m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

16514 публикаций

Поиск: 304 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1829 с найденным полным текстом

Successful cognitive rehabilitation for acute right frontal aslant tract injury with impaired working memory and inattention using diffusion tensor tractography.

BACKGROUND: Language impairments caused by left frontal aslant tract (FAT) damage have a good prognosis. However, the prognosis of cognitive dysfunction after right FAT injury is unknown. The present study describes successful cognitive rehabilitation for impaired working memory and inattention together with diffusion tensor tractography (DTT). METHODS: A patient in his 40s with acute stroke underwent magnetic resonance imaging, computed tomography perfusion scans, DTT, and 11 neuropsychological tests for attention, frontal lobe, memory, visuospatial, intelligence, and cognitive functions. Th

СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40220344Открыть статью

Simulation-based training intervention using artificial intelligence to improve clinical bronchoscopy performance: a pre-postintervention study.

OBJECTIVES: Does a simulation-based training intervention with an artificial intelligence (AI) navigation system improve their clinical bronchoscopy performance? And can the AIs outcome measures be used to evaluate clinical performance? DESIGN: Pre-postintervention study. SETTING: Odense University Hospital of Southern Denmark, pulmonary endoscopy suite. PARTICIPANTS: Nine bronchoscopists (4 experienced, >500 bronchoscopies and 5 intermediates, 10-500 bronchoscopies). PRIMARY OUTCOME MEASURES: Diagnostic completeness (DC), structured progress (SP), procedure time (PT) and procedure efficie

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41475805Открыть статью

Physician-in-the-Loop Active Learning in Radiology Artificial Intelligence Workflows: Opportunities, Challenges, and Future Directions.

Artificial intelligence (AI) is being explored for a growing range of applications in radiology, including image reconstruction, image segmentation, synthetic image generation, disease classification, worklist triage, and examination scheduling. However, training accurate AI models typically requires substantial amounts of expert-labeled data, which can be time-consuming and expensive to obtain. Active learning offers a potential strategy for mitigating the impacts of such labeling requirements. In contrast with other machine learning approaches used for data-limited situations, active learnin

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40833223Открыть статью

Retinal Imaging as a Window into Cardiovascular Health: Towards Harnessing Retinal Analytics for Precision Cardiovascular Medicine.

Rising morbidity and mortality from cardiovascular disease (CVD) have increased interest in precision and preventive management to reduce long-term sequelae. While retinal imaging has traditionally been recognized for identifying vascular changes in systemic conditions such as hypertension and type 2 diabetes mellitus, a new ophthalmologic field, cardiac-oculomics, has associated retinal biomarker changes with other cardiovascular diseases with retinal manifestations. Several imaging modalities visualize the retina, including color fundus photography (CFP), optical coherence tomography (OCT),

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40558665Открыть статью

Utilization of precision medicine digital twins for drug discovery in Alzheimer's disease.

Alzheimer's disease (AD) presents significant challenges in drug discovery and development due to its complex and poorly understood pathology and etiology. Digital twins (DTs) are recently developed virtual real-time representations of physical entities that enable rapid assessment of the bidirectional interaction between the virtual and physical domains. With recent advances in artificial intelligence (AI) and the growing accumulation of multi-omics and clinical data, application of DTs in healthcare is gaining traction. Digital twin technology, in the form of multiscale virtual models of pat

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39965994Открыть статью

Responding after Hurricane Helene: Rapidly Estimating Impacts to Environmental Health Services in North Carolina.

Hurricane Helene caused catastrophic flooding and infrastructure damage across the mountainous regions of western North Carolina. Responding agencies had to make real-time decisions about emergency response, infrastructure repair, and aid allocation. Here, we describe how our decade-long transdisciplinary research program supported data-driven recovery decisions in the days following a storm through the development of a novel emergency response decision support system (DSS). Integrating publicly available and geospatial data sets, we estimated that 4% of the total land area across the initial

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40657433Открыть статью

Deep learning-based Alzheimer's disease detection using magnetic resonance imaging and gene expression data.

Alzheimer's disease (AD) poses significant challenges to healthcare systems across the globe. Early and accurate AD diagnosis is crucial for effective management and treatment. Recent advances in neuroimaging and genomics provide an opportunity for developing multi-modality-based AD diagnosis models using artificial intelligence (AI) techniques. However, the data complexities cause challenges in developing interpretable AI-based AD identification models. In this study, the author built a comprehensive AD diagnostic model using magnetic resonance imaging (MRI) and gene expression data. MobileNe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40824894Открыть статью

Retinal biomarkers in cognitive impairment and dementia: Structural, functional, and molecular insights.

Cognitive impairment and dementia, including Alzheimer's disease (AD), pose a global health crisis, necessitating non-invasive biomarkers for early detection. This review highlights the retina, an accessible extension of the central nervous system (CNS), as a window to cerebral pathology through structural, functional, and molecular alterations. By synthesizing interdisciplinary evidence, we identify retinal biomarkers as promising tools for early diagnosis and risk stratification. Nevertheless, translating biomarkers into clinical practice faces significant translational hurdles, including me

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40927874Открыть статью

Computational vaccine development against protozoa.

Protozoan parasites remain a major global health and economic burden, particularly in low- and middle-income countries. Conventional strategies such as chemotherapy and vector control face growing limitations due to resistance, toxicity, and implementation challenges. Vaccination represents a sustainable solution, but the complexity of protozoan life cycles and antigenic diversity has hindered vaccine development. Computational vaccinology offers innovative tools to overcome these barriers, combining immuno-informatics, reverse vaccinology, and artificial intelligence to accelerate the identif

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40529181Открыть статью

Advances and future perspectives in the pharmacological treatment of Helicobacter pylori infection: Taking advantage from artificial intelligence.

Helicobacter pylori remains a major cause of gastritis. Rising antibiotic resistance worldwide has undermined traditional therapies, leading to the decline of standard clarithromycin-based triple therapy, necessitating new treatment strategies. In this review, we summarize advances in H. pylori pharmacotherapy, including the use of novel agents (e.g., the potassium-competitive acid blocker vonoprazan and rifabutin-containing regimens), optimized regimens (such as 10-14 day bismuth quadruple therapy), and adjunctive approaches (probiotics). We highlight region-specific challenges, such as devel

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40976432Открыть статью

Transthyretin cardiac amyloidosis: advances and ambiguities.

Cardiac amyloidosis is a fatal disorder caused by deposition of abnormally folded protein in the interstitial space. One of the proteins most associated with the disease is transthyretin (TTR), which leads to a progressive infiltrative cardiomyopathy (CM). Previously thought to be a rare disorder, there is growing recognition of it as a common cause of heart failure in the elderly and African Americans. The application of bone scintigraphy to the diagnosis of ATTR amyloidosis now allows for accurate and non-invasive diagnosis of the disease, rather than the previously necessary tissue biopsy.

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40877718Открыть статью

Logical reasoning for human activity recognition based on multisource data from wearable device.

Smart wearable devices detection and recording of people's everyday activities is critical for health monitoring, helping persons with disabilities, and providing care for the elderly. Most of the research that is being conducted uses a machine learning-based methodology; however, these approaches frequently have issues with high computing resource consumption, burdensome training data gathering, and restricted scalability across many contexts. This research suggests a behaviour detection technology based on multi-source sensing and logical reasoning to address these problems. In order to real

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39748091Открыть статью

Use of thermal imaging in the detection of the diabetic foot- review.

Diabetic foot ulcers (DFUs) are among the most serious complications of diabetes mellitus, often resulting in infection, amputation, and increased mortality. Early detection is essential but remains difficult due to the complex interaction of neuropathy, vascular disease, and immune dysfunction. This review examines the effectiveness of thermal imaging, including approaches supported by artificial intelligence (AI), as a non-invasive tool for identifying early signs of DFUs. A total of 49 studies published between 1991 and 2024 were analysed, focusing on adult patients and primary research onl

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41085874Открыть статью

International multicenter validation of AI-driven ultrasound detection of ovarian cancer.

Ovarian lesions are common and often incidentally detected. A critical shortage of expert ultrasound examiners has raised concerns of unnecessary interventions and delayed cancer diagnoses. Deep learning has shown promising results in the detection of ovarian cancer in ultrasound images; however, external validation is lacking. In this international multicenter retrospective study, we developed and validated transformer-based neural network models using a comprehensive dataset of 17,119 ultrasound images from 3,652 patients across 20 centers in eight countries. Using a leave-one-center-out cro

СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39747679Открыть статью

The Role of Artificial Intelligence and Digital Solutions in Transforming Educational and Employment Access for Individuals With Disabilities.

While education is essential for employability, people with disabilities often face barriers such as inadequate accommodations and limited access to adaptive technologies, hindering their equitable labor market participation. This research addresses these challenges by analyzing the roles of artificial intelligence (AI) and digitalization in the relationship between educational attainment and employability among people with disabilities in 33 high-income countries from 2010 to 2022. Using a moderated moderation model, the study evaluates how AI and digitalization jointly influence the relation

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40344422Открыть статью

Ten years later: how is AI impacting retina care today?

PURPOSE OF REVIEW: Artificial intelligence (AI) is transforming retina care, with deep learning (DL) models shaping a new era of improved screening accessibility, diagnostic precision, and personalized disease monitoring. This review highlights recent AI-powered clinical applications in diabetic retinopathy (DR), and age-related macular degeneration (AMD) care. RECENT FINDINGS: Since the FDA's authorization of the first autonomous AI system for DR screening in 2018, multiple platforms have emerged, expanding access to diabetic eye care. Real-world studies have confirmed a significant improvem

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40862502Открыть статью

Artificial Intelligence Approaches for EEG Signal Acquisition and Processing in Lower-Limb Motor Imagery: A Systematic Review.

BACKGROUND: Motor imagery (MI) is defined as the cognitive ability to simulate motor movements while suppressing muscular activity. The electroencephalographic (EEG) signals associated with lower limb MI have become essential in brain-computer interface (BCI) research aimed at assisting individuals with motor disabilities. OBJECTIVE: This systematic review aims to evaluate methodologies for acquiring and processing EEG signals within brain-computer interface (BCI) applications to accurately identify lower limb MI. METHODS: A systematic search in Scopus and IEEE Xplore identified 287 records

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40871892Открыть статью

Liquid-Activated Self-Expanding Chitosan Shape Memory Cryogel for Rapid Hemostasis in Penetrating Wounds with Coagulation Disorders.

Due to the complexity of anatomical structure, noncompressible hemorrhage in coagulation disorders often misses the ″golden window" of emergency treatment and becomes the key problem in trauma management. In this work, CS/ODX-G shape-memory cryogel with three-dimensional interoperable porous structure based on chitosan/oxidized dextran system was constructed by a strategy of synergistic cross-linking of dynamic Schiff base bonding and covalent bonding. The cryogel can be implanted minimally invasively with precompression technology. It swells rapidly in situ with blood triggering and utilizes

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40997922Открыть статью

The Role of Electrochemical Sensors in Enhancing HIV Detection.

Human Immunodeficiency Virus (HIV) remains a significant global health challenge, necessitating rapid, sensitive, and accessible diagnostic tools. We examined recent advancements in electrochemical sensors for HIV gene detection, focusing on various sensing strategies, nanomaterial integration, and novel platform designs. Electrochemical sensors have demonstrated remarkable progress in HIV detection, offering high sensitivity and specificity. DNA/RNA-based sensors, aptamer approaches, and nanostructured platforms have detection limits as low as attomolar concentrations. Innovative signal ampli

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39950463Открыть статью

Natural Compounds with Antiviral Activity Against Clinically Relevant RNA Viruses: Advances of the Last Decade.

RNA viruses remain a significant public health concern due to their rapid evolution, genetic variability, and capacity to trigger recurrent epidemics and pandemics. Over the last decade, natural products have gained attention as a valuable source of antiviral candidates, offering structural diversity, accessibility, and favorable safety profiles. This review highlights key replication mechanisms of RNA viruses and their associated therapeutic targets, including RNA-dependent RNA polymerase, viral proteases, and structural proteins mediating entry and maturation. We summarize recent advances in

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41154696Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты