m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

91599 публикаций

Поиск: 628 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 11306 с найденным полным текстом

Evaluating the Progression of Retinal Sensitivity Loss in Geographic Atrophy Using Machine-Learning-Based Structure-Function Correlation (OMEGA 2).

PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of different machine-learning models in predicting retinal sensitivity in geographic atrophy (GA) secondary to age-related macular degeneration (AMD) and compare the progression of sensitivity loss using observed versus inferred data over time. METHODS: Thirty patients with GA (37 eyes) were recruited for the OMEGA study. Participants underwent fundus-controlled perimetry (microperimetry) and spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) imaging at baseline and follow-up visits at weeks 12, 24, and 48. Retinal layers

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40801672Открыть статью

Nomogram-Based Chronic Kidney Disease Prediction Model for Type 1 Diabetes Mellitus Patients Using Routine Pathological Data.

Type 1 diabetes mellitus (T1DM) patients are a significant threat to chronic kidney disease (CKD) development during their life. However, there is always a high chance of delay in CKD detection because CKD can be asymptomatic, and T1DM patients bypass traditional CKD tests during their routine checkups. This study aims to develop and validate a prediction model and nomogram of CKD in T1DM patients using readily available routine checkup data for early CKD detection. This research utilized 1375 T1DM patients' sixteen years of longitudinal data from multi-center Epidemiology of Diabetes Interven

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36143293Открыть статью

Establishment of an Adjusted Prognosis Analysis Model for Initially Diagnosed Non-Small-Cell Lung Cancer With Brain Metastases From Sun Yat-Sen University Cancer Center.

BACKGROUND: The current published prognosis models for brain metastases (BMs) from cancer have not addressed the issue of either newly diagnosed non-small-cell lung cancer (NSCLC) with BMs or the lung cancer genotype. We sought to build an adjusted prognosis analysis (APA) model, a new prognosis model specifically for NSCLC patients with BMs at the initial diagnosis using adjusted prognosis analysis (APA). PATIENTS AND METHODS: The model was derived using data from 1158 consecutive patients, with 837 in the derivation cohort and 321 in the validation cohort. The patients had initially receive

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28185793Открыть статью

Positive surgical margin appears to have negligible impact on survival of renal cell carcinomas treated by nephron-sparing surgery.

BACKGROUND: The occurrence of positive surgical margins (PSMs) after partial nephrectomy (PN) is rare, and little is known about their natural history. OBJECTIVE: To identify predictive factors of cancer recurrence and related death in patients having a PSM following PN. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Some 111 patients with a PSM were identified from a multicentre retrospective survey and were compared with 664 negative surgical margin (NSM) patients. A second cohort of NSM patients was created by matching NSM to PSM for indication, tumour size, and tumour grade. MEASUREMENTS: PSM and N

Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19359089Открыть статью

[Establishment of a nomogram prediction model for 28-day mortality of septic shock patients based on routine laboratory data mining].

OBJECTIVE: To construct a nomogram prediction model for 28-day mortality in septic shock patients based on routine laboratory data mining and verify its predictive value. METHODS: The clinical data of patients with septic shock admitted to Anhui Medical University Affiliated Fuyang Hospital from January 2018 to November 2023 were retrospectively analyzed. The patients were randomly divided into training set and validation set according to the ratio of 8 : 2. The patient's gender, age, body mass index, underlying disease, smoking history, alcohol history, infection site, acute physiology and c

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39697015Открыть статью

Trimeric superoxide dismutase 1 antibody as a universal biomarker for ALS.

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal neurodegenerative disease that leads to the loss of motor neurons, resulting in paralysis and death. Currently, there are no specific biomarkers available for diagnosing ALS. As a result, diagnosis currently relies on excluding other conditions, which forces patients to endure months or even years of uncertainty. The absence of a specific, reliable diagnostic tool has hindered both early intervention and therapeutic progress. Here we develop a novel synthetic antibody that can detect a toxic form of a known protein linked to ALS. This trimeric ass

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40709254Открыть статью

What matters more? Common or specific factors in cognitive behavioral therapy for OCD: Therapeutic alliance and expectations as predictors of treatment outcome.

CBT for obsessive-compulsive disorder (OCD) is a strong challenge to the contention that common factors explain most of the variance in outcomes in all therapies and all disorders, given that the treatment is focused and placebo response is low. In this study, the relative contributions of expectancy and therapeutic alliance as predictors of outcome in the treatment of OCD are examined and compared to the contribution of specific treatment effects. One hundred and eight patients with OCD were randomly assigned to two forms of CBT: exposure and response prevention (EX/RP) or stress management t

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29621650Открыть статью

CT delta-radiomics predicts the risks of blood transfusion and massive bleeding during spinal tumor surgery.

BACKGROUND: Intraoperative bleeding is a serious complication of spinal tumor surgery. Preoperative identification of patients at high risk of intraoperative blood transfusion (IBT) and intraoperative massive bleeding (IMB) before spinal tumor resection surgery is difficult but critical for surgical planning and blood management. This study aims to develop and validate delta radiomics prediction models for IBT and IMB in spinal tumor surgery. METHODS: Patients diagnosed with spinal tumors who underwent spinal tumor resection surgery were retrospectively recruited. CT, CTE, delta, and clinical

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40545537Открыть статью

Risk factors and prediction model for sarcopenia in patients with cirrhosis undergoing transjugular intrahepatic portosystemic shunt.

Sarcopenia is highly prevalent and predicts poor outcomes in patients with cirrhosis undergoing transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPS). However, the risk factors for the development of sarcopenia in this population remain unclear. In addition, validated predictive models based on easily accessible clinical variables have not been developed. This study aimed to address these issues in patients with cirrhosis undergoing TIPS. All patients with cirrhosis undergoing TIPS at the Second Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University from January 2018 to March 2024 were screened. The

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41171554Открыть статью

TARGET-HF: developing a model for detecting incident heart failure among symptomatic patients in general practice using routine health care data.

BACKGROUND: Timely diagnosis of heart failure (HF) is essential to optimize treatment opportunities that improve symptoms, quality of life, and survival. While most patients consult their general practitioner (GP) prior to HF, the early stages of HF may be difficult to identify. An integrated clinical support tool may aid in identifying patients at high risk of HF. We therefore constructed a prediction model using routine health care data. METHODS: Our study involved a dynamic cohort of patients (≥35 years) who consulted their GP with either dyspnoea and/or peripheral oedema within the Amster

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35778772Открыть статью

Patient-Derived Xenografts Can Be Reliably Generated from Patient Clinical Biopsy Specimens.

BACKGROUND: Patient-derived xenografts (PDX) are clinically relevant human cancer models that can be used to guide individualized medicine. We aimed to generate PDX models from clinically obtained biopsy specimens (surgical or image-guided) hypothesizing that low volume biopsy specimens could provide sufficient viable tissue to successfully engraft PDX models from patients with unresectable or metastatic disease. MATERIALS AND METHODS: We maintain a prospective high volume gastrointestinal malignancy PDX program. With informed consent and institutional approval, biopsy specimens (surgical or

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30756315Открыть статью

Can radiological parameters predict failure of fixation in distal radius fractures treated with a volar locking plate?

INTRODUCTION: Fractures of the distal radius are common, and volar locking plates are the most utilized fixation method. Failure of fixation, defined as post-operative fracture collapse leading to loss of reduction and/or screw penetration, is an undesirable outcome. We aimed to demonstrate whether preoperative and intraoperative radiographic parameters are associated with subsequent failure of fixation in order to produce a model that may be able to predict failure. METHODS: A retrospective case-control study of 23 cases of failure of fixation matched to controls from the same cohort by age,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42880156Открыть статью

Deep Learning-Based Detection and Classification System for Salivary Gland Tumors Using Ultrasound Imaging.

Objectives: Ultrasound is the primary modality for salivary gland tumor (SGT) evaluation, yet its reliance on subjective interpretation can lead to diagnostic variance. This study aims to develop and validate a two-stage deep learning system to automate SGT detection and classification. Methods: The study compiled a dataset of ultrasound images from patients with pathologically confirmed SGTs across three sequential cohorts: a training set (687 images, 2007-2020), a validation set (78 images, 2021), and a testing set (101 images, 2022). A YOLOv8 model was trained for tumor detection, and a mod

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42652169Открыть статью

Plasma lactate and severity of illness for acute pulmonary embolism: A Bayesian probability model.

BACKGROUND: Plasma lactate >2 mmol/L has been associated with increased mortality in acute pulmonary embolism (PE), even among hemodynamically stable patients. Despite strong evidence, lactate remains underutilized in risk stratification tools such as the simplified PE Severity Index (sPESI). To assess the incremental prognostic value of plasma lactate when integrated into a Bayesian probability model for Pulmonary Embolism. METHODS: Pretest probabilities were defined by SI and sPESI. Sensitivity and specificity for plasma lactate >2 mmol/L were derived from prior meta-analyses and validated

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42281813Открыть статью

The value of superb microvascular imaging in the noninvasive assessment of renal fibrosis: a comparative study with conventional ultrasound techniques.

To evaluate the clinical utility of superb microvascular imaging (SMI) for noninvasive diagnosis of renal interstitial fibrosis (IF) and compare its performance with conventional hemodynamic indicators, we prospectively enrolled 106 patients, categorized into minimal/mild IF (n = 71) and moderate/severe IF (n = 35). Collected measures included SMI-derived vascular density, capsule-to-terminal vessel distance (SMI distance), estimated glomerular filtration rate (eGFR), and conventional Doppler indices. Univariate and multivariable logistic regression identified independent predictors, which wer

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41565350Открыть статью

Clinically significant prostate cancer detection with deep learning in a multi-center magnetic resonance imaging study.

Accurate early detection of clinically significant prostate cancer is crucial for improving patient outcomes. However, traditional diagnostic methods such as Digital Rectal Exam and Prostate-Specific Antigen (PSA) tests often lack the sensitivity and specificity needed for effective diagnosis. This study presents an AI-based approach for csPCa classification using MRI data, incorporating both the PI-CAI Challenge dataset and a newly compiled, diverse BIMCV Prostate dataset comprising over 9000 MRI sessions from 16 healthcare centers in the Valencian Region. The methodology includes a robust pr

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41888535Открыть статью

Prognostic models of multisystem inflammatory syndrome severity according to resource availability in healthcare facilities in Ukraine.

BACKGROUND: Multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) remains one of the most complex post-infectious conditions associated with SARS-CoV-2. In Ukraine, where the healthcare system operates under uneven resource availability due to the ongoing conflict, diagnostic and therapeutic decisions often require simplified, adaptable tools for early risk assessment. This study aims to develop MIS-C severity scoring systems based on clinical and laboratory predictors and differentiate them according to healthcare facilities resource availability. METHODS: This retrospective cohort study inc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41837186Открыть статью

Effective connectivity between the cerebellum and fronto-temporal regions correctly classify major depressive disorder: fMRI study using a multi-site dataset.

BACKGROUND: Major Depressive Disorder (MDD) diagnosis mainly relies on subjective self-reporting and clinical assessments. Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) and its analysis of Effective Connectivity (EC) offer a quantitative approach to understand the directional interactions between brain regions, presenting a potential objective method for MDD classification. METHODS: Granger causality analysis was used to extract EC features from a large, multi-site rs-fMRI dataset of MDD patients. The ComBat algorithm was applied to adjust for site differences, while multivari

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40609648Открыть статью

Machine learning models for carotid artery plaque detection: A systematic review of ultrasound-based diagnostic performance.

BACKGROUND: Carotid artery plaques, a hallmark of atherosclerosis, are key risk indicators for ischemic stroke, a major global health burden with 101 million cases and 6.65 million deaths in 2019. Early ultrasound detection is vital but hindered by manual analysis limitations. Machine learning (ML) offers a promising solution for automated plaque detection, yet its comparative performance is underexplored. This systematic review and meta-analysis evaluates ML models for carotid plaque detection using ultrasound. METHODS: We searched PubMed, Scopus, Embase, Web of Science, and ProQuest for stu

СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40915436Открыть статью

Incidence trends and prognostic factors in head and neck MALT lymphoma.

Primary head and neck mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma (HN-MALT) is a rare lymphoma with unknown incidence and prognosis. We allocated HN-MALT data from the Self-Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2000-2021) into training and validation cohorts at a 7:3 ratio. A joinpoint regression analysis was used to examine sex-specific and age-group morbidities, and independent prognostic factors were identified through multivariate Cox analysis to construct a nomogram prediction model and verify the accuracy of prediction. A total of 2,517 patients with HN-MALT were randomly

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39849160Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты