m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

12378 публикаций

Поиск: 1046 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2148 с найденным полным текстом

Determining the Topic Evolution and Sentiment Polarity for Albinism in a Chinese Online Health Community: Machine Learning and Social Network Analysis.

BACKGROUND: There are more than 6000 rare diseases in existence today, with the number of patients with these conditions rapidly increasing. Most research to date has focused on the diagnosis, treatment, and development of orphan drugs, while few studies have examined the topics and emotions expressed by patients living with rare diseases on social media platforms, especially in online health communities (OHCs). OBJECTIVE: This study aimed to determine the topic categorizations and sentiment polarity for albinism in a Chinese OHC, Baidu Tieba, using multiple methods. The OHC was deeply mined

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32469320Открыть статью

Priming of Antiviral CD8 T Cells without Effector Function by a Persistently Replicating Hepatitis C-Like Virus.

Immune-competent animal models for the hepatitis C virus (HCV) are nonexistent, impeding studies of host-virus interactions and vaccine development. Experimental infection of laboratory rats with a rodent hepacivirus isolated from Rattus norvegicus (RHV) is a promising surrogate model due to its recapitulation of HCV-like chronicity. However, several aspects of rat RHV infection remain unclear, for instance, how RHV evades host adaptive immunity to establish persistent infection. Here, we analyzed the induction, differentiation, and functionality of RHV-specific CD8 T cell responses that are e

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32102885Открыть статью

Differing mechanisms of expression for short- and long-term potentiation.

Long-term potentiation (LTP) is a use-dependent form of synaptic plasticity that is of great interest as a cellular mechanism that may contribute to memory storage. It is the sustained phase of population excitatory postsynaptic potential induced by high-frequency stimulation (HFS). HFS can also induce short-term potentiation (STP), a decremental potentiation lasting approximately 15 min. It has been unclear whether STP is simply a reversible form of LTP elicited by subthreshold stimuli or whether it is an independently expressed form of synaptic plasticity. We have attempted to clarify the re

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 9242283Открыть статью

Long-term on-line hemodiafiltration reduces predialysis beta-2-microglobulin levels in chronic hemodialysis patients.

BACKGROUND: Hemodiafiltration (HDF) is effective in delaying the surgical need for carpal tunnel syndrome in chronic hemodialysis patients, however, predialysis beta(2)-microglobulin levels were not reduced in most short-term studies. The aim of this study was to assess the effect of long-term and differing frequencies of on-line HDF on serum beta(2)-microglobulin levels in comparison to high-flux hemodialysis (HD). METHODS: One hundred and twelve patients in the Chang Gung Memorial Hospital Dialysis Unit were divided into three groups to receive different frequencies of on-line HDF alternati

Клиническое исследованиеСравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11244190Открыть статью

Enhanced antitumor efficacy of next-generation B7-H3 chimeric antigen receptor T cells containing CD28, CD137 and CD27 costimulatory domains in multiple myeloma.

BACKGROUND: Multiple myeloma (MM) remains an incurable disease despite significant advancements in treatment strategies. Chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapies targeting B-cell maturation antigen have demonstrated clinical promise; however, their effectiveness is often limited by disease relapse, partly due to CAR T cell exhaustion. B7-homolog 3 (B7-H3), an immune checkpoint molecule that is overexpressed in MM and may suppress T cell function, represents a potential alternative target to improve CAR T cell efficacy and enhance disease control. METHODS: We engineered and characteriz

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41539232Открыть статью

Rational inattention: A new theory of neurodivergent information seeking.

This paper presents rational inattention as a new, transdiagnostic theory of information seeking in neurodevelopmental conditions that have uneven cognitive and socio-emotional profiles, including developmental language disorder (DLD), dyslexia, dyscalculia and autism. Rational inattention holds that the optimal solution to minimizing epistemic uncertainty is to avoid imprecise information sources. The key theoretical contribution of this report is to endogenize imprecision, making it a function of the primary neurocognitive difficulties that have been invoked to explain neurodivergent phenoty

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38553823Открыть статью

Selegiline for Alzheimer's disease.

