Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
26644 публикаций
Поиск: 345 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6549 с найденным полным текстом
Heart failure affects over 64 million individuals globally, contributing to elevated mortality rates and substantial healthcare costs. This study investigates the potential of retinal optical coherence tomography features combined with routine clinical variables as biomarkers for the detection of heart failure, exploring a potential avenue for improved risk assessment and screening support using explainable machine-learning tools. A comprehensive dataset of normal and heart failure patients' demographic and medical records including retinal measurements from both eyes was used. Among the machi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Survival analysis is crucial in medical research. This study provides a comprehensive comparison of parametric, semi-parametric, and machine learning models for predicting disease-free survival (DFS) in colorectal cancer.
METHODS: Using data from 2,088 patients in a Phase III trial (Project Data Sphere), we evaluated parametric models (Lognormal, Generalized Gamma), semi-parametric models (CoxPH and stratified Cox model) and machine learning models (Random Survival Forests, XGBoost). Performance was assessed using Area under the curve (AUC) and Brier score.
RESULTS: After 10-fold
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (AI) is changing how citizens search for, understand, and use health information. Large language models (LLMs) can simplify, translate, summarize, and tailor health-related content to individual questions. At the same time, AI-generated responses may appear fluent, plausible, and empathic without necessarily being complete, up to date, evidence-based, or suitable for a person's individual situation. This creates a public health challenge for Public Health Education and Promotion, as AI-generated answers may increasingly shape how citizens access, interpret, a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Orbital apex syndrome (OAS) is a rare yet severe complication of facial trauma, characterized by acute visual loss and ophthalmoparesis due to optic neuropathy and involvement of the superior orbital fissure's (SOF) emerging structures. When associated with acute orbital compartment syndrome (AOCS), OAS constitutes a medical emergency due to the high risk of irreversible visual loss, requiring emergent fracture reduction and decompression. We present a case of a 39-year-old male admitted following facial and cranioencephalic trauma with loss of consciousness after a fall from a 3 m height. On
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Developmental and epileptic encephalopathies (DEEs), epilepsy-associated neurodevelopmental disorders (NDD), and epileptic syndromes with or without encephalopathy (ES±E) share overlapping genetic architectures where both etiology and seizures impair development. Despite genomic advances, many patients remain pharmacoresistant, and molecular diagnoses seldom translate into targeted treatments. This review connects mechanistic categories to precision therapies, providing a clinical decision-making framework.
AREA COVERED: We outline pharmacological and investigational strategies-
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Real-world evidence (RWE) is increasingly used to complement findings from randomized controlled trials (RCTs), contextualizing the effectiveness and safety of medical interventions as delivered in routine clinical practice. Advances in the curation and accessibility of electronic health record (EHR) data present the opportunity to utilize real-world data (RWD) to investigate therapeutic areas including oncology, where administrative healthcare claims databases alone are often not fit-for-purpose. The RCT DUPLICATE initiative has previously evaluated when RWE can most appropriately draw causal
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The temporal sequence of clinical events is crucial in outcomes research, yet standard machine learning (ML) approaches often overlook this aspect in electronic health records (EHRs), limiting predictive accuracy. We introduce Temporal Learning with Dynamic Range (TLDR), a time-sensitive ML framework, to identify risk factors for post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection (PASC). Using longitudinal EHR data from over 85,000 patients in the Precision PASC Research Cohort (P2RC) from a large integrated academic medical center, we compare TLDR against a conventional atemporal ML model. TLDR demo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Periodontitis is a common chronic disease associated with systemic conditions such as diabetes and cardiovascular disease. Diagnosis typically relies on dental examinations and radiographs, which may be underutilised by individuals who avoid, delay, or lack dental care. This study evaluated the potential of routine blood biomarkers and demographic data for screening moderate-to-severe periodontitis.
METHODS AND MATERIALS: Data were obtained from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2011-2012 adults aged ≥ 30 years (N = 3,338). Periodontal status was classifie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early detection of pediatric cataracts is essential to prevent irreversible visual impairment; however, effective screening remains limited in many settings. This study evaluated the diagnostic performance of the CatScreener, a self-designed handheld red-reflex screening device, when operated by non-expert examiners.
METHODS: A total of 250 eyes from 250 infants and young children (≤8 years) underwent CatScreener screening and slit-lamp examination. Images were independently interpreted by two medical students and two junior ophthalmologists. Diagnostic outcomes were compared with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To construct and validate an interpretable machine learning model for early prediction of severe Mycoplasma pneumoniae pneumonia (SMPP) in children.
METHODS: Clinical and immunological data of 402 pediatric MPP patients were randomly divided into a training set (70% for model tuning) and a held-out internal test set (30% for final evaluation). We systematically evaluated 113 algorithms based on data collected within 24 h of admission.
RESULTS: The Gradient Boosting Machine (GBM) demonstrated optimal performance, achieving an AUC of 0.805 (95% CI: 0.724-0.886) on the held-out inter
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ethylene oxide (EtO) is primarily used as an intermediate in the manufacture of chemicals, with a minor use as a sterilant for medical equipment and food products. It is a direct-acting alkylating agent that reacts with cellular macromolecules, including proteins and DNA. EtO has been shown to induce tumors in rodents and humans. DNA reactivity has been the postulated mode of action (MOA) for its carcinogenicity. The current study has investigated the dose response for EtO-induced genetic damage to inform the biological plausibility of a dose-response model for cancer risk assessment. Male and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Relating planar lung scintigraphic image features to bronchopulmonary anatomy is a mental task requiring specialized medical experience. This study aimed to accurately normalize spatial data to overlay patient images onto a bronchopulmonary segment atlas (BSA), enhancing image interpretation for nonexperts and enabling quantification. Methods: This study evaluates the efficacy of 3 spatial normalization techniques: naïve registration, cost function masking, and perfusion defect removal with convolutional autoencoders. Autoencoders were trained for each of 6 projection angles using a large coho
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to report results of a survey on the diagnostics, progression monitoring, and treatment of glaucoma in myopic eyes and identify future research priorities.
METHODS: We conducted a survey among the members of the European Glaucoma Society to explore their perspectives on the most critical questions regarding glaucoma in myopic eyes. We asked participants to compose critical questions about glaucoma diagnostics, progression monitoring, nonsurgical, and surgical management in myopic eyes. We used large language models to identify the most frequently recurring
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surgical pathology remains the cornerstone for the diagnosis, staging and prognostic stratification of cutaneous melanoma. The emergence of digital pathology and artificial intelligence (AI), notably deep learning, is transforming this field. Convolutional neural networks trained on large repositories of digitised histological slides demonstrate diagnostic capabilities comparable, and in specific tasks superior, to board-certified dermatopathologists. Current applications encompass the automated classification of melanocytic lesions, including the challenging differentiation between benign nae
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gastric subepithelial lesions (SELs) are typically covered by intact mucosa, which challenges the determination of their layer of origin under conventional endoscopy. Endoscopic ultrasonography (EUS) is indispensable for diagnosing SELs. However, EUS operation and interpretation are more challenging than standard endoscopy and are subject to inter-observer variability. This study aimed to develop a novel AI system based on the MedMamba architecture to assist clinicians in identifying the layer of origin of gastric SELs.
METHODS: We retrospectively collected data from patients who
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this study was to comprehensively compare multifactorial logistic regression and various machine learning models in predicting pharyngocutaneous fistula (PCF) following laryngectomy in patients with laryngeal carcinoma and hypopharyngeal carcinoma.
METHODS: Utilizing a significant dataset from West China Hospital, Sichuan University, we retrospectively analyzed the medical records of 2,863 patients diagnosed with laryngeal or hypopharyngeal cancer who underwent surgical treatment from 17 March 2008 to 9 May 2022 to identify critical risk factors for postoperative PCF. Our
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postoperative mortality prediction remains a critical challenge in healthcare, demanding robust and interpretable predictive methods. This study developed and evaluated machine learning (ML) models using the novel Informative Surgical Patient dataset for Innovative Research Environment (INSPIRE), a comprehensive perioperative dataset, to predict 30-day postoperative mortality. Patient-specific features such as ASA physical status, BMI, and temporal medical parameters were incorporated. Data imbalance was addressed using SMOTEENN, and a hybrid feature selection approach was applied that combine
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accelerated measles vaccine dosing schedules in infants is being considered to mitigate susceptibility to measles in young infants. We evaluated the persistence of measles antibodies at 3 and 5 years of age in children who had received a two-dose schedule at 6 and 12 months of age.
METHODS: We followed a cohort of enrolled children who had received the measles vaccine (CAM-70 strain; MeasBio™) at 6 and 12 months of age. Blood samples were obtained at 3 and 5 years of age and tested for serum measles immunoglobulin G (IgG) using the Euroimmun Measles IgG ELISA Kit. Seropositivity w
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children with medical complexity (CMC) often require highly individualized care environments in everyday living settings. Nurses play key roles in coordinating care and optimizing these environments; however, their specific practices have not been fully elucidated.
PURPOSE: This study aimed to clarify nursing practices for optimizing care environments for CMC in everyday living settings.
DESIGN AND METHODS: A qualitative interpretive description study was conducted with nurses from hospitals, home-visit nursing agencies, and community-based services in Japan. Participants were re
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Medical Informatics Initiative enables the secondary use of clinical routine data in German university medicine through a federated FHIR-based infrastructure, with implementation guides defining the underlying data representation. Reliable validation of FHIR resources is required to ensure conformance with these specifications. However, validation in federated environments remains challenging due to heterogeneous infrastructures, limited terminology availability, and difficulties in establishing reproducible validation setups.
METHODS: This technical case report describes th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.