Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
13835 публикаций
Поиск: 217 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1986 с найденным полным текстом
International journal of surgery (London, England)2026eng
BACKGROUND: Morbidity and mortality rates after surgery in patients with perforated peptic ulcer (PPU) remain high. Although several scoring systems have been proposed, only a few machine learning models have been designed to predict postoperative adverse events. This study aimed to develop and deploy a predictive model for the risk of postoperative adverse events in patients with PPU.
METHODS: We analyzed data from the Perforated Peptic Ulcer Analyzing Project, which is a retrospective survey of adult patients with PPU in seven participating institutions in Japan between January 2011 and Dec
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Traditional machine learning metrics often fail to capture the clinical consequences of classification errors, particularly in high-stakes screening applications. When applying task-specific AI tools to human lives, clinicians cannot rely on simple, headline metrics and marketing materials. Impressive accuracy figures can hide dangerous algorithmic shortcuts that collapse when encountering actual patients. This study addresses the gap between statistical performance and clinical utility by evaluating classifiers for prescription opioid misuse using a clinically oriented
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporotic vertebral fractures (OVFs) are the most common fragility fractures, representing a substantial burden on healthcare systems worldwide. Although up to 30% of OVFs may be clinically silent, a subset of patients experiences an unfavorable course, developing painful pseudoarthrosis/nonunion, progressive vertebral collapse, and even neurological compromise. While initial OVF management is typically nonoperative, a considerable proportion of patients ultimately require surgical intervention. However, clear and universally accepted surgical indications are lacking, rendering clinical dec
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) is a type of primary liver cancer that is highly aggressive. In recent years, its incidence has continued to increase around the globe, yet outcomes remain poor and stagnant. Although surgical resection is the only treatment option capable of curing the cancer, most patients present with either advanced disease or unresectable tumors. Over the past decade, our understanding of ICC biology has evolved rapidly, with improved molecular classification and the clinical introduction of targeted therapies and immunotherapies. As a result of these advances, neoadj
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metastatic androgen pathway modulation (mAPM)-sensitive prostate cancer, formerly termed metastatic hormone-sensitive prostate cancer, is a clinically heterogeneous disease in which treatment intensification decisions are guided by metastatic volume and timing of presentation. However, increasing use of advanced imaging and molecular profiling has revealed prognostic scenarios that are not adequately addressed by current algorithms. This study presents a structured multidisciplinary expert consensus exercise, rather than primary clinical research, applying the RAND/UCLA Appropriateness Method
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Axial spondyloarthritis (axSpA) is a chronic inflammatory rheumatic disease primarily affecting the sacroiliac joints and spine, with an estimated global prevalence of 0.3-1.5%. Despite advances in classification criteria and imaging techniques, diagnostic delay remains a persistent clinical challenge, with patients waiting a median of 2-6 years from symptom onset to confirmed diagnosis. Biomarkers-broadly categorized into clinical, molecular, and imaging modalities-offer the potential to shorten this diagnostic gap by providing objective, quantifiable, and earlier indicators of disease. This
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic highlighted the critical need for robust methods to monitor viral evolution and detect emerging variants of concern (VOCs). This study expanded an unsupervised clustering algorithm, based on Levenshtein distance, to track and predict variant predominance across six European countries from 2020 to January 2024. We also investigated the influence of genetic distances and containment strategies on hospitalization rates. Spike protein sequences were transformed into temporal chains. A deep neural network (DNN) was trained to classify emerging chains as likely dominant, while
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has the potential to transform clinical neurophysiology by enabling the automated analysis of complex physiological signals and large amounts of data. While traditional clinical interpretation relies heavily on expert visual inspection, which is vulnerable to subjectivity and inter-rater variability, AI models excel at identifying patterns in complex time series. This chapter provides an overview of current and emerging clinical applications of AI across various modalities in clinical neurophysiology, including EEG, EMG, NCS, and ultrasound. In EEG, AI demonstrates
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sporotrichosis, a chronic infectious disease caused by the Sporothrix schenckii complex, has seen a rising incidence globally due to environmental changes and an increasing population of immunocompromised individuals, presenting a significant public health challenge.
OBJECTIVE: This study aims to elucidate the primary research themes, influential authors and institutions, and the evolution of sporotrichosis research trends through bibliometric analysis. In addition, we employ Latent Dirichlet Allocation (LDA) for topic modeling to identify potential research avenues and conceptual
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Pharmacogenomic testing is rapidly becoming the standard of care in treating pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL). Risk classification of ALL can be performed through whole transcriptome sequencing (WTS) of diagnostic tumor samples. We evaluated the feasibility of inferring germline pharmacogenomic genotypes from the tumor transcriptome in ALL.
METHODS: Transcriptome and paired tumor-germline genome sequencing data were collected from clinical testing at St. Jude Children's Research Hospital. Genotypes for pharmacogenes that are actionable for medications used in the manag
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research assesses the spatial distribution of aboveground biomass (AGB) and aboveground carbon (AGC) in evergreen forests across six socio-economic regions of Vietnam. The classification outcomes of evergreen forests utilizing the Support Vector Machine (SVM) model achieved an overall accuracy (OA) of 86.59% and CI (F1_forest) of 0.845-0.955, suggesting that evergreen forests represent over 44% of the total forest area in Vietnam. The amalgamation of diverse data sources, encompassing optical indices, radar, and topographical information, considerably enhanced the precision of AGB estimat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Acute radiation hematologic toxicity may disturb the radiotherapy plan and thus decrease the treatment outcome. However, whether the dose map has enough prediction value for detecting hematologic toxicity (HT) is still unknown.
METHODS: In this study, the pre-treatment CT images and the in-treatment dose map were collected from a discovery dataset of 299 patients and a validation dataset of 65 patients from another center. Then, the radiomic features of the clinical target volume (CTV) in the radiotherapy were extracted, and the least absolute shrinkage and selectio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extraction of the third molar of the mandible is one of the most common oral surgical procedures. Preoperative monitoring and assessment are crucial to mitigate neurological risks. Identifying whether the third molar in the mandible compresses the inferior alveolar nerve still relies on dental professionals, a task that is repetitive and time-consuming. Thus, the primary objective is to utilize dental panoramic radiography for image processing and classify whether the third molar compresses the inferior alveolar nerve, aiming to reduce the demand for CT images in symptom diagnosis and mitigate
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This comprehensive review examines the integration of Quantitative Electroencephalography (qEEG) and Artificial Intelligence (AI) in the detection and diagnosis of Alzheimer's Disease (AD). Through systematic analysis of 11 key studies across multiple international databases, we evaluated various AI architectures, including machine learning algorithms and deep learning networks, applied to qEEG data for AD detection. The review encompasses studies with diverse subject populations, ranging from 35 to 890 participants, with mean ages between 66.94 and 74.8 years. Results demonstrate that AI-enha
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aims to develop a deep learning algorithm (DLA) using the InceptionV3 architecture for effective diabetic peripheral neuropathy (DPN) screening via corneal confocal microscopy (CCM) images.
DESIGN: Retrospective study.
SETTING: Ophthalmology Centre of General Hospital.
PARTICIPANTS: 127 participants enrolled: 33 healthy participants, 57 diabetic patients with DPN (DPN+) and 37 diabetic patients without DPN (DPN-).
INTERVENTIONS: Not applicable.
MAIN OUTCOME MEASURES: The CCM image dataset, which was collected from participants (with five images per eye), was randoml
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The var multigene family encodes Plasmodium falciparum erythrocyte membrane protein 1 (PfEMP1), central to host-parasite interactions. Genome structure studies have identified three major groups of var genes by specific upstream sequences (upsA, B, or C). Var with these ups groups have different chromosomal locations, transcriptional directions, and associations with disease severity. Here we explore temporal and spatial diversity of a region of var genes encoding the DBLα domain of PfEMP1 in Africa. By applying a novel ups classification algorithm (cUps) to publicly-available DBLα sequence da
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lapatinib, an FDA-approved tyrosine kinase inhibitor, treats HER2+ advanced/metastatic breast cancer. This study comprehensively analyzed its adverse reaction profile using FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) to guide clinical use.
RESEARCH DESIGN AND METHODS: Adverse event (AE) reports for lapatinib from the second quarter of 2007 to the second quarter of 2024 in FAERS were analyzed using Reporting Odds Ratio (ROR), Proportional Reporting Ratio (PRR), Multi-item Gamma Poisson Shrinkage (MGPS) and Bayesian Confidence Propagation Neural Network (BCPNN) to identify AE signals
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In current times, Diabetic retinopathy (DR) might be more difficult to diagnose when coexisting with glaucoma, since the two diseases share retinal abnormalities. Worldwide, DR is one of the most common causes of blindness. Conventional convolutional neural network (CNN)-based approaches struggle significantly with this type of co-morbid imaging due to the inherent difficulty in understanding both coarse-grained features and global correlations. The authors of this study propose a novel deep learning architecture, Vision Transformer (ViT) with Bi-Directional Feature Fusion (BFF) (ViT-BiFusionD
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human Activity Recognition (HAR) has become an active research area in recent years due to its applicability in various domains and the growing need for convenient facilities and intelligent homes for the elderly. Physical activity tends to decrease as people age, along with their ability to perform day-to-day tasks, which affects both mental and physical health. Several investigators apply deep learning (DL) and machine learning (ML) approaches to recognize human activities, but minimal investigations are concentrated on human activity recognition of older adults. Recently, the DL method has
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transient ischemic attack (TIA) serves as a critical early warning sign for ischemic stroke. Its timely identification holds significant clinical value in reducing recurrence risk and improving patient prognosis. However, existing detection methods exhibit limitations in sensitivity and specificity. This study developed a surface-enhanced Raman scattering (SERS) detection platform based on a lotus leaf (LL)/copper (Cu)/silicon dioxide (SiO2)/silver (Ag) multilayer film. By coupling Interleukin-6 (IL-6) coating antibodies (Ab1), it achieved highly specific detection of inflammatory markers in s
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.