BACKGROUND: Alzheimer's disease is the most common cause of dementia in older people accounting for some 60% of cases with late-onset cognitive deterioration. It is now thought that several neurotransmitter dysfunctions are involved from an early stage in the pathogenesis of Alzheimer's disease-associated cognitive decline. The efficacy of selegiline for symptoms of Alzheimer's disease remains controversial and is reflected by its low rate of prescription and the lack of approval by several regulatory authorities in Europe and elsewhere. Reasons for this uncertainty involve the modest overall

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10796544Открыть статью

The Neural Correlates of Chewing Gum-A Neuroimaging Review of Its Effects on Brain Activity.

INTRODUCTION: Chewing gum is a widespread, seemingly mundane behaviour that has been linked to diverse benefits such as improved cognitive performance, reduced stress, and enhanced alertness. While animal and human research indicate that mastication engages extensive sensorimotor networks and may also modulate higher-order cognitive and emotional processes, questions remain about the specific neural mechanisms involved. This review combines findings from neuroimaging studies-including fMRI, fNIRS, and EEG-that investigate how chewing gum alters brain activity in humans. METHODS: Using a targe

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40563827Открыть статью

Specific immune-inflammatory profiles and neurocognitive deficits predict illness trajectories in people with type 2 diabetes mellitus or psychiatric disorders.

INTRODUCTION: Psychiatric disorders and type 2 diabetes mellitus (T2DM) are chronic conditions that are often comorbid with each other. Neurocognitive and functional impairments are associated with numerous clinical changes during the course of illness. Immune-inflammatory dysfunction is emerging as a critical factor in the progression of these disorders. This study aimed to identify neurocognitive deficits and immune-inflammatory biomarkers that are suitable for signaling different illness trajectories from transdiagnostic and longitudinal perspectives. METHODS: Clinical status, neurocogniti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40046177Открыть статью

Association of Rituximab Use With Adverse Events in Children, Adolescents, and Young Adults.

IMPORTANCE: Rituximab is among the most frequently used immunotherapies in pediatrics. Few studies have reported long-term adverse events associated with its use for children. OBJECTIVE: To describe the use of rituximab and to assess whether its use is associated with short- or long-term adverse events, infections, or time to immune reconstitution in a diverse group of young people. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This retrospective cohort study included 468 patients aged younger than 21 years who received rituximab for diverse indications between October 1, 2010, and December 31, 2017, a

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33533931Открыть статью

The Interplay between Long- and Short-Range Temporal Correlations Shapes Cortex Dynamics across Vigilance States.

Increasing evidence suggests that cortical dynamics during wake exhibits long-range temporal correlations suitable to integrate inputs over extended periods of time to increase the signal-to-noise ratio in decision making and working memory tasks. Accordingly, sleep has been suggested as a state characterized by a breakdown of long-range correlations. However, detailed measurements of neuronal timescales that support this view have so far been lacking. Here, we show that the cortical timescales measured at the individual neuron level in freely behaving male rats change as a function of vigilan

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28947577Открыть статью

Development and validation of an AI-driven blood glucose prediction system for pilots based on continuous glucose monitoring.

During flight, pilots are exposed to unique environmental factors such as low air pressure, acceleration, and psychological stress, which can lead to altered glucose metabolism that poses a threat to flight safety. Traditional fingerstick blood glucose monitoring has drawbacks such as the need for intermittent readings, time-consuming procedures, and passive monitoring. Conventional continuous glucose monitoring (CGM) can only display historical and real-time glucose data and lacks predictive capabilities. In the present study, an artificial intelligence (AI)-driven blood glucose prediction sy

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42666189Открыть статью

Multi-component exercise intervention methods for intelligent assisted diagnosis of sarcopenia in the elderly based on deep learning.

Population aging has made sarcopenia a major public health challenge in geriatric medicine. Current clinical diagnosis relies on large specialized equipment, resulting in low screening efficiency and limited capacity for early risk prediction. In addition, conventional intervention strategies follow standardized protocols and cannot accommodate individual differences in muscle function among older adults. Consequently, diagnosis and intervention have remained disconnected, creating a persistent research challenge. To address these limitations, this study integrated multimodal data, including m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42463737Открыть статью

Multi-output LSTM-based prediction of postoperative delirium: integrating baseline and perioperative data for enhanced risk stratification in older spine surgery patients.

INTRODUCTION: Postoperative delirium (POD) adversely affects clinical outcomes among older adults undergoing spine surgery. However, existing predictive models often neglect multidimensional nature of delirium, including its clinical subtype, duration, severity, and timing. This study developed a multi-output Long Short-Term Memory (LSTM) neural network that integrates preoperative baseline characteristics and intraoperative acute stressors to predict multiple clinical dimensions of POD in elderly patients undergoing spinal surgery. METHODS: This prospective observational study included 536 p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41877251Открыть статью

Dual-Model Artificial Intelligence Framework Integrating AI-Based Markerless Motion Capture for Dynamic Gait Prediction and Health-Status Classification.

Background/Objectives: Human gait analysis is essential for identifying biomechanical alterations associated with pathological conditions. However, conventional laboratory systems that combine optical motion capture and force plates remain costly, space-demanding, and difficult to implement in routine or accessible settings. This study proposes a dual-model artificial intelligence framework designed to bridge kinematics and dynamics and subsequently support gait health-status classification from motion data. Methods: The first model was developed to estimate ground reaction forces (GRF) and ce

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42650991Открыть статью

Rapid, On-Site SARS-CoV‑2 Variant Detection and Differentiation Using GLAD-Pristine Silver Nanorod Arrays and Machine Learning-Enhanced SERS.

The rapid evolution of viruses like SARS-CoV-2 and its emerging variants requires advanced diagnostic techniques for effective pandemic management. This study introduces a machine learning (ML)-based surface-enhanced Raman scattering (SERS) methodology for the precise strains, substrains-based detection, and differentiation of SARS-CoV-2 in clinical nasopharyngeal swab samples. Pristine silver nanorod substrates fabricated using the glancing angle deposition method were used for the sensitive detection of the wildtype, kappa, delta, and omicron variants of SARS-CoV-2. Also, four different subs

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41078743Открыть статью

Early diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer's disease using multimodal feature-based deep learning models in a Chinese elderly population.

BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI) are progressive neurodegenerative disorders with no effective treatments currently, underscoring the urgent need for early diagnosis. Electroencephalography and event-related potentials (ERP) provide noninvasive, cost-effective methods with high temporal resolution for detecting cognitive decline, while traditional Chinese medicine (TCM) features such as body constitutions have been identified as risk factors for MCI. Recent developments in artificial intelligence (AI) especially deep learning architectures have further i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40743680Открыть статью

Longitudinal structural MRI-based deep learning and radiomics features for predicting Alzheimer's disease progression.

BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is the principal cause of dementia and requires the early diagnosis of people with mild cognitive impairment (MCI) who are at high risk of progressing. Early diagnosis is imperative for optimizing clinical management and selecting proper therapeutic interventions. Structural magnetic resonance imaging (MRI) markers have been widely investigated for predicting the conversion of MCI to AD, and recent advances in deep learning (DL) methods offer enhanced capabilities for identifying subtle neurodegenerative changes over time. METHODS: We selected 228 MCI part

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40775357Открыть статью

Diabetic retinopathy detection from fundus images: A wide survey from grading to segmentation of lesions.

Diabetes is one of the most common diseases worldwide and requires accurate diagnosis. Patients with diabetes are often affected by diabetic retinopathy (DR), which can lead to low vision, vision loss, or blindness. Therefore, a robust computer-aided diagnosis system is needed to provide better treatment to patients. This review mainly focuses on the works related to diagnosing DR from retinal fundus images. A total of 128 research papers have been reviewed from 1986 to 2025. The survey is divided into two parts: one for the grading/classification of DR and the other for DR lesions segmentatio

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40683101Открыть статью

Gesture recognition for hearing impaired people using an ensemble of deep learning models with improving beluga whale optimization-based hyperparameter tuning.

Sign language (SL) is the linguistics of speech and hearing-impaired individuals. The hand gesture is the primary model employed in SL by speech and hearing-challenged people to talk with themselves and ordinary persons. At present, hand gesture detection plays a vital part, and it is commonly employed in numerous applications worldwide. Hand gesture detection systems can aid in transmission between machines and humans by aiding these sets of people. Machine learning (ML) is a subdivision of artificial intelligence (AI), which concentrates on the growth of a method. The main challenge in hand

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40596240Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты