Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
251849 публикаций
Поиск: 2077 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 14569 с найденным полным текстом
European journal of pediatric surgery : official journal of Austrian Association of Pediatric Surgery ... [et al] = Zeitschrift fur Kinderchirurgie2016eng
Introduction Anorectal malformations (ARMs) are a complex collection of congenital disorders of the anus, rectum, and genitourinary system with possible active morbidities beyond adolescence. Aims To create the first evidence-based inclusive transition risk assessment score (TRAS) to stratify health care needs and interventions in teenagers with ARM transitioning to adult health care. Method MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library were searched electronically for original articles containing published scoring systems evaluating children with ARM from January 1, 1990 to December 31, 2013. Cur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to develop and examine novel drug delivery systems upon the cytotoxic behaviour of their tenside components. Different self-emulsifying combinations have been formulated by water dilution and oil dilution method with various previously tested tensides and co-tensides. The visual properties registered against the increment of the applied tenside component in Ternary triangular diagrams. Cartesian coordinate calculation was applied to select the adequate compositions. Self-emulsifying drug delivery systems are wildly used for enhanced bioavailabilty of oraly administrat
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tonsil-derived mesenchymal stem cells (TMSCs) were investigated for hepatogenic differentiation in the 3D matrixes of poly(ethylene glycol)-b-poly(l-alanine) (PEG-L-PA) thermogel. The diblock polymer formed β-sheet based fibrous nanoassemblies in water, and the aqueous polymer solution undergoes sol-to-gel transition as the temperature increases in a concentration range of 5.0-8.0 wt %. The cell-encapsulated 3D matrix was prepared by increasing the temperature of the cell-suspended PEG-L-PA aqueous solution (6.0 wt %) to 37 °C. The gel modulus at 37 °C was about 1000 Pa, which was similar to t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the evolution and progression of osteoarthritis (OA) in the finger joints using anatomical changes on standard radiographs.
METHODS: Data obtained from 85 patients enrolled in a prospective study were used to evaluate systems to score the morbidity and the progression of the disease over 3 years. Posteroanterior (PA) radiographs of the metacarpophalangeal (MCP) and interphalangeal (IP) joints were obtained at entry and after 3 years. Assessment of the progression of OA over time is based on: (1) the increase in incidence of OA in previously normal joints during the study
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Patient-directed SMART on FHIR lets registries acquire longitudinal electronic health record data, but the payload requires substantial engineering before use. We present Registry Forge, an open-source pipeline that converts it into curation-ready outputs.
MATERIALS AND METHODS: Registry Forge parses C-CDA, HTML, RTF, PDF, and FHIR inputs, joins records to a canonical identifier, and emits a browser dashboard, an OMOP CDM v5.4 data set, GA4GH Phenopackets v2, a code inventory, and disease-specific narrative extractions.
RESULTS: Applied to the ALS Research Collaborative Study (94
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precision oncology has expanded rapidly across the Asia-Pacific region, yet implementation remains heterogeneous because of differences in health-system organisation, reimbursement, molecular tumour board infrastructure, workforce capacity, and data integration. This structured narrative review with expert consultation compares precision oncology ecosystems in Japan, South Korea, China, and Australia to identify common challenges and implementation strategies across the patient pathway. Although each country has established distinctive genomic medicine programmes, major disparities persist in
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inferring cellular dynamics from static single-cell data remains a central challenge in genomics. We introduce ArchVelo, a computational framework for modeling gene regulation and inferring trajectories from paired single-cell chromatin accessibility (scATAC-seq) and transcriptomic (scRNA-seq) data. ArchVelo represents chromatin accessibility as archetypes-shared regulatory programs-to model their dynamic influence on transcription. It outperforms existing methods in trajectory inference accuracy and gene-level latent time alignment, enables trajectory decomposition into archetypal components,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical narratives contain rich, detailed information that is essential for medical research but often locked behind privacy constraints due to the presence of personally identifiable information. To enable secondary use while protecting patient confidentiality, these texts must undergo de-identification. Because even a few missed instances can lead to disclosure, systems must achieve high recall. In this work, we present CONORM-DEID, a multilingual model for clinical text de-identification, and investigate how large-scale synthetic pre-training and the availability of human-annotated data im
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant science is undergoing a transformation through the integration of artificial intelligence (AI), high-throughput phenotyping, plant biotechnology and multi-omics, and smart digital technologies. The digitization of plant data from molecular signals to ecosystem-level observations has redefined plant science from descriptive biology to predictive, system-level, and design-oriented research domain. Inclusion of machine learning and deep learning enable genotype-phenotype alignment, precision farming, optimization of tissue culture systems, genome editing improvement, and biosynthetic pathwa
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Monolithic clinical decision support architectures entangle IT infrastructure with medical logic, compounding regulatory validation overhead (e.g., IEC 82304-1). We present an event-driven microservice architecture designed to streamline the clinical validation process through structural fault containment. Orchestrated by a Kafka message broker and gated by a Drools rule engine, the system intercepts structurally invalid data before it reaches the deterministic medical logic core comprised of ArdenSuite. Empirical testing demonstrated zero state loss during node failures and confirmed that she
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: We aimed to develop tools to ease the burden on medical staff while improving patient care. The central question is whether Support Vector Machines (SVMs), trained solely on patients' self-reported data (symptoms, demographics, comorbidities), can achieve triage accuracy comparable to or surpassing traditional score-based systems in emergency departments under pandemic conditions.
METHODS: We propose an SVM-based approach to replicate COVID-19 triage using patient-provided information rather than laboratory tests. The system automates triage scoring, classifying patients into re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In June 2026, the FDA issued a revised draft guidance describing the circumstances in which one adequate and well-controlled clinical investigation plus confirmatory evidence may satisfy the statutory substantial evidence standard for establishing efficacy and safety. Confirmatory evidence includes real-world evidence (RWE). The evolution of the regulatory use of RWE builds on more than two decades of FDA experience with real-world data (RWD), first for pharmacovigilance and later in effectiveness and risk/benefit determination. RWD/RWE guidances have been released since the 21st Century Cures
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leptospirosis is classified as an infection subject to mandatory notification; however, surveillance effectiveness varies across regions in Georgia. The aim of the present study was to assess the impact of the COVID-19 pandemic on the leptospirosis epidemiological surveillance system in the Adjara region during 2020-2024. A mixed-methods assessment was conducted following the CDC Updated Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems (MMWR, 2001) and national NCDC regulations. Data quality was high within the evaluated subset of cases (86.1%); however, overall system-wide data co
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) are multifactorial disorders driven by genetic, vascular, inflammatory, lifestyle, and biological factors interacting over decades, requiring population-level analyses. However, utilizing multimodal datasets is labor-intensive, impeding discovery and equity. Multi-agentic AI systems promise workflow automation but lack ADRD-specific adaptations.
METHODS: We created a modular AI system with agents for data preparation, planning, analysis, critique, and summarization. Using data from the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC)
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wastewater-based epidemiology is the detection of pathogens from sewage systems and the interpretation of these data to improve public health. Its use has increased in scope since 2020, when it was demonstrated that SARS-CoV-2 RNA could be successfully extracted from the wastewater of affected populations. In this Perspective we provide an overview of recent advances in pathogen detection within wastewater, propose a framework for identifying the utility of wastewater sampling for pathogen detection and suggest areas where analytics require development. Ensuring that both data collection and a
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Determining hydrogen positions in metal hydride clusters remains a formidable challenge, which relies heavily on unaffordable neutron diffraction. While machine learning has shown promise, only one deep learning-based method has been proposed so far, which relies heavily on neutron diffraction data for training, limiting its general applicability. In this work, we present an innovative strategy─SSW-NN (stochastic surface walking with neural network)─a robust, non-neutron diffraction-dependent technique that accurately predicts hydrogen positions. Validated against neutron diffraction data for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study introduces a novel Cardiac Electric Vector Simulation Model (CEVSM) to address the computational inefficiencies and low fidelity of traditional electrophysiological models in generating electrocardiograms (ECGs). Our approach leverages CEVSM to efficiently produce reliable ECG samples, facilitating data augmentation essential for the computer-aided diagnosis of myocardial infarction (MI). Significantly, experimental results show that our model dramatically reduces computation time compared to conventional models, with the self-adapting regression transformation matrix method (SRTM)
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study by Kambhampati et al. offers the first European perspective on cost-effectiveness of pola-R-CHP in the frontline line treatment of DLBCL patients. Nevertheless, the applicability of these results in other European settings remain questionable: Germany is indeed a wealthy country with wide access to cellular therapies in earlier lines, while this might not be the case for other European countries. The presented data must be re-assessed when long term data on PFS and OS from the POLARIX trial are available, ideally considering also real-life data. Similar CEAs in other European health
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Biosafety Research Road Map reviewed the scientific literature on a viral respiratory pathogen, avian influenza virus, and a bacterial respiratory pathogen, Mycobacterium tuberculosis. This project aims at identifying gaps in the data required to conduct evidence-based biorisk assessments, as described in Blacksell et al. One significant gap is the need for definitive data on M. tuberculosis sample aerosolization to guide the selection of engineering controls for diagnostic procedures.
METHODS: The literature search focused on five areas: routes of inoculation/modes of trans
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical routine in hepatology involves the diagnosis and treatment of a wide spectrum of metabolic, infectious, autoimmune and neoplastic diseases. Clinicians integrate qualitative and quantitative information from multiple data sources to make a diagnosis, prognosticate the disease course, and recommend a treatment. In the last 5 years, advances in artificial intelligence (AI), particularly in deep learning, have made it possible to extract clinically relevant information from complex and diverse clinical datasets. In particular, histopathology and radiology image data contain diagnostic, pr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.