Solar cells hold the potential to meet the growing worldwide demand for clean and sustainable energy. Today most solar cells are based on silicon, yet new alternatives are continuously emerging. In particular, dye-sensitized solar cells (DSSCs) constitute low-cost electrochemical energy-harvesting devices. The design of new DSSCs with improved properties could be aided by computational techniques, in particular machine learning (ML) models. In this work, we therefore present the first global ML model based on nearly all entries (4351 out of 4426) in the DSSC Database (DSSCDB). Recognizing that
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional CRISPR-Cas12a mutation detection systems are limited by poor single-base specificity, target-specific crRNA redesign, and insufficient sensitivity for low-abundance mutations, restricting their clinical liquid biopsy applications. Herein, we developed a crRNA-universal, sensitive and specific CRISPR-Cas12a detection platform, termed DESIC (double-end blocker and split-input mediated CRISPR-Cas12a system), for single-base mutation detection. The DESIC system adopts two key structural designs: double-end blocker (DEB) and duplicated split-input (SIN). The DEB spatially isolates crRNA
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate estimation of tree and log volume plays a pivotal role in a wide range of applications within the field of forestry, especially in biomass assessment and forest management. The effectiveness and applicability of formulas for volume estimation have recently become a topic of extensive deliberation among forestry officials and a diverse array of stakeholders. This study conducts a comparative analysis between the Huber and allometric equation with the Quarter girth formula and a formula based on form factor to estimate the volume of standing trees and logs. Field measurements of 168 fel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Scattering media such as fog or frosted glass diffusely spread transmitted light, making it difficult to observe objects located behind them. Deep-learning-based scattering imaging addresses this challenge by training neural networks on pairs of images before and after scattering, allowing reconstruction of the original object from a speckle image. Once trained, these models can reconstruct objects from unseen speckled images. However, when employing continual learning, deep learning models suffer from catastrophic forgetting, where learning a new task causes a degradation in performance on pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bismuth-based semiconductors have emerged as a promising class of visible-light-responsive photo(electro)catalysts for environmental remediation owing to their tunable electronic structures, moderate band gaps, and relatively low toxicity. The stereochemically active Bi3+ 6s2 lone pair and strong Bi-O orbital hybridization tailor valence-band states, enabling enhanced utilization of the solar spectrum and favorable charge-carrier dynamics. In addition, layered, perovskite-like, and aurivillius-type crystal frameworks generate internal electric fields that are advantageous for photoelectrochemi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cortisol is a key biomarker of stress, circadian regulation and exercise-related physiological responses. However, conventional assays based on blood, saliva, or urine are poorly suited to non-invasive and field-deployable physiological assessment. Here we report a skin-interfaced wearable microfluidic platform for in situ sweat cortisol analysis using a nickel hexacyanoferrate (NiHCF)-enabled molecularly imprinted electrochemical sensor. The NiHCF redox transducer enhances electrochemical stability in physiologically relevant media, while the polypyrrole (PPy)-based molecularly imprinted poly
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Disturbances in emotion regulation and emotional adaptation are common problems in drug users. This issue affects the quality of life in different dimensions. Therefore, training these people in cognitive emotion regulation strategies as a supplement to drug treatment helps improve their adaptation skills. In this study, we investigated the effect of a training program based on the cognitive emotion regulation on the emotional adaptation of patients with substance use disorder.
MATERIALS AND METHODS: This study was a double-blinded randomized controlled trial that was conducted in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate multimodal deformable registration between magnetic resonance (MR) and computed tomography (CT) images is essential for precise target delineation in brain metastases radiotherapy. However, substantial modality discrepancies and complex anatomical deformations make robust alignment challenging. This study proposes an enhanced Transformer-based registration framework to improve cross-modal spatial correspondence modeling. We introduce MSFRTransMorph, a multi-scale feature refinement(MSFR) extension of the TransMorph architecture. The proposed refinement module is designed to strengthen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The evolution of RNA-based therapies is bringing in a new era for the pharmaceutical industry. As a result of their crucial role in regulation of genes, the design of specific therapeutic oligonucleotides to bind to their RNA targets, making them promising candidates for targeted drug delivery and the treatment of various human diseases. RNA therapeutics are divided into different classes including antisense oligonucleotides (ASOs), RNA interference (RNAi), messenger RNA (mRNA), aptamers. Considering the complex nature RNA based therapies, the optimization of selective and sensitive analytical
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Idiopathic REM sleep behavioral disorder (iRBD) is a parasomnia and is considered a prodromal stage of Parkinson's Disease (PD). The golden standard of diagnosis is through visual analysis of a polysomnography (PSG) recording, which is resource-intensive. There is a need for better markers for severity evaluation and sub-typing. We developed a method to investigate and quantify the synchronization of brain activity as measured by electroencephalogram (EEG) during sleep. Using hypnodensities, an automatically derived sleep stage probability distribution, we evaluated sleep synchronization acros
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early childhood caries (ECC) is a public health challenge, leading to long-term dental problems and costs. Limited access to preventive care underscores the need for innovative screening methods. Tele-dentistry, using smartphone-based imaging, offers a scalable solution for ECC detection and intervention.
OBJECTIVE: This study evaluates the accuracy of maternal smartphone-based ECC assessments compared to professional evaluations as a reliable screening tool.
METHODS: A cross-sectional-study recruited 114 mother-child pairs from primary healthcare centers in Tehran province, Iran
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In lung CT imaging, motion artifacts caused by cardiac motion and respiration are common. Recently, CLEAR Motion, a deep learning-based reconstruction method that applies motion correction technology, has been developed. This study aims to quantitatively evaluate the clinical usefulness of CLEAR Motion. A total of 129 lung CT was analyzed, and heart rate, height, weight, and BMI of all patients were obtained from medical records. Images with and without CLEAR Motion were reconstructed, and quantitative evaluation was performed using variance of Laplacian (VL) and PSNR. The difference in VL (DV
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We combined circular dichroism (CD) and viscosity measurements with molecular dynamics (MD) simulations and classification and regression approaches to machine learning to characterize solution structures of 22-mer, 25-mer, and 30-mer peptide- (-GlyArg6) conjugated phosphorodiamidate morpholino oligonucleotides (PPMOs). PPMO molecules form non-canonical folded structures with 1.4- to 1.5-nm radius of gyration, 4-6 base pairs and 5-11 base stacks, characterized by -49 to -71 kcal/mol free energy of folding. The 4.5-6.1 cm3/g intrinsic viscosity and Huggins constant of 4.5-9.7 indicate PPMO-PPMO
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bispecific T-cell engagers show promise in treating multiple myeloma (MM), but challenges remain in adaptability and targeting flexibility. This paper presents a novel T-cell based immunotherapy, Multi-Antigen TCell Hybridizers (MATCH), a modular, self-assembling T-cell engager designed for versatile and patient-specific cancer targeting. MATCH consists of two components: a B-cell-targeting Fab' fragment conjugated to a 25-base morpholino oligonucleotide (Fab'B cell antigen-MORF1) and a T-cell engaging anti-CD3 Fab' fragment conjugated to the complementary morpholino oligonucleotide (Fab'CD3-M
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) are recognized for their accuracy and versatility in disease diagnostics. However, conventional ELISA protocols rely on laboratory equipment, trained personnel, and established infrastructure, restricting their use to complex clinical environments, making them impractical for at-home diagnostics. Here, VISTA, a disposable, electricity-free microfluidic chip designed for immunoassay-based point-of-care diagnostic applications is reported. VISTA enables a bubbling immunoassay-based assay to be completed, sample-to-result, in under 45 min in non-laborato
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the effectiveness of a belief-based family support intervention in improving family resilience among caregivers of breast cancer patients undergoing chemotherapy.
METHODS: A 12-week belief-based family support program was developed by integrating the Health Belief Model with family resilience principles. The intervention consisted of four structured modules: (1) belief-oriented family support, (2) cancer and chemotherapy education, (3) coping and role adaptation, and (4) communication and reflection. Sessions were delivered through blended learning formats combining in-pe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: AI-based ECG has shown good accuracy in diagnosing heart failure. However, due to the heterogeneity of studies regarding cutoff points, its precision for specifically detecting heart failure with left ventricle reduced ejection fraction (LVEF <40 %) is not yet well established. What is the sensitivity and specificity of artificial-based electrocardiogram to diagnose heart failure with low ejection fraction (cut-off of 40 %.
AIMS: We conducted a meta-analysis and systematic review to evaluate the accuracy of artificial intelligence electrocardiograms in estimating an ejection fra
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Monitoring for early symptoms is a critical step in preventing pneumoconiosis. The early signs of pneumoconiosis can be characterized by dyspnea, tachypnea, and cough. While traditional sensor-based methods are promising, they necessitate the wearing of devices and confine human physical movements. On the other hand, camera-based methods have issues related to illumination, obstruction, and privacy. Recently, wireless sensing has attracted a significant amount of research attention. Among wireless signals, acoustic signals possess unique advantages for fine-grained sensing due to their low pro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address inherent limitations of standard diagnostic procedures for lung cancer, like long turn-around-time and the need for sufficient samples for analysis, we innovatively integrated traditional smear cytology (TSC) with quantitative polymerase chain reaction (qPCR) assays on micro cell samples (MCSs) for the diagnosis of lung cancer. All patients underwent TSC and qPCR assays targeting 11 genes based on different MCSs, including samples obtained by flushing needles used for endobronchial ultrasound biopsies and percutaneous aspiration biopsies of lung in 38 cases (G1) and 108 cases (G2),
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The recognition and differentiation of organic amines are crucial for applications in drug analysis, food spoilage, biomedical assays, and clinical diagnostics. Existing luminescence-based recognition methods for amines predominantly rely on fluorescence quenching, limiting the scope of sensitive and selective detection. Here, we present a fluorochromic approach for rapidly distinguishing different organic amines based on their unique excited-state and ground-state interactions with a naphthalimide derivative under ultraviolet light. Our findings reveal that the photoluminescence quantum yield
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования