m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

11447 публикаций

Поиск: 389 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 799 с найденным полным текстом

Prognostic prediction models for psoriatic arthritis in psoriasis: A systematic review.

BACKGROUND: Psoriatic arthritis is a chronic inflammatory arthropathy that affects up to 22% of individuals with psoriasis. Identifying patients at higher risk of developing this disease presents a window of opportunity for dermatologists to consider treatments that can limit its progression. OBJECTIVES: This study aims to systematically identify and evaluate the predictive performance, risk of bias and reporting quality of prognostic prediction models developed to estimate the risk of psoriatic arthritis in patients with psoriasis. METHOD: A systematic search was conducted across Medline, E

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42312903Открыть статью

A Platform-Independent Binary Gene-Pair Signature Derived from CRPC-Enriched Single-Cell Transcriptomics for Predicting Recurrence-Free Survival in Prostate Cancer.

BACKGROUND: Recurrence-free survival (RFS) following radical prostatectomy is a pivotal measure of therapeutic success in prostate cancer (PCa), yet conventional clinicopathological tools offer limited discriminative accuracy. We sought to construct a platform-independent prognostic signature to predict RFS by capturing early molecular traces of advanced disease potential. METHODS: Single-cell RNA sequencing data were analyzed to identify malignant epithelial subclusters and evaluate their compositional changes during the transition to castration-resistant prostate cancer (CRPC). We benchmark

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42553741Открыть статью

Real-World Prospective Validation and Economic Evaluation of Deep Learning- Based Diabetic Retinopathy Detection From Fundus Photographs: A Systematic Review and Meta-analysis.

BACKGROUND: Deep learning (DL) has shown promise in delivering diagnostic and economic benefits for detecting diabetic retinopathy (DR) from fundus photographs (FPs). However, evidence synthesis of model validation in prospective, real-world settings remains limited. PURPOSE: To assess the feasibility of implementing DL-DR systems using FPs across different countries by synthesizing prospective validation and economic evidence. DATA SOURCES: Five databases were searched until 13 August 2025. STUDY SELECTION: Studies prospectively assessing diagnostic performance and/or studies conducting ec

СтатьяСистематический обзорМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41259706Открыть статью

Model Based on Ultrasound Radiomics and Machine Learning for Differentiating Uterine Fibroids and Adenomyomas.

OBJECTIVES: To evaluate the value of radiomics based on ultrasound in differentiating uterine fibroids (UFs) and uterine adenomyomas (AMs) and construct a noninvasive tool for this differentiation. METHODS: The clinical data and ultrasound images of 659 patients diagnosed with UFs or AMs postoperatively were retrospectively analyzed at 3 institutions from January 2020 to December 2024. The cohort comprised patients with 422 UFs and 237 uterine AMs, divided into training (Institution 1 and Institution 2) and external test cohort (Institution 3). Radiomics features extracted from ultrasound ima

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41960942Открыть статью

Lung Imaging in Acute Hypoxemic Respiratory Failure: From Physics to Bedside Applications.

Acute hypoxemic respiratory failure (AHRF) represents one of the most common and clinically challenging indications for invasive mechanical ventilation in the intensive care unit, characterized by profound etiological heterogeneity that demands accurate diagnosis to guide treatment. While clinical history, physical examination, and laboratory data remain essential, they are often insufficient to reliably discriminate among conditions such as acute respiratory distress syndrome (ARDS), cardiogenic pulmonary edema, and pneumonia-particularly in mechanically ventilated patients. Lung imaging has

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42279206Открыть статью

Metabolomic signature reveals dysregulated lipoprotein profile in m.3243A>G carriers: a case-control study.

INTRODUCTION: The pathogenic mitochondrial gene variant m.3243A>G disrupts oxidative phosphorylation and is associated with insulin resistance, both of which may be linked to unfavorable lipid metabolism. However, the metabolic alterations in m.3243A>G carriers, including what differentiates those with and without diabetes, remain incompletely understood. OBJECTIVES: To investigate metabolomic profiles in fasting serum and urine samples from m.3243A>G carriers compared to healthy controls. METHODS: Metabolomic profiling of serum and urine samples using nuclear magnetic resonance-based metabo

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42397637Открыть статью

Predictive value of PfEMP1 antibody profiles for the course of controlled human malaria infections.

Antibody-mediated immunity directed against Plasmodium falciparum erythrocyte membrane protein 1 (PfEMP1) is an important immune mechanism for protection against clinical malaria and control of parasitemia. Current studies on PfEMP1-based immunity are constrained by the protein's high molecular weight, complex multidomain architecture, and extensive polymorphism. Controlled human malaria infection (CHMI) studies uniquely enable the assessment of strain-specific PfEMP1 immunity prior to exposure and its correlation with infection outcomes using the same parasite strain. In this study, different

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42341059Открыть статью

Free water in the hippocampal cingulum as a Radiomic biomarker for Identifying inflammatory neuropsychiatric Lupus: A cross-sectional case-control study.

PURPOSE: Neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (NPSLE) is a serious manifestation of systemic lupus erythematosus (SLE), yet its neuroimaging diagnosis remains challenging. This study aims to explore the value of FW-corrected diffusion model parameters in characterizing white matter microstructural alterations in patients with NPSLE. MATERIALS AND METHODS: This cross-sectional, case-control study enrolled patients with 33 inflammatory NPSLE patients, 24 ischemic NPSLE patients, and 33 SLE patients without neuropsychiatric manifestations (non-NPSLE) at the time of inclusion between Sep

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41974094Открыть статью

Breastfeeding support for women with HIV: lactation consultant HIV-knowledge, attitudes, stigma, and tele-lactation experiences.

OBJECTIVES: To characterize lactation consultants' (LCs) HIV-related knowledge, attitudes, stigma, and tele-lactation experience relevant to supporting pregnant and postpartum people with HIV (PP-PWH). DESIGN: Cross-sectional mixed-methods study of lactation consultants. METHODS: We conducted a mixed-methods survey of certified LCs in the United States and Canada. Quantitative measures assessed general HIV knowledge, HIV breastfeeding-specific knowledge, attitudes toward breastfeeding among PP-PWH, HIV-related stigma, and tele-lactation experience using validated instruments. Multivariable r

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41729050Открыть статью

NMR-based serum metabolomic signatures distinguish active tuberculosis from latent tuberculosis infection.

BACKGROUND: Tuberculosis (TB) continues to be a major cause of global morbidity and mortality, particularly in low- and middle-income countries. A persistent challenge in TB control is the inability of current immunodiagnostic tools to effectively differentiate active TB from latent tuberculosis infection (LTBI). This diagnostic limitation hampers timely case detection and appropriate treatment, thereby sustaining community transmission. OBJECTIVES: This study aimed to identify and validate serum metabolomic biomarkers capable of distinguishing active TB from LTBI using high-resolution 1H Nuc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42407335Открыть статью

Stimulus-Evoked Brain Signals for Parkinson's Detection: A Comprehensive Benchmark Performance Analysis on Cross-Stimulation and Channel-Wise Experiments.

Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that affects both motor and cognitive functions, often resulting in misdiagnosis during its early stages. The condition severely impacts daily living, diminishing an individual's ability to work and carry out routine tasks independently. Consequently, the development of automated methods for reliable PD detection has gained growing research interest. Among the available approaches, Electroencephalography (EEG) has emerged as a promising non-invasive and cost-effective tool. Nevertheless, most existing studies have predominant

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41301141Открыть статью

Construction and validation of a hypoglycemia risk prediction model for hospitalized type 2 diabetes patients based on machine learning.

BACKGROUND: To compare three machine learning algorithms for constructing a hypoglycemia risk prediction model in hospitalized type 2 diabetes patients, identify the optimal model, and validate it to provide decision-making support for early clinical identification of high-risk patients. METHODS: A case-control study design was adopted, retrospectively collecting clinical data from 1,167 hospitalized type 2 diabetes patients in the endocrinology department of a tertiary hospital from January to December 2024. Patients were divided into a hypoglycemia group (220 cases) and a non-hypoglycemia gr

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41275263Открыть статью

Development and validation of a predictive nomogram for bilateral posterior condylar displacement using cone-beam computed tomography and machine-learning algorithms: a retrospective observational study.

BACKGROUND: Temporomandibular disorders (TMDs) are frequently associated with posterior condylar displacement; however, early prediction of this displacement remains a significant challenge. Therefore, in this study, we aimed to develop and evaluate a predictive model for bilateral posterior condylar displacement. METHODS: In this retrospective observational study, 166 cone-beam computed tomography images were examined and categorized into two groups based on condyle positions as observed in the sagittal images of the joint space: those with bilateral posterior condylar displacement and those

СтатьяНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40474172Открыть статью

Explainable artificial intelligence to quantify adenoid hypertrophy-related upper airway obstruction using 3D Shape Analysis.

OBJECTIVES: To develop and validate an explainable Artificial Intelligence (AI) model for classifying and quantifying upper airway obstruction related to adenoid hypertrophy using three-dimensional (3D) shape analysis of cone-beam computed tomography (CBCT) scans. METHODS: 400 CBCT scans of patients aged 5-18 years were analyzed. Nasopharyngeal airway obstruction (NAO) ratio was calculated to label scans into four grades of obstruction severity, used as the ground truth. Upper airway surface meshes were used to train a deep learning model combining multiview and point-cloud approaches for 3D

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40090403Открыть статью

Interpretable machine learning applied to high-dimensional salivary proteomics accurately classifies pediatric inflammatory bowel diseases.

BACKGROUND AND AIMS: Inflammatory bowel diseases (IBD), including Crohn's disease (CD), ulcerative colitis (UC), and IBD-unclassified (IBD-U), are chronic inflammatory disorders of the gastrointestinal tract. Current methods for classification and longitudinal monitoring are invasive, expensive, and often delayed, limiting timely diagnosis and management. This study reports the first application of high-dimensional salivary proteomics integrated with interpretable artificial intelligence/machine learning (AI/ML) to define a minimal protein signature for pediatric IBD classification with the go

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41282744Открыть статью

Predictive value of systemic inflammation response index for atherosclerotic cardiovascular disease risk in patients with hypercholesterolemia: a machine learning study with dual-cohort validation.

BACKGROUND: Residual cardiovascular risk persists in patients with hypercholesterolemia despite lipid-lowering therapy, underscoring the importance of inflammation in ASCVD development. This study evaluated the relationship between Systemic Inflammation Response Index (SIRI) (a composite biomarker derived from neutrophil, monocyte, and lymphocyte counts) and ASCVD in patients with hypercholesterolemia. And to develop an interpretable machine learning (ML) model for predicting ASCVD risk in patients with hypercholesterolemia. METHODS: This study utilized data from the National Health and Nutri

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41168766Открыть статью

Changes in knowledge and attitudes towards mental disorders in a Chinese sample population-a web-based approach.

BACKGROUND: On October 10, 2022, The Lancet Psychiatry launched a global campaign aimed at ending the stigma surrounding mental illness, reinforcing the need for continued efforts to combat this pervasive issue. We previously surveyed knowledge and attitudes towards mental illness in a Chinese sample population. Seven years later, we aimed to conduct a study to reassess public perceptions of mental health and the level of mental illness literacy within the community today. METHODS: A cross-sectional survey was designed and administered via a web-based chat application (WeChat) from March to S

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41444877Открыть статью

Criteria for Keratoconus Progression: A Systematic Review of Diagnostic Test Accuracy.

PURPOSE: The aim of this study was to perform a systematic review of diagnostic test accuracy of the criteria used to define keratoconus progression. METHODS: A systematic search of MEDLINE/PubMed, EMBASE, Web of Science Core Collection, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) databases was performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses of Diagnostic Test Accuracy Studies (PRISMA-DTA) guidelines, from inception to December 31, 2024. The study protocol was preregistered in the International Prospective Register of Systematic R

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41247279Открыть статью

Participatory development of the Shauriana program to integrate sexual health and mental health support for young gay and bisexual men and other men who have sex with men in Kenya.

BACKGROUND: Gay and bisexual men and other men who have sex with men (GBMSM) are at elevated risk for HIV, especially in rights-constrained settings such as Kenya, where stigma and discrimination have impeded access to HIV prevention. This article describes the development and pilot run of a theory-based and culturally relevant peer-led program called Shauriana ("we counsel each other"), which combines health education and integrated Next Step Counseling (iNSC) to promote sexual and mental health and well-being. METHODS: Shauriana was developed using participatory methods in collaboration wit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40296878Открыть статью

Functional MRI-based machine learning strategy for prediction of postoperative delirium in cardiac surgery patients: A secondary analysis of a prospective observational study.

STUDY OBJECTIVE: Delirium is a common complication after cardiac surgery and is associated with poor prognosis. An effective delirium prediction model could identify high-risk patients who might benefit from targeted prevention strategies. We introduce machine learning models that employ resting-state functional MRI datasets obtained before surgery to predict postoperative delirium. DESIGN: A secondary analysis of a prospective observational study. SETTING: The study was conducted at one tertiary hospital in China. PATIENTS: The study involved 103 patients who underwent preoperative functio

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39951939Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты