m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

17626 публикаций

Поиск: 308 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 955 с найденным полным текстом

Long-term observations uncover sustained carbon dioxide emissions from lakes following aquaculture retreat.

Aquaculture has emerged as one of the dominant anthropogenic drivers altering the carbon dioxide (CO2) balance of lake ecosystems. Although aquaculture retreat (pen removal) has been widely implemented in lakes, its long-term effects on CO2 variability remain poorly constrained due to insufficient field measurements, thereby hindering our understanding of anthropogenic carbon cycling. To address this knowledge gap, we investigated the partial pressure of carbon dioxide (pCO2) and CO2 flux in two typical aquaculture-affected lakes in eastern China (Lake Yangcheng, LYC; Dongtaihu Bay of Lake Tai

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41691818Открыть статью

Construction of efficacy prediction model for T-DXd treatment of HER2-positive and HER2-low expression breast cancer based on hematological indicators: A real-world study.

BACKGROUND: This study explores hematological changes during trastuzumab deruxtecan (T-DXd) treatment in HER2-positive and HER2-low breast cancer patients, aiming to develop an efficacy prediction model for personalized clinical decisions. MATERIALS: A retrospective analysis of 114 patients treated with T-DXd at Beijing Chaoyang District Sanhuan Cancer Hospital (March 2023-December 2024) was conducted. Data included demographics, treatment history, and laboratory results. Efficacy was assessed via RECIST 1.1, with analyses using the Wilcoxon test and Kaplan-Meier method. RESULTS: HER2-positi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42710145Открыть статью

Toward a Synthetic Data Revolution: Diffusion Model-Enhanced Hepatocellular Carcinoma Prediction in Steatotic Liver Disease.

AIM: Steatotic liver disease (SLD) encompasses a heterogeneous spectrum with varying risks of hepatocellular carcinoma (HCC). Limited sample sizes limit the development of predictive models, particularly for rare outcomes. This study evaluated whether generative artificial intelligence (AI)-based synthetic data augmentation can enhance HCC risk prediction in SLD patients. METHODS: A random survival forest (RSF) model was developed using data from 406 patients with biopsy-confirmed SLD. The dataset was divided into training (n = 284) and testing (n = 122) cohorts. Two synthetic data generation

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42233479Открыть статью

A Muscle Fiber-Based Soft Hand Exoskeleton Control Strategy for Fine Manipulation: A Preliminary Investigation.

While soft hand exoskeleton robots have approached human-level dexterity in terms of degrees of freedom, precise control methods for fine motor movements remain a significant challenge. Surface electromyography (sEMG) is widely employed in gesture recognition to enable patients to independently control a soft hand exoskeleton. However, individual finger control remains challenging through sEMG-based control due to the complexity of decoupling synergistic muscle activities. In this study, we propose a muscle fiber-based ultrasound perception strategy for fine hand motion recognition and soft ha

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42782685Открыть статью

Association of GLP-1 inhibitors with cardiovascular outcomes in patients undergoing coronary artery bypass surgery.

BACKGROUND: Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists have demonstrated cardiovascular benefit in patients with diabetes and obesity. Patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) often have similar cardiovascular risk profiles. Therefore, this study sought to investigate the impact of preoperative GLP-1 use in patients undergoing CABG. METHODS: A retrospective review of a prospectively maintained cardiac surgery database was conducted. Patients undergoing a nonemergent isolated CABG between 2010 and 2024 were stratified by GLP-1 users and nonusers. Multivariable Cox prop

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41713699Открыть статью

A machine learning-based model for assessing community-acquired pneumonia severity using routine blood tests.

BACKGROUND: The choice of first-line therapy for community-acquired pneumonia (CAP) depends on disease severity. However, quickly and accurately differentiating mild from severe CAP patients remains challenging. This study aims to evaluate the performance of machine learning-based diagnostic models employing routine blood indicators to distinguish CAP severity. METHODS: A multicenter, retrospective, case-control study conducted at Xuhui Central Hospital (Discovery cohort), and Putuo People's Hospital (Validation cohort), from January 2016 to January 2024. Patients were further classified into

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41602115Открыть статью

First principles and machine learning investigation of structural stability and optoelectronic behavior in A2GaAgF6 (A = Na, K, Rb, Cs) double perovskite solar cells.

This research examines the structural, electronic, phonon, mechanical, and optical characteristics of alkali-based double perovskites A2GaAgF6 (where A = Na, K, Rb, and Cs) through Density Functional Theory (DFT) simulation. All compounds demonstrate both dynamic and mechanical stability, with direct band gaps between 1.5 and 2.7 eV, suggesting ductile behavior and anisotropy. To further evaluate device performance, One-dimensional Solar Cell Capacitance Simulator (SCAPS-1D) simulations were performed. A total of 196 device architectures were investigated by integrating seven electron transpor

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42014895Открыть статью

Pollution source identification, classification, and prediction in freshwater lakes: a hybrid water quality assessment framework integrating machine learning.

Freshwater ecosystems play a crucial role in maintaining ecological balance and supporting biodiversity. Assessing water quality and identifying pollution factors affected by seasonal changes is of utmost importance. The traditional approach for identifying pollution sources and seasonal water quality assessment is often labor-intensive, time-consuming, and complex. In response, our study introduces a hybrid receptor, multivariate statistical and machine learning (ML) based framework as an alternative. Positive matrix factorization (PMF) and receptor model were used to identify key pollutant s

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41824122Открыть статью

Gut microbiota dysbiosis in adolescent depression: a comparative analysis with adult depression and healthy adolescent.

INTRODUCTION: Adolescent depression differs substantially from adult depression in neurodevelopmental and pathophysiological aspects, with gut microbiota dysbiosis recognized as a key regulator via the microbiota-gut-brain axis. Nevertheless, the age-specific microbial and metabolic signatures of adolescent depression remain poorly defined. METHODS: 125 participants including 33 adolescents with depression, 62 adults with depression, and 30 healthy adolescent controls were recruited. Full-length 16S rRNA gene sequencing was applied to profile gut microbial composition and functional metabolis

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42495140Открыть статью

Relative associations of physical activity, social support, and self-control with resilience among vocational college students: a multisite cross-sectional study.

INTRODUCTION: Vocational college students face substantial academic, occupational, and social transition demands, yet the relative importance of modifiable behavioral and psychosocial resources associated with resilience remains unclear. METHODS: This multisite cross-sectional study examined physical activity, social support, self-control, and resilience among 2,251 students recruited by convenience sampling from eight vocational colleges in Jiangsu and Henan Provinces, China. All constructs were assessed using self-report measures. Spearman correlations and covariate-adjusted linear regressi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42787040Открыть статью

Machine Learning-Based Risk Stratification for Metabolic Dysfunction Severity Among Diabetic Patients With Established MASLD: Distinguishing Normal-Weight From Overweight Individuals.

OBJECTIVE: To rank biochemical and clinical features that distinguish normal-weight (BMI 18-24 kg/m2) from overweight diabetics already carrying a discharge diagnosis of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), and to build a parsimonious model that can flag lean individuals at highest risk of advanced metabolic complications. METHODS: This study collected a total of 3524 samples from hospitalized patients with diabetes and nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), with 54 NAFLD features serving as the original dataset. After data preprocessing, 2624 samples and 52 NA

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41984054Открыть статью

The vegetation-tidal gradient regulates sediment organic carbon stabilization via microbial transformation and iron-mediated mineral protection in Yangtze Estuary wetlands.

Estuarine wetlands are important blue carbon sinks, yet their carbon storage exhibits pronounced spatial heterogeneity. The mechanisms by which vegetation distribution and tidal flooding affect sediment organic carbon (SOC) content and stabilization remain unclear. Here, we analyzed the SOC fractions, microbial community composition, and enzyme activities to elucidate the mechanisms of SOC stabilization along a vegetation-tidal gradient in the Yangtze Estuary wetlands. Our results showed that the contents of SOC, mineral-associated organic carbon (MAOC), particulate organic carbon (POC), micro

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42727911Открыть статью

A Hybrid FT-TRF Approach for Diabetes-related Compound Identification.

INTRODUCTION: Diabetes mellitus is a chronic metabolic disease characterized by longterm hyperglycaemia. Prolonged illness may lead to serious complications in vital organs, including the kidneys, nerves, and cardiovascular system. Therefore, early prevention of diabetes is of paramount importance. METHODS: In this study, we propose a novel integrated learning method (FT-TRF) that combines the capabilities of FT-Transformer and stochastic Senri for efficiently identifying potential antidiabetic compounds. The proposed method combines the global feature interaction capabilities of FT-Transform

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42152249Открыть статью

Machine learning-based prediction of a high-risk kidney function trajectory class after acute kidney injury.

OBJECTIVES: Monitoring kidney function after acute kidney injury (AKI) hospitalisation is essential for identifying patients at risk of rapid progression. This study developed a machine learning (ML) model to predict membership in a high-risk longitudinal estimated glomerular filtration rate (eGFR) trajectory associated with subsequent kidney replacement therapy (KRT) initiation. METHODS: We conducted a cohort study of 88 632 adults with ≥2 post-discharge eGFR measurements between 2010 and 2017. Joint latent class mixed models were used to identify dynamic eGFR trajectories from 665 499 measu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42203305Открыть статью

Baseline metabolic signature predicts cognitive improvement and longitudinal glycerophospholipid shifts track recovery in first-episode drug-naïve schizophrenia.

BACKGROUND: Cognitive impairment is a core yet treatment-resistant feature of schizophrenia (SZ), and reliable biomarkers predicting cognitive improvement remain scarce. This study identified a baseline plasma metabolic signature for predicting antipsychotic-induced cognitive improvement and elucidated the preliminary evidence for early cognitive improvement in first-episode drug-naïve SZ patients. METHODS: In 105 first-episode drug-naïve SZ patients, targeted plasma metabolomics (Biocrates MxP Quant 500) was performed at baseline and week 8 of antipsychotic treatment. Patients were stratifie

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42425477Открыть статью

Explainable AI for Digital Health: Predicting Depression Risk in Older Adults Living Alone Using Machine Learning.

Background: This study aimed to evaluate the performance of machine learning models in predicting depression risk among older adults living alone and to identify the features contributing to those predictions using explainable artificial intelligence (XAI). Methods: We analysed 2022 nationwide survey data in Korea. A total of 1007 older adults remained after excluding respondents who lived in multi-person households, were aged < 65 years, or had physician-diagnosed dementia. Depression risk was defined using the CES-D-10 (cutoff ≥ 10). After removing features with high multicollinearity, logis

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42793624Открыть статью

Emerging applications of traditional and generative artificial intelligence in liver transplantation.

Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force in liver transplantation (LT), spanning patient selection, donor-recipient matching, intraoperative management, and post-transplant care. Historically, applications have relied on traditional machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques trained on structured clinical datasets to improve risk stratification and outcome prediction. Since 2023, however, advances in generative AI (GenAI) and large language models (LLMs) have expanded the scope of AI in LT, enabling multimodal reasoning and the extraction of clinically me

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42190268Открыть статью

Establishing a Diagnostic Model Based on Plasma CDR1as and Alpha-Synuclein for Mild Cognitive Impairment in Type 2 Diabetes.

Emerging evidence implicates cerebellar degeneration-related protein 1 antisense transcript (CDR1as) and alpha-synuclein (α-Syn) in diabetes and cognitive decline, suggesting their potential to serve as biomarkers. This study aimed to evaluate their diagnostic efficacy for type 2 diabetes mellitus-associated mild cognitive impairment (T2DM-MCI) and establish a corresponding diagnostic model using machine learning. T2DM-MCI-associated differentially expressed genes were identified from the hippocampus using the Gene Expression Omnibus and predictive databases. The study involved 529 T2DM patien

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42036521Открыть статью

Predictive Analysis of Social Determinants of Health in Posterior Cervical Spine Surgery.

Background/Objectives: Posterior cervical decompression and fusion (PCDF) carry perioperative risks and increases postoperative healthcare utilization (HU). Traditional prediction models emphasize comorbidities and surgical factors, yet social determinants of health (SDHs) are known to also affect clinical outcomes. We applied machine learning (ML) to integrate SDHs and clinical variables in predicting 90-day readmission and HU after PCDF. Methods: We conducted a retrospective, single-institution machine learning analysis of adult patients undergoing single or multilevel PCDF (2003-2023). Mode

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42795820Открыть статью

Prenatal and childhood exposure to mixtures of endocrine-disrupting chemicals in association with measures of adiposity in childhood and adolescence.

BACKGROUND: Childhood obesity is a global public health crisis. Endocrine-disrupting chemicals (EDCs) - widespread pollutants that interfere with hormonal and metabolic systems - may contribute to excessive adiposity. The combined, long-term, and mechanistic effects of multi-class EDC mixtures remain unexplored. METHODS: We analyzed 1301 mother-child pairs from the Human Early Life Exposome (HELIX) project, spanning six European cohorts. Prenatal and childhood exposures to 45 EDCs across nine chemical classes were measured in maternal and child biospecimens. Thirty-six plasma proteins were qu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42705207Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты