Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
17626 публикаций
Поиск: 406 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 955 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Benign prostatic hyperplasia (BPH), the most prevalent male chronic disease, features typical lower urinary tract symptoms (LUTS) that compromise male health. Angiogenesis, the formation of new vascular networks from pre-existing vessels, is typically related to cancer development and inflammatory microenvironments. Identifying and diagnosing angiogenesis-related genes implicated in BPH is of critical importance for the health management of the BPH population. Therefore, this study aims to identify and validate angiogenesis-related genes associated with BPH to provide potential bio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Hormone receptor-positive/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HR+/HER2-) breast cancer (BC) accounts for the majority of BC cases. Although early-stage patients generally have favorable outcomes, recurrence and metastasis substantially worsen prognosis. We aimed to evaluate whether plasma metabolomics combined with machine learning could predict postoperative outcomes in HR+/HER2- early BC.
METHODS: A total of 178 patients with HR+/HER2- BC were prospectively enrolled. Preoperative plasma samples were analyzed using untargeted metabolomics based on liquid c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Viral infection is a major cause of severe community-acquired pneumonia, yet existing risk stratification tools may lack timeliness and precision. This study aimed to develop machine learning models to predict 28-day mortality and new initiation of invasive mechanical ventilation in critically ill patients with viral pneumonia.
METHODS: This retrospective study used the MIMIC-IV (v3.1) database, with external validation of the mortality model from Huashan Hospital. Predictors were selected using least absolute shrinkage and selection operator regression. Logistic regression, ridge
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peripartum cardiomyopathy (PPCM) is a leading cause of heart failure in pregnancy and contributes significantly to maternal morbidity and mortality. Black women are disproportionately affected and experience worse outcomes compared with other groups.
OBJECTIVES: This study aimed to quantify differences in risk factors and outcomes between Black and White women in the United States diagnosed with PPCM.
METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of observational studies published after 2002 including U.S. women with PPCM and race-stratified risk factors and outcome
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optical transport networks rely on reactive fault management, which guarantees service disruption during the onset of soft failures. We present a framework for proactive soft-failure prediction that combines physics-inspired feature engineering, tree-ensemble machine learning, and Infrastructure-as-Code (IaC) orchestration. The framework is validated on (i) a multi-physics stochastic simulation spanning five degradation modes (Ornstein-Uhlenbeck, exponential, Weibull, step, oscillatory) and (ii) a publicly available real optical telemetry benchmark (Ghosh & Adhya, 2025) comprising 756 lightpat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Seladelpar, a potent and selective peroxisome proliferator-activated receptor-δ (PPARδ) agonist, is an approved second-line therapy for primary biliary cholangitis (PBC) in patients with an inadequate response or intolerance to ursodeoxycholic acid (UDCA). In clinical studies, seladelpar significantly improved biochemical markers associated with disease progression and pruritus. Our objective was to explore the metabolic mechanisms underlying seladelpar's effects and identify potential biomarkers.
METHODS: Untargeted serum metabolomic analyses were conducted using UHPLC-MS/MS on f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Coronary artery disease (CAD) is associated with persistent inflammation, which plays an important role in the development of renal dysfunction. This study investigated the association between composite inflammatory indices and the long-term risk of chronic kidney disease (CKD) in patients with CAD, and further aimed to identify the inflammatory marker with the best predictive performance.
METHODS: We included 5181 patients with CAD from three centers. Multivariable-adjusted Cox regression models and cumulative risk curves (CRC) were used to evaluate the associations between four
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric infection-triggered encephalopathy syndromes (ITES) cause severe neurologic and cognitive deficits, but reliable biomarkers for early diagnosis and improved outcomes are lacking.
METHODS: This retrospective study analyzed the clinical characteristics and laboratory data from 48 children with infection-triggered encephalopathy syndromes, using a case-control design. Ultra-high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry, the Luminex xMAP® multiplex assay system, the Cobas® 8,000 analyzer, and immunoturbidimetry were utilized to measure blood and urine metab
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a model that utilizing clinical, imaging, and radiomics characteristics for early predicting refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia (RMPP) in children.
METHODS: This multicenter retrospective study included a total of 419 children, divided into training (n = 248), testing (n = 62), and external validation (n = 109) cohorts. Patients were classified into non-RMPP and RMPP groups based on clinical guidelines. Radiomics features were extracted from chest CT scans using PyRadiomics, followed by SelectKBest and least absolute shrinkage and selection operator
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postoperative dysphagia remains one of the most clinically significant complications following anti-reflux surgery, yet existing preoperative risk stratification approaches incompletely integrate esophageal motility, reflux burden, and esophagogastric junction biomechanics. We developed an interpretable machine learning framework integrating multimodal physiologic and clinical data to predict new-onset postoperative dysphagia and translate these relationships into a clinically deployable risk score. Following screening of 878 consecutive patients undergoing anti-reflux surgery at a high-volume
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiogenic shock secondary to acute myocardial infarction (AMI-CS) prohibitively impacts survival. This prospective study aimed to discover and internally verify candidate serum protein biomarkers and evaluate their potential prognostic value for 30-day mortality in AMI-CS patients.
METHODS: AMI-CS patients were consecutively enrolled into discovery (n = 30) and verification (n = 60) cohorts. Candidate biomarkers were screened using Data-Independent Acquisition (DIA) mass spectrometry, analyzed via differential abundance and weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chronic Kidney Disease (CKD) is associated with high 30-day hospital readmission rates due to progressive renal dysfunction, multiple comorbidities, and complications related to dialysis and catheter use. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) offer promising tools for early identification of high-risk patients. To develop and evaluate ML models for predicting 30-day hospital readmission among CKD patients and identify key clinical and laboratory predictors related to readmission risk.
METHODS: This retrospective study analyzed 277 hospitalized patients with CKD
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Prior to the COVID-19 pandemic, the etiology of postural orthostatic tachycardia syndrome (POTS) remained elusive. Since the pandemic, a newly recognized disorder, termed Long COVID, has emerged with a significant subset of patients developing dysautonomia and a multitude of comorbidities consistent with POTS. Aim: The aim of this study was to determine if pre-pandemic POTS and Long COVID POTS share a common inflammatory-associated biomarker profile. Methods: Volunteers were recruited for four study groups; patients diagnosed with POTS prior to the pandemic, Long COVID-associated P
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To investigate age-related differences in the neuroprotective effects and mechanisms of mild therapeutic hypothermia (MTH) after cardiac arrest (CA) to inform age-specific therapeutic strategies.
METHODS: Overall, 660 patients after CA were selected from the clinical databases for further validation analysis using a random forest model. 183 male rats underwent 6-min asphyxia CA and were randomized into adult (12-16 weeks) or aged (76-84 weeks) groups: sham (without CA, 37°C), sham + MTH (without CA, 33°C for 2 h), control (induced CA, 37°C), and MTH (induced CA, 33°C for 2 h). Over a 5-d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the relationship between obesity (measured by Body Mass Index (BMI)) and postoperative mortality in patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) and to use machine learning algorithms to assess key factors in order to explore the 'obesity paradox' phenomenon.
METHOD: Data were obtained from Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) V.3.0. We included adult patients who underwent CABG, excluding those with an Intensive Care Unit (ICU) stay of <24 hours or missing BMI data. Primary outcomes were 7-day, 14-day,28-day and 365-da
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Asymptomatic Plasmodium vivax infections undermine malaria control by sustaining transmission. This study aimed to validate an eight-marker serological panel (selected from 14 antigens) of P. vivax exposure to detect individuals likely harbouring hypnozoites in rural Cambodia, and to compare it with molecular surveillance for identifying at-risk populations in low-transmission settings.
METHODS: Two studies were conducted in Mondulkiri, Cambodia. In a longitudinal cohort (N = 471), participants were tested monthly for one year for P. vivax using qPCR. At 12 months, IgG responses t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Histological chorioamnionitis (HCA) is a serious pregnancy complication, but early diagnosis is challenging, especially in parturients receiving labor analgesia, where identification is even more difficult. Therefore, we developed and validated a machine learning model for early prediction of HCA (stage ≥II) intended for use at the time of epidural-related maternal fever (ERMF) onset, before delivery and confirmatory histopathology.
METHODS: This study utilized a multicenter retrospective cohort dataset, including parturients receiving labor analgesia and completed placental patho
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute renal failure remains a significant complication after open thoracoabdominal aortic aneurysm (TAAA) repair and is associated with high mortality. Rigorous risk estimation for this complication is vital for these patients.
METHODS: Data were analyzed from 2809 patients who underwent elective, open TAAA repair between 1986 and 2024 at a single practice. Persistent renal failure was defined as the need for dialysis at time of operative discharge (including any hospital transfer) or death. The effectiveness of 4 predictive models-multivariable logistic regression, random forest,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postpartum hemorrhage (PPH) is the leading cause of maternal mortality in women of advanced maternal age (AMA). Accurate antenatal prediction remains challenging. This study aimed to develop and compare the performance of multiple machine learning (ML) algorithms for predicting PPH risk following vaginal delivery in AMA parturients.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted using data from 5,369 women who delivered vaginally at Shanghai First Maternity and Infant Hospital. LASSO regression was used to identify key predictors. Seven machine learning algorithms-logistic re
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Short-term variability in weather and air quality is known to influence cardiovascular emergencies, yet its day-to-day predictive value at the population level remains insufficiently understood. Using 23 years of nationwide data from Taiwan (2000-2022), we evaluated how weather and air quality conditions shape daily cardiovascular disease (CVD) emergency visits across geographic regions. We first applied unsupervised learning methods, including UMAP and K-means clustering, to 184 environmental features to identify data-driven environmental regimes and examine the distribution of high-risk CVD
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.