Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
20300 публикаций
Поиск: 109 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 983 с найденным полным текстом
Dementia and geriatric cognitive disorders extra2025eng
INTRODUCTION: Much research has focused on the deposition of amyloid and tau proteins in the Alzheimer's disease (AD) brain, but many amyloid and tau models assumed a single spatial progression of amyloid and tau accumulation. We estimated the changing patterns of an indirect biomarker, i.e., the cerebral blood flow (CBF), in AD, and we discuss the pathological process of AD.
METHODS: The participants were 341 patients who visited our hospital's outpatient department for memory loss (146 males, 195 females): 115 diagnosed with AD, 176 diagnosed with mild cognitive impairment, and 50 diagnosed
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Flow cytometry (FCM) has become a method of choice for immunologic characterization of chronic lymphoproliferative disease (CLPD). To reduce the potential subjectivities of FCM data interpretation, we developed a machine learning random forest algorithm (RF) allowing unsupervised analysis. This assay relies on 16 parameters obtained from our FCM screening panel, routinely used in the exploration of peripheral blood (PB) samples (mean fluorescence intensity values (MFI) of CD19, CD45, CD5, CD20, CD200, CD23, HLA-DR, CD10 in CD19-gated B cells, ratio of kappa/Lambda, and different ratios of MFI
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is important to find signals of interest (SOIs) when operating sonar systems. A threshold-based method is generally used for SOI detection. However, it induces a high false alarm rate at a low signal-to-noise ratio. On the other side, machine-learning-based detection is performed to obtain more reliable detection results using abundant training data, costing intensive time and labor. We propose a method with favorable detection performance by using a hidden Markov model (HMM) for sequential acoustic data, which requires no separate training data. Since the detection results from HMM are sig
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To evaluate the performance of a machine learning based algorithm tool for chest radiographs (CXRs), applied to a consecutive cohort of historical clinical cases, in comparison to expert chest radiologists.
MATERIALS AND METHODS: The study comprised 1,960 consecutive CXR from primary care referrals and the emergency department (992 and 968 cases respectively), obtained in 2015 at a UK hospital. Two chest radiologists, each with >20 years of experience independently read all studies in consensus to serve as a reference standard. A chest artificial intelligence (AI) algorithm, Lunit INSIGH
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to construct a low-cost echocardiographic myocardial texture-based screening model to identify patients with myocardial fibrosis and filter out non-fibrosis patients, reducing unneeded contrast use and offering an efficient screening method for resource-limited hospitals.
METHODS: This study enrolled 149 patients with hypertrophic cardiomyopathy (HCM), 105 (70%) of whom were late gadolinium enhancement (LGE) positive. Using stratified random sampling, we divided the patients into training and test sets at a 6:4 ratio. Logistic regression was subsequently used to ide
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to conduct a bibliometric analysis of publications on connectomes and illustrate its trends and hotspots using a machine-learning-based text mining algorithm.
METHODS: Documents were retrieved from the Web of Science Core Collection (WoSCC) and Scopus databases and analyzed in Rstudio 1.3.1. Through quantitative and qualitative methods, the most productive and impactful academic journals in the field of connectomes were compared in terms of the total number of publications and h-index over time. Meanwhile, the countries/regions and institutions involved in connect
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
COVID-19 is a disease in which early prognosis of severity is critical for desired patient outcomes and for the management of limited resources like intensive care unit beds and ventilation equipment. Many prognostic statistical tools have been developed for the prediction of disease severity, but it is still unclear which ones should be used in practice. We aim to guide clinicians in choosing the best available tools to make optimal decisions and assess their role in resource management and assess what can be learned from the COVID-19 scenario for development of prediction models in similar m
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Despite the higher incidence of bladder cancer in males, females face a disproportionately worse prognosis with more advanced disease. Accordingly, accurate survival prediction is crucial. This study sought to develop multiple machine learning models for predicting postoperative overall survival (OS) in female bladder cancer patients who have undergone radical cystectomy (RC).
PATIENTS AND METHODS: A retrospective analysis was conducted on female patients who underwent RC with postoperative pathological confirmation of bladder cancer in the SEER database from 2004 to 2
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Crisis hotlines serve as a crucial avenue for the early identification of suicide risk, which is of paramount importance for suicide prevention and intervention. However, assessing the risk of callers in the crisis hotline context is constrained by factors such as lack of nonverbal communication cues, anonymity, time limits, and single-occasion intervention. Therefore, it is necessary to develop approaches, including acoustic features, for identifying the suicide risk among hotline callers early and quickly. Given the complicated features of sound, adopting artificial intelligence
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) and psoriasis vulgaris (PV) are almost mutually exclusive diseases with different immune polarizations, mechanisms and therapeutic targets. Switches to the other disease ("Flip-Flop" [FF] phenomenon) can occur with or without systemic treatment and are often referred to as paradoxical reactions under biological therapy.
METHODS: The objective was to develop a diagnostic algorithm by combining clinical criteria of AD and PV to identify FF patients. The algorithm was prospectively validated in patients enrolled in the CK-CARE registry in Bonn, Germany. Afterwa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Transarterial chemoembolization (TACE) is a promising locoregional therapy for unresectable colorectal liver metastases, but patient selection remains challenging. We aimed to develop and validate prognostic radiomics-based machine learning models in a multicenter, prospectively collected drug-eluting microsphere TACE cohort.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyzed 76 patients (176 lesions) from the prospective CIREL registry trial. Radiomic features were extracted from each lesion. We tested three types of imaging markers: general radiomics, intensity-based features, a
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a leading cause of infectious disease mortality worldwide, and treatment failure contributes to ongoing transmission, drug resistance, and poor clinical outcomes. Artificial intelligence and machine learning approaches have attracted growing interest for predicting tuberculosis treatment outcomes, but the literature is heterogeneous and lacks a comprehensive synthesis.
METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of studies that developed or validated machine learning models to predict TB treatment failure. We searched PubMed/MEDLINE and Em
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Understanding the factors contributing to mental well-being in youth is a public health priority. Self-reported enthusiasm for the future may be a useful indicator of well-being and has been shown to forecast social and educational success. Typically, cross-domain measures of ecological and health-related factors with relevance to public policy and programming are analyzed either in isolation or in targeted models assessing bivariate interactions. Here, we capitalize on a large provincial data set and machine learning to identify the sociodemographic, experiential, behavioral, and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent deep learning algorithms have further improved risk classification capabilities. However, an appropriate feature selection method is required to overcome dimensionality issues in population-based genetic studies. In this Korean case-control study of nonsyndromic cleft lip with or without cleft palate (NSCL/P), we compared the predictive performance of models that were developed by using the genetic-algorithm-optimized neural networks ensemble (GANNE) technique with those models that were generated by eight conventional risk classification methods, including polygenic risk score (PRS), r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Mortality following surgical resection of spinal tumors is a devastating outcome. Naïve Bayes machine learning algorithms may be leveraged in surgical planning to predict mortality. In this investigation, we use a Naïve Bayes classification algorithm to predict mortality following spinal tumor excision within 30 days of surgery.
METHODS: Patients who underwent laminectomies between 2006 and 2018 for excisions of intraspinal neoplasms were selected from the National Surgical Quality Initiative Program. Naïve Bayes classifier analysis was conducted in Python. The area under the recei
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of the current study was to develop and validate an automatic algorithm for classification of cross-country (XC) ski-skating gears (G) using Smartphone accelerometer data. Eleven XC skiers (seven men, four women) with regional-to-international levels of performance carried out roller skiing trials on a treadmill using fixed gears (G2left, G2right, G3, G4left, G4right) and a 950-m trial using different speeds and inclines, applying gears and sides as they normally would. Gear classification by the Smartphone (on the chest) and based on video recordings were compared. Formachine-lear
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a comprehensive investigation into attention mechanism optimization in choral conducting education through the integration of electroencephalography (EEG) and eye movement tracking technologies with transfer learning algorithms. The research addresses the critical gap in objective assessment methods for conducting instruction by developing an integrated multi-modal physiological monitoring system specifically adapted for conducting pedagogy that captures neural activity patterns and visual attention allocation during conducting exercises. A sophisticated attention mechanism
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) and unstable angina (UA) often coexist in clinical practice, constituting a high-risk cardiovascular phenotype with a markedly increased incidence of major adverse cardiovascular events (MACEs). The identification of high-risk patients within this population is crucial for reducing complications, improving outcomes, and guiding clinical decision-making.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and externally validate predictive models based on machine learning algorithms to estimate the risk of MACEs in patients with coexisting
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Dysphagia is a significant ischemic stroke complication that can lead to aspiration. Identification of at-risk patients can be logistically difficult and costly. Researchers investigated whether quantitative ultrasound assessment of hyoid bone movement during induced swallowing would predict failure of videofluoroscopy (VFS) or fiberoptic endoscopic evaluation of swallowing (FEES), as determined by a penetration-aspiration scale (PAS) score. Additionally, ability of a machine learning (ML) algorithm to predict PAS success or failure from real-time ultrasound video recordings was ass
Наблюдательное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Eucommiae Cortex (EC), a traditional Chinese medicinal herb, has been utilized to treat osteoarthritis (OA). The therapeutic efficacy of EC can be augmented by combining it with ginger juice. OA is often linked to metabolic disorders, with lactate accumulation contributing to its progression. Notably, the concentration of coniferyl aldehyde (CFA) markedly increases during the processing of EC with ginger juice. This study seeks to investigate whether CFA ameliorates OA via lactylation and to develop a non-invasive machine-learning model for the rapid diagnosis of OA uti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.