m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

68784 публикаций

Поиск: 1659 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 5491 с найденным полным текстом

Twenty Years of Macromastia Research: A Comprehensive Analysis of Diagnostic Standardization, Surgical Technique Optimization, and Exploration of Molecular Mechanisms.

Macromastia, characterized by excessive breast tissue growth, causes physical symptoms, psychosocial distress, and diminished quality of life. Despite the effectiveness of reduction mammaplasty, progress remains limited by inconsistent diagnostic criteria and incomplete mechanistic understanding. We combined bibliometric analysis with transcriptomic profiling to map research evolution and identify candidate molecular pathways. Bibliometric analysis of 499 macromastia publications from the Web of Science Core Collection (Clarivate Analytics, Philadelphia, PA) employed keyword co-occurrence, the

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41612795Открыть статью

Integrated miRNA-proteomic profiling identifies chronic vesicle-trafficking and proteostasis disruptions after mild traumatic brain injury.

BACKGROUND: Mild traumatic brain injury (mTBI) often produces persistent deficits, yet the molecular mechanisms driving chronic pathology remain undefined. OBJECTIVE: We aimed to identify mechanistic drivers of long-term dysfunction after mTBI by integrating proteomics, transcriptomics, and behavioral outcomes. METHODS: Adult rats were subjected to a modified Marmarou weight-drop mTBI model (diffuse closed-head injury) or a sham procedure. Cortical tissue was analyzed at 21 days post-injury (chronic phase) by quantitative proteomics and small RNA sequencing, while neurological and motor func

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41605412Открыть статью

Temporal analyses of immune responses in sepsis reveal asynchrony between clinical stage of illness and immune states.

Deeper understanding of the temporal immune response architecture in sepsis may enable effective therapeutic interventions. Here, we investigated longitudinal immune response programs in critically ill patients with sepsis, as compared with elective cardiac surgery patients. Although transcriptomic profiles obtained at four clinical time points between admission and recovery or death showed substantial overlap, pseudotime analysis revealed a trajectory comprising three sepsis temporal immune states (STImS1-3). Weighted gene co-expression network analysis and immunophenotypic and cytokine profi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42664959Открыть статью

High AUROC can mask decision failure in sepsis transcriptomic classifiers: Preprocessing stability outweighs post hoc calibration across cohorts.

BACKGROUND: High AUROC is often taken as evidence that a transcriptomic classifier is promising, but rank discrimination can conceal fixed-threshold failure after cohort or platform transfer. METHODS: We benchmarked four GEO whole-blood cohorts: GSE65682 for discovery, GSE95233 for external microarray validation, GSE154918 for cross-platform RNA-seq validation, and GSE28750 for non-infectious inflammation stress testing. We compared logistic-regression workflows using training-derived standard scaling, training-derived robust scaling, sample-wise rank normalization with training-derived scali

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42691061Открыть статью

ST-ConMa: a multimodal foundation framework for spatial transcriptomics via image-gene contrastive and matching learning.

Spatial transcriptomics (ST) enables the spatial mapping of gene expression by combining tissue images with spot-level gene expression profiles, allowing for the analysis of gene distribution and interactions between adjacent regions. Although numerous deep learning models have been developed for ST, most existing approaches are task-specific, and multimodal foundation models with broad knowledge of ST remain scarce. While a few ST multimodal models currently exist, they have been either trained on low-resolution tissue images or developed for a specific platform, thereby limiting their genera

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42803631Открыть статью

The Unique Mitochondrial Architecture of the Buffalo Brain: A Comparative Transcriptomic Analysis of Transport, Signaling, and Detoxification.

The brain is uniquely vulnerable to mitochondrial dysfunction, a primary hallmark of neurodegenerative diseases. While mitochondria are universally recognized as cellular powerhouses, their organ-specific functional architectures remain poorly defined. In this study, we present a high-resolution transcriptomic analysis compared across cerebellar tissue (used as the neural reference) and peripheral tissues (heart, kidney, and ovary) to map the coordination of transport, signaling, and detoxification. Using ovarian tissue as a stable physiological baseline, our findings demonstrate that neural m

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42467109Открыть статью

Identification of key programmed cell death genes-necroptosis-related genes in systemic lupus erythematosus.

Systemic lupus erythematosus (SLE) is a heterogeneous autoimmune disease with challenging early diagnosis. Aberrant programmed cell death (PCD) is critical in SLE pathogenesis. This study aimed to identify key PCD genes for SLE diagnosis and disease activity assessment. Integrated bioinformatics analysis was conducted on three whole-blood transcriptomic datasets (GSE65391, GSE110174, GSE154851) from GEO. Machine learning algorithms (LASSO, SVM-RFE) identified hub genes across 18 PCD types. ssGSEA and logistic regression determined the predominant PCD pathway. Immune infiltration and correlatio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42001335Открыть статью

E2F2 and TFDP1 as novel systemic lupus erythematosus (SLE) diagnostic markers and therapeutic targets based on machine learning and experimental study.

BACKGROUND: Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic autoimmune disease influenced by multiple genetic and environmental factors.. This study used bioinformatics to identify new diagnostic biomarkers and explore the pathogenesis of SLE. METHOD: Three array datasets of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from SLE patients and control subjects were obtained from GEO, including GSE82221 and GSE11909 (merged for feature discovery) and GSE154851 (independent validation/machine learning training dataset). RRA analysis was used to identify statistically changed DEGs. GO and KEGG analys

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42108498Открыть статью

From algorithm to verification: based on network toxicology and machine learning, the immunomodulatory role of IGFBP1/MKI67/C9 in perfluorooctanoic acid-induced osteoarthritis was discovered, and a diagnostic model was constructed.

BACKGROUND: Perfluorooctanoic acid (PFOA), a widespread persistent environmental contaminant, has been associated with osteoarthritis (OA) onset and progression, though mechanisms remain unclear. This study elucidates PFOA's influence on OA pathogenesis, evaluates its effects on disease progression, and identifies diagnostic biomarkers. METHOD: Obtain PFOA and OA-related gene expression data from public databases, integrate GSE114007 and GSE89408, and perform batch correction. Differentially expressed genes were identified via limma for GO and KEGG enrichment. Six machine learning algorithms

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42292423Открыть статью

Transcriptome landscape of Mycoplasma synoviae when exposed to chicken cells.

BACKGROUND: Mycoplasma synoviae infection in chickens is associated with development of synovitis and arthritis, leading to a decline in poultry production and significant economic repercussions. However, the mechanism of this infection remains imperfectly known. RESULTS: Prokaryotic transcriptome sequencing was used to identify differentially expressed genes (DEGs) in M. synoviae when exposed to mixed cultures of chicken macrophages and chicken embryo fibroblast cells, as well as M. synoviae cultured in vitro. Of 416 DEGs, 262 are upregulated and 122 are downregulated. Ten DEGs were randomly

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41904433Открыть статью

Increased potential for atherogenic changes in asthma: evidence from transcriptomic studies of arterial endothelial cells.

BACKGROUND: Asthma is associated with an increased risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), yet the mechanistic pathways underlying this relationship remain poorly defined. Clinical ASCVD is initiated by arterial injury, with endothelial dysfunction representing the earliest detectable stage. We aimed to characterize the differential transcriptomic response of naïve arterial endothelial cells (AECs) exposed to serum from individuals with and without asthma, using a novel stem cell-derived AEC model. METHODS: Pluripotent-derived naïve AECs were incubated with serum from individu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42121203Открыть статью

[Analysis of potential association of alcohol exposure with femoral head osteonecrosis and construction of a diagnostic model using machine learning].

OBJECTIVES: To construct and validate a diagnostic model for osteonecrosis of the femoral head (ONFH) based on alcohol exposure-related genes using machine learning methods. METHODS: The transcriptomic data related to alcohol exposure and ONFH were obtained from the GEO database for construction of a diagnostic model for ONFH. The differentially expressed genes (DEGs) of alcohol exposure and ONFH were identified, and functional enrichment analysis of the intersecting genes was performed. Single sample gene set enrichment analysis (ssGSEA) was used to quantify immune infiltration. A total of 1

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41887696Открыть статью

Multi-omic profiles of neuroendocrine neoplasms of the pancreas: an integrated landscape.

Pancreatic neuroendocrine neoplasms (PanNENs) constitute a heterogeneous group of tumors distinguished by substantial variability in morphology, immunophenotype, molecular characteristics, and clinical behavior. In recent years, the advent of multiple omics-based methodologies has significantly enhanced our understanding of these neoplasms. Integrating histology and genomics with survival analyses has clarified that the fundamental distinction within this disease spectrum lies between well-differentiated neuroendocrine tumors (NETs) and poorly differentiated neuroendocrine carcinomas (NECs). F

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42210310Открыть статью

Transcriptional stratification of necrotizing enterocolitis identifies distinct disease subtypes.

Necrotizing enterocolitis (NEC) is a severe inflammatory disorder of the intestine that affects neonatal babies, with a mortality rate of 30-50%. Despite the severe nature of the disease, its rare incidence and early onset prevent further understanding of its etiology and the development of treatment strategies. To further understand the pathogenic mechanism of this disease, we subjected intestinal tissues from ten NEC patients and three control individuals to RNA-sequencing. Clustering of the affected tissues revealed three clusters, each with a distinct transcriptional profile characterized

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41519836Открыть статью

Transcriptomic analysis of eggs, rediae and cercariae reveal stage-specific adaptations in the rumen fluke Calicophoron daubneyi.

Rumen flukes, particularly the trematode Calicophoron daubneyi, are emerging parasites of livestock in Europe, yet transcriptomic insights into their environmental and intermediate host stages remain limited. Here, we present a comprehensive transcriptomic analysis of eggs at three distinct developmental stages (freshly excreted, early developmental and eye-spot stages), as well as rediae and cercariae, of C. daubneyi. High-quality RNA-sequencing (RNA-seq) datasets revealed both shared and stage-specific transcriptional profiles with each developmental stage exhibiting its own distinct express

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42687153Открыть статью

Integrative bioinformatics analysis identifies placental senescence-associated signatures in early-onset preeclampsia.

BACKGROUND: Early-onset preeclampsia (EOPE) is a severe hypertensive disorder of pregnancy associated with preterm delivery and maternal multi-organ dysfunction. Although placental senescence and immune dysregulation have been implicated in EOPE, the expression profile of senescence-related genes(SRGs) and their mechanistic roles in disease progression remain unclear. METHODS: Multiple placental bulk RNA-seq datasets were integrated to identify senescence-related differentially expressed genes in EOPE. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) and multiple machine learning algorith

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42488003Открыть статью

PANoptosis-Related Diagnostic Biomarkers in Non-Neovascular Age-Related Macular Degeneration: An Integrative Transcriptomic and Experimental Study.

Age-related macular degeneration (AMD), particularly its non-neovascular (dry) form, is a progressive retinal disorder that causes central vision loss and substantial impairment in daily life. Inflammation and immune dysregulation are recognized as core drivers of AMD, yet the contribution of PANoptosis, a form of programmed cell death that integrates pyroptosis, apoptosis, and necroptosis, remains unclear. In this study, we integrated human single-cell transcriptomic and bulk microarray datasets from the retina and retinal pigment epithelium-choroid to characterize PANoptosis-related transcri

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41694220Открыть статью

Confidence: a web app for cross-platform differential gene expression analysis, gene scoring, and enrichment analysis.

RNA-seq quantifies the abundance of transcripts within a biological sample and performs differential analysis between different conditions to reveal regulated gene signatures. Three challenges exist: (1) different analytical packages can often report different expression patterns and false-discovery-rates and P-values; (2) the effective use of these analytical packages requires substantial knowledge of programming and bioinformatics; and (3) there are a lack of intuitive methods to prioritize target genes for further investigation. To address these challenges, we developed Confidence, a web-ba

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42045339Открыть статью

Placental changes with assisted reproductive technologies: insights from the transcriptomic and proteomic profiling of multiple species.

Assisted reproductive technology (ART), such as in vitro fertilization (IVF), is used to treat infertility in humans, in agriculture for animal production, and in wildlife preservation efforts. In humans, ART is known to be associated with increased risks and adverse outcomes in pregnancy for both mother and offspring, likely due to changes in placental development. Research using animal models as well as human tissue offers the opportunity to examine what placental changes are present in ART pregnancies to better understand the etiology of ART effects on pregnancy. Promising directions in res

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42664069Открыть статью

Identification and experimental validation of CCL26 as a core comorbid gene and biomarker for atopic dermatitis and allergic asthma via machine learning and multi-omics analysis.

BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) and allergic asthma (AA) frequently co-occur and are a core component of the "atopic march." However, the shared molecular mechanisms linking these conditions, as well as the core comorbid genes with diagnostic value, remain poorly understood. METHODS: This study integrated differential expression analysis and weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) of bulk RNA sequencing data from AD and AA to identify comorbidity-associated genes. Diagnostic models were built using 8 feature selection algorithms and 175 machine-learning combinations, and then

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42780662Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты