Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
17640 публикаций
Поиск: 2070 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 955 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) exhibits significant clinical heterogeneity, particularly in motor symptom progression. This study aims to identify distinct trajectories of motor progression in PD and explore associated predictive factors.
METHODS: Data were obtained from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) database on [2025-3-25]. Motor symptom severity was measured using the MDS-UPDRS III scores. Latent class trajectory analysis was used to identify distinct progression patterns. Multinomial logistic regression and machine learning models were used to evaluate predict
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Extracellular volume (ECV) quantified by cardiac magnetic resonance (CMR) is a key indicator of myocardial fibrosis and strongly linked to outcomes after ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). This research focused on the development and validation of an interpretable machine learning (ML) model that incorporates ECV to predict 1-year major adverse cardiac events (MACE) in patients with STEMI following percutaneous coronary intervention.
MATERIALS AND METHODS: MACE prediction models were developed using clinical variables combined with CMR-ECV parameters
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reservoirs play a key role in the global greenhouse gas (GHG) balance through carbon and nitrogen cycling, yet the spatiotemporal variation in GHG fluxes from large drinking-water reservoirs and the underlying regulatory mechanisms remain unclear. This study investigated the seasonal dynamics of CO2, CH4, and N2O diffusive fluxes in Danjiangkou Reservoir and examined their physicochemical and microbial associations. In August, when water levels were low and water temperatures were high, the mean CO2 flux was close to zero (5.59 ± 10.74 mg m-2·h-1), with both source and sink fluxes observed amo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and compare machine learning models integrating conventional ultrasound radiomic features with clinicopathological variables for predicting one-year postoperative recurrence in patients with hepatocellular carcinoma after curative-intent hepatectomy.
METHODS: This retrospective, single-center study included 154 patients with pathologically confirmed hepatocellular carcinoma who underwent curative-intent hepatectomy between January 2020 and December 2024. Patients were divided into a training cohort (n = 124) and a validation cohort (n = 30). Clinicopathological data and pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the satisfaction and interpersonal process of care (IPC) experience of parents with children receiving chiropractic care.
METHODS: In this prospective cohort study, the IPC experience of parents was assessed with the IPC-18 at study entrance and following a course of chiropractic care for their child. The study population was a convenience sample of educated parents (n = 671) with an average age of 36.27 years. Data were collected in the United States from December 2016 to December 2017. Parental satisfaction was also assessed with the RAND
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate synthetic T1 weighted post-contrast MR images generated from non-contrast-enhanced MR images, using deep learning (DL) methods, for automated brain tumor segmentation and automated classification of glioma grade based on imaging characteristics.
MATERIALS AND METHODS: Three DL models were developed for synthesizing T1-weighted post-contrast MRI (T1ce) images using a publicly available dataset: (1) a conditional neural field with shift modulation (CoNeS) model, (2) a denoising diffusion probabilistic model (DDPM), and (3) a hybrid CoNeS + D
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long noncoding RNAs (lncRNAs) show extensive sequence and structural heterogeneity, but whether GC-linked variation reflects a single organizational axis or distinct relationships with sequence composition and transcript architecture remains unclear. Here, we analyzed 13,948 CANTATAdb-derived lncRNAs from Arabidopsis halleri, Arabidopsis lyrata and Arabidopsis thaliana to disentangle these relationships. Exact entropy decomposition showed that the strong raw association between GC content and four-state nucleotide entropy largely reflects a mathematical constraint imposed by base composition;
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Food adulteration remains a major challenge in the commercialization of high-value agricultural products, creating a demand for rapid and reliable analytical screening methods. In this study, Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) combined with chemometric and machine-learning approaches was investigated for the detection of adulterants in commercial açaí (Euterpe oleracea Mart.) pulp. Controlled adulteration was performed using wheat flour, corn starch, and a commercial stabilizer at mass fractions of 2%, 4%, 6%, and 10% (w/w). The acquired LIBS spectra were preprocessed through correlat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Numerous studies have explored the impact of air pollution on in vitro fertilization outcomes; However, its effects on intrauterine insemination (IUI) remain unclear. This study investigated the association between air pollution exposure and clinical pregnancy outcomes following IUI.
METHODS: Clinical data from 2,328 IUI cycles performed at the Reproductive Centre of Zhongshan City People's Hospital between January 2014 and December 2025 were retrospectively analysed together with air pollution data from the central urban area of Zhongshan during the same period. Data analysis in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tumor neoantigens arise from somatic mutations in malignant cells and are strictly tumor-specific, minimizing autoimmune risks, making them ideal targets for T-cell immunotherapy. However, conventional pan-HLA predictors suffer from reduced accuracy and high false-positive rates for individual HLA subtypes. Our prior POTN model was trained on experimentally validated HLA-A02:01 peptide data. We developed POTN-2, an allele-specific predictor exclusively for HLA-A02:01-restricted tumor neoantigens, by expanding the feature repertoire and algorithmic architecture. We curated a comprehensive datas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Traumatic spinal cord injury (TSCI) remains a significant cause of long-term disability, with mortality and pressure ulcer (PU) development being key determinants of patient outcomes. This study aimed to develop and interpret machine learning (ML) models for predicting in-hospital mortality and PU formation in TSCI patients using data from the National Spinal Cord Injury Registry of Iran (NSCIR-IR).
METHODS: Patients with TSCI admitted between 2015 and 2023 were included in the analysis. Data preprocessing included iterative imputation, feature selection with cross-validation, a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Human breast milk (HBM) not only provides all the nutrients and microbiota for the initial development of infants but is also the source of gut microbes in infants and is essential for establishing a healthy gut microbiota and immune system. In this study, we enrolled 188 healthy Uyghur mothers from Xinjiang, China, analysed the structure and diversity of the human breast milk microbial community from 0 to 856 days after delivery, and explored the characteristics of the human breast milk microbiome and potential influencing factors at each lactation stage.
METHODS: By constructi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic kidney disease (DKD) shows heterogeneous responses to integrative medicine treatment (IMT). A critical unmet need in DKD management is the inability to predict IMT response, which is essential for advancing personalized treatment strategies.
AIM: To develop and validate an explainable model for predicting likelihood of favorable outcome under IMT exposure in adult DKD patients.
METHODS: A retrospective cohort comprising 7,400 patients with diabetic kidney disease (DKD) from 2010 to 2018 was analyzed. Among them, 3,900 consecutive cases diagnosed between 2010 and 2014 wer
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reliable identification of septocutaneous fibular artery perforators is important for free fibula flap harvest involving a skin paddle. While imaging modalities such as computed tomography angiography (CTA) provide high diagnostic accuracy for direct perforator visualization, they do not quantify segment-level probability of perforator presence based on global anatomical characteristics.
METHODS: In this retrospective CTA-based study, 246 patients (490 limbs) were analyzed. Each fibula was divided into 10 equal segments, yielding 4,900 limb-zone observations. Using limb-level anat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cirrhosis encephalopathy (CE) is a severe neuropsychiatric complication of liver cirrhosis, characterized by cognitive decline. While circadian rhythm (CR) disruption and astrocyte dysfunction are independently implicated, their integrated role in CE pathogenesis remains elusive.
METHODS: Limma and WGCNA analysis were performed for identification of CR and astrocyte (CA)-associated DEGs in CE patient bulk data (GSE41919 and GSE53808). Next, in 2 dependent CE patient bulk data (GSE184220 and GSE149741), we pinpointed CA-associated hub gene and nominated its corresponding diagnostic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Histotripsy is a noninvasive ultrasound therapy that mechanically disrupts target tissue through controlled acoustic cavitation. Clinically, a fixed histotripsy dose (number of pulses) is used for treating liver tumors, which does not account for tumor heterogeneity. Since histotripsy-induced damage can vary based on the tumor's mechanical properties, there is a clinical need for a reliable and noninvasive method to measure the extent of cellular damage. Here, we present a quantitative, noninvasive, and image-based approach to evaluate histotripsy-induced tumor cellul
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) poses a major global health burden, and diabetic patients remain at high risk even after achieving a sustained virological response (SVR) to hepatitis C virus (HCV) with direct-acting antivirals (DAAs). Gut microbiome dysbiosis is implicated in this heightened risk, but the microbial characteristics and underlying mechanisms remain poorly understood.
METHODS: We conducted a cross-sectional study of 81 adults divided into three groups (n = 27 each): (1) diabetic patients with HCC after SVR (DHCC), (2) diabetic patients without HCC after SVR, and (3) h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is among the two most prevalent neurodegenerative disorders (NDDs), affecting about 2-3% of individuals aged 65 and older. This NDD exhibits characteristic motor symptoms and several other non-motor features. Vocal deficits have been identified as one of the earliest quantifiable indicators of PD, which makes speech evaluation a viable, painless diagnostic instrument. We aim to apply machine learning (ML) models to vocal biomarkers for the early detection of PD, and use explainable artificial intelligence (XAI) techniques to interpret the predictions. The dataset is fr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a multidimensional clinical feature-based machine learning model for accurately predicting the risk of early neurological deterioration (END) in patients with acute ischemic stroke (AIS).
METHODS: A total of 338 AIS patients were randomly divided into a training set (n = 236) and a validation set (n = 102). Five core predictors were identified from multiple clinical and pathological indicators: admission National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, admission blood glucose, infarct core volume, collateral circulation status, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The Dartmoor Estate Tea plantation in Devon, UK, benefits from a unique microclimate and diverse soil conditions, which, together with its different processing methods, contribute to the distinctive flavours and chemical profiles of its teas.
OBJECTIVES: The chemical diversity of Dartmoor tea was assessed via samples collected during processing of green and black tea.
METHODS: Leaf samples were collected during the processing of green and black tea and analysed using Flow Infusion Electrospray Ionisation Mass Spectrometry (FIE-MS).
RESULTS: For green tea processing, random fores
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.