Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
54326 публикаций
Поиск: 163 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1929 с найденным полным текстом
The mammalian placenta displays extraordinary structural diversity across scales of measurement, yet the quantitative basis and functional consequences of this variation remain poorly understood. Traditional approaches rely on qualitative categories or simple metrics such as length or depth which obscure the complexity of three-dimensional (3D) tissue architecture. Here, we review methods for quantifying whole-organ placental volume, surface area, and vascular organisation, highlighting trade-offs between speed, expense, labour, precision, scalability, destructivity, and specificity. We then d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-dimensional excitation-emission matrix (EEM) fluorescence spectroscopy has received extensive attention in the identification of fluorescent substances due to its advantages of low cost, convenient operation and high sensitivity. However, the contamination by impurities with similar spectra can seriously affect the accuracy and reliability of the identification. In this study, we present an effective approach integrating machine learning with three-dimensional EEM spectra to achieve contamination detection and component analysis of samples. The EEM fluorescence spectral data were collect
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Induced pluripotent stem cells (iPSCs) have revolutionized neuroscience, providing an approach to generate patient-specific neurons for modeling of neurological diseases. However, it remains unclear how closely iPSC-derived neurons replicate the chromatin architecture of authentic brain neurons. Here, we uniformly processed newly generated Hi-C data from iPSC-derived neurons and neurons isolated from the human postmortem brain, together with previously published data sets comprising 228 human and 89 mouse Hi-C and snm3C-seq samples from different cell subtypes. These data were merged into 96 h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tendon injuries remain a major clinical challenge due to their limited intrinsic healing capacity and the shortcomings of current treatment options. Extracellular matrix (ECM)-based approaches are promising; however, most clinically available injectable ECMs are xenogeneic, raising concerns about immunogenicity, pathogen transmission, and limited durability. Human-derived injectable ECMs have recently gained attention, yet conventional solubilization-based preparations often disrupt native architecture and compromise biological function. Here, we present an injectable decellularized human tend
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The complex spatial organization of the tumor microenvironment (TME) plays a critical role in colorectal cancer progression, yet its quantitative characterization from histopathological images remains challenging and often relies on subjective pathological assessment. In this study, we develop a CAMuTILS-based TME scoring framework for quantitative analysis and prognostic evaluation in colorectal cancer. First, we propose CAMuTILS, a panoptic segmentation network for histopathological images. The model adopts a dual-branch U-shaped architecture to simultaneously segment tissue regions and cell
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
For the treatment of candidemia, especially in critical care settings, rapid identification of Candida species remains essential. Hybrid compounds have emerged as a powerful strategy to address challenges in microbiological detection and control. By integrating organic and inorganic components within a single architecture, these materials exhibit synergistic physicochemical and biological properties that are useful for sensor platform strategies. Lectins can act as bioreceptors due to their affinity for carbohydrates, and the addition of nanomaterials increases the platform's surface area and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Educational attainment (EA), which comprises cognitive (CogEA) and noncognitive (NonCogEA) components, is positively genetically correlated with alcohol and cannabis use but negatively correlated with alcohol and cannabis use disorders (AUD and CUD). These paradoxical associations suggest that shared genetic influences with EA may differ by level of substance involvement.
METHODS: To test this, we examined the shared genetic architecture of EA, CogEA, and NonCogEA with alcohol consumption (AC), AUD, lifetime cannabis use (CanUse), and CUD. We used bivariate causal mixture models,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vernicia montana is a dioecious woody tree with a ZW sex determination system, yet the molecular basis of sex determination remains poorly understood. Here, we constructed a chromosome-level, haplotype-resolved female genome assembly using PacBio HiFi sequencing and Hi-C scaffolding, and integrated population-scale coverage-based genome-wide association analysis of 178 natural individuals to identify sex-associated loci. A highly localized sex-associated signal was detected on ChrB02, defining a ~61.4-kb W-specific sex-determining region (SDR) that is sharply bounded by conserved syntenic bloc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite considerable advancements in the synthesis of two-dimensional (2D) mesoporous nanomaterials, achieving precise control over their components, morphology, lateral dimension, and thickness remains a formidable challenge. Here, we report a rational interface-confined anisotropic assembly strategy that enables the synthesis of square-shaped 2D mesoporous nanosheets with finely tunable features including compositions (metal ion-doped mesoporous polydopamine or silica), lateral dimensions (100-200 nm), thicknesses (14-25 nm), and in-plane mesopore sizes (8-20 nm). In this strategy, truncated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: This retrospective investigation compared mandibular trabecular architecture on panoramic radiographs between hyperlipidemic adults who had used atorvastatin for at least 12 months and age- and sex-matched hyperlipidemic adults with no previous statin treatment. Trabecular complexity was assessed using fractal dimension (FD) analysis.
SETTINGS AND DESIGN: A total of 240 hyperlipidemic participants were included, comprising 120 individuals treated with atorvastatin for at least 1 year and 120 age- and sex-matched participants with no previous statin use.
MATERIALS AND METHODS: FD mea
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multi-Layer Perceptron Mixer (MLP-Mixer) has replaced self-attention layers with simple spatial MLP and achieved promising performances across visual tasks. However, existing MLP-Mixer methods have quadratic complexity with image resolutions and only process the input with a fixed size. When transferring pre-trained MLP-Mixer to downstream tasks, the model creates high computational costs and requires further operations to interpolate the MLP weights. This paper addresses these issues by proposing Dilated MLP-Mixers (DMLP) method, faster backbones for image classification and downstream tasks.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Natural scenes usually contain many objects that need to be segregated from each other and the background. Object-based attention is the process that groups image fragments belonging to the same objects. Curve-tracing tasks provide a special case, testing our ability to group image elements of an elongated curve. In the brain, curve-tracing is associated with the gradual spread of enhanced neuronal activity over the representation of the traced curve. Previous studies demonstrated that the tracing speed is higher if curves are far apart than if they are nearby. One hypothesis is that a larger
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The underwater environment is recognized as a particularly complex setting, requiring accurate detection techniques to ensure continuous and effective monitoring of fish species. However, traditional computer vision methods have limitations when faced with environmental constraints such as water turbidity, the natural camouflage of fish, degraded image quality, and the high similarity between objects of interest and the background. This paper presents a new deep learning architecture, named BiOLO-Wave, dedicated to the detection and classification of fish in underwater environments. The develo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents the latent model-joint embedding predictive architecture (LM-JEPA), a resource-efficient collaborative perception framework for connected and autonomous vehicles that integrates latent predictive representation learning with lightweight multi-modal reasoning. Autonomous driving in urban and highway environments requires accurate scene understanding under strict latency, energy, and communication constraints, limiting the practicality of large language model (LLM) and vision-language model (VLM)-based approaches in edge deployments. To address this, LM-JEPA encodes heterogen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical image segmentation is critical for accurate diagnosis and treatment planning. Deep learning methods, particularly CNNs, have shown promising results in enhancing segmentation accuracy. Transformers, while demonstrating strong potential in disease segmentation, tend to be computationally intensive and complex for clinical applications due to the multi-head attention mechanism in their architecture. In this paper, we propose D-TICNN: a Dual Encoder Architecture with Simplified Transformer-Involution and a U-Net-Based Decoder, designed to improve segmentation performance for polyp and ski
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Quantitative analysis of cellular morphology and spatial organisation within intact tissue remains
challenging, particularly when three-dimensional information must be preserved. This study investigates whether
laboratory propagation-based phase-contrast X-ray computed tomography (CT) can support nuclei-based quan-
titative analysis in unstained tissue while retaining the surrounding tissue architecture.
APPROACH: We propose
a nuclei-based quantitative imaging workflow that combines laboratory propagation-based phase-contrast X-ray
CT with volumetric segmentatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pregnancy loss (PL) affects reproductive efficiency in beef cattle, yet its genetic architecture remains poorly understood in Bos indicus populations. Here, PL was defined as failure from pregnancy diagnosis to calving, capturing a window approximately 60 days after the breeding season. This study aimed to identify genomic regions and biological pathways associated with PL in early Nellore heifers using weighted single-step genome-wide association study (WssGWAS). Phenotypic records from 23 507 Nellore heifers were analyzed, including 17 052 genotyped animals (GGP Indicus panel, Neogen) and 44
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Invasive lobular carcinoma (ILC) is the second most common histological subtype of breast cancer and displays distinct clinical and biological behavior compared to breast cancer of no special type. However, current molecular classifications largely overlook its complex spatial organization and tumor microenvironment (TME). Here, we performed spatial transcriptomics on 43 hormone receptor-positive, HER2-negative (HR+/HER2-) ILC tumors with detailed morphological annotation and long-term clinical follow-up. By integrating spatial gene expression with histology and single-cell deconvolution, we c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To construct a cross-organ AI model based on multi-task deep learning (DL) to achieve unified prediction of malignancy risks of thyroid and breast nodules.
METHODS: Clinical data of patients with thyroid nodules ( n=2386) and breast nodules ( n=2753) from three hospitals were collected. A multi-task deep learning model was constructed based on the Transformer architecture, and a design that combines feature sharing layers with organ-specific layers was adopted. Performance was evaluated through five-fold cross-validation, and tested on an independent external validation set ( n=835
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cells respond to acute environmental stress by rapidly reorganizing transcriptional machinery and genome architecture, yet how these processes are mechanistically integrated remain poorly understood. We find that Mediator Tail subunits function in a hierarchical fashion to coordinate transcription factor condensate assembly, three-dimensional genome organization and transcriptional output during the heat shock response (HSR) in Saccharomyces cerevisiae. We identify the Mediator Tail triad-Med2, Med3, and Med15-as exceptionally enriched in intrinsically disordered regions and possessing strong
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.