk assessment of coronary heart disease: Analysis of NHANES data from 1999 to 2018.

OBJECTIVES: The high incidence of coronary artery heart disease (CHD) poses a significant burden and challenge to public health systems globally. Effective prevention and early diagnosis of CHD have become key strategies to alleviate this burden. This study aims to explore the application of advanced machine learning techniques to enhance the accuracy of early screening and risk assessment for CHD. METHODS: A total of 49 490 study subjects from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) database spanning from 1999 to 2018 were included. The dataset was randomly divided into

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39788507Открыть статью

An integrated machine learning and mendelian randomization approach identifies SERPING1 as a prognostic biomarker associated with CD8 + T-cell infiltration in DLBCL.

BACKGROUND: SERPING1, which encodes the C1 inhibitor (C1-INH) of the complement system, and plays a key regulator in regulating inflammatory responses and immune homeostasis. SERPING1 is downregulated in various disease, this downregulation occurs through the body's negative feedback resulting from the overactivation of the complement system in diseases such as infections and acute inflammatory responses. Additionally, SERPING1 is vital for tumor immunomodulation. Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is a common and aggressive type of non-Hodgkin lymphoma. More treatment options are becoming

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42236612Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты