Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
57254 публикаций
Поиск: 997 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1914 с найденным полным текстом
The time-consuming process of manual contouring of healthy tissue and organs in radiation therapy has prompted the development of computational systems to aid and automate this process, such as artificial intelligence (AI) segmentation and interpolation algorithms. These algorithms are useful in saving time, however, they are not always accurate. Fixing such inaccuracies by editing contours is a manual, time-consuming process as no 'undo' feature currently exists in the most commonly used treatment planning system (TPS). In this short technical report, we present our script for automated de-in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence and large language models (LLMs) have emerged as potentially disruptive technologies in healthcare. In this study GPT-3.5, an accessible LLM, was assessed for its accuracy and reliability in performing guideline-based evaluation of neuraxial bleeding risk in hypothetical patients on anticoagulation medication. The study also explored the impact of structured prompt guidance on the LLM's performance.
METHODS: A dataset of 10 hypothetical patient stems and 26 anticoagulation profiles (260 unique combinations) was developed based on American Society of Regio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is gaining increasing interest in the field of medicine because of its capacity to process big data and pattern recognition. Cardiotocography (CTG) is widely used for the assessment of foetal well-being and uterine contractions during pregnancy and labour. It is characterised by inter- and intraobserver variability in interpretation, which depends on the observers' experience. Artificial intelligence (AI)-assisted interpretation could improve its quality and, thus, intrapartal care. Cardiotocography (CTG) raw signals from labouring women were extracted from the dat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) based models are explored increasingly in the medical field. The highly contagious pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19) affected the world and availability of diagnostic tools high resolution computed tomography (HRCT) and/or real-time reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RTPCR) was very limited, costly and time consuming. Therefore, the use of AI in COVID-19 for diagnosis using cough sounds can be efficacious and cost effective for screening in clinic or hospital and help in early diagnosis and further management of patients.
OB
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Infertility is one of the major crises in couples' lives, affecting both mental and physical health. One of the most significant consequences of infertility is stigma; moreover, emotional intelligence and women's coping style with these consequences can affect the quality of this disorder.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate emotional intelligence, infertility stigma, quality of life, and the relationship between these variables in infertile women.
MATERIALS AND METHODS: This descriptive-correlational study was conducted from April 2023 to February 2024 on 349 infertile wo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many individuals with autism experience challenges using language in social contexts (i.e., pragmatic language). Characterizing and understanding pragmatic variability is important to inform intervention strategies and the etiology of communication challenges in autism; however, current manual coding-based methods are often time and labor intensive, and not readily applied in ample sample sizes. This proof-of-concept methodological study employed an artificial intelligence pre-trained language model, Bidirectional Encoder Representations from Transformers, as a tool to address such challenges.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) affects approximately 1.5% of the population, with a higher prevalence in men than women. Ventriculoperitoneal shunting (VPS) is the standard treatment for iNPH, but it poses a notable risk of infection, occurring in 8-10% of cases. Recent advancements in non-invasive diagnostic techniques, such as superb microvascular ultrasound (SMI), have demonstrated potential in evaluating cerebrospinal fluid (CSF) flow within VPS systems. A single-center feasibility study involving 19 asymptomatic patients with VPS systems showed that SMI reliably detected
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Hydrocephalus involves abnormal cerebrospinal fluid accumulation in brain ventricles. Early and accurate diagnosis is crucial for timely intervention and preventing progressive neurological deterioration. The aim of this study was to identify key neuroimaging biomarkers for the diagnosis of hydrocephalus using artificial intelligence to develop practical and accurate diagnostic tools for neurosurgeons.
METHODS: Fifteen 1-dimensional (1-D) neuroimaging parameters and ventricular volume of adult patients with non-normal pressure hydrocephalus and healthy subjects were
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cervical cancer, the fourth most common cancer among women worldwide, often proves fatal and stems from precursor lesions caused by high-risk human papillomavirus (HR-HPV) infection. Accurate and early diagnosis is crucial for effective treatment. Current screening methods, such as the Pap test, liquid-based cytology (LBC), visual inspection with acetic acid (VIA), and HPV DNA testing, have limitations, requiring confirmation through colposcopy. This study introduces CerviCARE AI, an artificial intelligence (AI) analysis software, to address colposcopy challenges. It automatically analyzes Tel
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ureters can be visualized on a monitor via fluorescence observation technology and an near-infrared (NIR) fluorescent ureteral catheter (NIRFUC). Eureka, an artificial intelligence (AI) platform, can be used to analyze surgical videos and highlight nerves and loose connective tissue (LCT) in the dissection layer. In this study, we aimed to evaluate the feasibility of using simultaneous NIRFUC and AI assistance for anatomical recognition during laparoscopic surgery. The research target was video recordings of laparoscopic colorectal surgery in which the ureters were visualized using an NIRFUC (
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to explore the spatial distribution of brain metastases (BMs) from breast cancer (BC) and to identify the high-risk sub-structures in BMs that are involved at first diagnosis.
METHODS: Magnetic resonance imaging (MRI) scans were retrospectively reviewed at our centre. The brain was divided into eight regions according to its anatomy and function, and the volume of each region was calculated. The identification and volume calculation of metastatic brain lesions were accomplished using an automatically segmented 3D BUC-Net model. The observed and expected rates of B
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atrophy of white and grey matter volumes occurs early in the brains of people with multiple sclerosis (pwMS) and has great clinical relevance. In clinical trials, brain atrophy can be quantified by magnetic resonance imaging (MRI) with automated software tools.
METHODS: In this study, we analyze volumes of various brain regions with the software "md brain" based on routine MRI scans of 53 pwMS in a real-world setting. We compare brain volumes of pwMS with an EDSS ≥ 3.5 and a disease duration ≥ 10 years to the brain volumes of pwMS with an EDSS < 3.5 and a disease duration < 10 yea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to employ artificial intelligence (AI)-based magnetic resonance imaging (MRI) brain volumetry to potentially distinguish between idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH), Alzheimer's disease (AD), and age- and sex-matched healthy controls (CG) by evaluating cortical, subcortical, and ventricular volumes. Additionally, correlations between the measured brain and ventricle volumes and two established semi-quantitative radiologic markers for iNPH were examined. An IRB-approved retrospective analysis was conducted on 123 age- and sex-matched subjects (41 iNPH, 41 A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Alcohol-associated hepatitis (AH) poses significant short-term mortality. Existing prognostic models lack precision for 90-day mortality. Utilizing artificial intelligence in a global cohort, we sought to derive and validate an enhanced prognostic model.
APPROACH AND RESULTS: The Global AlcHep initiative, a retrospective study across 23 centers in 12 countries, enrolled patients with AH per National Institute for Alcohol Abuse and Alcoholism criteria. Centers were partitioned into derivation (11 centers, 860 patients) and validation cohorts (12 centers, 859 patients). Foc
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent studies have used basic epicardial adipose tissue (EAT) assessments (eg, volume and mean Hounsfield unit [HU]) to predict risk of atherosclerosis-related, major adverse cardiovascular events (MACEs).
OBJECTIVES: The purpose of this study was to create novel, hand-crafted EAT features, "fat-omics," to capture the pathophysiology of EAT and improve MACE prediction.
METHODS: We studied a cohort of 400 patients with low-dose cardiac computed tomography calcium score examinations. We purposefully used a MACE-enriched cohort (56% event rate) for feature engineering purposes. We
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To conduct a head-to-head comparative analysis of cataract surgery patient education material generated by Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT-4) and Google Bard.
METHODS AND ANALYSIS: 98 frequently asked questions on cataract surgery in English were taken in November 2023 from 5 trustworthy online patient information resources. 59 of these were curated (20 augmented for clarity and 39 duplicates excluded) and categorised into 3 domains: condition (n=15), preparation for surgery (n=21) and recovery after surgery (n=23). They were formulated into input prompts with 'pro
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We designed artificial intelligence-based prediction models (AIPM) using 52 diagnostic variables from 3687 patients included in the DATAML registry treated with intensive chemotherapy (IC, N = 3030) or azacitidine (AZA, N = 657) for an acute myeloid leukemia (AML). A neural network called multilayer perceptron (MLP) achieved a prediction accuracy for overall survival (OS) of 68.5% and 62.1% in the IC and AZA cohorts, respectively. The Boruta algorithm could select the most important variables for prediction without decreasing accuracy. Thirteen features were retained with this algorithm in the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Real-time monitoring is essential for the management of chronic lymphocytic leukemia (CLL) patients. Utilizing peripheral blood is advantageous due to its affordability and convenience. Existing methods of assessing peripheral blood films have limitations that include lack of automation, dependence on personal experience, and low repeatability and reproducibility. To overcome these challenges, we have designed an artificial intelligence-driven system that provides a clinical perspective to objectively evaluate morphologic features in CLL patients' blood cells.
METHODS: Based on ou
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: According to guidelines, a lot of patients with T1 colorectal cancers (CRCs) undergo additional surgery with lymph node dissection after being treated by endoscopic resection (ER) despite the low incidence of lymph node metastasis (LNM).
AIM: The aim of this study was to develop an artificial intelligence (AI) model to more effectively identify T1 CRCs at risk for LNM and reduce the rate of unnecessary additional surgery.
METHODS: We retrospectively analyzed 651 patients with T1 CRCs. The patient cohort was randomly divided into a training set (546 patients) and a test set (105 p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The study objective was to report early outcomes of integrating Hypotension Prediction Index-guided hemodynamic management within a cardiac enhanced recovery pathway on total initial ventilation hours and length of stay in the intensive care unit.
METHODS: A multicenter, historical control, observational analysis of implementation of a hemodynamic management tool within enhanced recovery pathways was conducted by identifying cardiac surgery cases from 3 sites during 2 time periods, August 1 to December 31, 2019 (preprogram), and April 1 to August 31, 2021 (program). Reoperations, e
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.