m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

114531 публикаций

Поиск: 281 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3620 с найденным полным текстом

Artificial Intelligence Algorithm-Based CTA Imaging for Diagnosing Ischemic Type Biliary Lesions after Orthotopic Liver Transplantation.

Источник пометил публикацию как отозванную

The study focused on the clinical application value of artificial intelligence-based computed tomography angiography (CTA) in the diagnosis of orthotopic liver transplantation (OLT) after ischemic type biliary lesions (ITBL). A total of 66 patients receiving OLT in hospital were selected. Convolutional neural network (CNN) algorithm was used to denoise and detect the edges of CTA images of patients. At the same time, the quality of the processed image was subjectively evaluated and quantified by Hmax, Ur, Cr, and other indicators. Then, the digital subtraction angiography (DSA) diagnosis and C

СтатьяНаблюдательное исследованиеОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35027941Открыть статью

A hybrid sampling algorithm combining synthetic minority over-sampling technique and edited nearest neighbor for missed abortion diagnosis.

BACKGROUND: Clinical diagnosis based on machine learning usually uses case samples as training samples, and uses machine learning to construct disease prediction models characterized by descriptive texts of clinical manifestations. However, the problem of sample imbalance often exists in the medical field, which leads to a decrease in classification performance of the machine learning. METHODS: To solve the problem of sample imbalance in medical dataset, we propose a hybrid sampling algorithm combining synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) and edited nearest neighbor (ENN). First

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36581862Открыть статью

Efficient Subject-Independent Detection of Anterior Cruciate Ligament Deficiency Based on Marine Predator Algorithm and Support Vector Machine.

Anterior cruciate ligament (ACL) deficiency not only reduces knee stability, but also increases the risk of more disease and impairs daily life, thus requiring efficient detection of ACL deficiency. To build an efficient subject-independent ACL deficiency detection model, this study proposes a new method called SVM-MPA that fuses marine predator algorithm (MPA) and support vector machine (SVM) for simultaneous feature selection, hyperparameter optimization and classification. 35ACL-deficient (ACLD) and 35 ACL-intact (ACLI) participants were recruited to collect 6-degree-of-freedom knee kinemat

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35192468Открыть статью

Confirming a C5 Palsy with a Motor Evoked Potential Trending Algorithm during Insertion of Cervical Facet Spacers: A Case Study.

The use of cervical facet spacers has shown favorable clinical results in the treatment of cervical spondylotic disease; however, there are limited data regarding neurological complications associated with the procedure. This case report demonstrates the specificity of multi-myotomal motor evoked potentials (MEPs) in detecting acute postoperative C5 palsy following placement of facet spacers. A posterior cervical fusion with decompression and instrumentation involving DTRAX (Providence Medical Technology; Lafayette, CA) was used to treat a patient with cervical stenosis and myelopathy. Intraop

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36459540Открыть статью

Seventeen Cases of Daptomycin-Induced Eosinophilic Pneumonia in a Cohort of Patients Treated for Bone and Joint Infections: Proposal for a New Algorithm.

BACKGROUND: Daptomycin is increasingly used in the treatment of bone and joint infections (BJIs) and may be responsible for daptomycin-induced eosinophilic pneumonia (DIEP), a potentially severe adverse drug reaction. The aim of this study was to describe DIEP in patients treated at a referral center for the management of BJI, and to revisit current definitions of this disease. METHODS: Patients treated from 1 January 2012 to 31 March 2021 were included in a prospective cohort (NCT02817711), in which all potential serious adverse events are prospectively recorded. Patients diagnosed with DIEP

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36447615Открыть статью

A Clinical Guide for Treatment of Dental Cervical Lesions Through a Restorative, Surgical, or Combination Approach: A Proposed Evidence-Based Algorithm.

The incidence of dental cervical carious and noncarious lesions is common, and often these are treated with a restorative material without due attention paid to the amount of exposed cementum/enamel, level of interproximal bone, and final desired esthetic result. This article is intended to provide clinicians an evidence-based clinical decision tree for treating such lesions through a restorative, surgical, or combination approach such that the optimum functional and cosmetic result is achieved.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35019664Открыть статью

Pancreas-preserving duodenal resections vs pancreatoduodenectomy for groove pancreatitis. Should we revisit treatment algorithm for groove pancreatitis?

BACKGROUND: The management of cystic dystrophy of the duodenal wall (CDDW), or groove pancreatitis (GP), remains controversial. Although pancreatoduodenectomy (PD) is considered the most suitable operation for CDDW, pancreas-preserving duodenal resection (PPDR) has also been suggested as an alternative for the pure form of GP (isolated CDDW). There are no studies comparing PD and PPDR for this disease. AIM: To compare the safety, efficacy, and short- and long-term results of PD and PPDR in patients with CDDW. METHODS: A retrospective analysis of the clinical, radiologic, pathologic, and intr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33552393Открыть статью

Genetic subtype classification using a simplified algorithm and mutational characteristics of diffuse large B-cell lymphoma in a Japanese cohort.

Recent large-scale genetic studies have proposed a new genetic classification of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), which is clinically and biologically heterogeneous. However, the classification methods were complicated to be introduced into clinical practice. Here we retrospectively evaluated the mutational status and copy number changes of 144 genes in 177 Japanese patients with DLBCL, using targeted DNA sequencing. We developed a simplified algorithm for classifying four genetic subtypes-MYD88, NOTCH2, BCL2, and SGK1-by assessing alterations in 18 representative genes and BCL2 and BCL6

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34378195Открыть статью

Classification algorithm for the International Classification of Diseases-11 chronic pain classification: development and results from a preliminary pilot evaluation.

The International Classification of Diseases-11 (ICD-11) chronic pain classification includes about 100 chronic pain diagnoses on different diagnostic levels. Each of these diagnoses requires specific operationalized diagnostic criteria to be present. The classification comprises more than 200 diagnostic criteria. The aim of the Classification Algorithm for Chronic Pain in ICD-11 (CAL-CP) is to facilitate the use of the classification by guiding users through these diagnostic criteria. The diagnostic criteria were ordered hierarchically and visualized in accordance with the standards defined b

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33492033Открыть статью

Optimized Fuzzy C-Means Algorithm-Based Coronal Magnetic Resonance Imaging Scanning in Tracheal Foreign Bodies of Children.

In order to provide theoretical support for clinical diagnosis, the diagnostic value of the optimized fuzzy C-means (FCM) algorithm combined with coronal magnetic resonance imaging (MRI) scan was investigated in the diagnosis of tracheal foreign bodies in children. The anisotropic filtering was applied to optimize the traditional FCM algorithm, so as to construct a new MRI image segmentation algorithm, namely, AFFCM algorithm. Then, the traditional FCM algorithm, the FCM algorithm based on the kernel function (KFCM), and the FCM algorithm based on the spatial neighborhood information (RFCM) we

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34306593Открыть статью

Computer-aided diagnosis with a convolutional neural network algorithm for automated detection of urinary tract stones on plain X-ray.

BACKGROUND: Recent increased use of medical images induces further burden of their interpretation for physicians. A plain X-ray is a low-cost examination that has low-dose radiation exposure and high availability, although diagnosing urolithiasis using this method is not always easy. Since the advent of a convolutional neural network via deep learning in the 2000s, computer-aided diagnosis (CAD) has had a great impact on automatic image analysis in the urological field. The objective of our study was to develop a CAD system with deep learning architecture to detect urinary tract stones on a pl

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34353306Открыть статью

Intelligent Noise Reduction Algorithm to Evaluate the Correlation between Human Fat Deposits and Uterine Fibroids under Ultrasound Imaging.

Источник пометил публикацию как отозванную

This study aimed to realize the automatic diagnosis of fatty degeneration of uterine fibroids. In this study, the traditional nonlocal means (NLM) algorithm was improved by changing the Euclidean distance and introducing a cosine function and applied to the ultrasonic imaging intelligent diagnosis of patients with fatty degeneration of uterine fibroids. Then, the noise reduction effect of the improved NLM algorithm was evaluated based on several indicators, such as peak signal-to-noise ratio (PSNR), mean square error (MSE), contrast-to-noise ratio (CNR), figure of merit (FOM), and structural s

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34900194Открыть статью

Post-Market Surveillance Assessment of the Clinical Accuracy of a Blood Glucose Monitoring System with an Improved Algorithm for Enhanced Product Performance.

BACKGROUND: On-going manufacturer-led post-market surveillance (PMS), assessing the clinical accuracy of blood glucose monitoring (BGM) systems, is critical to substantiate the performance of such products for people with diabetes. MATERIALS AND METHODS: Batches of Verio test-strip product were randomly and routinely selected over the period from launch of an improved-algorithm product to reporting date and sent to 3 clinic sites for clinician-led accuracy assessment. Accuracy is reported as per recently adopted FDA guidance for BGM systems, EN ISO 15197:2015 and MARD/MAD (Mean absolute relat

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34463143Открыть статью

Incident atrial fibrillation and its risk prediction in patients developing COVID-19: A machine learning based algorithm approach.

BACKGROUND: The elderly multi-morbid patient is at high risk of adverse outcomes with COVID-19 complications, and in the general population, the development of incident AF is associated with worse outcomes in such patients. There is therefore the need to identify those patients with COVID-19 who are at highest risk of developing incident AF. We therefore investigated incident AF risks in a large prospective population of elderly patients with/without incident COVID-19 cases and baseline cardiovascular/non-cardiovascular multi-morbidities. We used two approaches: main effect modeling and second

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34023150Открыть статью

Optimum Placement of Distribution Generation Units in Power System with Fault Current Limiters Using Improved Coyote Optimization Algorithm.

Electric power frameworks become intensely loaded because of the expanded power demand, and as a result, the power system faces great power losses and fault currents. The integration of Distribution Generation (DG) units plays a key role in minimizing the load pressure on a power system. DGs are transmitted with a high fault current, which surpasses the evaluations of circuit breakers. This paper presents various DG units' optimal placement with Fault Current Limiters (FCLs) in different phases. The Improved Coyote Optimize Algorithm (ICOA) and Electrical Transient Analyzer Program (ETAP) are

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34073742Открыть статью

Natural Language Processing and Machine Learning for Identifying Incident Stroke From Electronic Health Records: Algorithm Development and Validation.

BACKGROUND: Stroke is an important clinical outcome in cardiovascular research. However, the ascertainment of incident stroke is typically accomplished via time-consuming manual chart abstraction. Current phenotyping efforts using electronic health records for stroke focus on case ascertainment rather than incident disease, which requires knowledge of the temporal sequence of events. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a machine learning-based phenotyping algorithm for incident stroke ascertainment based on diagnosis codes, procedure codes, and clinical concepts extracted from cli

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33683212Открыть статью

[Adrenal incidentaloma. Part 2. Modern concepts of computed tomography semiotics of adrenal gland incidentalomas: algorithm of differential diagnosis].

While accidentally detecting an adrenal gland lesion (incidentaloma) during a routine computed tomography (CT) scan, the radiologist should correctly interpret revealed changes. The most common lesion is adenoma with high lipid content, but a lipid poor adenoma, pheochromocytoma, adrenocortical cancer, metastasis and other less common adrenal diseases are also worth of attention and require detailed knowledge of their CT semiotics. The article presents criteria of differential diagnosis of the adrenal incidentalomas on the basis of which an algorithm of differential diagnosis was proposed for

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиОригинал на русском
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36286663Открыть статью

Machine-learning algorithm incorporating capacitated sperm intracellular pH predicts conventional in vitro fertilization success in normospermic patients.

OBJECTIVE: To measure human sperm intracellular pH (pHi) and develop a machine-learning algorithm to predict successful conventional in vitro fertilization (IVF) in normospermic patients. DESIGN: Spermatozoa from 76 IVF patients were capacitated in vitro. Flow cytometry was used to measure sperm pHi, and computer-assisted semen analysis was used to measure hyperactivated motility. A gradient-boosted machine-learning algorithm was trained on clinical data and sperm pHi and membrane potential from 58 patients to predict successful conventional IVF, defined as a fertilization ratio (number of fe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33461755Открыть статью

An artificial intelligence model (euploid prediction algorithm) can predict embryo ploidy status based on time-lapse data.

BACKGROUND: For the association between time-lapse technology (TLT) and embryo ploidy status, there has not yet been fully understood. TLT has the characteristics of large amount of data and non-invasiveness. If we want to accurately predict embryo ploidy status from TLT, artificial intelligence (AI) technology is a good choice. However, the current work of AI in this field needs to be strengthened. METHODS: A total of 469 preimplantation genetic testing (PGT) cycles and 1803 blastocysts from April 2018 to November 2019 were included in the study. All embryo images are captured during 5 or 6

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34903224Открыть статью

Outcomes of transulnar and transradial percutaneous coronary intervention using ultrasound guided access in patients selected based on an ultrasound algorithm.

We performed a prospective observational study of 215 patients (58 ± 11 years) and compared the outcomes of ultrasound guided ulnar (n = 98, 45.6%) vs. radial (n = 117, 54.4%) cardiac catheterization and percutaneous coronary intervention (PCI) in patients selected by an ultrasound based algorithm. Primary endpoints included the number of access attempts and conversion to femoral access. Secondary endpoints included all-cause mortality, cardiac mortality, myocardial infarction, stroke, repeat revascularization, stent thrombosis, in-stent restenosis, and access site complications. No significan

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34154757Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты