m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

116974 публикаций

Поиск: 428 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8897 с найденным полным текстом

Diffusion Kurtosis Imaging in Diagnosing Parkinson's Disease: A Preliminary Comparison Study Between Kurtosis Metric and Radiomic Features.

RATIONALE AND OBJECTIVES: Parkinson's disease (PD) shows small structural changes in nigrostriatal pathways, which can be sensitively captured through diffusion kurtosis imaging (DKI). However, the value of DKI and its radiomic features in the classification performance of PD still need confirmation. This study aimed to compare the diagnostic efficiency of DKI-derived kurtosis metric and its radiomic features with different machine learning models for PD classification. MATERIALS AND METHODS: 75 people with PD and 80 healthy individuals had their brains scanned using DKI. These images were pr

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39122585Открыть статью

Response of rice production to rising CO2 and its adaptive cultivation strategies.

Rice is the staple food for more than half of the population in China. Therefore, enhancing the grain yield of rice is the core of ensuring food security. In recent decades, the increase of atmospheric carbon dioxide (CO2) concentration generally increases the photosynthetic rate of rice and then the rice yield. This phenomenon is generally termed the CO2 fertilization effect (CFE), which plays a pivotal role in sustaining global rice yield in the context of climate change. In order to accurately understand the impact of elevated CO2 on rice productivity and yield, this study first presents th

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41647557Открыть статью

Comparison of machine learning algorithms for predicting cognitive impairment using neuropsychological tests.

OBJECTIVES: Neuropsychological tests (NPTs) are standard tools for assessing cognitive function. These tools can evaluate the cognitive status of a subject, which can be time-consuming and expensive for interpretation. Therefore, this paper aimed to optimize the systematic NPTs by machine learning and develop new classification models for differentiating healthy controls (HC), mild cognitive impairment, and Alzheimer's disease dementia (ADD) among groups of subjects. PATIENTS AND METHODS: A total dataset of 14,926 subjects was obtained from the formal 46 NPTs based on the Seoul Neuropsycholog

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39248700Открыть статью

Identification of veterinary and medically important blood parasites using contrastive loss-based self-supervised learning.

BACKGROUND AND AIM: Zoonotic diseases caused by various blood parasites are important public health concerns that impact animals and humans worldwide. The traditional method of microscopic examination for parasite diagnosis is labor-intensive, time-consuming, and prone to variability among observers, necessitating highly skilled and experienced personnel. Therefore, an innovative approach is required to enhance the conventional method. This study aimed to develop a self-supervised learning (SSL) approach to identify zoonotic blood parasites from microscopic images, with an initial focus on par

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39829660Открыть статью

A Habitat Model for Disease Vector Aedes aegypti in the Tampa Bay Area, FloridA.

Within the contiguous USA, Florida is unique in having tropical and subtropical climates, a great abundance and diversity of mosquito vectors, and high rates of human travel. These factors contribute to the state being the national ground zero for exotic mosquito-borne diseases, as evidenced by local transmission of viruses spread by Aedes aegypti, including outbreaks of dengue in 2022 and Zika in 2016. Because of limited treatment options, integrated vector management is a key part of mitigating these arboviruses. Practical knowledge of when and where mosquito populations of interest exist is

СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37364184Открыть статью

Survival Analysis Using Surgeon Skill Metrics and Patient Factors to Predict Urinary Continence Recovery After Robot-assisted Radical Prostatectomy.

BACKGROUND: It has been shown that metrics recorded for instrument kinematics during robotic surgery can predict urinary continence outcomes. OBJECTIVE: To evaluate the contributions of patient and treatment factors, surgeon efficiency metrics, and surgeon technical skill scores, especially for vesicourethral anastomosis (VUA), to models predicting urinary continence recovery following robot-assisted radical prostatectomy (RARP). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Automated performance metrics (APMs; instrument kinematics and system events) and patient data were collected for RARPs performed

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33858811Открыть статью

Quantifying the Impacts of Pre- and Post-Conception TSH Levels on Birth Outcomes: An Examination of Different Machine Learning Models.

BACKGROUND: While previous studies identified risk factors for diverse pregnancy outcomes, traditional statistical methods had limited ability to quantify their impacts on birth outcomes precisely. We aimed to use a novel approach that applied different machine learning models to not only predict birth outcomes but systematically quantify the impacts of pre- and post-conception serum thyroid-stimulating hormone (TSH) levels and other predictive characteristics on birth outcomes. METHODS: We used data from women who gave birth in Shanghai First Maternal and Infant Hospital from 2014 to 2015. W

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34777251Открыть статью

Predicting cell invasion in breast tumor microenvironment from radiological imaging phenotypes.

BACKGROUND: The abundance of immune and stromal cells in the tumor microenvironment (TME) is informative of levels of inflammation, angiogenesis, and desmoplasia. Radiomics, an approach of extracting quantitative features from radiological imaging to characterize diseases, have been shown to predict molecular classification, cancer recurrence risk, and many other disease outcomes. However, the ability of radiomics methods to predict the abundance of various cell types in the TME remains unclear. In this study, we employed a radio-genomics approach and machine learning models to predict the inf

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33827490Открыть статью

Mode of delivery and mortality and morbidity for very preterm singleton infants in a breech position: A European cohort study.

OBJECTIVE: Caesarean section (CS) may reduce mortality and morbidity for very preterm breech infants, but evidence is inconclusive. We evaluated neonatal outcomes for singleton breech infants by mode of delivery in a European cohort. STUDY DESIGN: Data come from the EPICE population-based cohort of very preterm births in 19 regions in 11 European countries (7770 live births). The study population was singleton spontaneous-onset breech births at 24-31 weeks gestational age (GA) without antenatal medical complications requiring caesarean delivery (N = 572). Mixed-effects regression models adjus

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30682601Открыть статью

Modeling of Normal Tissue Complications Using Imaging and Biomarkers After Radiation Therapy for Hepatocellular Carcinoma.

PURPOSE: To develop normal tissue complications (NTCP) models for hepatocellular cancer (HCC) patients who undergo liver radiation therapy (RT) and to evaluate the potential role of functional imaging and measurement of blood-based circulating biological markers before and during RT to improve the performance of these models. METHODS AND MATERIALS: The data from 192 HCC patients who had undergone RT from 2005 to 2014 were evaluated. Of the 192 patients, 146 had received stereotactic body RT (SBRT) and 46 had received conventional RT to a median physical tumor dose of 49.8 Gy and 50.4 Gy, resp

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29353652Открыть статью

Thyroid disease detection using enhanced extreme learning machine based on drop-connect method.

The long-term physiologic effects of thyroid problems make them one of the most important endocrine disorders. Even if a lot of machine learning and deep learning techniques have been presented out for the early detection of thyroid disease, it is still difficult to achieve reliable and clinically accurate multi-class diagnostic performance. In this work, we suggest an Enhanced Extreme Learning Machine (EELM) that uses Drop-Connect regularization to enhance generalization and reduce over-fitting that is frequently seen in traditional ELM models. The pipeline for the suggested framework consist

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42156418Открыть статью

Factors associated with mortality in early stages of parkinsonism.

Prognosis of patients with parkinsonism varies greatly between the various parkinsonian syndromes. However, it is often difficult to distinguish the different forms, particularly in early stages. We examined predictors of mortality and functional outcome in patients with recent-onset parkinsonism with an initially uncertain diagnosis (n = 156). Patients were recruited between 2003 and 2006, comprehensively investigated, and followed prospectively (up to 15 years, mean 7 years). A final clinical diagnosis was established after follow-up. Independent predictors of mortality were investigated wit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35655067Открыть статью

Individual 5-Year Lung Cancer Risk Prediction Model in Korea Using a Nationwide Representative Database.

Early detection of lung cancer by screening has contributed to reduce lung cancer mortality. Identifying high risk subjects for lung cancer is necessary to maximize the benefits and minimize the harms followed by lung cancer screening. In the present study, individual lung cancer risk in Korea was presented using a risk prediction model. Participants who completed health examinations in 2009 based on the Korean National Health Insurance (KNHI) database (DB) were eligible for the present study. Risk scores were assigned based on the adjusted hazard ratio (HR), and the standardized points for ea

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34298709Открыть статью

Development and validation of a model to predict the risk of exacerbations in chronic obstructive pulmonary disease.

PURPOSE: Prediction models for exacerbations in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are scarce. Our aim was to develop and validate a new model to predict exacerbations in patients with COPD. PATIENTS AND METHODS: The derivation cohort consisted of patients aged 65 years or over, with a COPD diagnosis, who were followed up over 24 months. The external validation cohort consisted of another cohort of COPD patients, aged 50 years or over. Exacerbations of COPD were defined as symptomatic deterioration requiring pulsed oral steroid use or hospitalization. Logistic regressi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24143086Открыть статью

Performance of the BACES model in a Dutch cohort with nontuberculous mycobacterial pulmonary disease.

OBJECTIVES: The BACES model, developed in South Korea, predicts all-cause mortality in patients with nontuberculous mycobacterial pulmonary disease (NTM-PD) using BMI, age, cavitary disease, erythrocyte sedimentation rate, and male sex. The total score categorizes patients into low, intermediate, or high mortality risk groups. We evaluated the performance of BACES in a Dutch cohort of patients with NTM-PD. METHODS: This retrospective analysis included adults with NTM-PD between January 2008 and August 2019. Time to all-cause mortality was calculated from diagnosis. Performance of the original

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42491312Открыть статью

Validation of the metabolic power model during three intermittent running-based exercises with emphasis on aerobic and anaerobic energy supply.

INTRODUCTION: In intermittent sports, available internal load measurements like capillary blood techniques and portable respiratory gas analyzers are considered as gold standards in controlled laboratory environments, but are impractical for daily use in training and matches. A newer approach, the metabolic power model, allows to extrapolate from speed and acceleration data to the metabolic power, simulated oxygen uptake, and aerobic and anaerobic energy supply. The aim of this study was to validate the metabolic power model against the established 3-component model to allow direct comparison

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40313786Открыть статью

Lung Injury Prediction Model in Bone Marrow Transplantation: A Multicenter Cohort Study.

Rationale: Pulmonary complications contribute significantly to nonrelapse mortality following hematopoietic stem cell transplantation (HCT). Identifying patients at high risk can help enroll such patients into clinical studies to better understand, prevent, and treat posttransplantation respiratory failure syndromes. Objectives: To develop and validate a prediction model to identify those at increased risk of acute respiratory failure after HCT. Methods: Patients underwent HCT between January 1, 2019, and December 31, 2021, at one of three institutions. Those treated in Rochester, MN, formed t

Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38051944Открыть статью

Gravity Modeling to Predict Patient Choice of Hospital for Pancreaticoduodenectomy.

BACKGROUND: Prior studies simulating how regionalization of complex surgeries such as pancreatoduodenectomy (PD) would affect access to care assumed that patients travel to their closest hospital. The validity of this assumption had not been evaluated. Our objectives were to assess the accuracy of a distance-only model in predicting where a patient received PD and determine whether incorporating hospital characteristics improved accuracy. METHODS: Data on patients undergoing PD from 2016 to 2017 in New York or Florida were obtained from the Statewide Inpatient Databases. We assessed three mod

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41849122Открыть статью

Bayesian network meta-regression models for multivariate aggregate responses with partially observed or completely missing within-treatment sample covariance matrices.

In this paper, we propose a Bayesian multivariate network meta-regression model to compare multiple treatments used to treat cardiovascular and diabetes diseases, where the multivariate aggregate outcomes include low-density lipoprotein cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides. We assume a log-linear regression model for the standard deviation of the treatment random effects to overcome the difficulty that some treatments may present only in a single study. As the within-study sample covariance matrix $\boldsymbol {S}$ is partially observed or completely missing and

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42670613Открыть статью

A Bayesian Prevalence-Incidence Mixture Model for Screening Outcomes With Misclassification.

Screening and surveillance programs for cancer, such as colorectal cancer (CRC), often yield electronic health records (EHR) of screening time, test results, and covariates. We consider EHR from CRC surveillance of individuals who have a high cancer risk due to their family history. These individuals, therefore, receive regular colonoscopies with the goal of finding and removing adenomas, precursor lesions to CRC. Our objective is to estimate time to adenoma incidence and explore associations with covariates. However, in doing so, several challenges of the CRC surveillance EHR have to be addre

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41943977Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты