Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
47912 публикаций
Поиск: 349 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом
OBJECTIVE: To evaluate the long-term effectiveness and safety of the AndroidAPS (AAPS) system in adults with type 1 diabetes (T1D) under real-world clinical conditions.
METHODS: This retrospective, single-center study included 27 adults with T1D (mean age 39 ± 9.6 years; 55.6% women; diabetes duration 21.5 ± 11.3 years) who initiated AAPS and were followed for 12 months. Glycemic metrics were obtained from real-time continuous glucose monitoring (rtCGM) data. Primary outcomes were changes in time in range (TIR; 70-180 mg/dL) and HbA1c. Secondary outcomes included time in tight range (TITR; 70
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Dysarthria is a neuromotor disorder that occurs as a clinical manifestation of neurovascular and neurodegenerative diseases, including stroke, traumatic brain injury, Parkinson's disease, and lateral sclerosis. These conditions disrupt neuronal and vascular pathways involved in motor speech control, leading to reduced speech intelligibility and communication barriers between dysarthric speakers and the public.
METHODS: Deep Learning (DL)-based approaches are investigated for automated classification of dysarthria severity. Multiple methodologies are experimented with to identify
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To identify baseline determinants of achieving international continuous glucose monitoring (CGM) targets after 12 months of automated insulin delivery (AID) in adults with type 1 diabetes.
RESEARCH DESIGN AND METHODS: This predefined sub-analysis of the nationwide French OB2F registry included adults with type 1 diabetes initiating MiniMed 780G or Tandem Control-IQ in 2022. Participants required ≥14 consecutive days of CGM data at baseline and 12 months. The primary outcome was achievement of combined CGM targets at 12 months, defined as TIR >70% and TBR <4%. Baseline predictors we
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Several studies have demonstrated improvements in glucose control after initiation of automated insulin delivery (AID). This study aimed to evaluate glycemic outcomes and treatment-related barriers in subgroups of adults with type 1 diabetes (T1D) using AID systems in routine clinical practice. We analyzed data from 142 adults with T1D using Tandem Control IQ or MiniMed 780G. Correlation analyses were conducted to evaluate how changes in glycemic outcomes varied in relation to baseline characteristics. Mean age was 42 years, 40.8% were females, and median follow-up time was 1.7 years. Individu
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate a laboratory-integrated CDSS for lipid monitoring after cardiovascular risk classification.
METHODS: An opportunistic laboratory-based CDSS was implemented at Hospital La Fe (València), for primary care lipid requests. Cardiovascular risk was assigned hierarchically by combining direct ESC/EAS guideline-based clinical staging with structured reuse of Lp(a)-adjusted SCORE2-, SCORE2-OP-, or SCORE2-Diabetes-based risk estimations generated by a separate CDSS. The highest risk category prevailed, and new relevant conditions triggered automatic reassessment. LDL-C target at
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and externally validate an MRI-based deep learning framework for automated 3D segmentation of neck lymph nodes (LNs) in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), and to assess segmentation accuracy, volumetric agreement, and time efficiency.
METHODS: Axial head and neck MRI data were retrospectively collected from two centers. Each LN was manually delineated following two strategies: margin-excluding approach (excluding a 1-2 mm perinodal margin) and boundary-adherent approach (following the LN contour). For each strategy, nnU-Net (a DL framework) was applied for trai
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multicenter electronic health records (EHRs) can support quality improvement and comparative effectiveness research in critical care. However, limitations of EHR-based research include challenges in abstracting key clinical variables, including a patient's level of consciousness.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a natural language processing model to predict Glasgow Coma Scale (GCS) scores from daily EHR notes.
METHODS: The study included adult patients (aged ≥18 years) admitted to Mass General Brigham (MGB) hospitals (2017-2024) and patients from the Medical Information Ma
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Given the high prevalence of vertebral fractures following radiotherapy in patients with metastatic spine disease, torso muscle segmentation is necessary for biomechanical modeling of vertebral loading, permitting individualized evaluation of fracture risk.
METHODS: In this study, we developed and validated a deep-learning model for full volumetric segmentation of the thoracic and abdominal spinal musculature in cancer patients with metastatic spine disease from sparsely annotated clinical CT image data. We obtained CT data for 148 metastatic spine disease patients undergoing ra
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to validate an automated lesion-tracking algorithm for [68Ga]Ga-PSMA-11 PET/CT against expert reference matches and to evaluate its integration into three PSMA-specific treatment response frameworks-the Response Evaluation Criteria in PSMA PET/CT (RECIP 1.0), PSMA PET Progression (PPP) criteria, and the Traffic Light Workflow (TLW)-in men with biochemically recurrent (BCR) prostate cancer (PCa).
METHODS: Paired baseline and follow-up [68 Ga]Ga-PSMA-11 PET/CT scans from 132 BCR PCa patients were analysed using a registration-based pipeline that automatically assigned
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) and advances in CT reconstruction play important roles in the neurodiagnostic workflow. This study examines the effect of these reconstruction techniques on automated ASPECTS.
