Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
47877 публикаций
Поиск: 287 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом
BACKGROUND: The Omnipod 5 Automated Insulin Delivery (AID) System is safe and effective for individuals managing Type 1 diabetes (T1D). Longer-term studies may provide additional evidence of sustained effectiveness and safety of AID system use in T1D.
METHODS: This 12-month extension study was conducted following a multicenter randomized controlled trial (RCT) where participants used either AID (Omnipod 5) or standard therapy (current non-automated pump therapy) for 13 weeks. Participants in France (n = 76) could transition to or continue with AID for an additional 12 months. Glycemic, safety
СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Quantitation of plasma vitamins A and E is essential for assessing nutritional status. Traditional methods typically involve liquid-liquid extraction followed by high-performance liquid chromatography with UV detection (HPLC-UV). In this study, we evaluated an automated sample extraction-method paired with liquid chromatography-single quadrupole mass spectrometry (LC-MS) as an alternative analytical approach.
METHODS: Plasma samples were extracted using Oasis PRiME HLB µElution Plates automated on a Tecan Liquid-Handling Platform and analysed using LC-MS. Injection-to-injection ti
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluated segmentation accuracy, efficiency, and radiomic feature stability for manual (MD), artificial intelligence-based (AI), and hybrid (MD + AI) contouring of pelvic organs on planning CT (pCT) and HyperSight cone-beam CT (hCBCT) for adaptive radiotherapy. Dice similarity and 95th percentile Hausdorff distance (HD95) quantified segmentation agreement, while radiomic feature stability was assessed using the concordance correlation coefficient (CCC). Agreement between segmentation approaches was highest for bladder and femora (median Dice 0.95–0.96; HD95 1.88–2.17 mm), intermedia
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Electromagnetic (EM) tracking can enhance the quality and efficiency of ultrasound-based HDR prostate brachytherapy by enabling automated digital needle reconstruction during treatment planning. This work integrates EM tracking sensors within a biocompatible, 3D-printed transrectal ultrasound (TRUS) sleeve engineered for compatibility with a commercially available probe and stepper to support clinical translation.
METHODS AND MATERIALS: A clinical TRUS probe was digitally scanned, and a conformal sleeve was designed in CAD and 3D-printed using sterilizable materials. The sleeve incor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate a novel semi-automated Python-based pipeline for multi-dimensional analysis of macular neovascularization (MNV) on optical coherence tomography angiography (OCTA) images. The system provides standardized biomarkers, rule-based morphological categorization, and morphology-derived interpretive labels. It also incorporates an automated morphological classification scheme to objectively distinguish active, mature quiescent, transitional, and arteriolarized states.
METHODS: We developed an advanced image-processing pipeline incorporating hybrid multiscale vessel en
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tetralogy of Fallot (TOF) is a complex congenital heart defect requiring precise diagnosis. Echocardiography is essential for detection, but a global shortage of pediatric cardiologists can hinder timely diagnosis. Our study aims to develop an Artificial intelligence (AI) model using deep learning to automate TOF diagnosis from echocardiograms, serving as a screening tool in regions lacking specialists. We trained an AI model with echocardiograms from 174 pediatric patients at Seoul Asan Medical Center (2018–2023). Utilizing Detectron2 and Mask R-CNN, we processed, labeled, and trained the mod
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Continuous glucose monitoring (CGM) sensors are increasingly used to identify and manage post-bariatric hypoglycemia (PBH) and to support decision support systems (DSSs) for proactive glucose management. Despite meal timing being key information for these systems, automated, wearable-based meal detection remains an unmet clinical need.
METHODS: We present a real-time meal detection algorithm for individuals with PBH that combines CGM and heart rate (HR) signals. The algorithm is a heuristic decision-tree model based on four individualized features extracted from CGM (rate of cha
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The epithelial sodium channel (ENaC) is a key regulator of electrolyte homeostasis and blood pressure. A characteristic ENaC feature is sodium self-inhibition (SSI), a rapid autoregulatory mechanism in which extracellular Na+ ions allosterically bind ENaC and facilitate transition into a low open probability state. Although SSI is an important functional parameter for assessing ENaC activity and gating, its quantification has traditionally relied on manual two-electrode voltage-clamp (TEVC) recordings with limited scalability and throughput. Here, we improved and evaluated experimental strateg
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: With the widespread implementation of automated hematology systems, Reflex testing plays a critical role in result verification. However, overly sensitive Reflex rules may lead to excessive repeat testing, increasing workload and prolonging sample turnaround time. This study optimized Reflex rules to improve workflow efficiency while maintaining analytical safety and accuracy.
METHODS: A retrospective analysis was performed on 78,364 CBC results generated by the Sysmex XN-9100 hematology automation line in June 2025, including 43,758 outpatient and 34,606 emergency/ward samples.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The Automated Insulin Delivery among Pregnant women with Type 1 diabetes (AiDAPT) trial demonstrated that using the CamAPS FX automated insulin delivery (AID) was associated with improved glycaemic outcomes. This study aimed to assess the clinical and economic impact of improving third-trimester HbA1c.
