m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

17660 публикаций

Поиск: 579 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 955 с найденным полным текстом

Reproducible Amyloid Typing by Data-Independent Acquisition Mass Spectrometry.

BACKGROUND: Mass spectrometry (MS) remains underutilized in the evaluation of formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) tissue. Clinical deployment of MS in anatomic pathology is largely confined to data-dependent acquisition (DDA) work flows for amyloid typing. Alternative acquisition strategies such as data-independent acquisition (DIA) enable quantitative, peptide-centric tissue analysis and can expand MS use in biopsy evaluation. METHODS: We performed DIA-based LC-MS/MS analyses of amyloid-positive tissue specimens alongside an established DDA clinical work flow. The DIA pipeline incorpora

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42838732Открыть статью

Pan-cancer analysis identifies immunoproteasome as the predominant survival-associated component of antigen processing machinery.

Neoantigens are critical targets for cancer immunotherapy, yet the relationship between experimentally validated neoantigen burden and antigen processing machinery (APM) expression in determining clinical outcomes remains unclear. We mapped CEDAR-annotated neoantigens (CENs) onto mutation data from 43,980 patients across 14 cancer types using cBioPortal. APM gene expression was correlated with survival outcomes across 13 cohorts. Machine learning approaches (elastic net stability selection, random survival forest, univariable Cox regression) identified prognostically important APM genes across

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42364494Открыть статью

Construction of an ultrasound feature-based diagnostic model for predicting triple-negative breast cancer using 108 machine learning algorithm combinations.

OBJECTIVES: Triple-negative breast cancer (TNBC) is an aggressive subtype of breast cancer lacking estrogen receptor, progesterone receptor, and human epidermal growth factor R expression. This study aimed to identify ultrasound features associated with TNBC and construct a robust diagnostic model using machine learning techniques. MATERIAL AND METHODS: A total of 433 BC patients (47 TNBC and 386 non-TNBC) with complete clinical and ultrasound data were retrospectively analyzed. Univariate and multivariate logistic regression analyses identified independent ultrasound predictors of TNBC. Subs

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42404642Открыть статью

A Machine-Learning Model Using Pre-treatment Multimodal Data to Predict Sentinel Lymph Node Status After Neoadjuvant Chemotherapy in Operable Early-stage Breast Cancer.

RATIONALE AND OBJECTIVES: Although accurate preoperative prediction of sentinel lymph node (SLN) status in operable early-stage breast cancer (EBC) after neoadjuvant chemotherapy (NAC) is crucial for optimal axillary surgery, it remains challenging with a single imaging modality. We aimed to develop and validate an interpretable multimodal machine-learning model to improve diagnostic accuracy. MATERIALS AND METHODS: In total, 362 operable EBC patients who had completed NAC followed by surgery were enrolled, namely 216 patients in the primary cohort and 146 patients in two independent external

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42469044Открыть статью

Unraveling the Impact of Serum Zinc Levels on Chronic Kidney Disease: Machine Learning and SHAP Value Interpretation.

Zinc is an essential trace element involved in antioxidant defense, immune regulation, and metabolic homeostasis, but its association with chronic kidney disease (CKD) in the general population remains unclear. We investigated the association between serum zinc levels and prevalent CKD among U.S. adults and explored the predictive relevance of serum zinc using machine-learning approaches. We conducted a cross-sectional analysis of adults from NHANES 2011-2016. Prevalent CKD was defined as estimated glomerular filtration rate < 60 mL/min/1.73 m2 and/or urinary albumin-to-creatinine ratio ≥ 30 m

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42542829Открыть статью

Machine learning-driven clinical decision support for liver cirrhosis: a gut microbiome-based web prediction model with explainable AI integration.

BACKGROUND: Liver cirrhosis (LC) is a chronic liver disease with global prevalence. Current diagnostic methods for LC still face limitations in safety and accessibility. We aimed to develop an interpretable machine learning (ML) prediction model for LC using gut microbes and deploy it as a web-based clinical decision support tool. METHODS: Data were retrieved from PubMed and BioProject databases. Bioinformatics re-analysis and discriminant analysis effect size (LEfSe) analysis was conducted to preliminarily identify key genera associated with LC. Further feature selection was performed using

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42092798Открыть статью

Radiomics for predicting microsatellite instability-high status in colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis.

OBJECTIVE: Microsatellite instability (MSI) has emerged as a key predictive biomarker for chemotherapy and immunotherapy response, and as a prognostic indicator in colorectal cancer (CRC). The current clinical standard for MSI detection relies on polymerase chain reaction (PCR) or immunohistochemical analysis of tumor biopsy specimens. CT, PET-CT, and MRI-based radiomics models present a promising non-invasive alternative for this purpose. MATERIALS AND METHODS: To identify studies assessing the diagnostic efficacy of CT, MRI and PET-CT-based radiomics in detecting MSI status in CRC, a system

СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42057077Открыть статью

Association between UMAP-identified body composition phenotypes and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease in the general population of China.

BACKGROUND: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) poses a critical global health challenge, yet traditional anthropometric indices fail to precisely capture its metabolic heterogeneity. This study aimed to identify novel body composition phenotypes using nonlinear dimensionality reduction and to develop a predictive model for MASLD. METHODS: A total of 7,946 participants were enrolled. Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) was applied to bioelectrical impedance analysis (BIA) data for unsupervised clustering to identify latent phenotypes. Key variable

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42609741Открыть статью

Recreational Activities and Youth Outcomes: An Explainable Machine Learning Study.

OBJECTIVE: Recreational activities are considered vital for emotional and cognitive health of youth, yet empirical research examining the specific associations between recreational activities and youth behavioral and cognitive outcomes is limited. METHOD: In this cohort study, interpretable machine learning methods, specifically random forest paired with SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis, were applied to quantify the contribution of each activity to behavioral and cognitive outcomes in the Adolescent Brain Cognitive Development℠ (ABCD) Study baseline data (ages 9-10). Data-driven

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42534631Открыть статью

Calibration model for purple air monitored PM2.5 across the United States.

Accurate monitoring of PM2.5 is vital for understanding air quality and public health impacts. Purple Air sensors (PA) have filled in PM2.5 gaps spatially and temporarily, and are popular for their low cost and real-time monitoring capabilities, but are often questioned for their accuracy. Analysis revealed that PA sensors exhibit systematic biases in PM2.5 measurements, with discrepancies influenced by factors such as humidity, temperature, and sensor drift. To address this, we develop and implement a scalable, operational calibration model for the United States based solely on the PA-reporte

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42575415Открыть статью

Integrative bioinformatics analyses identify EDNRA and BCL2L1 as candidate hub genes linking predicted MEHP targets and gastric cancer.

Gastric cancer (GC) remains a major global health burden with poor prognosis. Environmental pollutants such as mono(2-ethylhexyl) phthalate (MEHP), a primary metabolite of di(2-ethylhexyl) phthalate, have been implicated in gastrointestinal carcinogenesis, yet the underlying mechanisms remain elusive. We integrated chemoinformatics, transcriptomics, and computational biology to explore potential molecular mechanisms linking predicted MEHP-associated targets to gastric carcinogenesis. MEHP-associated protein targets were predicted from multiple databases and intersected with gene signatures ide

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41824126Открыть статью

Integrating Field Screening and Molecular Diagnostics to Assess Yellow Mosaic Disease Resistance in Selected Mungbean Varieties.

Yellow mosaic disease (YMD) remains the most destructive viral threat to mungbean production in India, with increasing reports of resistance erosion in several released cultivars. Because earlier screening efforts rarely confirmed the identity of the infecting begomovirus, the stability of resistance under current mungbean yellow mosaic India virus (MYMIV) pressure remains uncertain. This study re-evaluated the resistance status of 30 released mungbean cultivars across four environments: Summer 2024, Summer 2025, Kharif 2024, and Kharif 2025, under natural epiphytotic conditions at Kanpur. Dis

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42283869Открыть статью

Prediction of inflammatory bowel disease recurrence risk based on multi-omics integration and machine learning models.

PURPOSE: Postoperative recurrence remains a major clinical challenge in inflammatory bowel disease (IBD), while robust molecular predictors with clear biological and causal relevance are still lacking. This study aimed to identify and validate recurrence-associated genes in IBD using an integrative multi-level analytical framework. METHODS: Two independent postoperative IBD transcriptomic datasets were analyzed to identify recurrence-related differentially expressed genes and co-expression modules. Mendelian randomization (MR) and colocalization analyses were subsequently applied to prioritiz

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42302348Открыть статью

CT-based radiomics improves survival prediction in colorectal liver metastases: beyond clinical scores.

Surgery with perioperative chemotherapy offers a potentially curative treatment for colorectal liver metastases (CRLM). Selection of candidates for resection relies on survival prediction, but available prognostic factors have limited reliability. This study evaluated the potential of preoperative CT-based radiomics to predict overall survival, focusing on the impact of the CT-surgery interval and peritumoral tissue analysis. All consecutive patients undergoing resection for CRLM (2010-2020) with contrast-enhanced CT performed ≤ 60 days before surgery and at least one CRLM ≥ 10 mm were conside

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42307850Открыть статью

Identification of PANoptosis-related hub genes in acute myocardial infarction: diagnostic potential, immune correlates, and therapeutic insights.

BACKGROUND: PANoptosis is an innate immune-inflammatory programmed cell death pathway that integrates the key features of apoptosis, pyroptosis, and necroptosis. However, the diagnostic potential and immune relevance of PANoptosis-related genes in acute myocardial infarction (AMI) remain unclear. METHODS: Transcriptional data were obtained from the GEO database, including the training set GSE66360 and validation set GSE59867. Differential expression, protein-protein interaction networks, and random forest analyses were conducted to identify PANoptosis-related hub genes associated with AMI pat

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42310773Открыть статью

Urban-Scale Chikungunya Risk Mapping in the Western Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Using Remote Sensing.

This study presents a reproducible high-resolution framework for assessing urban chikungunya environmental suitability and outbreak-related spatial heterogeneity during the 2025 outbreak in the western Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. Using Sentinel-2-derived environmental indicators together with a random forest-based residual correction of Landsat surface temperature, we developed a 10 m weighted additive Mosquito Habitat Suitability Index (MHSI). Index weights were empirically derived by comparing reported case locations at the street and town level with randomly sampled backgrou

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42354261Открыть статью

Prognostic model for predicting recurrence-free survival in HBV-related hepatocellular carcinoma patients after combined treatment: a multicenter study.

INTRODUCTION: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a lethal malignancy, with hepatitis B virus (HBV) infection as its leading cause in China. Transarterial chemoembolization (TACE) combined with radiofrequency ablation (RFA) treatment was gradually applied in clinic, but the lack of targeted prognostic tools for this cohort remains a critical issue. This multicenter study aimed to develop a prognostic model for recurrence-free survival (RFS) in HBV-related HCC patients after the combined treatment. METHODS: A total of 604 patients from two hospitals were enrolled; 502 (Beijing You'an Hospital) f

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42158416Открыть статью

From regression to machine learning: improving prediction of rectal cancer recurrence.

PURPOSE: Recurrence after curative-intent treatment of rectal cancer remains a major clinical challenge. Conventional regression models may not adequately capture complex clinical interactions, whereas machine learning algorithms may improve predictive accuracy. This study compared regression-based and machine learning models for predicting recurrence using routinely collected clinical data. METHODS: A retrospective cohort of 581 patients with rectal adenocarcinoma treated between 2013 and 2022 at 2 university hospitals in Thailand was analyzed. Seventeen demographic, pathological, and treatm

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42392853Открыть статью

Social determinants of mid-life mental health decline: a life-course analysis from the 1970 British Cohort Study.

Mental well-being has been shown to follow a U-shaped pattern across the life course in cohorts studied to date, with psychological distress worsening as people enter their forties. The reasons for this decline remain a puzzle. This study examined the social determinants associated with this phenomenon and their relative importance as predictors of mid-life mental health. We used data from the 1970 British Cohort Study, aged 26, 34, and 42 (N = 6992, 51.5% female). Mental distress was measured with the nine-item Malaise Inventory. We contrasted a group of those whose mental health declined wit

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42595394Открыть статью

Explainable temporal machine learning of multimorbidity trajectories after acute myocardial infarction: complementing clinical risk scores with mechanistic phenotypes.

OBJECTIVE: This study aimed to identify trajectories of multimorbidity following acute myocardial infarction (AMI), using explainable temporal machine-learning methods, and assess their clinical, prognostic, and biological significance. MATERIALS AND METHODS: Dynamic Time Warping k-means clustering was applied to post-AMI diagnostic sequences from 12 701 UK-Biobank participants. Latent Dirichlet Allocation characterised cluster themes. Multiclass classifiers (CatBoost, XGBoost, random forest, logistic regression) trained on pre-AMI diagnoses and demographics predicted trajectory membership, w

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42562770Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты