Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
12407 публикаций
Поиск: 294 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2148 с найденным полным текстом
INTRODUCTION: Electroencephalogram (EEG) signal classification plays a pivotal role in brain-computer interfaces (BCIs) and the diagnosis of neurological disorders. However, the non-stationary, non-linear, and low signal-to-noise ratio characteristics of EEG signals make accurate feature extraction challenging. Conventional deep learning approaches often struggle to simultaneously capture localized transient patterns, deep temporal dependencies, and long-range contextual relationships within EEG signals.
METHODS: To address these challenges, an optimized end-to-end hybrid deep learning framew
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapies have demonstrated remarkable efficacy in several hematological malignancies, yet their success has not been fully replicated in solid tumors. Moreover, even in hematological cancers, relapse after CAR T cell infusion continues to compromise long-term outcomes. These challenges highlight the urgent need to develop strategies that enhance CAR T cell efficacy, persistence, overcoming tumor and microenvironment-mediated resistance. Clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)-Cas9-based screening platforms provide a powerful ap
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cardiovascular diseases (CVDs) represent a major global health threat, making early detection crucial. While cardiac auscultation is cost-effective, its reliance on clinical expertise leads to significant variability in diagnostic accuracy. Existing automated heart sound classification methods suffer from inadequate feature representation and limited model performance due to constraints imposed by the randomness, nonstationarity, and complex acoustic environment of phonocardiogram (PCG) signals.
METHODS: In this paper, an improved dual-branch CNN-BiLSTM network with hybrid cepst
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ketone bodies (KBs) are the only energy substrates oxidized by the brain, whose concentration in the circulation can greatly increase when a physiological situation requires it. For example, when an adult human fasts for two days, circulating KBs rise twenty-fold from ~0.1 to ~2 mM. As a fuel, KBs provide the brain with acetyl-CoA that produces ATP or glutamate, notably in certain brain regions. Remarkably, KBs activate the expression of their own cerebral transporters and KB-utilizing enzymes so that circulating levels determine cerebral utilization of KBs. Throughout evolution, the energetic
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastrointestinal (GI) diseases such as polyps, esophagitis, and ulcerative colitis pose significant diagnostic challenges due to subtle visual patterns. Early, accurate, and scalable diagnostic tools are essential for improving outcomes and streamlining care. In this study, we propose a hybrid deep learning framework for multi-class GI disease classification that integrates a Vision Transformer (ViT) with a Hierarchical Long-Short-Term-Memory Neural Network (HLNN), further enhanced through ensemble learning using Bagging and Stacking. This hybrid architecture captures both global dependencies
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics : official publication of the American Association of Orthodontists, its constituent societies, and the American Board of Orthodontics2026eng
INTRODUCTION: The curve of Spee (COS) is a key indicator of occlusal function and orthodontic outcomes. Its measurement traditionally relies on manual landmark identification from intraoral scans, which is time-consuming and operator-dependent. This study introduces a deep learning-based method for fully automated COS assessment based on intraoral scan data, aiming to improve measurement efficiency and support the evaluation of the predictability of COS leveling in patients with varying vertical skeletal patterns undergoing Invisalign treatment (Align Technology, Santa Clara, Calif).
METHODS:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Short-term activation of natural killer (NK) cells with interleukin-12 (IL-12), IL-15, and IL-18 (IL-12/15/18) gives rise to cytokine-induced memory-like (CIML) NK cells after adoptive transfer, which exhibit enhanced antitumor activity, proliferation, and persistence. Clinical trials in high-risk leukemia have shown encouraging results, yet significant challenges remain, particularly the limited durability of cytotoxicity and the failure to achieve sustained remission. We recently demonstrated that acute exercise induces a threefold to fourfold increase in circulating NK cells enriched for ge
Клиническое исследование I фазыСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Groundwater contamination is a major concern worldwide, especially in coastal regions, due to increasing seawater intrusion into aquifers. In eastern India, increasing salinization of coastal aquifers necessitates robust predictive tools for assessing seawater intrusion vulnerability and supporting sustainable groundwater management. This study evaluates the performance of three machine-learning (ML) techniques viz., Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Long Short-Term Memory (LSTM), in predicting seasonal seawater intrusion vulnerability in a coastal river basin of eastern In
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational neuron models commonly reduce subthreshold membrane dynamics to a leaky RC integrator, confining computation to the spike and treating the inter-spike trajectory as passive decay. Yet impedance measurements and channel-specific analyses show that many excitable membranes have band-pass, inductance-like impedance profiles with a tuneable resonant peak - dynamics a first-order RC model cannot represent. This paper develops a spike-as-perturbation framework in which spikes act as impulse perturbations that launch regime-dependent transient trajectories in an equivalent parallel RLC
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Behavioral indicators have been increasingly utilized in machine learning (ML) and deep learning (DL) frameworks to enable automated driver drowsiness detection (DDD). This study aimed to investigate the available evidence on the modeling frameworks, datasets, input modalities, and performance metrics used in DDD systems.
