Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
20863 публикаций
Поиск: 348 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2531 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Large language models (LLMs) demonstrate potential in the laboratory, yet rigorous clinical evaluation remains limited. The opacity of LLM decision-making constrains their safe application in interpreting complete blood count (CBC) reports for hematologic diseases.
OBJECTIVE: This study aimed to conduct an exploratory evaluation of GPT-5, Grok 4, and DeepSeek R1 in interpreting real-world CBC reports, particularly their reasoning capabilities and clinical safety.
METHODS: This single-center retrospective study analyzed 100 CBC reports from initial-visit patients with hematologic
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The primary objective of this study is to compare the quality and readability of patient education materials generated by a general-purpose large language model (ChatGPT-5) versus a guideline-based, fine-tuned model (the Gonarthrosis Advisor). The study aims to quantify the performance gains achieved through domain-specific, fine-tuning, and reinforcement learning using osteoarthritis clinical guidelines. Methods: Thirty frequently asked patient questions regarding knee osteoarthritis were compiled from Google's "People Also Ask" feature and outpatient clinical observations in May 2025. Respo
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Surgical site infections (SSIs) are one of the most common health care-associated infections, accounting for nearly 20% of all health care-associated infections in hospitalized patients. SSIs are associated with longer hospital stays, increased readmission rates, higher health care costs, and a mortality rate twice that of patients without infections.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate machine learning (ML) models for augmenting SSI surveillance after colon surgery with the goal of improving the efficiency of infection control practices by prioritizing patients at
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Single word tests are used frequently to determine clients' speech sound errors. These tools are user-friendly and popular for speech and language pathologists. The aim of this study was to design and validate a single word test for the assessment of speech sound production for Persian speaking children.
METHODS: The present study included two phases. In phase I, test material was developed. Psychometric properties were evaluated in phase II. In the next phase, 525 typically developing Persian-speaking children with the age range of 3-5 years old were studied. Statistical Package
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are steadily becoming part of routine practice in fragrance safety assessment rather than remaining research curiosities. This manuscript describes how the Research Institute for Fragrance Materials (RIFM) currently applies these methods and identifies where they are most likely to expand. It includes current applications across all the endpoints, including read-across and structural profiling for skin sensitization, genotoxicity, and repeated-dose and reproductive toxicity; metabolism prediction with simulators such as TIMES; inhalation d
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the past decade, a surge in the amount of electronic health record (EHR) data in the United States has been attributed to a favorable policy environment created by the Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act of 2009 and the 21st Century Cures Act of 2016. Clinical notes for patients' assessments, diagnoses, and treatments are captured in these EHRs in free-form text by physicians, who spend a considerable amount of time entering and editing them. Manually writing clinical notes takes a considerable amount of a doctor's valuable time, increasing the patien
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prognostic prediction remains a critical unmet need in advanced hepatocellular carcinoma (HCC). While machine learning (ML) models have demonstrated value in outcome prediction, the ability of large language models (LLMs) to perform structured clinical prognostic tasks remains unclear. In this multicenter retrospective study, 1031 patients with HCC receiving interventional therapy combined with targeted treatment were analyzed and randomly divided into training (n = 717) and test (n = 314) cohorts. Six ML algorithms were developed and compared with two LLMs (ChatGPT-4o and DeepSeek-v3
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Epistemic Trust, Mistrust, and Credulity Questionnaire (ETMCQ) assesses individual differences in epistemic stances. Although widely used, its German translation has not yet undergone an independent psychometric evaluation.
METHOD: We administered the German ETMCQ to 567 university students and performed confirmatory factor analyses to compare the original 15-item model with several published modifications to further examine psychometric properties of the instrument. We assessed model fit, convergent validity, composite reliability, and internal consistency. Nomological validi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY DESIGN: Single-center observational study.
OBJECTIVES: To perform the translation, cross-cultural adaptation, and analysis of the measurement properties of the Spanish version of the Spinal Cord Injury Pain Instrument (SCIPI) for the screening of neuropathic pain (NP) in spinal cord injury (SCI).
SETTING: Hospital, Spain.
METHODS: Participants with SCI and pain were included for the pre-final version (n = 10) and the final version (n = 136). Translation and cross-cultural adaptation of the SCIPI were performed by native speakers in both languages. The statistical analysis included int
СтатьяНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The aim of this study is to explore the capabilities of large language models (LLMs), such as ChatGPT, in assigning Lung-Reporting and Data Systems (RADS) scores when given radiology report findings, and to explore prompt engineering practices for efficient and effective integration of artificial intelligence (AI) into radiology workflows.
MATERIAL AND METHODS: A total of 327 de-identified low-dose lung screening computed tomography (CT) reports were evaluated using GPT- 4o, with instructions to assign Lung-RADS scores based on the reports provided. Structured and unstructured zero-shot
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To translate the Adult Strabismus Quality of Life Questionnaire (AS-20) into Turkish and evaluate its reliability and validity in Turkish adult patients with strabismus.
MATERIALS AND METHODS: Adult patients diagnosed as having strabismus and followed at the pediatric ophthalmology and strabismus unit of a tertiary university hospital were consecutively recruited. Patients with previous strabismus surgery, cognitive impairment, or insufficient Turkish language proficiency were excluded. A group of 15 participants completed the questionnaire a second time after a 2-week interval to
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Morphological knowledge (MK), or awareness of word structure and morphemic relationships, is a critical component of literacy for students who are D/HH. However, it has been explored to a lesser extent than other literacy components, such as phonological awareness and vocabulary. This case study examined the responsiveness of an 11-year-old bilingual student who is deaf to a computer-delivered supplemental morphology intervention, the Morphological Analysis Pathway to Reading (MAP-R). Over 22 weeks, the student completed 22 online modules targeting derivational affixes and root-word relationsh
СтатьяКлинический случайПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large Language Models (LLMs) hold potential as clinical decision support tools, particularly when integrated with domain-specific knowledge. In radiology, there is limited research on LLMs for assessing imaging appropriateness. This study evaluates a contextualized GPT-4-based LLM's performance in assessing the appropriateness of musculoskeletal MRI scan requests with standard models and different versions of optimization. The LLMs' performances was also compared against human clinicians with varying experience (two radiology residents, two subspecialist attendings, an orthopaedic surgeon). Us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Social media has become a popular stage for people's views over climate change. Monitoring how climate change is perceived on social media is relevant for informed decision-making. This work advances the way social media users' perceptions and reactions towards climate change can be understood over time, by implementing a scalable methodological framework grounded on natural language processing. The framework was tested in over 1771 thousand X/Twitter posts of Spanish, Portuguese, and English discourses from Southwestern Europe. The employed models were successful (i.e., > 84% success rate) in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyloid : the international journal of experimental and clinical investigation : the official journal of the International Society of Amyloidosis2025eng
BACKGROUND: Predicting amyloidogenic risk of immunoglobulin light chains in amyloid light-chain (AL) amyloidosis is a major challenge, and existing computational models fail to generalize to new patient data.
METHODS: We developed ALyzer3D.AI, a multi-modal deep learning architecture that integrates evolutionary features from the ESM-2 Protein Language Model, structural metrics from ColabFold and engineered biophysical features. Generalizability was evaluated on published and independent datasets, and model interpretability was assessed using IMGT-aligned SHapley Additive exPlanations (SHAP).
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The aim of this study was to develop and test a surface electromyography (sEMG) assessment protocol to characterise the activity of the extrinsic laryngeal muscles (suprahyoid and infrahyoid) during phonatory tasks and vocal techniques.
METHODOLOGY: The protocol of assessment was based on electromyographic assessment guidelines and on clinical voice evaluation needs and was tested in six healthy adults with no vocal disorders. Surface electromyographic activity of suprahyoid and infrahyoid muscles was acquired during different reference tasks (rest, reading, maximum contractions) and six
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Societal pressure to conform to prevailing beauty standards remains a key factor in the development of body dissatisfaction and eating disorders. The Sociocultural Attitudes Towards Appearance Questionnaire (SATAQ-4R) is an internationally established instrument to assess internalized beauty ideals and perceived pressure to meet these ideals. A validated German-language version has not yet been available. Therefore, the aim of this study was to evaluate the psychometric properties of the gender-specific German versions of the SATAQ-4R.An online study was conducted to examine the factor structu
СтатьяВалидационное исследованиеАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Smartphones have become essential tools in healthcare, particularly in assessing human posture. This systematic review evaluated mobile applications that utilize photogrammetry to assess body alignment in both the sagittal and coronal planes. The review adhered to PRISMA 2020 guidelines and was registered in PROSPERO (CRD42024573433). We conducted a search across multiple databases, including PubMed, Scopus, Web of Science, ACM Digital Library, Embase, and Google Scholar. Studies were included if they reported the development, testing, or validation of smartphone apps for posture analysis. Exc
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Single case studies have long been used to provide insights into the mechanisms underlying normal cognition, including in the domains of memory, language and visuoperceptual function, and standardized testing has been a steadfast companion in such investigations. Experimental approaches designed to address specific hypotheses have also been conducted and analytic methods have been developed for the comparison of single subject data to a control group. However, a seismic shift has occurred in the last decade or two in which neuroimaging, primarily magnetic resonance imaging, has been added to t
СтатьяКлинический случайОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study is to translate and cross-culturally adapt the SARC-F to Arabic and to assess the reliability and validity of the scale for use among community-dwelling older adults in Saudi Arabia.
METHODS: Older adults aged 60 years and above were included. The translation and cross-cultural adaptation process followed standardized guidelines. Test-retest reliability and internal consistency were evaluated over two visits one week apart. Moreover, sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of the SARC-F were calculated. The validi
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.