Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
16105 публикаций
Поиск: 123 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1633 с найденным полным текстом
Endoscopic ultrasound (EUS) has evolved from a diagnostic imaging tool into a versatile platform that enables high-precision access, sampling, and therapy across gastrointestinal and hepatobiliary diseases. This review summarizes recent advances that are reshaping diagnostic practice and theragnostics. In chronic pancreatitis, EUS remains central when cross-sectional imaging is equivocal; secretin-stimulated endoscopic pancreatic function testing can complement morphology, although discordant results limit standalone certainty. For pancreatic cancer, secretin-stimulated duodenal pancreatic-jui
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There has been a notable increase in artificial intelligence (AI) studies in dentistry. However, the inadequate use of proper validation methods has led to overly optimistic performance metrics of machine learning (ML) models. External validation provides evidence of a ML model's performance with independent datasets and is crucial for generalizability.
METHODS: We developed Extreme Gradient Boosting (XGBoost) models to detect dental caries using easy-to-collect questionnaire data. ML model training was conducted using cross-validation nested resampling with a holdout test set, ut
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
India accounts for one-third of the global incidence and mortality of oral cancer. The national oral cancer screening program uses Conventional Oral Examination by Primary Healthcare (PHC) workers. This subjective assessment leads to unnecessary referrals to higher centers for biopsy and false negatives due to inappropriate biopsy site selection. Angiogenesis is one of the steps in early carcinogenesis, as solid tumors, such as oral cancers, cannot grow beyond 2-3 mm in diameter without inducing their own blood supply. The increased vascular supply and metabolic rate in malignant cells lead to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Gastrointestinal (GI) cancers account for a quarter of all cancers and one-third of cancer-related deaths worldwide. Novel diagnostic approaches are crucial to enhance early detection and improve patient outcomes. This review systematically identified and evaluated novel GI cancer detection approaches.
METHODS: A systematic review was conducted using PubMed, EMBASE, Scopus, and the Cochrane Library on December 11, 2024, and updated on June 2, 2025. Cohort studies and randomized controlled studies, published in English, that evaluated a novel diagnostic approach for incident GI c
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dental caries is among the most prevalent infectious chronic diseases worldwide, yet localized acidogenic activity associated with cariogenic processes often remains difficult to visualize at the whole-dentition level. This highlights the urgent need for analytical tools that enable imaging of localized acidity-related changes. However, current methods, such as salivary test strips and hand-held pH meters, remain limited to single-point or averaged measurements, lacking the spatial resolution required to visualize the distribution of acidic microenvironments. Herein, we present a conceptual ap
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early disease detection is crucial for any disease it helps in better treatment and curing. For this purpose, several Artificial Intelligence (AI)-assisted research studies have been developed and tested for medical image processing. Although traditional Deep Learning (DL) models aid in disease detection, computational complexity and energy-intensive challenges limit the performance. For this reason, this research proposes SPiKe-Med, an efficient, accurate and neuromorphic-inspired solution by incorporating Spiking Neural Networks (SNNs) into state-of-the-art Convolutional Neural Network (CNN)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate quantification of stem cell-derived dopaminergic neurons is essential for advancing cell therapy strategies in Parkinson's disease (PD). Traditional manual stereological methods, while robust, are time-consuming and subject to interobserver variability, limiting their scalability for preclinical and translational studies. This study presents the development and validation of an artificial intelligence (AI)-assisted physical fractionator workflow for unbiased and efficient quantification of human embryonic stem cell (hESC)-derived ventral midbrain dopaminergic (vmDA) neurons in a Parki
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Thalassemia is an inherited autosomal recessive hematologic disorder characterized by chronic hemolytic anemia due to impaired synthesis of globin chains. A three-level prevention system has effectively reduced the birth rate of affected children and enabled early intervention in Guangxi, China. However, conventional blood tests lack accuracy, and hemoglobin electrophoresis has low predictive value for α-thalassemia with low HbA₂. While genetic testing remains the gold standard, its high-cost limits large-scale use. Thus, a fast, low-cost, and reliable screening method is urgently
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To develop and validate an artificial intelligence (AI) system for automated lens opacities classification system III (LOCS III)-based grading of all three major cataract subtypes using anterior segment optical coherence tomography (AS-OCT). Methods: This is a single-center cross-sectional study. AS-OCT images were collected and manually graded by ophthalmologists according to LOCS III. The dataset was randomly split into training, validation, and test sets. We propose a novel multi-granularity mask-guided network (MMNet) that jointly performs lens substructure segmentation and seve
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microsatellite instability (MSI) and mismatch-repair (MMR) deficiency are pivotal predictive biomarkers in colorectal cancer (CRC), yet reference-standard testing is resource-intensive and unevenly available. Artificial intelligence (AI) applied to routine haematoxylin and eosin (H&E)-stained histopathology offers a scalable pre-screening alternative. This Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)-guided systematic review (January 2018-December 2026) identified 82 unique studies evaluating AI models for MSI/MMR prediction from H&E images, of which 51 contribut
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into radiology and may improve diagnostic efficiency and workflows. Its successful adoption depends on workforce readiness, organizational capacity, and effective governance. This study evaluated radiology professionals' perceptions of AI integration in Saudi Arabia; sustainability was considered only as a conceptual implementation context and was not directly measured. Methods: An online cross-sectional survey using convenience sampling was conducted among healthcare professionals involved in radiology services in Saudi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Triboelectric nanogenerators (TENGs) hold great promise as self-powered sensors, but their practical applications are limited by charge leakage at high filler concentrations, coupled pressure-frequency responses, and poor discrimination of materials with similar triboelectric outputs, such as fabrics. In this work, a multifunctional design integrating a double-coated multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs)/polydimethylsiloxane (PDMS) composite film-based TENG (DMP-TENG) with a dual-TENG strategy was developed to address these challenges. To determine a suitable base layer, a single-coated MWCNTs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Structural heart disease is often underdiagnosed, and echocardiography is limited by access and referral thresholds. Artificial intelligence electrocardiography (AI-ECG) may identify echocardiographically defined structural heart disease. EchoNext-Mini is a released AI-ECG model, accompanied by a benchmark dataset, that detects a composite structural heart disease outcome and component conditions from 12-lead electrocardiogram waveforms together with age, sex, and electrocardiographic measurements. We assessed its transportability and recalibration.