METHODS: were identified through systematic searches of PubMed, Scopus, Web of Science, and IEEE Xplore for English-language publications up to 31 August 2025. Eligible studies were original research that applied ML or DL techniques to image- or video-based beh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Proactive driving risk assessment is essential for autonomous vehicles and advanced driver-assistance systems. Traditional conflict indicators and risk field approaches are limited in capturing inherent motion uncertainties and multi-dimensional crash risks in a unified manner. Although deep learning facilitates probabilistic trajectory prediction, purely data-driven models often lack geometric plausibility and neglect epistemic uncertainty, yielding implausible predictions and unreliable risk quantification. To address these limitations, a unified proactive driving risk assessment framework i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The tennis serve is a complex, high-velocity motion dependent on the efficient transfer of energy through the kinetic chain, from the lower extremities to the racquet. Fatigue-induced alterations in this chain are primary precursors to overuse injuries, such as rotator cuff tendinopathy and elbow medial collateral ligament stress. However, current wearable monitoring solutions predominantly rely on unimodal kinematic data, failing to capture the neuromuscular compensatory mechanisms that precede mechanical performance degradation.
METHODS: This study introduces a novel multimodal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Deep learning (DL) methods enable photon dose calculation under two main coordinate representations: Beam's Eye View (BEV) and patient coordinates. We evaluate dose calculation accuracy and speed under these coordinate paradigms and with representative DL models within a unified dataset and pipeline, and introduce two lightweight models for fast photon dose calculation.Approach.Planning computed tomography (CT) scans and volumetric modulated arc therapy plans from 24 prostate cancer patients were used. Monte Carlo simulation generated 5940, 540, and 3053 segment doses for training (1
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alpha oscillations (~10 Hz) have been hypothesized to gate information flow in the brain by inhibiting task-irrelevant and disinhibiting task-relevant processing. Recent work using independent component analysis (ICA) showed that functionally distinct alpha components co-exist during a working-memory task. Here, we recorded magnetoencephalography (MEG) while participants performed a visual delayed match-to-sample task with pre- and retro-cueing to investigate the gating role of alpha and the impact of top-down attention on these dynamics. Consistent with prior findings, we observed that alpha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Secondary crashes, occurring within the spatiotemporal impact area of primary crashes, tend to exacerbate delays and contribute to further injuries. Existing studies typically model the occurrence or spatiotemporal location (i.e., time gap and distance gap from the primary crash) of secondary crashes separately. However, severe data imbalance remains a major challenge, as the limited availability of secondary crash samples restricts the model's ability to learn minority patterns and generalize effectively. Although data augmentation techniques have been increasingly explored to alleviate this
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable and scalable variant analysis is an enabling component of genomic studies involving microbial communities, host-associated microorganisms, and their hosts, and may support future investigations of genetic heterogeneity within symbiotic systems. Widely used workflows incorporating BWA and GATK provide standardized default processing routes, but their performance may vary across genomic regions containing repetitive sequences, complex structures, or atypical local sequence characteristics. Applying a context-aware software-recommendation procedure to every genomic region, however, can s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The intelligent soft robotic gripper integrated with tactile sensors significantly enhances the robot's execution capabilities in complex tasks, resolving critical shortcomings of traditional mechanical grippers-namely, fragile item breakage from rigid impacts, irregular object slippage, and inefficiency due to recognition errors. While electrical sensors (e.g., piezoresistive, capacitive) struggle with structural complexity, signal crosstalk, and environmental interference, optical waveguide tactile sensing offers superior sensitivity, rapid dynamics, and electromagnetic immunity. However, ex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate assessment of exercise-induced muscle fatigue is essential for optimizing training loads and preventing overtraining in elite athletes. This study presents a deep learning framework for continuous fatigue estimation from raw surface electromyography (sEMG) signals during high-intensity cycling.
METHODS: Fourteen elite track cyclists performed a 30-second all-out sprint on a cycle ergometer. Power output was recorded at 1 Hz to derive a continuous fatigue index (percentage decline from peak power). Simultaneously, sEMG signals were recorded at 1000 Hz from four lower-limb
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the role of psychomotor rehabilitation in the rehabilitation exercise of elderly patients with mental disorders. Eighty-six elderly patients with mental disorders admitted to our hospital from May 2023 to May 2024 were selected as study subjects and randomly divided into 2 groups. The observation group (n = 41) received psychomotor rehabilitation, while the control group (n = 45) underwent conventional rehabilitation exercise. Both groups were continuously intervened for 10 weeks. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), internalized stigma of mental illness scale (a s
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The functional head impulse test (fHIT) measures what individuals can see during high-acceleration passive head impulses, quantifying the percentage of correctly identified briefly flashed optotypes rather than inferring gaze stabilization from kinematic eye velocity. This paper traces the technological evolution of fHIT from its conceptual origins in dynamic visual acuity testing to its standardized protocol (80-ms presentation at peak head acceleration binned across 1,000-7,000°/s2) and leverages clinical data to propose a new conceptual framework for functional vestibular assessment. Accumu
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.