Poxviridae is a family of large, complex, enveloped, and double-stranded DNA viruses. The members of this family are ubiquitous and well known to cause contagious diseases in humans and other types of animals as well. Taxonomically, the poxviridae family is classified into two subfamilies, namely Chordopoxvirinae (affecting vertebrates) and Entomopoxvirinae (affecting insects). The members of the Chordopoxvirinae subfamily are further divided into 18 genera based on the genome architecture and evolutionary relationship. Of these 18 genera, four genera, namely Molluscipoxvirus, Orthopoxvirus, P
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Catheter ablation (CA) is an important treatment strategy to reduce the burden and complications of atrial fibrillation (AF). This study aims to predict the risk of recurrence in patients with paroxysmal AF (pAF) after CA by an artificial intelligence (AI)-enabled electrocardiography (ECG) algorithm. Methods and Results: 1618 ≥ 18 years old patients with pAF who underwent CA in Guangdong Provincial People's Hospital from 1 January 2012 to 31 May 2019 were enrolled in this study. All patients underwent pulmonary vein isolation (PVI) by experienced operators. Baseline clinical featur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Implementing artificial intelligence-based instruments in hematology laboratories requires evidence of efficiency in classifying pathological cells. In two-Universities, we assessed the performance of the Mindray® MC-80 for hematology patients with frequent leukemic and dysplastic cells.
METHODS: The Mindray MC-80® locates and pre-classifies cells in blood films. In a two-university study, four films were prepared from 591 samples, two each for the analyser MC-80 and the microscope reference method, using reagents from two different manufacturers. We used Microsoft Excel® statis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Early identification of lung cancer on chest radiographs improves patient outcomes. Artificial intelligence (AI) tools may increase diagnostic accuracy and streamline this pathway. This study evaluated the performance of commercially available AI-based software trained to identify cancerous lung nodules on chest radiographs.
DESIGN: This retrospective study included primary care chest radiographs acquired in a UK centre. The software evaluated each radiograph independently and outputs were compared with two reference standards: (1) the radiologist report and (2) the diagnosis of c
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the performance of the commercially available artificial intelligence-based software CXR-AID for the automatic detection of pulmonary nodules on the chest radiographs of patients suspected of having lung cancer.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 399 patients with clinically suspected lung cancer who underwent CT and chest radiography within 1 month between June 2020 and May 2022. The candidate areas on chest radiographs identified by CXR-AID were categorized into target (properly detected areas) and non-target (improperly detected a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is a promising field in the neonatal field. We focused on lung ultrasound (LU), a useful tool for the neonatologist. Our aim was to train a neural network to create a model able to interpret LU.
METHODS: Our multicentric, prospective study included newborns with gestational age (GA) ≥ 33 + 0 weeks with early tachypnea/dyspnea/oxygen requirements. For each baby, three LU were performed: within 3 h of life (T0), at 4-6 h of life (T1), and in the absence of respiratory support (T2). Each scan was processed to extract the region of interest used to train a
Многоцентровое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low back pain is one of the main causes of motor disabilities and psychological stress, with the painful process encompassing sensory and affective components. Noxious stimuli originate on the periphery; however, the stimuli are recombined in the brain and therefore processed differently due to the emotional environment. To better understand this process, our objective was to develop a mathematical representation of the International Association for the Study of Pain (IASP) model of pain, covering the multidimensional representation of this phenomenon. Data from the Oswestry disability index;
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurately measuring the Cobb angle on radiographs is crucial for diagnosis and treatment decisions for adolescent idiopathic scoliosis (AIS). However, manual Cobb angle measurement is time-consuming and subject to measurement variation, especially for inexperienced clinicians.
AIM: This study aimed to validate a novel artificial-intelligence-based (AI) algorithm that automatically measures the Cobb angle on radiographs.
DESIGN: This is a retrospective cross-sectional study.
SETTING: The population of patients attended the Stollery Children's Hospital in Alberta, Canada.
POPULA
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the relationship between weather and headache occurrence using big data from an electronic headache diary smartphone application with recent statistical and deep learning (DL)-based methods.
BACKGROUND: The relationship between weather and headache occurrence remains unknown.
METHODS: From a database of 1 million users, data from 4375 users with 336,951 hourly headache events and weather data from December 2020 to November 2021 were analyzed. We developed statistical and DL-based models to predict the number of hourly headache occurrences mainly from weather factors
Наблюдательное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent studies show promising potential for artificial intelligence (AI) to assist healthcare providers (HCPs) in skin cancer care. The aim of this study is to explore the views of dermatologists and general practitioners (GPs) regarding the successful implementation of AI when assisting HCPs in skin cancer care. We performed a qualitative focus group study, consisting of six focus groups with 16 dermatologists and 17 GPs, varying in prior knowledge and experience with AI, gender, and age. An in-depth inductive thematic content analysis was deployed. Perceived benefits, barriers, and precondit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Schizophrenia (SZ) is a mental disorder that typically emerges in late adolescence or early adulthood. It reduces the life expectancy of patients by 15 years. Abnormal behavior, perception of emotions, social relationships, and reality perception are among its most significant symptoms. Past studies have revealed that SZ affects the temporal and anterior lobes of hippocampus regions of the brain. Also, increased volume of cerebrospinal fluid (CSF) and decreased volume of white and gray matter can be observed due to this disease. Magnetic resonance imaging (MRI) is the popular neuroimaging tech
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aims to investigate the diagnostic application of an artificial intelligence (AI) computer-aided diagnostic system based on a convolutional neural network algorithm in detecting chronic apical periodontitis in cone beam computed tomography (CBCT) images.
METHODS: CBCT raw data of 55 single root chronic apical pe-riodontitis taken in 2nd Dental Center of Peking University School and Hospital from 49 patients from January 2017 to December 2021 were collected, and the chronic apical periodontitis areas were identified by experienced clinicians ma-nually and segmented layer
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We aimed to investigate the change patterns in corneal sub-basal nerve morphology and corneal intrinsic aberrations in dry eye disease (DED). Our study included 229 eyes of 155 patients with DED and 40 eyes of 20 healthy control. We used the Oculus keratograph and the ocular surface disease index questionnaire to assess their signs and symptoms. In vivo confocal microscopy was used to observe the corneal sub-basal nerves, corneal endothelial cells, and Langerhans cells (LCs). An artificial intelligence (AI) technique run by the deep learning model generated the sub-basal nerve fibre parameters
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The most common diagnoses after childhood sexual abuse are Post-Traumatic Stress Disorder and depression. The aim of this study is to design a decision support system to help psychiatry physicians in the treatment of childhood sexual abuse. Computer aided decision support system (CADSS) based on ANN, which predicts the development of PTSD and Major Depressive Disorder, using different parameters of the act of abuse and patients was designed. The data of 149 girls and 21 boys who were victims of sexual abuse were included in the study. In the designed CADDS, the gender of the victim, the type o
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop an artificial intelligent diagnostic system with neural networks to determine genetical disorders and fetal health problems by using maternal serum markers ('Triple Test') and maternal age.
STUDY DESIGN: A total of 112 pregnant women were referred to Fetal Medicine Unit of Hacettepe University Hospital for fetal ultrasonography and chromosome analysis with different indications. All patients underwent genetic amniocentesis or fetal blood sampling under ultrasound guidance. Gross malformations and hydrops fetalis were detected in 15 and 5 fetuses, respectively. We have fo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Use of large language model-based systems in healthcare has expanded rapidly since late 2022. Building on previous national surveys, we examined current generative AI (GenAI) use among UK general practitioners (GPs) and how GPs conceptualise artificial intelligence (AI), its clinical role and implications for professional practice.
METHODS AND ANALYSIS: We analysed data from the 2026 wave of the Generative AI in UK General Practice (GPAI-UK) survey is an annual, convenience sample online survey of UK GPs administered via Doctors.net.uk within a scheduled monthly omnibus targeting a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Substance use disorder (SUD) remains one of the most prevalent and undertreated conditions in medicine. Machine learning and artificial intelligence (AI) have produced numerous predictive models for SUD risk stratification, screening, and management, but few have progressed beyond development and validation into sustained clinical implementation. This review focuses on alcohol, opioid, and cannabis use disorders, the substances for which a deployed or near-deployed AI evidence base currently exists, synthesizing barriers and facilitators to AI implementation using a hybrid framework integratin
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly being applied to preoperative risk prediction in plastic surgery; however, the methodological quality and clinical readiness of these models are yet to be systematically evaluated. This systematic review assessed the quality, risk of bias, and predictive performance of AI/ML preoperative risk prediction models in plastic surgery using the PROBAST+AI framework. Five databases were searched from inception through October 2025. Ten studies met the inclusion criteria, encompassing autologous breast reconstruction (n = 2), allo
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.