METHODS: Using the AiDAPT data, a health economics model was built to estimate clinical outcomes and healthcare resource utilisation associated with third-trimester HbA1c categories (<42 mmol/mol, 42-53 mmol/mol, ≥53 mmol/mol). AiDAPT HbA1c distribution and associated clinical outcomes (o
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To validate the reliability and feasibility of AI-automated grid placement for bone marrow lesion (BML) scoring in the Knee Inflammation MRI Scoring System (KIMRISS) using the OMERACT Filter.
METHODS: Eleven experts evaluated 40 MRI cases using manual and automated grid placement. Grids were compared both directly using spatial similarity metrics and indirectly using agreement metrics calculated on resulting KIMRISS BML scores. Feasibility was assessed using the System Usability Scale (SUS).
RESULTS: In most regions, automatically- and manually-placed grids demonstrated strong spa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study evaluated several approaches for identifying IN and OUT of bedtimes, comparing their reliability, accuracy, and impact on calculating sleep and circadian parameters. In a 12-month observational study, 72 adults with advanced cancer wore wrist and thigh accelerometers for 72 hours and completed sleep diaries and questionnaires on chronotype, sleep quality, and daytime sleepiness. IN and OUT times were determined using patient diaries, wrist accelerometry event markers, and automated accelerometry algorithms. Automated algorithms identified IN and OUT times more consistently than patie
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To conduct a preliminary single-center feasibility study of a YOLO-based deep-learning model for automated detection of lumbar disc herniation at the L4-L5 and L5-S1 levels on sagittal MRI.
METHODS: In this retrospective study, 372 anonymized sagittal T2-weighted lumbar MRI slices from adult patients evaluated for low back pain at a single tertiary center were reviewed. Intervertebral discs at the L4-L5 and L5-S1 levels were labeled with bounding boxes into four classes (L4-L5 herniated, L5-S1 herniated, L4-L5 non-herniated, L5-S1 non-herniated) by two clinicians (a radiologist and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Contrast-enhanced abdominal computed tomography (CT) scans frequently detect renal cysts, some of which may be malignant. Early and precise localization improves patient management and enables quantitative image analysis. However, current segmentation methods often lack interpretability at both feature and pixel levels, highlighting the need for an explainable approach that can detect and correct model errors. We developed an interpretable 3D renal cyst segmentation framework and validated it on 1486 cysts from 568 patients across three centers and an open-source dataset. The framework first i
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: During single-rescuer cardiopulmonary resuscitation (CPR), one rescuer must sustain chest compressions while operating an automated external defibrillator (AED), yet the optimal physical position of the AED within the rescuer's working area is uncertain. The study evaluated whether superior-head AED placement improves the single-rescuer defibrillation workflow.
METHODS: The study combined a randomized four-sequence crossover manikin simulation (32 healthcare providers; 128 evaluable trials) comparing four prespecified AED positions-superior-head placement (position D) versus alter
СтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The objective of this study was to train, create, and test an artificial intelligence model for automated detection of mandibular canal, mental foramen, and maxillary sinus in panoramic radiographs to evaluate the model's reliability and potential for integration into routine practice.
METHOD AND MATERIALS: The study utilized 10,000 panoramic radiographs each carefully annotated to mark the mandibular canal, mental foramen, and maxillary sinus. These images were divided into training and tuning datasets in a 4:1 ratio to train the model, which was subsequently tested on a novel se
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The spermatogenic stage serves as a vital criterion for assessing normal spermatogenesis and is central to evaluating reproductive toxicity. Current manual methods for evaluating the spermatogenic stage are time-intensive, require expert knowledge, and are less effective at detecting subtle changes or comparing stage frequencies across samples. To overcome these limitations, this study introduces a method that leverages object detection models and Region-based Convolutional Neural Networks to enable efficient and accurate evaluation of spermatogenic stages. A total of 16 periodic acid-Schiff-s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop and validate a fully automated magnetic resonance imaging (MRI) deep learning (DL) framework for primary tumor detection and prediction of lymph node metastasis (LNM) in early-stage OTSCC. METHODS: A total of 348 patients from two centers were retrospectively enrolled and were divided into a training cohort (n = 163), a validation cohort (n = 65), an internal testing cohort (n = 84) and an external testing cohort (n = 36). The You Only Look Once version 8 (YOLOv8) network was used as the backbone for automated primary tumor detection. Two distinct image
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optical coherence tomography (OCT) plays a crucial role in diagnosing retinal diseases, such as diabetic retinopathy (DR) and age-related macular degeneration (AMD), as well as in identifying neurodegenerative biomarkers. Despite advancements in U-Net-based convolutional networks for OCT image segmentation, there is a lack of systematic reviews comparing their performance with expert manual segmentations. This review aims to assess the efficacy of these automated networks in segmenting retinal fluid and pathology in OCT images. By searching three different databases, PubMed, Web of Science, an
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) spine studies frequently reveal extraspinal findings (ESFs) that require further evaluation; yet, the current process of manually reviewing radiology reports and navigating electronic medical records (EMRs) is time-consuming, labor-intensive, and prone to human error.
OBJECTIVE: To address this challenge, we propose using a privacy-preserving large language model (PP-LLM) to automate the identification, classification, and referral assessment of ESFs.
METHODS: A retrospective analysis of 405 consecutive MRI spine reports from the National Universi
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.