Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
13846 публикаций
Поиск: 169 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1986 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Pre-operative assessment of hiatal hernia (HH) often reveals discordance between endoscopy, barium swallow, and high-resolution manometry (HRM). These discrepancies can lead to diagnostic uncertainty and suboptimal surgical planning. We propose the "ABCD" framework to integrate these multimodal findings into a clinical-task-oriented decision process.
METHODS: A comprehensive review of current diagnostic standards (Chicago 4.0, Lyon 2.0, AFS-LDF classification) and emerging technologies, including artificial intelligence (AI), was conducted to identify common points of diagnostic d
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Uveitis encompasses a heterogeneous spectrum of etiologies, including systemic inflammatory diseases, infections, specific ophthalmologic entities, and pseudo-uveitis. The diagnostic approach relies on an algorithmic strategy aimed at the early identification of a curable etiology and/or an underlying condition suitable for targeted therapy, while taking into account the severity and relative frequency of the various causes. The prospective ULISSE study showed that a standardized diagnostic approach based on the anatomo-clinical classification of uveitis achieved a diagnostic yield comparable
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lower-face and neck lifting with botulinum toxin A is usually explained as a release of the platysma's downward depressor pull. This explanation is useful but incomplete. The facial extension of the platysma is broad, variable, and often asymmetric, and its visible contraction pattern may be straight, straight-curved, or curved. This clinical commentary proposes that the platysma pattern is a major determinant of whether a neuromodulator-based lifting procedure succeeds, fails, or paradoxically worsens the apparent contour. In a straight or vertical-dominant pattern, the active platysma behave
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The adulteration of wheat flour with borax poses a serious food safety risk, yet conventional rapid non-destructive screening methods remain limited. This study developed a machine learning-based microwave non-destructive semi-quantitative detection method for identifying borax adulteration in wheat flour. Using a proprietary microwave detection system, which acquires broadband frequency-domain amplitude attenuation and phase shift responses in the 2.5-11.5 GHz band, amplitude attenuation spectra and dimensional phase offset spectra were obtained from 155 samples prepared at three adulteration
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a major global health challenge due to its high prevalence and association with chronic complications, highlighting the need for reliable predictive tools to support clinical decision-making. Methods: This study proposes a two-stage hierarchical prediction system based on a Random Forest (RF) classifier. In Stage 1, the model performs multiclass classification into healthy (H), T2DM without complications (D), and T2DM with complications (C). In Stage 2, patients classified as C are further stratified into microvascular or macrovascular
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Paediatric asthma management has undergone a significant transformation from rudimentary assessments in the early 20th century to sophisticated diagnostic and therapeutic approaches today. Early clinical observations lacked paediatric specificity, but mid-20th-century studies introduced functional assessments, spirometry and recognition of asthma as a chronic inflammatory condition. The introduction of inhaled corticosteroids transformed long-term management, offering targeted control with reduced systemic risks. Advances in noninvasive diagnostics, such as fractional exhaled nitric oxide, ind
СтатьяОбзорИсторическая статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by mental abnormalities and motor dysfunction. Its early classification and prediction of clinical scores have been major concerns for researchers. Currently, multi-view data learning has become an essential research area due to the capacity of multiple views to provide complementary insights from various perspectives. However, the discontinuous distribution, data missing complexity, small sample size, and redundant features in multi-view datasets pose a substantial obstacle, and most existing multi-view learnin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Burn injuries and chronic wounds impose a substantial and growing global health and economic burden, particularly in low- and middle-income countries and among aging populations with diabetes, vascular disease, and immobility. Conventional wound assessment depends heavily on visual inspection, manual measurements, and clinician experience, leading to variability in burn-depth estimation, wound sizing, and prognostication. Artificial intelligence, especially deep learning-based computer vision, has emerged as a promising approach to provide objective, reproducible, and scalable evaluation of bu
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CGA framework remains the essential basis for chronic kidney disease (CKD) classification, risk stratification, and guideline-based therapy. However, eGFR and albuminuria do not always explain the physiological mechanism maintaining the current filtration level or the heterogeneity of treatment responses. This narrative review proposes a hypothesis-generating functional-hemodynamic extension of KDIGO CGA that incorporates renal functional reserve (RFR), blood pressure, volume status, proteinuria phenotype, and selected tubular markers. RFR
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of multimodal medical imaging with artificial intelligence (AI) is potentially catalysing a paradigm shift in orthopaedic diagnosis and treatment, moving beyond experience-based practices toward intelligent, data-driven precision medicine. This narrative review synthesizes recent key evidence across imaging modalities and AI frameworks, and highlights the translational gap that persists between algorithmic development and real-world clinical implementation. By combining complementary information from X-ray, CT, MRI, PET, ultrasound, and biochemical data, multimodal AI overcomes
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The pathogenesis of major depressive disorder (MDD) has not been fully elucidated, and early identification and intervention are the most effective approach. Dynamic functional connectivity (dFC) is an effective method for revealing functional abnormalities in brain diseases. However, mainstream dFC based on sliding window methods suffers from parameter-sensitive limitations and lacks stability and reproducibility. To address this, we propose an adaptive dFC estimation framework that combines a deep spatio-temporal feature fusion model to identify MDD. Firstly, the instantaneous phase is calcu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systemic therapy for advanced HCC has evolved from a linear, stepwise algorithm into a multidimensional and truly polyhedral process shaped by treatment response, liver function, and access to therapy. This review integrates evidence from phase II and III trials and real-world studies, including more than 4000 patients across different global regions, to outline how sequencing beyond first-line immunotherapy is redefining clinical practice. After immune-based combinations, tyrosine kinase inhibitors remain active and feasible options, achieving a median overall survival of ~10-11 months, while
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This narrative review aims to identify and evaluate the available scientific literature on digital technologies assisting clinicians in periodontal diagnosis and prognosis, including electronic dental record systems, mobile applications, consumer-engaging platforms, and image recognition technologies.
METHODS: A literature search was performed in PubMed/MEDLINE, supplemented by manual screening of reference lists. Literature management was supported by Covidence. Given the narrative nature of this review, studies were selected based on relevance to the review topics without applica
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pheochromocytoma (PCC) and paraganglioma (PGL) are tumors of the adrenal medulla and sympathetic and parasympathetic paraganglia. Both PCC and PGL (PPGLs) are included in neuroendocrine tumors (NETs) of dispersed neuroendocrine system. The most important issue on PPGLs for pathology has been how to differentiate malignant from benign PPGLs, and the previous articles concentrated on solving this difficult issue. However, the concept of PPGLs was dramatically changed by WHO Blue Book, 4th edition (2017), in which all PPGLs have some metastatic potential, therefore, the previous categories of ben
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bronchiectasis is a complex, chronic airway syndrome driven by a vicious cycle of irreversible bronchial dilatation, impaired mucociliary clearance, recurrent infection, and tissue-destructive inflammation. Reflecting its profound clinical heterogeneity, patients with identical structural damage on high-resolution computed tomography (HRCT) often exhibit divergent profiles in airway microbiology, inflammatory endotypes, exacerbation frequencies, and therapeutic responses, indicating that static anatomical classification fails to capture disease complexity. Sole reliance on visual CT inspection
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Accurate HPV status diagnosis is essential for managing oropharyngeal squamous cell carcinoma.
OBJECTIVE: We aimed to refine HPV status determination using a cost-effective and reliable approach by integrating the p53 immunohistochemical marker with the conventional p16 marker. We assessed the association between HPV status and the p16/p53 tumor immunohistochemical status and analyzed patient survival based on p16/p53 expression.Design, Setting, Participants, and Exposures:This retrospective, single-center study included 285 patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma (201
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypotension in perioperative and intensive care settings is a significant risk factor associated with complications such as myocardial infarction and kidney injury thereby increasing perioperative complications and mortality. Continuous blood pressure monitoring is essential, yet challenging due to the invasive nature of current methods. Non-invasive techniques like Electrical Impedance Tomography (EIT) have been explored but face challenges in accurate and consistent blood pressure estimation. A machine learning (ML) approach was used to predict aortic blood pressures from EIT voltage measure
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) models in healthcare require accurate diagnostic data. In dementia, diagnostic ambiguity and inconsistent coding may distort data quality.
METHODS: This cohort study analyzed 2016 to 2018 Medicare Part A hospitalization claims across 3000+ U.S. counties. Seventeen International Classification of Diseases, 10th Revision dementia codes were grouped into five categories. Temporal patterns were modeled using the transitive sequential pattern mining (tSPM+) algorithm; matrix similarity and multivariable regression assessed geographic and demographic varia
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) diagnosis at an early yet accurate stage is critical to support effective treatment or intervention. Still it is not very feasible due to the presence of image data class imbalance, low interpretability of models, and a high computational cost. This research proposes a novel, end-to-end diagnostic framework that considers a Medical Genetic Algorithm (MedGA)-optimized Convolutional Neural Network (CNN) with a Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) to generate synthetic MRIs and SHapley Additive Explanations (SHAP) to analyse and interpret the model. T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Percutaneous coronary angiography remains the diagnostic gold standard for coronary artery disease. However, the complex and high-volume nature of the imaging data renders the clinical interpretation of coronary lesions a time-consuming, labor-intensive, and inherently subjective process. This retrospective study collected and preprocessed Coronary artery angiography (CAG) image data from 408 patients with acute myocardial infarction (AMI). An improved YOLOv4 algorithm was developed, validated on standard VOC datasets, and subsequently calibrated via transfer learning on the CAG training set f
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.