Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
57254 публикаций
Поиск: 166 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1914 с найденным полным текстом
Ultrasound in obstetrics & gynecology : the official journal of the International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology2018eng
OBJECTIVE: To estimate the risk of fetal trisomy 21 (T21) and other chromosomal abnormalities (OCA) at 11-13 weeks' gestation using computational intelligence classification methods.
METHODS: As a first step, a training dataset consisting of 72 054 euploid pregnancies, 295 cases of T21 and 305 cases of OCA was used to train an artificial neural network. Then, a two-stage approach was used for stratification of risk and diagnosis of cases of aneuploidy in the blind set. In Stage 1, using four markers, pregnancies in the blind set were classified into no risk and risk. No-risk pregnancies were
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a non-invasive brain stimulation method that allows to directly modulate brain oscillations of a given frequency. Using this method, it was recently shown that increasing alpha (10Hz) oscillations improved creative ideation with figural material and that increasing gamma (40Hz) oscillations speeded up performance in a figural matrices intelligence task. The aim of the present study was to examine whether these findings generalize to verbal creativity and intelligence tasks. In addition, we explored whether the stimulation effects are moder
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Редакционная статьяКомментарийПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We report the case of a 31-year-old man who had mild traumatic brain injury as a result of an accident at the age of 24 years. Seven years after the trauma, at the age of 31 years, he had a lower verbal intelligence quotient than performance intelligence quotient by the Wechsler Adult Intelligence Scale - Revised, and frontal lobe dysfunction, for example, difficulty in maintaining or changing the set as revealed by the Wisconsin Card Sorting Test Keio Version. Conventional brain magnetic resonance imaging had not shown any abnormalities. Abnormal brain areas were detected on magnetic resonanc
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The relationship between the different symptoms of gastro-oesophageal reflux disease remain markedly obscure due to the high underlying non-linearity and the lack of studies focusing on the problem. Aim of this study was to evaluate the hidden relationships between the triad of symptoms related to gastro-oesophageal reflux disease using advanced mathematical techniques, borrowed from the artificial intelligence field, in a cohort of patients with oesophagitis. A total of 388 patients (from 60 centres) with endoscopic evidence of oesophagitis were recruited. The severity of oesophagitis was sco
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Epidemic Intelligence Service (EIS) was created in 1951 to provide epidemiologists to investigate natural and intentional disease epidemics. From an initial class of 23 U.S. citizens, the program has evolved into a globally recognized, hands-on learning experience, accepting approximately 65 to 75 new officers each year. The first U.S. military epidemic intelligence service officer (EISO) was accepted into the program in 1994. Since that time, 12 such officers have completed, or have begun, EIS training. They have comprised 2.1% of all EISOs from 1994 to 2001 and 0.47% of all EISOs. This t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The apolipoprotein E (APOE) epsilon4 allele is associated with late-onset Alzheimer's disease and cognitive function in aging normal populations. To study the effect of the presence of the epsilon4 allele on cognitive function, we compared intelligence-test scores and component values for event-related potentials for epsilon4 and non-epsilon4 carriers in a group of 134 young females. The results demonstrate modest increases in performance intelligence quotient (IQ) and N100 amplitude for epsilon4 carriers (P=0.038 and 0.068, respectively). Our findings suggest that cognitive impairment, associ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Granulomatous mastitis (GM) is a benign inflammatory disease that affects the breasts. From a pathological perspective, GM is characterized by chronic granulomatous and necrosing lesions containing small abscesses and inflammation of lobules. A variety of cures has been listed for this condition, including follow-up without intervention, antibiotic therapy, and consumption of corticosteroids, drainage, excisions, and mastectomy, but still the best cure remains unknown. This study aims to determine the epidemiologic aspects and treatment results of patients with idiopathic GM visiti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of death worldwide. While clinical scores provide modest predictive accuracy, the electrocardiogram (ECG) is rarely leveraged for prognosis. Artificial intelligence (AI) and deep learning now enable extraction of high-dimensional features from ECG waveforms for predicting cardiovascular outcomes. Our objective was to systematically evaluate the prognostic performance of AI-enabled ECG models for predicting all-cause mortality, cardiovascular mortality, and major adverse cardiovascular events (MACE). We searched PubMed, Cochrane CENTRAL, IE
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable assessment of mesenchymal stromal cell (MSC) viability and stem cell-associated properties is essential for ensuring the consistency, safety, and therapeutic potential of MSC cultures before clinical use. However, incomplete understanding of the mechanisms underlying MSC therapeutic effects remains a major barrier to clinical translation and to establishing reliable, standardised quality attributes. Artificial intelligence (AI) may enable automated assessment of these properties, but the performance and clinical relevance of AI-based approaches have not been systematically evaluated.
СтатьяСистематический обзорОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Adenoma miss rates (AMRs) reduce the effectiveness of colonoscopy in preventing colorectal cancer (CRC). Artificial intelligence (AI) systems are being developed to address this limitation. This article reviews current evidence on their performance, prevention potential, real-world implementation, and cost-effectiveness, while offering practical guidance for gastroenterologists.
METHODS: A comprehensive literature search was conducted across PubMed/MEDLINE, Embase and Cochrane Library databases from January 2015 to February 2026. All studies focusing on AI on colonos
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and procedure-linked digital health technologies are beginning to transform bronchoscopy across three interconnected domains. In terms of diagnostic accuracy, deep learning models applied to endobronchial ultrasound images and bronchoscopic videos can match or exceed human readers in differentiating benign from malignant lesions, although nearly all evidence remains at the level of test-accuracy metrics rather than clinical outcomes. In real-time navigation, AI-augmented fluoroscopy and tomosynthesis platforms represent the clearest example of clinically deployed A
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: There is limited data demonstrating the benefit of artificial intelligence (AI) technology for the diagnosis and triage of pulmonary embolism (PE). This study aimed to demonstrate improved time to diagnosis of PE and subsequent anticoagulation and intervention, with the goal of reducing in-hospital mortality. We hypothesized that implementation of AI-assisted computed tomography pulmonary angiogram (CTPA) detection would reduce time to diagnosis, anticoagulation, and intervention compared with the standard radiology-based workflow.
METHODS: A single institution retrospective review
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease is a progressive neurodegenerative disorder with both motor and non-motor symptoms. Mental and behavioural non-motor symptoms such as cognitive impairment, sleep disturbances, depression, and anxiety greatly affect quality of life but remain difficult to assess with traditional tools. Artificial intelligence has shown potential in healthcare, yet its role in evaluating these symptoms in Parkinson's disease remains under-reviewed. This systematic review aims to evaluate the performance of artificial intelligence tools in diagnosing, assessing, and managing these
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nonuniformity is the most critical yet unresolved bottleneck limiting the industrial adoption of multi-physical field drying (microwave, radio frequency, infrared, and ultrasound) for fruits and vegetables. While individual physical field technologies and AI applications have been reviewed separately, a conceptual framework that explains how nonuniformity originates, amplifies, and can be intelligently controlled is currently lacking. This review provides a problem-driven analysis of nonuniformity in physical field drying, proposing a three-stage cascade framework (Initiation → Amplification →
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI)-driven personalization has become a central strategy in digital marketing; however, existing studies provide a limited understanding of how AI simultaneously influences customer experience, consumer behavior, trust, and perceived organizational responsiveness.
OBJECTIVE: This study examines the effects of AI-driven personalization on customer experience, purchase intention, consumer trust, and perceived organizational responsiveness within the Indonesian digital market.
METHODOLOGY: A quantitative approach was employed using survey data collected fr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peripheral artery disease (PAD) affects over 236 million individuals globally and carries substantial risks of amputation, major adverse limb events (MALE), and mortality. Existing clinical scoring systems focus on short-term surgical outcomes and lack generalizability. Machine learning (ML) has emerged as a promising tool for PAD outcome prediction.
OBJECTIVE: To conduct the first quantitative meta-analysis evaluating the discriminative performance, methodological rigor, and certainty of evidence of ML-based prognostic models for adverse limb outcomes in PAD.
METHODS: Following
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chemical profiling of illicit drugs has traditionally relied on laboratory-based techniques such as gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Recent developments in portable drug testing devices have facilitated the decentralization of forensic capabilities, enabling field users to obtain rapid results. In this study, portable near-infrared (NIR) spectroscopy was evaluated for the chemical profiling of ecstasy tablets. A total of 668 tablets from 393 seizures made by Swiss law enforcement agencies were analyzed. Intra- and inter-seizure spectral variability was assessed using Euclidean dis
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) and radiomics are increasingly used to analyze imaging and multisource data in small cell lung cancer (SCLC), but the directness and clinical maturity of the available evidence remain uncertain. This narrative review aimed to summarize and critically evaluate SCLC-specific, mixed-cohort, and indirect evidence across diagnostic classification, prognostic prediction, treatment-associated outcomes, and lesion segmentation.
METHODS: A structured literature search was conducted to identify human studies evaluating AI, deep learning (DL), radio
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Synthetic lethality (SL) provides a powerful foundation for targeted oncology by identifying gene pairs whose simultaneous disruption is fatal to cancer cells while sparing healthy tissue. However, mapping these interactions experimentally across the human genome is restricted by massive combinatorial scale and high costs. To address this, computational approaches specifically graph neural networks (GNNs) have become the standard for modeling these complex biological relationships. Hence, by integrating heterogeneous knowledge graph (KG) and multi-omics data, GNNs can effectively capture the t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.