m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

27823 публикаций

Поиск: 968 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1105 с найденным полным текстом

In vitro antiviral activity of medicinal mushroom Ganoderma neo-japonicum Imazeki against enteroviruses that caused hand, foot and mouth disease.

Hand, foot and mouth disease (HFMD) is a highly contagious viral disease that predominantly affects children younger than 5 years old. HFMD is primarily caused by enterovirus A71 (EVA71) and coxsackievirus A16 (CV-A16). However, coxsackievirus A10 (CV-A10) and coxsackievirus A6 (CV-A6) are being increasingly reported as the predominant causative of HFMD outbreaks worldwide since the past decade. To date, there are still no licensed multivalent vaccines or antiviral drugs targeting enteroviruses that cause HFMD, despite HFMD outbreaks are still being frequently reported, especially in Asia-Paci

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34362866Открыть статью

Improved personalized survival prediction of patients with diffuse large B-cell Lymphoma using gene expression profiling.

BACKGROUND: Thirty to forty percent of patients with Diffuse Large B-cell Lymphoma (DLBCL) have an adverse clinical evolution. The increased understanding of DLBCL biology has shed light on the clinical evolution of this pathology, leading to the discovery of prognostic factors based on gene expression data, genomic rearrangements and mutational subgroups. Nevertheless, additional efforts are needed in order to enable survival predictions at the patient level. In this study we investigated new machine learning-based models of survival using transcriptomic and clinical data. METHODS: Gene expr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33087075Открыть статью

Using machine learning to predict risk of incident opioid use disorder among fee-for-service Medicare beneficiaries: A prognostic study.

OBJECTIVE: To develop and validate a machine-learning algorithm to improve prediction of incident OUD diagnosis among Medicare beneficiaries with ≥1 opioid prescriptions. METHODS: This prognostic study included 361,527 fee-for-service Medicare beneficiaries, without cancer, filling ≥1 opioid prescriptions from 2011-2016. We randomly divided beneficiaries into training, testing, and validation samples. We measured 269 potential predictors including socio-demographics, health status, patterns of opioid use, and provider-level and regional-level factors in 3-month periods, starting from three mo

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32678860Открыть статью

Could Mustelids spur COVID-19 into a panzootic?

The ongoing pandemic caused by SARS-CoV-2 has spilled over into humans from an animal reservoir. Notably, the virus is now spilling back into a variety of animal species. It appears striking that American (Neovison vison) and European (Mustela vison) minks are the first intensively farmed animal to experience outbreaks. Neither of these have occurred in Asia or Africa but rather in Europe - namely Spain, Denmark, Netherlands and in the US, at a mink farm in Utah. Current evidence indicates that the virus was transmitted to the animals through infected human workers on the farm.At the time of w

Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32909703Открыть статью

Feature relevance in physiological networks for classification of obstructive sleep apnea.

OBJECTIVE: Physiological networks (PN) model couplings between organs in a high-dimensional parameter space. Machine learning methods, in particular artifical neural networks (ANNs), are powerful on high-dimensional classification tasks. However, lack of interpretability of the resulting models has been a drawback in research. We assess relevant PN topology changes in obstructive sleep apnea (OSA) by novel ANN interpretation techniques. APPROACH: ANNs are trained to classify OSA based on the PNs of 48 patients and 48 age and gender matched healthy controls. The PNs consisting of 2812 links ar

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30524083Открыть статью

Sero-prevalence of yellow fever and related Flavi viruses in Ethiopia: a public health perspective.

BACKGROUND: Yellow fever (YF) is a viral hemorrhagic fever, endemic in the tropical forests of Africa and Central and South America. The disease is transmitted by mosquitoes infected with the yellow fever virus (YFV). Ethiopia was affected by the largest YF outbreak since the vaccination era during 1960-1962. The recent YF outbreak occurred in 2013 in Southern part of the country. The current survey of was carried out to determine the YF seroprevalence so as to make recommendations from YF prevention and control in Ethiopia. METHODOLOGY: A multistage cluster design was utilized. Consequently,

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30107830Открыть статью

Ardipithecus ramidus and the evolution of language and singing: An early origin for hominin vocal capability.

In this paper we analyse the possibility that the early hominin Ardipithecus ramidus had vocal capabilities far exceeding those of any extant non-human primate. We argue that erect posture combined with changes in craniofacial morphology, such as reduced facial and jaw length, not only provide evidence for increased levels of pro-sociality, but also increased vocal ability. Reduced length of the face and jaw, combined with a flexed cranial base, suggests the larynx in this species was situated deeper in the neck than in chimpanzees, a trait which may have facilitated increased vocal ability. W

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28363458Открыть статью

Population structure and dispersal routes of an invasive parasite, Fascioloides magna, in North America and Europe.

BACKGROUND: Fascioloides magna (Trematoda: Fasciolidae) is an important liver parasite of a wide range of free-living and domestic ruminants; it represents a remarkable species due to its large spatial distribution, invasive character, and potential to colonize new territories. The present study provides patterns of population genetic structure and admixture in F. magna across all enzootic regions in North America and natural foci in Europe, and infers migratory routes of the parasite on both continents. METHODS: In total, 432 individuals from five North American enzootic regions and three Eu

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27737705Открыть статью

A review of visceral leishmaniasis during the conflict in South Sudan and the consequences for East African countries.

BACKGROUND: Visceral leishmaniasis (VL), caused predominantly by Leishmania donovani and transmitted by both Phlebotomus orientalis and Phlebotomus martini, is highly endemic in East Africa where approximately 30 thousands VL cases are reported annually. The largest numbers of cases are found in Sudan - where Phlebotomus orientalis proliferate in Acacia forests especially on Sudan's eastern border with Ethiopia, followed by South Sudan, Ethiopia, Somalia, Kenya and Uganda. Long-standing civil war and unrest is a dominant determinant of VL in East African countries. Here we attempt to identify

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27549162Открыть статью

[Effect of comprehensive schistosomiasis control in Changzhou City from 2004 to 2014].

OBJECTIVE: To evaluate the effect of comprehensive schistosomiasis control in Changzhou City in recent 10 years, so as to provide the evidences for formulating the future prevention and control strategy. METHODS: The work reports and the data of the schistosomiasis comprehensive control projects in Changzhou City from 2004 to 2014 were collected, the infection status of residents and livestock as well the Oncomelania hupensis snail situation were analyzed, and the implementation effect of the comprehensive control projects was evaluated. RESULTS: From 2004 to 2014, totally 215 368 person-tim

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29469428Открыть статью

Oil palm natural diversity and the potential for yield improvement.

African oil palm has the highest productivity amongst cultivated oleaginous crops. Species can constitute a single crop capable to fulfill the growing global demand for vegetable oils, which is estimated to reach 240 million tons by 2050. Two types of vegetable oil are extracted from the palm fruit on commercial scale. The crude palm oil and kernel palm oil have different fatty acid profiles, which increases versatility of the crop in industrial applications. Plantations of the current varieties have economic life-span around 25-30 years and produce fruits around the year. Thus, predictable an

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25870604Открыть статью

Evaluation of the Neurobehavioral Functioning Inventory as a depression screening tool after traumatic brain injury.

OBJECTIVE: To examine the utility of the Neurobehavioral Functioning Inventory (NFI) for diagnosing depression in a rehabilitation setting. DESIGN: In a prospective study, a structured clinical interview (Structured Clinical Interview for DSM-IV-TR) was used to identify DSM-IV-defined major depressive disorder (MDD) symptoms among patients with traumatic brain injury (TBI). NFI Depression scale items were compared with DSM-IV diagnosis obtained by the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders. SETTING: Outpatient neuropsychology clinic at a university hospital, private outpat

Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16304488Открыть статью

Genomics Reveal Population Crash and Range Contraction in Elusive Fijian Hylaeus Bees.

The conservation of pollinators is of particular interest due to their keystone role in ecosystem function, but is hindered by systematic geographic and methodological biases such that baseline data are not often readily available. Islands are useful as simplified systems to understand evolutionary processes, are known to host higher bee species richness per unit area than mainland regions, and have disproportionate representation of threatened species. We used low-lying and canopy sampling paired with mitochondrial and genomic data to assess a recently discovered clade of canopy-specialist Fi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42840045Открыть статью

Predicting the Timing of the Metabolic Inflection Point in Type 1 Diabetes Progression Using Machine Learning and Survival Analysis Models.

UNLABELLED: An inflection point (IP) marking accelerated β-cell decline occurs ∼1-2 years before type 1 diabetes diagnosis. Precisely determining this timing could optimize clinical intervention. We developed machine learning models to predict proximity to the inferred metabolic IP using oral glucose tolerance test (OGTT) data from islet autoantibody-positive individuals in the TrialNet Pathway to Prevention study. OGTTs were retrospectively labeled by estimating time to the IP using thresholds from 1.2 to 1.6 years. Models were trained on engineered glucose and C-peptide dynamics, slopes, and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41860454Открыть статью

Harnessing Sequence Embedding and Ensemble Learning to Identify Antifungal Peptides with Low Hemolytic Risk.

The increasing prevalence of fungal infections represents a growing threat to human health, driven in part by the misuse of antibiotics and the rising incidence of resistance to conventional antifungal agents. Antifungal peptides (AFPs) have emerged as promising alternatives due to their diverse mechanisms of action and their relatively low propensity to develop resistance. To facilitate the systematic discovery of AFPs, we developed AI4AFP. This computational framework integrates curated antifungal peptide resources with advanced machine learning approaches to predict antifungal potential dir

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42146199Открыть статью

EEG biomarkers can predict early-stage Alzheimer's disease and correlate with intracerebral pathology: a multimodal machine learning study.

BACKGROUND: Early recognition of Alzheimer's disease (AD) is crucial for timely intervention and delaying disease progression. Electroencephalogram (EEG) technology provides a direct reflection of the brain's dynamic activity. However, the relationship between potential EEG features and cognitive function in early-stage AD patients, as well as cerebrospinal fluid (CSF) pathological biomarkers, remains unclear. METHODS: This study included 101 patients with mild cognitive impairment (MCI) and mild AD, alongside 69 healthy controls (HC) matched for gender, age, and educational attainment. Extra

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42216097Открыть статью

Artificial Intelligence-based predictive models for adverse blood donor reactions: a systematic review of immediate and delayed events and clinical data approaches.

BACKGROUND: A significant challenge in blood donation is the occurrence of adverse donor reactions (ADRs) and their subsequent negative impact on the blood supply and public health. A promising strategy to mitigate these events is the deployment of non-invasive, cost-effective artificial intelligence (AI) models for donor screening and monitoring. This study aims to systematically review the AI models utilized in the identification and prediction of ADRs. METHODS: This study used a systematic review approach in line with the PRISMA 2020 guidelines. A search was performed across various databa

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42185820Открыть статью

Prediction of medication overuse in patients with migraine using cox regression and machine learning: a real-world cohort.

BACKGROUND: Medication overuse (MO) is a critical issue for patients with migraine, contributing to chronification and medication overuse headache (MOH). Predicting those at risk is essential for effective management. This study aims to develop and compare time-to-event prediction models for MO/MOH among patients with migraine, using a cohort from electronic health records (EHRs). METHODS: A prevalent new-user design of real-world data cohort of patients with migraine conducted at Ramathibodi Hospital, Thailand, from January 2010 to December 2023. The cohort was constructed using EHR data and

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41580605Открыть статью

Prediction of Tuberculosis Risk in the Elderly Population of Eastern China: Development and Validation of Multiple Machine Learning Models.

BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a significant public health burden among older adults, yet predictive tools for this population are limited. This study aimed to develop and validate machine learning models to predict TB risk among older adults in Eastern China. METHODS: A prospective cohort of 33,935 participants aged ≥60 years was followed for over 8 years. TB diagnosis was confirmed through linkage with the national TB surveillance system. LassoCox regression was used to identify key predictors of TB risk. Four machine learning models-CoxBoost, Generalized Boosted Models (GBM), LassoC

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41859066Открыть статью

Multimodal Machine Learning Model Predicting Postoperative Delirium Based on Heart Rate Variability: A Prospective Observational Study.

BACKGROUND: Postoperative delirium is a common and serious complication after general anesthesia; its accurate prediction remains a substantial challenge in perioperative medicine. Existing models primarily rely on clinical variables and may have limited predictive accuracy. This study aimed to evaluate the added value of heart rate variability parameters in predicting postoperative delirium and construct an interpretable multimodal predictive model. METHODS: In this prospective observational study, 1418 patients undergoing general anesthesia were included. Seventy-three features, including e

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42442345Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты