Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
83294 публикаций
Поиск: 708 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3052 с найденным полным текстом
The Beatles' cultural influence reaches well beyond music into television, fashion, and global media. As we show, it reaches into scientific publishing too. This study documents how often Beatles song titles and lyrics appear in academic article titles, identifying 2,237 exact references and 963 instances of creative wordplay in data from Scopus. Working from a curated list of Beatles songs and lyrics, we combine automated title queries with large-language-model screening, followed by manual verification, to detect both exact references and wordplay. To our knowledge, this is the first study t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In this study, we explored how uncertainty was expressed through epistemic adverbs in health consultations where patients and health practitioners (HPs) spoke the same language (language-concordant) versus when they did not (language-discordant). Further, we applied Communication Accommodation Theory (CAT) to identify, in these settings, how HPs used communication strategies and their patients' communicative responses.
METHOD: Fifty-three health consultations between bilingual and monolingual patients and their HPs in a metropolitan emergency department were recorded and transcr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Studies have shown that large language models (LLMs) are promising in therapeutic decision-making, with findings comparable to those of medical experts, but these studies used highly curated patient data.
OBJECTIVE: This study aimed to determine if LLMs can make guideline-concordant treatment decisions based on patient data as typically present in clinical practice (lengthy, unstructured medical text).
METHODS: We conducted a retrospective study of 80 patients with severe aortic stenosis who were scheduled for either surgical (SAVR; n=24) or transcatheter aortic valve replacement
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, the continuous spread of misinformation on the internet posed an ongoing threat to public trust and understanding of epidemic prevention policies. Although the pandemic is now under control, information regarding the risks of long-term COVID-19 effects and reinfection still needs to be integrated into COVID-19 policies.
OBJECTIVE: This study aims to develop a robust and generalizable deep learning framework for detecting misinformation related to the prolonged impacts of COVID-19 by integrating pretrained language models (PLMs) with an innovative fuzz
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore how the commercially available large language model (LLM) GPT-4 compares to endocrinologists when addressing medical questions when there is uncertainty regarding the best answer.
RESEARCH DESIGN AND METHODS: This study compared responses from GPT-4 to responses from 31 endocrinologists using hypothetical clinical vignettes focused on diabetes, specifically examining the prescription of metformin versus alternative treatments. The primary outcome was the choice between metformin and other treatments.
RESULTS: With a simple prompt, GPT-4 chose metformin in 12% (95% CI 7.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a severe organ dysfunction associated with significant mortality and morbidity among critically ill patients admitted to the Intensive Care Unit (ICU). The etiology related to ARDS can be highly heterogeneous, with infection or trauma as the most common associations. The Berlin criteria, the current gold standard for ARDS diagnosis, often necessitates manual adjudication of chest radiographs, limiting automation tools. ARDS diagnosis relies on the presence of bilateral infiltrates on radiographs, which is often not available in Electronic Medical R
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The pathophysiological mechanisms of childhood- and adolescent-onset schizophrenia (CAOS) remain incompletely understood, with cytokine abnormalities potentially playing an important role. This study aimed to investigate the relationships of altered serum interleukin (IL)-10 and IL-19 levels with the clinical symptoms and cognitive function of CAOS patients. METHODS: The cross-sectional study included 97 CAOS patients and 40 healthy controls. Serum IL-10 and IL-19 levels were measured. Clinical symptoms were assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), and cogni
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) have emerged as promising tools for addressing global disparities in mental health care. However, cloud-based proprietary models raise concerns about data privacy and limited adaptability to local health care systems. In contrast, open-source LLMs offer several advantages, including enhanced data security, the ability to operate offline in resource-limited settings, and greater adaptability to non-English clinical environments. Nevertheless, their performance in psychiatric applications involving non-English language inputs remains largely unexplored.
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language skills are essential to effective communication, but learning language is by no means a simple process for individuals with developmental disabilities who cannot rely on speech alone to be heard and understood. Research demonstrates that augmentative and alternative communication (AAC) interventions positively impact development across language domains (e.g., pragmatics, semantics, morphosyntax) and may also benefit speech production. However, these gains can only be realized if people have timely access to effective AAC and have meaningful opportunities to interact with others. This
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine the accuracy of a custom version of the generative pretrained transformer (GPT)-4o large language model (LLM) in identifying PICU admissions with vs. without bacterial pneumonia using clinical notes.
DESIGN: In this retrospective cohort study, the GPT-4o model was provided guidance on our institution's pneumonia diagnosis practices through a custom prompt and instructed to analyze PICU provider notes from the first 2 calendar days of PICU admission to identify bacterial pneumonia diagnoses. Diagnoses from the manually curated Virtual Pediatric Systems (VPS) Registry we
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the performance of ChatGPT (GPT-4o) in interpreting free-text breast magnetic resonance imaging (MRI) reports by assigning BI-RADS categories and recommending appropriate clinical management steps in the absence of explicitly stated BI-RADS classifications.
METHODS: In this retrospective, single-center study, a total of 352 documented full-text breast MRI reports of at least one identifiable breast lesion with descriptive imaging findings between January 2024 and June 2025 were included in the study. Incomplete reports due to technical limitations, report
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ocular myasthenia gravis (OMG) is a neuromuscular disorder primarily affecting the extraocular muscles, leading to ptosis and diplopia. Effective patient education is crucial for disease management; however, in China, limited health care resources often restrict patients' access to personalized medical guidance. Large language models (LLMs) have emerged as potential tools to bridge this gap by providing instant, AI-driven health information. However, their accuracy and readability in educating patients with OMG remain uncertain.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to systemat
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to differentiate nonscheduled visits (NSVs) in an outpatient palliative care setting that are driven by or accompanied by uncontrolled symptoms from those that are administrative or routine, such as prescription refills and examination readings. A small language model (SLM) was used to enhance the detection and management of symptoms, thus improving health care resource allocation.
METHODS: A retrospective analysis was performed on 25,867 patient visits to an outpatient palliative care unit, including 7,036 NSVs. A stratified random sample of 384 NSVs was reviewed to
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Participants (n = 287; 31.1% male; mean age 41.6 years, SD = 13.5) reported accessing three main forms of communication: radio (84.7%), the internet (80.5%), and cable television (71.8%). Some participants (19.5%) reported having no internet access at home. Participants' main sources of COVID-19 information were websites (35.3%), social media (26.5%), and the news delivered via television or newspaper (48.4%). Only 11.0% of participants acquired information from healthcare workers. Some participants (9.9%) preferred to receive information in the traditional languages of the Dene (Dene Ked'e, T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Risky alcohol consumption is a major public health concern, yet significant barriers exist to effective screening. The present study examines the potential of Large Language Models (LLMs) to infer risky alcohol use from social media text. The unobtrusive nature of this approach could provide a more scalable way to assess alcohol risk in large populations. To this aim, we analyzed Facebook status updates from 208 adults from Italy (mean age = 26.8, 70.7 % female) who also completed the Alcohol Use Disorders Identification Test-Consumption (AUDIT-C), a brief validated self-report measure of risk
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Natural language processing (NLP) and machine learning (ML) techniques may help harness unstructured free-text electronic health record (EHR) data to detect adverse drug events (ADEs) and thus improve pharmacovigilance. However, evidence of their real-world effectiveness remains unclear.
OBJECTIVE: To summarise the evidence on the effectiveness of NLP/ML in detecting ADEs from unstructured EHR data and ultimately improve pharmacovigilance in comparison to other data sources.
METHODS: A scoping review was conducted by searching six databases in July 2023. Studies leveraging NLP/ML
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Students' psychological wellness is one of the key elements that improve their well-being and shape their academic progress in the realm of language learning. Among various strategies, physical exercise emerges as an effective approach, allowing learners to manage their emotions considerably.
METHODS: Employing a quasi-experimental research design, this study examines the impact of a three-month physical running exercise intervention on emotional regulation behaviors among L1 (Arabic language) and L2 (English as a foreign language learning) students. Data was collected at three (p
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) can improve text analysis efficiency in healthcare. This study explores the application of LLMs to analyze patient perspectives within the exception from informed consent (EFIC) process, which waives consent in emergency research. Our objective is to assess whether LLMs can analyze patient perspectives in EFIC interviews with performance comparable to human reviewers. We analyzed 102 EFIC community interviews from 9 sites, each with 46 questions, as part of the Pediatric Dose Optimization for Seizures in Emergency Medical Services study. We evaluated 5 LLMs, includ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.