METHODS: In this retrospective study, 173 patients (median age 79 years, 39% female) with suspected middle cerebral artery infarction underwent non-contrast CT scans reconstructed with Filtered Back Projection (FBP), ASIR-V (30% and 60%), and DLIR (low, medium, and high). Automated ASPECTS were analyzed, with FBP as the reference standard.
RESULTS: Bland-Altm
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the clinical outcomes and immunologic implications following Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) and Descemet's stripping automated endothelial keratoplasty (DSAEK) in eyes with prior glaucoma filtering surgery (GFS).
STUDY DESIGN: Retrospective comparative case series.
METHODS: This study included 29 eyes with prior GFS that underwent DMEK (n=7) or DSAEK (n=22). Outcomes include host central corneal thickness (CCT), short-term complications (graft detachment, rebubbling, and primary graft failure [PGF]), corrected distance visual acuity (CDVA), immunolo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malnutrition significantly impacts the prognosis of elderly patients with stable chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The objective of this study was to develop and validate an automated machine learning (AutoML) framework for predicting malnutrition risk in this population. Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2007-2012 were utilized for model development (n = 710). An independent clinical cohort (n = 330) from the First Hospital of Shanxi Medical University (China) served as the external validation set. Malnutrition status was defined according to
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate identification of molecular subtypes and prognostic factors is crucial for personalized breast cancer management. Multi-parametric magnetic resonance imaging (mp-MRI) offers comprehensive, non-invasive characterization of tumors by capturing complementary information on morphology, perfusion, and tissue microstructure, but conventional radiologic assessment is often inadequate for reliably inferring molecular subtype or prognostic factors. Existing deep learning (DL) approaches depend on manually delineated tumor regions to define inputs, which is difficult to scale in rou
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate antibody identification is crucial for safe transfusion practices. Conventionally, tube antiglobulin methods using polyethylene glycol (PEG-AHG) are considered the gold standard. However, recent advances such as automated solid-phase red cell adherence (SPRCA) assays have improved standardization and reduced subjectivity.
OBJECTIVE: The objective of this study was to compare the performance, efficiency, and concordance of antibody identification using the automated SPRCA method (Immucor NEO platform) with the conventional tube PEG-AHG method in a tertiary care transfusion
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In type 1 diabetes, optimal glucose management during the peripartum period is critical to reduce neonatal hypoglycemia shortly after birth as well as maternal hypoglycemia postpartum when insulin requirements fall quickly. Healthcare professionals and their patients must consider the mode of insulin delivery during the peripartum period, meaning either to keep a person's own subcutaneous insulin delivery mode- including automated insulin delivery (AID) systems - or to switch to an intravenous insulin/glucose infusion. In this article, we review continuation of AID systems during the peripartu
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To assess longer term outcomes of automated insulin delivery (AID) in young people (7-25 years) with type 1 diabetes (T1D) and baseline glycated hemoglobin (HbA1c) ≥ 69 mmol/mol (8.5%).
METHODS: This 52-week, multicenter trial followed 74 participants through an initial 13-week randomized controlled trial comparing AID (MiniMed™ 780G [MM780G]) with standard care (multiple daily injections or continuous subcutaneous insulin infusion) and a 39-week continuation phase where all participants used AID. Due to differing AID exposure times, pooled data are presented for 39 weeks, with 52-week
СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Mechanical stretchers are used to physically expand biological samples for microscopic studies of mechanobiology. Existing stretchers suffer from limited strain capacity and non-quantifiable forces, along with focus drift and feature-tracking limitations during microscopy. We develop an iris-based cell stretcher that applies isotropic equibiaxial force to achieve aerial strain of 1664% that corresponds to 4.2 x linear expansion for Tensile Expansion Microscopy (TExM), a super-resolution method which increases sample size above the diffraction limit of light. The TExM stretcher uses
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The application of Large Language Models (LLMs) for automated question generation in dental education is hindered by inefficient data management, where conventional systems using a single data file incur high Application Programming Interface (API) costs and slow performance due to excessive token consumption. This study aimed to quantitatively validate the performance benefits of an optimized, multi-file JavaScript Object Notation (JSON)-based architecture over this conventional approach.
MATERIALS AND METHODS: We developed a system using Gemini 2.5 Pro and compared two archite
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-resolution biochromatography (HRBC) is an efficient technique which couples HPLC separation with bioactivity assays to pinpoint active compounds in herbal extracts. Conventional HRBC mainly relies on in vitro enzyme assays or cellular activity tests and therefore has limited in screening the active compounds with no definite enzyme target or whole-cell models. In this study, a zebrafish in vivo phenotype-based HRBC strategy was developed for the rapid screening anti-melanogenic constituents from the fibrous roots of Bletilla striata. HPLC eluates collected from 30 to 63 min were micro-fra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.