Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
17640 публикаций
Поиск: 294 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 955 с найденным полным текстом
INTRODUCTION: This study introduces a novel fusion of 3D ResNet classification and Grad-CAM visualization to predict vaginal invasion in early-stage cervical cancer using T2WI-MRI, enhancing diagnostic accuracy while enabling anatomical localization of invasive lesions.
METHODS: This retrospective study analyzed sagittal T2WI from 160 patients with pathologically confirmed stage IB-IIA cervical cancer to predict vaginal invasion. Following an 8:2 training-test split, radiomic features were extracted from manually delineated intratumoral regions and four concentrically expanded peritumoral reg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To investigate the role of small ubiquitin-like modification (SUMO) in Alzheimer's disease (AD) and its pathogenesis, this study employed bioinformatics methods to identify diagnostic biomarkers for AD based on SUMO-related genes (SRGs). It further conducted preliminary explorations into their role in AD pathogenesis and potential therapeutic targets. Datasets related to AD (GSE140831, GSE63060), a dementia dataset (GSE140830), and 189 SRGs were retrieved from public databases. Candidate genes were identified by intersecting differentially expressed genes (DEGs) with SRGs. A protein-protein in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Machine learning models are increasingly applied in clinical practice. However, conventional performance metrics such as sensitivity, specificity, and accuracy do not capture the structural characteristics of predictive probability distributions, limiting their utility for optimizing decision thresholds and supporting clinical decision-making. Methods: We propose the D-index, a novel metric designed to quantify asymmetry in predicted probability distributions by measuring the difference in skewness between positive and negative predictions. The D-index was evaluated using simulated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This systematic review and meta-analysis assesses the effect of unilateral selective laser trabeculoplasty (SLT) in primary open-angle glaucoma (POAG) and ocular hypertension (OHT) eyes on contralateral eye intraocular pressure (IOP). A literature search was performed in PubMED, EMBASE, and Cochrane Library. We included all English randomised controlled trials, retrospective and prospective cohort studies, cross-sectional studies and case series published between 29 August 2004 and 29 August 2024 that performed unilateral SLT in POAG or OHT eyes with contralateral eye IOP reported at least 3 m
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Functional lumen imaging probe (FLIP) panometry allows real-time assessment of the esophagogastric junction opening and esophageal body contractile activity during an endoscopic procedure. Despite the development of the Dallas Consensus, FLIP panometry analysis remains complex. Artificial intelligence (AI) models have proven their benefit in high-resolution esophageal manometry; however, data on their role in FLIP panometry are scarce. This study aims to develop an AI model for automatic classification of motility patterns during a FLIP panometry exam. Methods: A total o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Predicting long-term mortality after acute myocardial infarction (AMI) remains challenging. We aimed to establish an Artificial Intelligence-based model for predicting long-term all-cause mortality after AMI (the AIMI model).
METHODS AND RESULTS: AIMI model was employed by RF (Random forest). Individual predictions were visualized by SHAP plots. AIMI model was compared against existing clinical risk scores using time-dependent ROC (receiver operating characteristic) curves, and Kaplan-Meier (K-M) analyses. External validation was also performed at the same way. Brier scores were calcula
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Triple-negative breast cancer (TNBC) is characterized by marked immune microenvironment heterogeneity and variable chemotherapy response, yet the epithelial transcriptional programs governing cytotoxic immune activation remain poorly understood. We performed an exploratory, integrative analysis using single-cell RNA sequencing of 31,962 cells from eight TNBC patients operationally stratified into Good and Bad Prognosis groups based on pathological lymphoid infiltration, a discovery grouping subsequently validated against pathological complete response (pCR) in three independent bulk RNA-seq co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Grilled food toxicants 4-hydroxynonenal (4-HNE), benzo[a]pyrene (BaP), and 2-amino-1-methyl-6-phenylimidazo[4,5-b]pyridine (PhIP) pose health risks, including non-alcoholic steatohepatitis (NASH) and hepatocellular carcinoma (HCC). However, their synergistic molecular mechanisms in driving NASH to NASH-HCC progression remain unclear. We employed network toxicology (CTD, GeneCards), bioinformatics analysis of the GSE164760 dataset, machine learning (LASSO, SVM-RFE, Random Forest), SHAP interpretability analysis, immune infiltration profiling (CIBERSORT), miRNA-TF-mRNA network construction, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Vaccine clinical trials face high costs, long timelines, and variable progression rates, yet systematic evidence linking trial design features to progression outcomes remains limited. This study aimed to identify trial design features associated with vaccine trial progression and to explore robust design configurations using machine learning approaches.
METHODS: We analyzed 1618 vaccine trials registered from 2012 to 2022. Progression was defined as phase advancement (phase I/II) or regulatory authorization (phase III). Logistic regression assessed associations with pro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Prescription drug monitoring programs (PDMPs) offer a promising data source for the development of clinical decision support (CDS) systems to guide opioid prescribing, but most PDMP agencies lack capacity for in-house model development-instead relying on third-party tools. This study aims to externally validate a PDMP-based model, developed using 2018 California PDMP records, to predict new long-term use among Kentucky opioid-naïve patients and compare its performance to Kentucky-specific machine learning (ML) models.
MATERIALS AND METHODS: We identified opioid-naïve Kentucky resid
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hate speech detection has gained significant attention in recent years due to the rapid increase in offensive and harmful content across social media and other digital platforms. Although there are many resources for written hate speech and for accented native English, there are few resources for offensive English speech in South Asian accents, which hinders the development of accent-aware hate speech detection and speech recognition systems. To address this need, the following paper introduces a speech dataset for hate speech detection in spoken English with a Bangladeshi accent, in which slu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a multifactorial machine learning model predicting thyroid cancer (TC) co-occurrence risk in breast cancer (BC) patients.
METHODS: This single-center retrospective matched case-control study analyzed 400 BC patients (200 with co-occurring TC, 200 matched BC-only controls) diagnosed between 2012-2025. Predictors included demographic, clinical, hormonal, and tumor biological variables. After feature selection via LASSO regression to handle multicollinearity, four machine learning algorithms (logistic regression, random forest, XGBoost, SVM) were developed and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Regular physical activity (PA) remains challenging for many people with high cardiovascular risk and established cardiovascular disease (CVD). We aimed to study correlates of PA behaviour in a population sample with increased cardiovascular risk and established CVD in Austria. We analysed cross-sectional data from the Paracelsus 10,000 study, a population-based cohort study of 40-70-year-olds in the city of Salzburg, Austria, and its surroundings. In a sub-sample of participants with increased cardiovascular risk and established CVD, we examined the associations between 29 correlates and leisu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pseudomonas aeruginosa is a major opportunistic pathogen with a remarkable capacity to develop resistance to multiple antibiotics. Although numerous resistance determinants have been characterized, broader genomic features associated with antibiotic resistance remain incompletely understood. In this study, more than 3 million CDSs were extracted from 7,801 P. aeruginosa genomes and clustered into a non-redundant CDS set comprising 87,744 centroid CDSs. Functional characterization of the CDSs was conducted using the Comprehensive Antibiotic Resistance Database, the Virulence Factor Database and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The diagnosis of posttraumatic acute diffuse brain swelling (ADBS) poses a considerable clinical challenge. This study aimed to propose modified computed tomography criteria for accurately diagnosing posttraumatic ADBS and subsequently to develop and validate risk prediction models using machine learning (ML) algorithms.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective multicenter study included 356 patients with traumatic brain injury from two medical centers, comprising 226 patients for model training and 130 for external validation. Posttraumatic ADBS was defined as the combination of di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microbial Source Tracking (MST) integrates high-throughput sequencing with machine learning to enable accurate identification and quantitative apportionment of pollution sources. To address the lack of systematic model characterization, this review compared seven representative MST models-Naive Bayes, Random Forest, SourceTracker (ST), Fast Expectation-Maximization for Microbial Source Tracking (FEAST), Relative Aitchison Difference (RAD), Ontology-aware Neural Network for Microbial Source Tracking (ONN4MST), and Microbial Source Tracking with Environment Selection (STENSL)-across principles,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Respite care provides temporary relief to family caregivers yet remains underused, and the factors shaping its utilization among Veteran caregivers are not well understood. This evaluation examined caregiver‑ and Veteran‑specific characteristics associated with respite care use within the Department of Veterans Affairs (VA) Caregiver Support Program's Program of General Caregiver Support Services (PGCSS).
RESEARCH DESIGN AND METHODS: We analyzed survey and administrative data from 1,727 caregivers of Veterans enrolled in PGCSS who completed baseline surveys between
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mindfulness has promise for enhancing emotion regulation in autistic individuals. Electroencephalography (EEG) emerges as an ideal, objective measure of neural responses before and after mindfulness practice. In a study with 39 autistic individuals, EEG analysis assessed the impact of mindfulness in the participants in a randomized controlled clinical trial of the Emotion Awareness and Skills Enhancement (EASE) program compared to a control group. Participants completed an affective Posner Task while wearing an EEG headset during two visits. In between visits, each participant either received
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundConcurrent chemoradiotherapy (CCRT) was highly effective in treating cervical cancer (CC) but raised the risk of bone marrow suppression. However, models to predict the risk of myelosuppression in CC patients after CCRT based on computed tomography (CT) imaging histology are immature.MethodsThe Region of interest (ROI) of the CT images was segmented, and radiomic features were extracted. Next, important features were further selected. The training and test sets were split 7:3, and 8 machine learning algorithms were applied to classify the features in the training set. The model's per
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PurposeImmune effector cell-associated hematotoxicity (ICAHT) is a major cause of nonrelapse mortality after chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy. We hypothesized that unsupervised time-series clustering could better identify archetypal patterns of early hematotoxicity compared to the early ICAHT (eICAHT) grading system.MethodsWe applied unsupervised k-means time-series clustering based on Euclidean distances to longitudinal absolute neutrophil count (ANC) data from days +0 through +30 post-CAR T-cell infusion in 691 patients treated at our center (training set: n = 483, 70%; test se
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.