METHODS AND RESULTS: We linked electr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate measurement of dynamic forces is pivotal for advancing manufacturing process monitoring and enhancing equipment intelligence. To address the challenges of contact interface force field nonlinearity in existing PVDF piezoelectric film force sensors and the inability of a monolithic PVDF piezoelectric film to measure multi-dimensional forces, this study designs a uniform-load double-bossed elastic force-transmitting diaphragm to achieve contact interface force field reconstruction between the sensor's elastic sensing structure and the sensitive element group. Building upon the load-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence can standardize periapical assessment, but few studies map pixel-level segmentation to clinically interpretable Periapical Index (PAI) categories under a unified protocol.
METHODS: We retrospectively assembled 900 anonymized periapical radiographs with expert masks and patient-level splits (train/val/test: 594/145/161). Four architectures (U-Net, ResUNet34, DeepLabV3, HRNet) were trained with identical preprocessing, augmentation, and binary cross-entropy (BCE) + Dice loss. On the independent test set, segmentation and image-level detection (sensitivity, sp
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Timely follow-up and removal of inferior vena cava (IVC) filters is important for preventing filter-related complications. This study evaluated the performance and clinical impact of integrating the Filter Alert System (FAS), a natural language processing tool for identifying patients with an inferior vena cava (IVC) filter.
METHODS: The FAS was developed using the NLP feature of an artificial intelligence (AI) software application, which scans computed tomography (CT) radiology reports. The software is linked to an online notification system, which then identifies reports that con
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anthracycline-induced cardiotoxicity is a major concern in childhood cancer survivors. Detecting subclinical cardiac dysfunction early is critical, but the accuracy of current diagnostic tools is uncertain.
METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis of studies evaluating the prognostic accuracy of echocardiography, serum biomarkers, microRNAs (miRNAs), and artificial intelligence (AI) models in predicting chemotherapy-induced cardiotoxicity in pediatric patients. Seventy-three studies were included in the qualitative synthesis, and ten in the meta-analysis. Qualit
Систематический обзорСтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ETHNOPHARMACOLOGICAL RELEVANCE: The dried rhizome of Acorus tatarinowii Schott (ATR) is the most widely used traditional Chinese medicine for the treatment of dementia due to its effect of opening orifices and eliminating phlegm (Kai-Qiao-Huo-Tan in Chinese), reviving the mind and enhancing intelligence (Xing-Shen-Yi-Zhi in Chinese), but its mechanism remains not fully understood.
AIM OF THE STUDY: To reveal the mechanism of ATR in the treatment of Alzheimer's disease (AD), which is a major type of dementia.
MATERIALS AND METHODS: The effects of ATR on cognitive function and neuronal loss in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to develop DeepGBM-Recure, an integrated artificial intelligence (AI) system for optimizing precision radiotherapy and individualized surveillance in glioblastoma (GBM) by automating postoperative risk stratification and spatial targeting of recurrence hotspots.
METHODS: This DeepGBM-Recure system comprises three synergistic modules: 1) Automated segmentation of peri-cavitary hyperintense regions on postoperative fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) images using a 3D nnU-Net framework; 2) Patient-level early recurrence prediction based on radiomics features an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Shortcut learning has been identified as a source of algorithmic unfairness in medical imaging artificial intelligence (AI), but its impact on photoacoustic tomography (PAT), particularly concerning sex bias, remains underexplored. This study investigates this issue using peripheral artery disease (PAD) diagnosis as a specific clinical application.
METHODS: To examine the potential for sex bias due to shortcut learning in convolutional neural network (CNNs) and assess how such biases might affect diagnostic predictions, we created training and test datasets with varying PAD prevalenc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.