m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

117083 публикаций

Поиск: 465 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8897 с найденным полным текстом

Accuracy and Clinical Utility of a Tumor Grade- and Stage-based Predictive Model in Localized Upper Tract Urothelial Carcinoma.

BACKGROUND: Among various clinicopathologic factors used to identify low-risk upper tract urothelial carcinoma (UTUC), tumor grade and stage are of utmost importance. The clinical value added by inclusion of other risk factors remains unproven. OBJECTIVE: To assess the performance of a tumor grade- and stage-based (GS) model to identify patients with UTUC for whom kidney-sparing surgery (KSS) could be attempted. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: In this international study, we reviewed the medical records of 1240 patients with UTUC who underwent radical nephroureterectomy. Complete data nee

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34053904Открыть статью

[The effectiveness of different respiration models to the amplitude of waveform information in arterial blood gas].

Objective: The objective is to find the characteristics of arterial blood sample waveform in different respiration models. Methods: Six post-operative patients with normal heart function and negative Allen test, were 4 male and 2 female, (59.00±16.64)year, (71.67±0.37)kg, left ventricular ejection fraction(LVEF) (61.33±2.16)%, had been placed the arterial catheterization and central venous catheterization for continuous collecting arterial in 3 different kinds of respiration models: normal breathing, no breathing and deep breathing. We selected two breaths cycles of waveform from each patient

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34672461Открыть статью

Comparison and validation of injury risk classifiers for advanced automated crash notification systems.

OBJECTIVE: The odds of death for a seriously injured crash victim are drastically reduced if he or she received care at a trauma center. Advanced automated crash notification (AACN) algorithms are postcrash safety systems that use data measured by the vehicles during the crash to predict the likelihood of occupants being seriously injured. The accuracy of these models are crucial to the success of an AACN. The objective of this study was to compare the predictive performance of competing injury risk models and algorithms: logistic regression, random forest, AdaBoost, naïve Bayes, support vecto

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25307377Открыть статью

Effect of two esthetic digitally produced materials used in fabrication of extracoronal attachments on the stresses Induced in removable partial dentures.

BACKGROUND: Preservation of the remaining structures while maintaining an esthetic appearance is a major objective in removable partial prosthodontics. So, the aim of the current study was to compare the stresses induced on the supporting structures by two digitally produced esthetic core materials; Zirconia and Polyetheretherketone when used as an extracoronal attachment in distal extension removable partial dentures using strain gauge analysis. METHODS: A mandibular Kennedy class II stone cast with the necessary abutments' preparations was scanned. The mandibular left canine and first premo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38965507Открыть статью

A single-view-based electroacoustic tomography imaging using deep learning for electroporation monitoring.

BACKGROUND: Electroacoustic tomography (EAT) is an emerging imaging technique with potential for guiding electroporation therapy. However, in clinical applications, EAT scan is typically limited to a single view acquisition, leading to severe artifacts in the reconstruction. PURPOSE: This study aims to develop novel deep-learning models to substantially enhance the image quality of the single-view EAT reconstruction. METHODS: We proposed a two-stage deep learning model (EXPP-Net) to address the limited view problem in EAT image reconstruction. The two-stage model comprises extrapolation and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42573280Открыть статью

Reinfection after treatment of first cerebrospinal fluid shunt infection: a prospective observational cohort study.

OBJECTIVE CSF shunt infection requires both surgical and antibiotic treatment. Surgical treatment includes either total shunt removal with external ventricular drain (EVD) placement followed by new shunt insertion, or distal shunt externalization followed by new shunt insertion once the CSF is sterile. Antibiotic treatment includes the administration of intravenous antibiotics. The Hydrocephalus Clinical Research Network (HCRN) registry provides a unique opportunity to understand reinfection following treatment for CSF shunt infection. This study examines the association of surgical and antibi

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29393813Открыть статью

Gravity Modeling to Predict Patient Choice of Hospital for Pancreaticoduodenectomy.

BACKGROUND: Prior studies simulating how regionalization of complex surgeries such as pancreatoduodenectomy (PD) would affect access to care assumed that patients travel to their closest hospital. The validity of this assumption had not been evaluated. Our objectives were to assess the accuracy of a distance-only model in predicting where a patient received PD and determine whether incorporating hospital characteristics improved accuracy. METHODS: Data on patients undergoing PD from 2016 to 2017 in New York or Florida were obtained from the Statewide Inpatient Databases. We assessed three mod

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41849122Открыть статью

Bayesian network meta-regression models for multivariate aggregate responses with partially observed or completely missing within-treatment sample covariance matrices.

In this paper, we propose a Bayesian multivariate network meta-regression model to compare multiple treatments used to treat cardiovascular and diabetes diseases, where the multivariate aggregate outcomes include low-density lipoprotein cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides. We assume a log-linear regression model for the standard deviation of the treatment random effects to overcome the difficulty that some treatments may present only in a single study. As the within-study sample covariance matrix $\boldsymbol {S}$ is partially observed or completely missing and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42670613Открыть статью

A Bayesian Prevalence-Incidence Mixture Model for Screening Outcomes With Misclassification.

Screening and surveillance programs for cancer, such as colorectal cancer (CRC), often yield electronic health records (EHR) of screening time, test results, and covariates. We consider EHR from CRC surveillance of individuals who have a high cancer risk due to their family history. These individuals, therefore, receive regular colonoscopies with the goal of finding and removing adenomas, precursor lesions to CRC. Our objective is to estimate time to adenoma incidence and explore associations with covariates. However, in doing so, several challenges of the CRC surveillance EHR have to be addre

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41943977Открыть статью

Practical considerations when using the covariate-adjusted log-rank test for the analysis of time-to-event endpoints in oncology trials.

Adjusting for prognostic baseline covariates in the design and analysis of randomized controlled trials can increase statistical power and improve the precision of treatment effect estimates by reducing outcome variability. In this paper, we describe how the covariate-adjusted log-rank test can be used to enhance the power of late-phase oncology studies with primary time-to-event endpoints. Using a case study of a metastatic castration-resistant prostate cancer trial with overall survival as the primary endpoint, we demonstrate how to estimate variance reductions achievable through different c

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42308366Открыть статью

A Prediction Model for 9-Year Depression Risk Among Patients With COPD in China.

OBJECTIVES: To establish a prediction model for the 9-year risk of depression in individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) using survey data from a random, nationally representative population of Chinese adults with COPD. METHODS: Data from 851 middle-aged and older adults with COPD participating in the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) were analyzed. Depression risk was described as the development of depression during follow-up among participants who were free of depression risk at baseline (CHARLS 2011) and met the depression risk criteria at the 9

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42761333Открыть статью

Developing predictive models for COVID-19 positive tests based on the XGBoost and random forest algorithms with internet search data.

BACKGROUND: Although strategies for COVID-19 have shifted towards normalized measures globally, establishing predictive models based on Internet search data remains crucial for swiftly controlling and preventing future outbreaks. This study aims to utilize Internet search data for early epidemic surveillance and warning. METHODS: We collected the daily number of COVID-19 positive tests and the daily Baidu Search Index (BSI) of COVID-19 related keywords. First, we screened keywords with a maximum correlation coefficient exceeding 0.9 by time-lagged correlation analysis. Then, we used the origi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41316087Открыть статью

Application of Causal Forest Model to Examine Treatment Effect Heterogeneity in Substance Use Disorder Psychosocial Treatments.

OBJECTIVES: Heterogeneity of treatment effect (HTE) is a concern in substance use disorder (SUD) treatments but has not been rigorously examined. This exploratory study applied a causal forest approach to examine HTE in psychosocial SUD treatments, considering multiple covariates simultaneously. METHODS: Data from 12 randomized controlled trials of nine psychosocial treatments were obtained from the National Institute on Drug Abuse Clinical Trials Network. Using causal forests, we estimated the conditional average treatment effect (CATE) on drug abstinence. To assess HTE, we compared CATE var

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39729473Открыть статью

A New Algorithm for Sampling Parameters in a Structured Correlation Matrix With Application to Estimating Optimal Combinations of Muscles to Quantify Progression in Duchenne Muscular Dystrophy.

The goal of this paper is to estimate an optimal combination of biomarkers for individuals with Duchenne muscular dystrophy (DMD), which provides the most sensitive combinations of biomarkers to assess disease progression (in this case, optimal with respect to standardized response mean (SRM) for 4 muscle biomarkers). The biomarker data is incomplete (missing and irregular) multivariate longitudinal data. We propose a normal model with structured covariance designed for our setting. To sample from the posterior distribution of parameters, we develop a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40921715Открыть статью

A shared frailty model for assessing time to seizure remission in adults with epilepsy.

Epilepsy remains a significant global health concern with increasing prevalence and incidence. This study aimed to model the time to first remission among epilepsy patients at Jimma University Medical Center, Ethiopia, using parametric shared frailty models. A retrospective study was conducted on epilepsy patients treated between 1st January 2018 and 30th December 2023. All patients received anti-seizure medications (ASMs) upon enrollment. Additionally, 12% of the cohort had received ASM treatment prior to enrollment outside JUMC. Log-logistic, log-normal, and Weibull baseline hazard functions

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40890293Открыть статью

Clear zone or W-beam guardrail for rural highways? A Full Bayes before-after evaluation by employing the Poisson Gamma-Lindley model.

Run-off-road crashes often result in fatal and severe injuries on rural highways. Clear zones and W-beam guardrails are often installed to reduce run-off-road crashes and the extent of severe injuries. While the effectiveness of clear zone improvement and W-beams has been studied, their comparative effects in a similar empirical setting are not well known. At the same time, crashes on rural highways are often characterized by a high frequency of zero counts; however, models capable of addressing this issue-such as the Poisson-Gamma Lindley models-have not yet been tested in before-after evalua

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40907449Открыть статью

Hospital-wide, dynamic, individualized prediction of central line-associated bloodstream infections-development and temporal evaluation of six prediction models.

BACKGROUND: Central line-associated bloodstream infections (CLABSI) are preventable hospital-acquired infections. Predicting CLABSI helps improve early intervention strategies and enhance patient safety. AIM: To develop and temporally evaluate dynamic prediction models for continuous CLABSI risk monitoring. METHODS: Data from hospitalized patients with central catheter(s) admitted to University Hospitals Leuven between 2014 and 2017 were used to develop five dynamic models (a landmark cause-specific model, two random forest models, and two XGBoost models) to predict 7-day CLABSI risk, accoun

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40275180Открыть статью

AI-based analysis of fetal growth restriction in a prospective obstetric cohort quantifies compound risks for perinatal morbidity and mortality and identifies previously unrecognized high risk clinical scenarios.

BACKGROUND: Fetal growth restriction (FGR) is a leading risk factor for stillbirth, yet the diagnosis of FGR confers considerable prognostic uncertainty, as most infants with FGR do not experience any morbidity. Our objective was to use data from a large, deeply phenotyped observational obstetric cohort to develop a probabilistic graphical model (PGM), a type of "explainable artificial intelligence (AI)", as a potential framework to better understand how interrelated variables contribute to perinatal morbidity risk in FGR. METHODS: Using data from 9,558 pregnancies delivered at ≥ 20 weeks wit

СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39881241Открыть статью

Geostatistical modelling of soil-transmitted helminth prevalence in Kenya: Informing targeted interventions to accelerate elimination efforts.

OBJECTIVES: This study estimates the prevalence of soil-transmitted helminths (STH) in Kenya, identifying high- and low-burden communities to optimize intervention strategies. METHODS: Using prevalence data from 146,668 children in 3752 schools across 207 sub-counties in Kenya, collected in 2021 and 2024, alongside environmental and socio-economic data, we modelled the prevalence of hookworm, Ascaris lumbricoides and Trichuris trichiura at a 5 × 5 km resolution. We estimated the probability of exceeding predefined prevalence thresholds (2%, 10% and 20%) and the population-weighted mean preval

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40311799Открыть статью

Trends of hospitalisation among new admission inpatients with oesophagogastric variceal bleeding in cirrhosis from 2014 to 2019 in the Affiliated Hospital of Southwest Medical University: a single-centre time-series analysis.

OBJECTIVES: This study aimed to assess the internal law and time trend of hospitalisation for oesophagogastric variceal bleeding (EGVB) in cirrhosis and develop an effective model to predict the trend of hospitalisation time. DESIGN: We used a time series covering 72 months to analyse the hospitalisation for EGVB in cirrhosis. The number of inpatients in the first 60 months was used as the training set to establish the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model, and the number over the next 12 months was used as the test set to predict and observe their fitting effect. SETTING AN

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38423766Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты