Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
21251 публикаций
Поиск: 1745 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1553 с найденным полным текстом
T-cell receptor mimic (TCRm) antibodies are an emerging class of tumor-targeting agents used in advanced immunotherapies such as bispecific T-cell engagers and CAR-T cells. Unlike conventional antibodies, TCRms are designed to recognize peptide - human leukocyte antigen (pHLA) complexes that present intracellular tumor-derived peptides on the cell surface. Due to the typically low surface abundance and high sequence similarity of pHLAs, TCRms require high affinity and exceptional specificity to avoid off-target toxicity. Conventional methods for off-target identification such as sequence simil
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although brain structural covariance network (SCN) abnormalities have been associated with suicidal thoughts and behaviors (STBs) in individuals with major depressive disorder (MDD), previous studies have reported inconsistent findings based on small sample sizes, and underlying transcriptional patterns remain poorly understood.
METHODS: Using a multicenter magnetic resonance imaging dataset including 218 MDD patients with STBs, 230 MDD patients without STBs, and 263 healthy control participants, we established individualized SCNs based on regional morphometric measures and assess
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The role of ferroptosis in lupus nephritis (LN) is unclear. This study aimed to explore the effects of ferroptosis-related genes in LN through bioinformatics prediction and experimental validation.
METHODS: Sample data were collected from the GEO dataset and divided into glomeruli and tubulointerstitium. We collected 382 ferroptosis-related genes. The intersection of ferroptosis-related genes with glomeruli and tubulointerstitium data, respectively, was performed. Machine learning methods (including unsupervised cluster typing and random forests) were operated to identify ferropto
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this systematic literature review was to provide a comprehensive and exhaustive overview of the use of machine learning (ML) in the clinical care of osteoarthritis (OA).
METHODS: A systematic literature review was performed in July 2021 using MEDLINE PubMed with key words and MeSH terms. For each selected article, the number of patients, ML algorithms used, type of data analysed, validation methods and data availability were collected.
RESULTS: From 1148 screened articles, 46 were selected and analysed; most were published after 2017. Twelve articles were related to dia
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The complexity and heterogeneity of schizophrenia symptoms challenge an objective diagnosis, which is typically based on behavioral and clinical manifestations. Moreover, the boundaries of schizophrenia are not precisely demarcated from other nosologic categories, such as bipolar disorder. The early detection of schizophrenia can lead to a more effective treatment, improving patients' quality of life. Over the last decades, hundreds of studies aimed at specifying the neurobiological mechanisms that underpin clinical manifestations of schizophrenia, using techniques such as electroencephalograp
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting disease-related genes is helpful for understanding the disease pathology and the molecular mechanisms during the disease progression. However, traditional methods are not suitable for screening genes related to the disease development, because there are some samples with weak label information in the disease dataset and a small number of genes are known disease-related genes.
RESULTS: We designed a disease-related gene mining method based on the weakly supervised learning model in this paper. The method is separated into two steps. Firstly, the differentially expressed
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Lithium and quetiapine are known to be effective treatments for bipolar disorder. However, little information is available to inform prediction of response to these medications. Machine-learning methods can identify predictors of response by examining variables simultaneously. Further evaluation of models on a test sample can estimate how well these models would generalize to other samples.
METHODS: Data (N = 482) were drawn from a randomized clinical trial of outpatients with bipolar I or II disorder who received adjunctive personalized treatment plus either lithium or quetiapine
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Head and neck cancer (HNC) presents a significant challenge due to its anatomic complexity and treatment-related complications such as sticky saliva and xerostomia, which critically impair patients' quality of life. Recent advancements in imaging technologies, using the concept of radiomics, offer promising approaches for predicting these complications and ultimately reducing their incidence. In this regard, robust feature selection is critical in radiomics-based predictive modeling due to the high dimensionality, redundancy, and instability of extracted imaging biomarkers. This study aims to
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and validate interpretable machine learning (ML) models incorporating MRI-derived paraspinal muscle parameters to predict new vertebral compression fractures (NVCF) after vertebral augmentation.
MATERIALS AND METHODS: This multicenter retrospective study included patients with osteoporotic vertebral compression fractures (OVCF) who underwent vertebral augmentation with a 2-year follow-up. Data from two centers were merged and randomly divided (8:2) into training and test sets, while data from the third center served as an independent external validation set. Clinical va
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative complications contribute significantly to patient morbidity and mortality. Early prediction of such complications could enable the care team to intervene promptly and improve patient outcomes. Existing surgical risk scores are easy to use but lack accuracy and do not provide individualized risk or guidance for clinical decision-making.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate machine learning models using the INSPIRE perioperative dataset to predict whether an individual patient will require critical postoperative interventions-ventilatory support, extraco
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess the diagnostic potential of magnetic resonance imaging (MRI) radiomics and machine learning models using T2-weighted and contrast-enhanced (CE)-T1-weighted images, individually and combined, to predict the invasiveness of pituitary neuroendocrine tumors (PitNETs).
MATERIALS AND METHODS: Patients with macro-PitNETs were retrospectively enrolled from 2019 to 2022. Radiomic features were extracted from manually segmented lesions on preoperative T2-weighted and CE-T1-weighted images and, after a feature selection step, used to assess invasiveness, defined following Trouillas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the increased utilization of Total Shoulder Arthroplasty (TSA) in the outpatient setting, understanding the risk factors associated with complications and hospital readmissions becomes a more significant consideration. Prior developed assessment metrics in the literature either consisted of hard-to-implement tools or relied on postoperative data to guide decision-making. This study aimed to develop a preoperative risk assessment tool to help predict the risk of hospital readmission and other postoperative adverse outcomes.
METHODS: We retrospectively evaluated the 2019-2022(Q
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To establish and validate a predictive multi-machine learning model for the long-term efficacy of uterine artery embolization (UAE) in the treatment of adenomyosis based on habitat subregions.
MATERIALS AND METHODS: Patients who underwent UAE for adenomyosis at institution A between November 2015 and June 2018 were included in the training cohort and those at institution B between June 2017 and June 2019 were included in the test cohort. The regions of interest (ROI) were manually segmented on the T2-weighted images (T2WI). The ROIs were subsequently partitioned into
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although targeted biological treatments have transformed the outlook for patients with rheumatoid arthritis (RA), 40% of patients show poor clinical response, and there is an imperative to unravel the molecular pathways and mechanisms underlying non-response and disease progression. 5-20% of RA individuals do not respond to all current medications including biologic and targeted therapies, which suggests that distinct pathogenic processes underlie multi-drug refractoriness.
OBJECTIVES: In this brief review we discuss advances from recent studies in precision medicine in rheumatoid
ОбзорСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The published literatures indicate that patients with osteoporotic vertebral compression fractures (OVCFs) benefit significantly from percutaneous kyphoplasty (PKP), but this surgical technique is associated with frequent postoperative recollapse, a complication that severely limits long-term postoperative functional recovery.
METHODS: This study retrospectively analyzed single-segment OVCF patients who underwent bilateral PKP at our academic center from January 1, 2017 to September 30, 2019. Comparing the plain films of patients within 3 days after surgery and at the final follow
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early onset preeclampsia (eoPE) is a hypertensive disorder of pregnancy with endothelial dysfunction manifested before 34 weeks where expectant management is usually attempted. However, the timing of hospitalization, corticosteroids, and delivery remain a challenge. We aim to develop a prediction model using machine-learning tools for the need for delivery within 7 days of diagnosis (model D) and the risk of developing hemolysis, elevated liver enzymes, and low platelets (HELLP) syndrome or abruptio placentae (model HA).
MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort of singleton p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Few personalised medicine investigations have been conducted for mental health. We aimed to generate and validate a risk tool that predicts adult attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD).
METHODS: Using logistic regression models, we generated a risk tool in a representative population cohort (ALSPAC - UK, 5113 participants, followed from birth to age 17) using childhood clinical and sociodemographic data with internal validation. Predictors included sex, socioeconomic status, single-parent family, ADHD symptoms, comorbid disruptive disorders, childhood maltreatment, ADHD symptoms
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anthracycline-induced cardiotoxicity is a major cause of late heart failure (HF) in cancer survivors. Yet early identification of individuals at risk for accelerated cardiotoxic progression remains a clinical challenge. This study leveraged a rat model of long-latency doxorubicin cardiotoxicity to identify early features associated with progression to a prespecified 7-month HF endpoint and to develop a machine learning risk-stratification framework.
METHODS: Doxorubicin-treated rats (both sexes, n = 32 doxorubicin treated and n = 22 saline) were monitored with monthly echocardiogr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with coronary artery calcification exhibit notable sex differences in clinical presentation, particularly concerning the role of cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) risk factors and their impact on prognoses. However, the precise nature of these sex-specific differences remains incompletely understood.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate sex disparities in CKM risk factors among patients with moderate-to-severe coronary artery calcification (MSCAC) and elucidate their association with adverse clinical outcomes.
METHODS: A total of 2418 patients with MSCAC underg
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aims to develop a reliable and interpretable predictive model for long-term survival in Type A aortic dissection (TAAD) patients, utilizing machine learning (ML) algorithms.
METHODS: We retrospectively reviewed the clinical data of patients diagnosed with TAAD who underwent open surgical repair at the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, from September 2017 to December 2020, and at the Chongqing University Central Hospital between October 2019 and April 2020. Cases with less than 20% missing data were imputed using random forest algorithms. To iden
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.